数据分析实战第7页

Python房价分析和可视化＜fangtianxia新房＞

Python房价分析和可视化＜fangtianxia新房＞本文是Python数据分析实战的房价分析系列，选择了二线城市贵阳。数据获取本文的数据来源于2022年8月房天下的新房数据。

小斌哥ge·2022-12-10 13:24

数据分析实战：航空公司客户价值分析

一、背景目标通过对航空公司客户数据分析，对客户进行分类；比较不同客户的客户价值，并制定不同的服务和营销策略二、数据探索分析2.1数据概况数据时间范围：2012年4月1日至2014年3月31日的数据数据记录数：62988行字段数：44个数据属性说明（字段）根据字段类型将数据属性分为三类：客户基本信息、乘机信息和积分信息。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmat

harvensage·2022-12-09 17:55

入门python数据分析最好的实战项目_最适合入门的Python数据分析实战项目

微信公众号：「Python读财」如有问题或建议，请公众号留言伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下，数据分析岗位是什么行情呢？

weixin_39892447·2022-12-09 11:24

python案例分析大学生薪资_Python数据分析实战：解密数据分析师的薪资和需求

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：CPDA数据说喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利，私信“学习资料”可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。常言道，一入数分深似海...本文将以数据分析的方式对这个行业展开调研，尽可能让正在从事或有兴趣想加入这个行

weixin_39614874·2022-12-09 11:53

【Python数据分析实战】豆瓣读书分析(含代码和数据集)

@[TOC]豆瓣一.导入数据数据集：链接：douban.csv提取码：pmls#加载需要使用的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取数据df=pd.read_csv(r'/PythonTest/Data/book_douban.csv',index_col=0)#查看前十行df.head(10)```![在这里

CHRN晨·2022-12-09 01:58

python数据分析实战案例logistic_Python数据分析：Logistic回归

（一）准备工作1.编程环境：Python3.5.2(使用其自带的IDLE，并已经配置好环境变量)，win10。2.使用到的包：matplotlib,Pandas,sklearn,OrderedDict,NumPy,imp,math,random。（注：可用pipinstallxxx直接安装，有问题就直接搜索引擎解决）。其中imp,math,random不需要另外安装。3.数据来源：4.参考资料：a

weixin_39831493·2022-12-08 12:16

2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛 B 题肥料登记数据分析（视频讲解+解题源码）、数据挖掘、数据分析实战

2021年“泰迪杯”数据分析技能赛B题肥料登记数据分析（视频讲解+解题源码）、数据挖掘、数据分析实战前言：整理了2021年“泰迪杯”数据分析技能赛B题，代码丰富，pyecharts画图、k-means聚类

丶凉介·2022-12-07 16:18

数据挖掘与数据分析实战（一）

一、数据开源本数据分析项目的数据来源于第八届中国可视化与可视化分析大会。数据集地址连接：http://naq.cicidata.top:10443/chinavis/opendata二、使用的工具1、python3.82、pyCharm2020.3.13、pandas库4、numpy库5、matplotlib库三、前期准备1、下载数据集数据。安装python3.8环境，配置pip环境变量。关于py

绝域时空·2022-12-07 16:46

111个Python数据分析实战项目，代码已跑通，数据可下载

写在前面：这里整理了111个数据分析的案例，每一个都进行了严格的筛选，筛选标准如下：1.有干货：杜绝纯可视化、统计性分析，有一定比例的讲解性文字2.可跑通：所有代码均经过测试，（大概率）可以一键跑通（因为库包更新，或者链接有效性问题，或多或少会存在个别失效情况）数据集可下载：方便大家下载至本地仔细把玩（如果不行，请看我的另一篇博文）希望这份资料可以帮到大家呀~电商数据分析：只会环比下降3%的数据分

qazwsxpy·2022-12-06 02:25

Python数据分析实战 —— 天猫订单数据！

2、数据集简介本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据，包含以下字段：['订单编号','总金额','买家实际支付金额','收货地址','订单创建时间','订单付款时间','退款金额']7个字段说明：（1）订单编号：订单编号；（2）总金额：订单总金额；（3）买家实际支付金额：总金额-退款金额（在已付款的情况下）。金额为0（在未付款的情况下）；（4）收货地址：各个省份；（5）订单创建时间：下单

爬遍天下无敌手·2022-12-05 21:27

数据分析实战项目--天猫交易数据可视化分析

导语：“学习的价值不在于记住多少，而在于应用多少”，这是笔者两天前浏览博客时看见的一句话，深有感触。相信有不少uu们正处于头绪繁多，却又不知从何下手的状态。想起之前在数据分析中踽踽独行的自己，决定写下这篇文章，希望对你有所启发。本篇文章将结合具体实操案例，一步步和大家一起运用pandas处理一份看似零碎的数据，并用matplotlib和pyecharts做数据可视化，分析其中缘由。（一）项目背景天

lynnhc007·2022-12-05 21:26

【笔记】电商订单数据分析实战

文章目录一、数据清洗二、数据分析2.1计算总体指标2.2计算每月GMV及趋势分析2.3流量渠道来源拆解GMV占比2.4按星期几统计下单量2.5根据下单时段统计下单量（30分钟一段）2.6按月统计复购率三、RFM模型3.1数据预处理3.2获取RFM等级分3.3用户分群一、数据清洗#%loadprep.pyimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.

Sprite.Nym·2022-12-05 21:55

Python数据分析实战 —— 天猫订单数据分析

文章目录项目介绍数据介绍导入部分库数据预处理数据格式整理异常值分析数据分析描述性统计周趋势、日趋势分析产品价格分析地区分析转化率分析总结项目介绍本项目将对2020年2月份的真实天猫订单成交数据（共28010条记录）进行数据清洗、数据可视化、数据分析，阐述销售现状、挖掘潜在规律、发现存在问题、提出可行性建议。数据下载：https://tianchi.aliyun.com/competition/en

zgrjddd·2022-12-05 21:55

R语言医学数据分析实战（三）数据可视化

文章目录一、用R的基础绘图系统作图1.函数plot()2.直方图和密度曲线图3.条形图4.饼图5.箱线图和小提琴图6.克里夫兰点图二、用ggplot2包作图1.初识ggplot2包2.分布的特征3.比例的构成4.ggsave()保存图形三、其他图形1.金字塔图2.横向堆栈条形图3.热图4.三维散点图5.词云图总结一、用R的基础绘图系统作图基础绘图系统有两类函数：一类是高水平作图函数（直接产生图形的

努力学编程的Skye·2022-12-05 17:24

R语言医学数据分析实战（一）数据结构与获取数据集

提示：本文章是记录本人看《R语言医学数据分析实战》记录的对自己有用的知识文章目录一、R语言介绍1.常见用法二、创建数据集1.R的数据结构2.获取数据1）获取内置数据集：其中包含将近100个数据集。

努力学编程的Skye·2022-12-05 17:53

R语言医学数据分析实战（二）数据框的操作

文章目录一、用基本包处理数据框1）查看数据框里的内容2）选取数据框的子集3）将数据框按照某个变量的值排序4）查看和删除重复数据5）在数据框中添加和删除变量6）把数据框添加到搜索路径二、使用dplyr包处理数据框1）使用slice()和filter()筛选行2）使用arrange()筛选行3）使用select()选择列4）使用mutate()添加新变量5）使用summarise()计算统计量6）使用

努力学编程的Skye·2022-12-05 17:53

爱彼迎数据分析实战

爱彼迎数据分析报告项目介绍项目背景爱彼迎(AirBedandBreakfast)是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站。Airbnb成立于2008年8月，总部在美国加州旧金山市，airbnb是一个旅行房屋租赁社区，用户可以通过网络或手机应用程序发布、搜索度假房屋租赁信息并完成在线预定程序。爱彼迎的新用户们可以在190多个国家或地区的34000多个城市预定房间。他们可以通过爱彼营社区分享

三心菱方·2022-12-05 09:03

Python 实现不平衡采样 | SMOTE，Tomek Link，SMOTETomek 综合采样

本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。

萝卜·2022-12-05 00:22

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials

ShowMeAI·2022-12-04 12:47

python数据分类聚类案例_Python 数据分类与聚类分析(5)

而在数据分析实战中，我们面对的一项重要工作，就是对数据进行分类。举个例子，如果你拿到了一份来自电力部门的数据集，里面包含了一个城市的个人及企业每个月的用电数据，缴费数据等。

weixin_39628256·2022-12-03 18:38

私藏！资深数据专家SQL效率优化技巧 ⛵

快学起来~作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail

·2022-12-03 12:06

Python数据分析实战-实现一维列表（数组）和多维列表（数组）的相互转化（附源码和实现效果）

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：实现一维列表（数组）和多维列表（数组）

数据杂坛·2022-12-03 10:10

【天池龙珠计划】Python训练营 Task04 Python数据分析：从0完成一个数据分析实战

【天池龙珠计划】Python训练营Task04Python数据分析：从0完成一个数据分析实战（利用Pandas分析美国选民总统喜好度）文章目录【天池龙珠计划】Python训练营Task04Python数据分析

少熬夜多睡觉少喝奶茶多学习·2022-12-02 19:05

趁着上班摸鱼，整理的一套数据分析实战项目，附pdf下载！

项目背景总有一些从事数据分析的朋友会问：能不能分享一些真实的数据分析实战案例呢？

IT农民工1·2022-11-30 23:50

2W+好评，这个python数据分析课程免费开放3天！

之前我简历里带了一个数据分析实战经验，项目不大不小，只是想用来美化下简历。结果没想到，最后这竟然成了我斩获大厂offer的关键之一！

数据分析v·2022-11-30 23:14

这几个数据分析项目，让我看到了什么才叫专业！！

大家好，我是小一新的一周又来了，从今天开始，会出一个新的系列《数分实验室》实验室会介绍一些有内核、有科技的数据分析实战项目。

小一的量化笔记·2022-11-30 23:12

求职指南！给数据开发的SQL面试准备路径！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40AI面试题库系列：https://www.showmeai.tech/tutorials

·2022-11-30 13:46

python数据分析实战：DCM模型设计及实现（以波音公司用户选择为例）

文章目录1.DCM介绍2.项目背景3.数据预处理3.1变量的分类3.2长宽数据转换3.3数据初筛4.模型构建4.1单因素分析卡方分析MNL模型单因素回归分析结果汇总4.2共线性检测4.3哑变量处理4.4模型训练5.结果1.DCM介绍离散选择模型DCM（DiscreteChoiceModel）是一类模型族，这个名字听起来有些陌生，但其包含的模型却是我们熟知的LR（LogisticsRegressio

Bernard.Dong·2022-11-30 10:19

.describe() python_Python数据分析：探索性分析

写在前面如果你忘记了前面的文章，可以看看加深印象：Python数据处理Python数据分析实战(2)：缺失值处理Python实战分析：获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析Excel里可以用【

weixin_39582708·2022-11-30 05:31

Python房价分析和可视化＜anjuke新房＞

Python房价分析和可视化＜anjuke新房＞本文是Python数据分析实战的房价分析系列，选择了二线城市贵阳。数据获取本文的数据来源于2022年7月anjuke的新房数据。

小斌哥ge·2022-11-29 20:38

python数据挖掘与分析实战_Python数据分析实战与运用之数据挖掘篇

Python数据分析实战与运用之数据挖掘篇课程大纲，以真实的场景数据为案例，包括金融，电商，零售数据等。通过真实场景的案例分析，达到真正掌握数据挖掘相关

weixin_39930144·2022-11-29 18:56

Python数据分析实战-实现模型K折交叉验证（附源码和实现效果）

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：k折交叉验证是将数据分为k份，选取其中

数据杂坛·2022-11-29 13:27

本周开课 | 第 5 期全基因组/外显子组家系分析理论和实战

福利公告：前4期《临床基因组学数据分析实战》线上/线下课程已圆满结束。现于2022年4月22-24，安排第五期课程在北京。

生信宝典·2022-11-28 18:55

数据分析实战项目-用户行为分析（Python）

数据分析步骤1:明确项目背景和需求提出问题和应用模型1.本次分析的目的是为了通过对某电商用户的行为进行分析，从而找到提升GMV方法。思路：项目GMV的拆解公式为：GMV=UV（独立访客数）*用户下单转化率*客单价，由于数据集不涉及客单价相关的内容，故优化GMV主要考虑提高UV和提升转化率这两个方面。提高UV的方法就是拉新，这需要对我们的用户进行拆解，找出新客户的来源的主要渠道，拉来更多的新用户。提

中国小曲库·2022-11-28 11:24

python实现淘宝用户行为分析

数据分析实战项目之python用户消费行为分析项目背景和前言分析大纲**分析流程**1.提出问题2.数据清洗3.数据分析用户分析商品分析帕累托分析总结前言：博主是一个正在学习数据分析的21届普通大学学生

人生得意须尽欢！·2022-11-28 11:23

python 数据分析实战

1.pandaspy的数据分析包1.安装Anaconda2.python中安装:pipinstallpandas2.数据准备２．１数据结构1.pandas中Series(一维）frompandasimportSeriesa=['a','b','c']b=Series(a,index=[1,2,3])＃ａ为列表print(b)运行结果：1a2b3cdtype:objectDataFrame（二维）f

微 . 观·2022-11-28 08:26

新鲜出炉 | 临床基因组学数据分析实战将于2021年11月12-14开课！！！

福利公告：为了响应学员的学习需求，经过易生信培训团队的讨论筹备，现安排《临床基因组学数据分析实战》于2021年11月12-14线上/线下课程(线上课是通过腾讯会议实时直播线下课，实时互动，并录制有视频回放

生信宝典·2022-11-24 18:28

Python数据分析实战-根据索引合并两个dataframe

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：使用pandas提供的join函数，根

数据杂坛·2022-11-23 20:48

Python数据分析实战-实现txt文件与列表（list）相互读写转换（附源码和实现效果）

前面我介绍了可视化的一些方法以及机器学习在预测方面的应用，分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型）（具体见之前的文章）。从本期开始，我将做一个数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。实现功能：使用open函数，操作txt文件，将其

数据杂坛·2022-11-23 19:27

iris数据_Python数据分析实战，尾鸢花数据集数据分析

本节所使用的尾鸢花数据集是Python中自带的数据集，常用于机器学习分类算法模型，其中sepal_length_cm、sepal_width_cm、petal_length_cm、petal_width_cm、class字段代表的含义分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、尾鸢花的类别。一、数据来源frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasasp

weixin_39804603·2022-11-22 13:16

数据分析实战----北京租房数据统计分析

2.1数据分析实战----北京租房数据统计分析学习目标掌握Pandas的读写操作会使用预处理技术过滤数据。会使用Matplotlib库绘制各种图表。会基于数据进行独立分析。

钰涵雨辰·2022-11-20 08:48

数据分析实战---- Seaborn绘制统计图形

1.1Seaborn----绘制统计图形学习目标知道seaborn的基本使用会绘制单变量分布图形会绘制双变量分布图形会绘制成对的双变量分布图形Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。Seaborn基于Matplotlib核心库进行了更高级的API封装，可以轻松地画出更

钰涵雨辰·2022-11-20 08:47

【R语言与数据分析实战】数据操作（一）：基于向量的处理与外部数据处理

目录1、R中的常用数据集2、读写CSV文件(1)读写CSV文件(2)读写对象文件3、合并数据框的行与列4、apply系数函数(1)apply(2)lapply(3)sapply(4)tapply1、R中的常用数据集数据集含义AirPassengerBox&Jenkins航空公司1949年~1960年每月国际航线乘客数airquality纽约市1973年5月~9月每日空气质量cars20世纪20年代

Zz雏隅·2022-11-19 07:55

网易云数据分析实战

网易云数据分析字段：title,tag,text,collection,play,songs,comments导入模块，读取数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsquarifydf=pd.read_excel('D:/Pandas/music_message.xlsx',header=0,names=

高中不复，大学纷飞·2022-11-17 09:06

面试现场！月薪3w+的这些数据挖掘SQL面试题你都掌握了吗？