数据分析实战

连锁水果实体超市销售数据分析实战

1.毛利润=营业收入-营业成本2.营业利润=毛利润-(销售费用、财务费用、管理费用)+/-当期损益（资产减值损失、投资收益等）3.利润总额=营业利润+营业外收入-营业外支出4.净利润=利润总额-所得税而我们常说的毛利率：毛利率=毛利/营业收入目标对比去年达到5%的年毛利润增长背景2019年，公司发现季度毛利润有下降趋势，2019年Q1和Q2的毛利润同比都为负数。按照前几年的Q1Q2季度毛利润占比和
yw.yiwei·2023-02-04 19:59

基于LSTM模型的共享自行车需求预测

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家带来一篇新的kaggle数据分析实战案例：基于长短期记忆网络（LSTM）模型的伦敦自行车需求预测分析。
尤尔小屋的猫·2023-02-04 07:52

Python数据分析实战-依次遍历DataFrame（Excel文件）每一条记录（行）（附源码和实现效果）

前面我介绍了1、可视化的一些方法；2、机器学习在预测方面的应用；3、图像识别的系列文章；4、文本分析相关的案例研究（具体见之前的文章）。本期我将继续做关于数据分析类实战系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：依次遍历DataFrame（Excel文件
数据杂坛·2023-02-03 17:58

Python数据分析实战-字典、列表（数组）、Series创建DataFrame并保存为excel文件（附源码和实现效果）

前面介绍了1、可视化方法；2、机器学习预测应用；3、图像识别；4、文本分析相关的案例研究（具体见之前的文章）。本期将继续做关于数据分析类实战系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：字典、列表（数组）、序列创建DataFrame并保存为excel文件实
数据杂坛·2023-02-03 17:23

Python数据分析实战：为什么销售额会减少

酒卷隆治、里洋平的《数据分析实战》一书介绍了几个通过数据分析解决商业问题的案例，条理清晰，很适合数据分析新人入门阅读。
了不起的原顾·2023-02-02 00:42

数据分析实战45讲 笔记四

08|数据采集：如何自动化采集数据？数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。我们需要通过多源的数据采集，收集到尽可能多的数据维度，同时保证数据的质量，这样才能得到高质量的数据挖掘结果。我们需要针对特定的业务场景，选择适合的采集工具。数据源开放数据源开放数据源可以从两个维度来考虑，一个是单位的维度
小蛙的根据地·2023-01-30 06:18

python数据分析热力图怎么看_数据分析实战—热力图

前言提供的数据：数据一、什么是热力图？热力图通过颜色的深浅来表示数据的分布。示例图中规定了颜色越浅则数值越大，那么我们可以一眼就分辨出数据的分布情况，非常方便。二、绘制热力图针对数据提出要求：绘制E地区4月份订单量的热力图,横轴以天为单位,纵轴以小时为单位加载必要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns#绘制热力图使用importmat
weixin_39692761·2023-01-25 13:20

GSE181279—AD疾病的PBMC单细胞 单细胞数据分析实战

G:\silicosis\jimmy_task_study\2023_jimmy_scrna\00-现在完成的\2021-GSE181279-AD疾病的PBMC单细胞本次分析结果来自生信技能书的春节大放送活动。文章整体设计step1导入数据######step1:导入数据#######付费环节800元人民币dir='GSE181279_RAW/outputs'samples=list.files(
YoungLeelight·2023-01-22 18:28

Python数据分析实战,，美国总统大选数据可视化分析[基于pandas]

目录前言一、任务详情二、数据集来源三、实现过程四、运行代码前言在学习Python数据分析的过程中，是离不开实战的。今天跟大家带来数据分析可视化经典项目，美国总统大选数据可视化分析，希望对正在学习或者从事数据分析的朋友有帮助。一、任务详情使用numpy数组完成统计分析的过程对特朗普和克林顿每个月的民意调查数据进行统计分析。主要步骤为：首先读取指定列的数据；然后，处理表示日期的文本数据，转换为形如“y
Python正在输入中......·2023-01-18 21:38

pandas数据分析实战之去除重复值

Pandas指定行进行去重更新值加载数据sample抽样函数指定需要更新的值append直接添加append函数用法根据某一列key值进行去重（key唯一）加载数据首先，我们需要加载到所需要的数据，这里我们所需要的数据是同过sample函数采样过来的。importpandasaspd#这里说明一下，clean_beer.csv数据有两千多行数据#所以从其中采样一部分，来进行演示，当然可以简单实用d
sharon@zhang·2023-01-18 21:07

《数据分析》（一） ———— 数据基础操作

数据分析学习（一）————数据基础操作基于Python的数据分析实战学习本次数据分析的学习以kaggle上泰坦尼克项目着手，通过完成数据分析实战项目全流程，熟悉数据分析。
风是甜的耶耶耶·2023-01-18 14:10

用7000字长文带你分析深圳二手房市场现况！

大家好，我是小一今天的文章是一篇7000+字的数据分析实战，阅读全文大概需要10分钟，建议收藏！今天的数据集来自于之前的爬虫项目：爬取城市二手房数据，今天的文章亦是对深圳存量二手房的一个分析实战。
湾区人工智能·2023-01-18 01:29

Python数据分析实战之：特征重要性分析

文章目录提醒代码数据处理分离data和label训练训练结果&混淆矩阵各种feature的重要性提醒pandas读取excel文件，需要xlrd>=1.1.0代码importsklearnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#混淆矩阵importseabornassnsfromsklearn.linear_model
暖仔会飞·2023-01-17 21:51

RFM模型

本文章转载自【知乎-思辩大使】的文章，本篇只作个人学习使用原作者链接【数据分析实战系列（一）——RFM模型-知乎(zhihu.com)】一、背景2019年接近尾声，对于来说整个互联网行业也是腥风血雨的一年
pandazdy·2023-01-14 11:59

【R语言与数据分析实战】R软件编程

目录1、流程控制(1)if语句(2)循环语句2、运算(1)数值运算(2)向量运算(3)NA处理3、定义函数(1)可变长函数(2)嵌套函数4、作用域5、对象的不变性6、队列1、流程控制(1)if语句ifelse()函数根据给定test值的真假，返回yes或no值。ifelse(test,#保存真假值的对象yes,#test为真时，选择该值no#test为假时，选择该值)#例如x<-c(1,2,3,4
Zz雏隅·2023-01-11 16:26

python 销量预测_python数据分析实战——宝洁销售额预测分析

项目背景：对于宝洁这一类的快消品企业，能够对商超门店的销售额做出精准的预测，尤其是能量化自身所控制的各种促销因素所能产生的效果，以对营销资源做出合理规划，是非常重要的。本项目中，我们根据电视广告，线上，线下，门店内，微信渠道等促销投入和销售额的结果进行回归分析，以实现对各类因素投入产出比做出评估。分析需求说明：对各类的营销因素，投入产出比进行评估分析。分析各类营销的效果与产出。分析流程：1.数据概
weixin_39616416·2023-01-11 10:30

Python数据分析实战-将一维列表和二维列表内容保存到本地excel文件（附源码和实现效果）

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）。同时做了关于图像识别的系列文章，让读者理解python进行图像识别的过程、原理和方法（具体见之前的文章）。本期我将继续做关于数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能
数据杂坛·2023-01-10 16:15

交互式仪表板！Python轻松完成！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2023-01-08 23:22

python数据分析实战：生存分析与电信用户流失预测

文章目录1.背景1.1生存分析、KM曲线及Cox回归1.2案例背景2.AIC向前逐步回归法进行特征选择3.Cox模型搭建3.1特征重要性分析3.2模型校准3.3对个体进行预测3.3用户流失预测4.总结1.背景1.1生存分析、KM曲线及Cox回归常见的回归模型聚焦在事件结果与影响因素上，生存分析既关注结果又关注发生事件。既研究结果影响因素，又研究影响因素与结果出现事件长短的关系，是研究生存现象和发生
Bernard.Dong·2023-01-08 10:06

python数据分析实战：用LSTM模型预测时间序列（以原油价格预测为例）

文章目录1.背景2.模型搭建2.1定义LSTM2.2LSTM层的输入和输出2.3网络建立3.时序数据处理3.1三种输入模式3.2归一化与反归一化3.3X和Y是什么3.4多线模式4.模型训练5.预测完整代码及数据1.背景LSTM因其具有记忆的功能，可以利用很长的序列信息来建立学习模型，所以用它来进行时间序列的预测会很有优势。实际操作中利用LSTM预测有两大难点：一是模型如何搭建，二是前期的数据如何处
Bernard.Dong·2023-01-08 10:35

异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵

作者：韩信子@ShowMeAIPython3◉技能提升系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/56数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech
·2023-01-02 13:40

就离谱！使用机器学习预测2022世界杯：小组赛挺准，但冠亚季军都错了 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2023-01-02 13:40

极客数据分析实战训练营

拉勾教育数据分析实战训练营目录：第一阶段数据分析师思维逻辑第二阶段拒绝工具人、表哥表姐、SQLBoy标签第三阶段掌握BI商业智能，数据可视化高人一等第四阶段核心-1V1职业规划与指导第五阶段大数据存储与查询利器
itshare688·2022-12-28 20:24

交互式仪表板！Python轻松完成！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-27 11:05

python数据分析实战案例logistic_Python3《机器学习实战》学习笔记（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率...

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：Sublimetext3一、前言本文对梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法进行了对比，总结了各自的优缺点，并对sklearn.linear_model.LogisticRegression进行了详细介绍。二、改进的随机梯度上升算法梯度上升算法在每次更新回归系数(最优参数)时，都需要遍历整个数据集。可以看一下我们之前写的梯度上升算法
weixin_39786155·2022-12-26 16:05

2、Pandas核心用法常用数据分析库 (下)

2、预备知识-python核心用法常用数据分析库（下）文章目录2、预备知识-python核心用法常用数据分析库（下）概述实验环境任务二：Pandas数据分析实战-1【任务目标】【任务步骤】**分析数据问题
shike%·2022-12-26 14:53

数据分析实战45讲（12） 数据集成

数据集成就是将多个数据源合并存放在一个数据存储中（如数据仓库），从而方便后续的数据挖掘工作。据统计，大数据项目中80%的工作都和数据集成有关，这里的数据集成有更广泛的意义，包括了数据清洗、数据抽取、数据集成和数据变换等操作。这是因为数据挖掘前，我们需要的数据往往分布在不同的数据源中，需要考虑字段表达是否一样，以及属性是否冗余。1.数据集成的两种架构：ELT和ETLETL是英文Extract、Tra
amorcyc·2022-12-24 12:56

Python数据分析实战之用户消费行为数据分析

任务1：数据预处理表格数据资源如下百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1pUYfRIe557v6O9ByB2rhEw提取码：ovglimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#%matplotlibinline#更改绘图风格，此处是R语言的风格plt.style.use('ggplot')数据存放
Infinity_and_beyond·2022-12-23 21:12

就离谱！使用机器学习预测2022世界杯：小组赛挺准，但冠亚季军都错了 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
ShowMeAI·2022-12-22 17:38

业务数据分析最佳案例！旅游业数据分析！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-22 15:43

全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-22 15:43

还在用饼状图？来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形（附代码实现）⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-22 15:12

百倍加速IO读写！快使用Parquet和Feather格式！⛵

用起来~作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-21 15:05

NumPy之数据分析实战练习

Numpy练习的目标仅作为学习numpy的参考，并让你脱离基础性的NumPy使用。这些问题有4个级别的难度，其中L1是最容易的，L4是最难的。如果你想快速进阶你的numpy知识，那么numpy基础知识和高级numpy教程可能就是你要寻找的内容。更新：现在有一套类似的关于pandas的练习。NumPy数据分析问答1、导入numpy作为np，并查看版本难度等级：L1问题：将numpy导入为np并打印版
小肖学数据分析·2022-12-21 07:47

就离谱！使用机器学习预测2022世界杯：小组赛挺准，但冠亚季军都错了 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-12-20 17:44

r语言 svm 大样本_R语言数据分析实战：十大算法之SVM模型 - 数据分析

一、SVM简介在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；⑵
weixin_39890431·2022-12-18 00:55

全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-16 17:32

csv数据筛选 matlab_Python数据分析实战，星巴克店铺分布数据分析

第一次吃星巴克是一块小小的蛋糕，类似圣诞帽似的圆锥形，35块钱一块，感觉很贵，那是别人买给我的，以此为背景，研究星巴克店铺的分布情况，熟悉星巴克店铺的地理分布位置。一、数据来源本节使用星巴克店铺的数据集，通过Python可视化技术，分析星巴克店铺的分布情况，使用的数据来源于网络，其中City为店铺所在城市、State/Province为店铺所在的州和省份、Country为店铺所在国家。starbu
JackyBaldheadWang·2022-12-16 09:42

pandas用众数填充缺失值_Python数据分析实战：缺失值处理

文章来源：可乐的数据分析之路作者：虾壳可乐写在前面之前我们读取完了数据(Python数据分析实战：获取数据)，下面就要对数据进行清洗了，首先是对缺失值的处理。缺失值也就是空值，先找出来再处理。
weixin_39786617·2022-12-15 16:48

【数据分析实战】金融评分卡建立

文章目录一、导入数据二、EDA2.1查看Revol特征2.2Age2.3DebtRatio2.4Numopen2.5Numestate2.6Numdepend2.7MonthlyIncome2.8Num30-59lateNum60-89lateNum90late三、数据清洗3.1异常值3.2缺失值3.3进行过采样四、特征预处理4.1连续值四舍五入4.2创建衍生变量4.3特征筛选五、计算WOE值5.
Sprite.Nym·2022-12-14 16:55

深度解析数据清理和特征工程！5本面向数据科学家的顶级书籍推荐 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-12-14 14:26

Python数据分析实战之餐厅订单数据分析

任务1：数据预处理餐厅订单表格数据资源如下百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/18cgy6UFqg71gEyFa0l0ftg提取码：ye9p#代码块在jupyternotebook可一路执行importpandasaspd#pandas包是处理表格数据的主战力importnumpyasnp#numpy包用于处理科学计算importmatplotlib.pyplotaspl
Infinity_and_beyond·2022-12-14 07:17

python数据分析实战12_python数据分析实战---用户行为分析

相关精彩专题链接：数据成就更好的你整体概述本案例的数据为小程序运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容。其分析框架如下图：image.png一、数据提取importpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_engineimportdatetimeimp
weixin_39609166·2022-12-14 07:16

数据分析实战项目练习——物流行业数据分析

物流行业数据分析数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据。本文从人—货—场对物流数据进行对应的分析：人：人指的是消费者。随着消费等级的升级，消费者的认知有明显的升级。同时形成了我们判断产品或服务好坏的三个维度，即功能维度，内容维度，服务维度。通俗来讲就是产品的用户体验感。货：货指的是商品。商品的功能不再是单一的，而是多边延伸，商品的价值需要多方面满足消费者的需求。对于物流行业，产品
小刘数据分析学习笔记·2022-12-14 07:12

Python数据分析实战之物流行业数据分析

任务1：数据预处理表格数据资源如下百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1tB7Pt-Mpk-WBSLSSAewo6A提取码：rx3kimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#为了确保中文能正常显示，设置plt绘制图像的字体为黑体plt.rcParams['font.sans-se
Infinity_and_beyond·2022-12-14 07:41

基于Python的大数据分析实战篇（一）

☀前言：Hello，大家好！我又回来了，下面我将给大家讲解一下，关于我们Python大数据分析的实战测试，希望大家可以在发现错误后，提出意见，我将立刻做出修改。‍首先，1、Python数据分析流程及学习路径Python数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。2、利用Python读写数据3、利用P
Vim_飞鱼·2022-12-13 21:09

python数据分析（五）——numpy+matplotlib实例

numpy数组的创建python数据分析（二）——numpy数组的计算python数据分析（三）——numpy读取本地数据和索引python数据分析（四）——numpy中的nan和数据的填充youtube数据分析实战一一
kuluomi111·2022-12-12 23:01

商业数据分析实战（酒卷隆志/里洋平）——第四章案例 B—交叉列表统计什么样的顾客会选择离开

商业数据分析实战（酒卷隆志/里洋平）——第四章案例B—交叉列表统计什么样的顾客会选择离开案例提要：社交游戏的用户流失分析和上月相比，本月《黑猫拼图》游戏的用户数减少了很多，和上月相比，本月的商业宣传和月度活动并无大的变化
HuanXiang1235·2022-12-11 06:47

商业数据分析实战（酒卷隆志/里洋平）——第三章 案例 A—柱状图:为什么销售额会减少

商业数据分析实战（酒卷隆志/里洋平）——第三章案例A—柱状图:为什么销售额会减少案例提要：社交游戏的销售额分析一款叫做《黑猫拼图》的社交游戏本月的销售额相较于上月有所下滑，于是想调查下滑的原因，并提升销售额
HuanXiang1235·2022-12-11 06:17

Python房价分析和可视化＜anjuke二手房＞

Python房价分析和可视化＜anjuke二手房＞本文是Python数据分析实战的房价分析系列，本文分析二线城市贵阳的二手房。数据获取本文的数据来源于2022年7月anjuke的二手房数据。
小斌哥ge·2022-12-10 13:24
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