数据分析面经

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。
杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

【Python】图解Pandas数据合并：concat、join、append

中最为常用的一个合并函数merge的使用，本文中介绍的是另外3个与合并操作相关的函数：concatjoinappend挑战SQL：图解Pandas的数据合并mergePandas连载本文是Pandas数据分析库的第
风度78·2024-02-09 01:38

C++课程设计：单词统计器

数据分析：在数据分析领域，单词统计可以用于分析文本数据的特征，例如词频分布、词汇多
Feelings◎·2024-02-09 00:11

数据探索与可视化:异常值

目录一.导读二.介绍①对于单个变量的异常值的查找Ⅰ.代码处理分析Ⅱ.可视化补充：四分位数1.定义：2.位置的确定②对于多个变量的异常值的查找三.结尾一.导读本篇我们进入到数据分析中经常能遇到的异常值问题
林浩杨·2024-02-09 00:00

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas
~聊音小生。·2024-02-08 23:22

【功能更新】JVS源码级低代码：列表页组件、标签栏、多流程等

金九银十已经结束，统计offer情况自动驾驶offer选择三湘银行面经【急招】字节算法日常实习听劝，offer选择，很急，爱旭逼签了联影医疗tp-link普联座谈会谈薪请问一下各位，今年tp-link普联的线上座谈会有谈具体薪酬吗
huaxinjiayou·2024-02-08 23:15

2023年全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题第01套

而大数据时代，为人们提供一种全新的思路，通过大量的数据分析得出的结果将更加现实和准确。商家可以对客户的消费行为信息数据进行收集和整理，比如消费者购买产品的花
旺仔Sec·2024-02-08 22:50

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-08 22:44

零售商品数据分析不会做？试试这个模板

以零售业为例，零售商品数据分析可以怎么分析？一、提出问题分析之前，需要了解自身的分析需求，想通过数据分析了解到或发现什么？比如，从产品角度而言：1、哪些类别的商品销售量最多？带来的销售收入最高？
0d40d9b5ca84·2024-02-08 22:49

Python---python网络爬虫入门实践总结

（1）资料库（2）数据分析（3）人工智能：人物画像；推荐系统：今日头条、亚马逊等；图像识别；自然语言处理为什么用python写爬虫？java：代码量很大，重构成本变大。php
maidu_xbd·2024-02-08 20:15

叶贝斯定律 -有深入浅数据分析(第六章)

有一种人沉默寡言，厌恶社交。只喜欢专注自己手头事情A农民B科研工作者老张判断这种人是A因为老张认识500个农民，10个科研工作者其中500个农民有200个农民沉默寡言，10个科研工作者10个沉默寡言这个得出结论200/500=40%沉默寡言农民10/10=100%沉默寡言科研工作者200农民vs10科研工作者所以老张认为农民可能性高200/(200+100)=95%小李判断这种人是B因为老张认识5
龙马啊·2024-02-08 20:58

有深浅入数据分析 - 启发法（凭人类的天性做分析）

在做数据分析的时候，往往最优的方法是艰难耗时间的凭经验处理，迅速做出决策，确识能够奏效，进行数据分析的重要而必要的技能领导的要求是：邋遢集的处理方式是：计量的方式处理上图的调查问卷可以看出来，人们的观念改变了
龙马啊·2024-02-08 20:58

数据分析 - RFM模型

什么叫RFMR:近期有无消费F:消费频次M:消费金额模型RFM重要价值客户111重要召回客户011重要发展客户101重要挽回客户001潜力客户010新客户100回归客户100一般价值客户110流失客户000结果导向消费用户进行分类，按照不同的消费群体专项活动推荐python代码后续补充
龙马啊·2024-02-08 20:58

使用Python进行数据的描述性分析，用少量的描述性指标来概括大量的原始数据

在进行数据分析时，当研究者得到的数据量很小时，可以通过直接观察原始数据来获得所有的信息。但是，当得到的数据量很大时，就必须借助各种描述性指标来完成对数据的描述工作。
数据科学作家·2024-02-08 19:41

淘宝选品时如何做数据分析?如何用生意参谋选品?

在竞争激烈的市场环境中，做好数据分析对于淘宝选品非常重要。下面将介绍如何使用生意参谋进行数据分析，并结合实际案例详细说明。一、什么是生意参谋？
氧惠超好用·2024-02-08 18:05

12.03 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、自动驾驶一周资讯-英伟达自动驾驶中国团队扩招；地平线与安波福首个合作成果取得定点；通用汽车自动驾驶Cruise首席执行官辞职自动驾驶一周资讯-英伟达自动驾驶中国团队扩招；地平线与安波福首个合作成果取得定点；通用汽车自动驾驶Cruise首席执行官辞职2、校招|比亚迪2024届秋招补录，内推码来袭！（下）校招|比亚迪2024届
Neituijunsir·2024-02-08 18:03

12.02 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、校招|小鹏汽车2024届全球校园招聘校招|小鹏汽车2024届全球校园招聘2、校招|三一智能制造总部精选岗位热招中校招|三一智能制造总部精选岗位热招中3、爱立信2024校园招聘|研发中心岗位上新及热招爱立信2024校园招聘|研发中心岗位上新及热招4、校招|江淮汽车博士生招聘进行中！校招|江淮汽车博士生招聘进行中！
Neituijunsir·2024-02-08 18:32

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！
温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

4.20工作汇报:

以及后台统计和数据分析等事项。晚上加班整理大体框架。慢慢理清思路完善。4.21工作计划:1.红星面试。2.海滨店客倍增客户群建立，培训员工推荐话术。3.完善20号关于客倍增待解决的
威海乐居家居于胜虎·2024-02-08 17:28

Python编程：17个提升工作效率的自动化脚本

无论您是开发人员、数据分析师，还是只是希望简化工作流程的人，这些脚本都能满足您的需求。引言Python是一种流行的编程语言，以其简单性和可读性而闻名。
知白守黑V·2024-02-08 17:01

20200414

【核心板块数据分析】❤睡眠分析：闪光点:固定睡眠时间，尖刺关注睡眠质量。改进点:早起丢了？。【下一步
小妮蛋·2024-02-08 17:25

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

大数定律大数定律的概念image.png由于已经定义了Zi只能取c1或c2。接下来，让我们将大数定律套用到泊松变量中，观察其收敛图像。实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

【数据库数据恢复】Oracle数据库ASM磁盘组数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始磁盘数据造成二次破坏。2、基于镜像文件对磁盘底层数据进行分析。从ASM磁盘组的磁盘中将ASM存储元数据提取出来做分析，分析发现ASM
北亚数据恢复·2024-02-08 15:52

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业
DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

python毕设选题 - 基于时间序列的股票预测于分析

四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1简介Hi，大家好，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析
DanCheng-studio·2024-02-08 14:04

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、
茗创科技·2024-02-08 14:50

程序员为什么不喜欢关电脑？

以下是一些核心原因：长时间运行的进程和任务：程序员经常有需要长时间运行的任务，比如大型代码的编译、数据分析、或者模型训练等。这
Persistence is gold·2024-02-08 14:23

数据可视化教程！我将全程出镜解说

数据可视化无论在论文发表，还是商业数据分析中都扮演着举足轻重的作用。一句话：一图胜千言。
算法channel·2024-02-08 14:43

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。
sidney·2024-02-08 14:38

20240207大盘数据分析

先上图：图1，涨跌分布图1涨跌数量分布图2各大指数涨跌分布数据分析一下：上证指数和深证指数是很宽的综合指数，上证指数有2162个上交所股票。深证指数有500个深交所股票。这两目前没有纳入救市范围。
sidney·2024-02-08 14:07

小米面试题 嵌入式_嵌入式面经111道面试题全解析C/C++可参考

第一章进程线程1.1进程线程的基本概念1.1.1什么是进程，线程，彼此有什么区别⭐⭐⭐⭐⭐1.1.2多进程、多线程的优缺点⭐⭐⭐⭐1.1.3什么时候用进程，什么时候用线程⭐⭐⭐1.1.4多进程、多线程同步(通讯)的方法⭐⭐⭐⭐⭐1.1.5进程的空间模型⭐⭐⭐⭐1.1.6进程线程的状态转换图什么时候阻塞，什么时候就绪⭐⭐⭐1.1.7父进程、子进程的关系以及区别⭐⭐⭐⭐1.1.8什么是进程上下文、中断
网易《了不起的中国制造》·2024-02-08 14:03

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是一个系统的过程，它涉及到数据的收集、处理、分析和解释，以支持决策制定。在这个过程中，数据预处理、分析建模和可视化是三个关键步骤。以下是对这三个步骤的详细解释，以及如何将它们应用到实际工作中。
Y T·2024-02-08 13:51

程序员裁员危机

快来和我们分享一下你的看法吧~方向一：技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响：人工智能（AI）与机器学习（ML）：AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。
Y T·2024-02-08 13:20

【R语言入门与数据分析-2】 数据的读取与写入

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P28-P33所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=31&spm_id_from=pageDriver面向纯小白的R语言入门，我看过的最棒教材。授课老师平平无奇的东北口音、该死的幽默，扶我起来，我还可以再肝！数据读入三种读入方式键盘输入、读取外部文件【主要方式】、访问数据库建议用pyth
森尼啊·2024-02-08 13:15

SQL在云计算中的新角色：重新定义数据分析

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色
程序边界·2024-02-08 13:01

100天精通Python（数据分析篇）——第74天：Panda索引标签修改函数大全（参数说明+代码实战）

文章目录本文导读一、添加标签前后缀1.add_prefix('str')2.add_suffix('str')二、标签重命名1.set_axis()1）修改行标签
袁袁袁袁满·2024-02-08 12:59

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。
daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器人学、机器视觉与控制 上机笔记（2.1章节）

就想使用MATLAB的机器人工具箱RTB去实现这一需求，辅助数据分析。朋友推荐了
Norach·2024-02-08 11:15

Python在小型无人机

无人机的研发也需要涉及到各种任务，如图像处理、数据分析和模型训练等。Python具备强大的库和框架支持，使得开发人员可以更
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-08 11:41

企业Spark案例--酒店数据分析实战提交

第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Dataset,SparkSession}objectedu{/**********Begin**********///此处可填写相关代码caseclassPerson(id:Stri
cz学java·2024-02-08 10:30

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor
Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

实例3：从Excel薪资总表中自动分拆成各部门的表并保存

Pandas是一个用于数据分析的功能非常强大的python包，是数据分析的必学必备工具。
PythonOffice·2024-02-08 09:31

400集！分享珍藏很久的Python学习路线！（附资料）

Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。
smley·2024-02-08 09:46

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统 飞机票航班数据分析可视化大屏 机票预测 机票爬虫 飞机票推荐系统 大数据毕业设计 计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采
B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

海量数据分析视频课畅学14天

与其宅在家里刷剧打游戏不如安排学习数据分析技能让假期过得更有意义。你是否对如何快速有效地学习数据分析感到困惑呢？别担心，我们为你提供了一个绝佳的机会！
紫色沙·2024-02-08 09:23

每天一个数据分析题（一百五十七）

当对多个连续型变量进行主成分分析（PCA）以降维并且简化数据时，以下哪项原则通常被用来决定应当保留多少个主成分？A.保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。D.只保留第一个主成分，因为它携带了最多的信息量。题目来源
紫色沙·2024-02-08 09:53

Python 数据分析库之polars使用详解

概要数据分析是现代应用程序和业务决策的关键组成部分。Python作为一门强大的编程语言，拥有丰富的数据处理库和工具，其中之一就是Polars。
Rocky006·2024-02-08 09:22

每天一个数据分析题（一百五十六）

在数据建模过程中，对于变量的筛选与维度归约，以下哪项描述是正确的？A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。C.因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。D.奇异值分解专门用于方阵数据的维度归约，不适用于非方阵情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。C.特征选择指的是从相关性较强的变量中提取代表性的变量，还可以做多项式旋转会增加变量。D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取
紫色沙·2024-02-08 09:20

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)pd.notnull(df)3、缺失值处理方式存在缺失值nan，并且是np.nan（1）dropna(axis='rows')删除存在缺失值（2）fillna(value,inplace=True)
csj50·2024-02-08 09:50
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