数据挖掘#特征工程

计算机毕业设计项目大全

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
caxiou·2024-01-15 14:54

LR.JAVA平台商业可视化大屏（BI）设计演示

关于BI商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
IT加班狗啊·2024-01-15 12:56

机器学习之特征工程

二、定义特征工程（FeatureEngineering）特征工程是将原始数据转化成更好的表达问题本质的特征的过程，使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。特征工程简单
物随心转·2024-01-15 11:10

《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》与个人信息保护关键技术研究 | 京东云技术团队

特别是随着电子商务和移动网络的应用和普及，个人用户的地址、联系方式和银行账户信息也可以通过大数据挖掘或网络爬虫等手段获取。因此，个人信息安全管理压力增大，用户个人信息泄露事件时有发生。
京东云开发者·2024-01-15 11:09

数据挖掘04-常见数据分布

小白入门数据挖掘，从零开始，每周一更。01均匀分布均匀分布很好理解，随机取区间内的值X,每个值出现的概率相等实际应用场景没有找到，可能要到深入学习算法的时候才会用到。
南小明·2024-01-15 08:07

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

自学习算法

2.特征提取：利用深度学习技术，自动从原始数据中提取有用的特征，减少人工干预和手动特征工程的需求。3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循
.:::.·2024-01-15 04:26

计算机毕业设计 基于Java的国产动漫网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-15 04:45

弹性分布式数据集(RDD)

概要为了能解决在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题,我们提出了RDDs的概念.当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差,这个是RDDs的提出的动机.如果能将数据保存在内存中
盗梦者_56f2·2024-01-15 03:14

面向工业的复合自动机器学习

这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。二、特征工程特征工程是机器学习中的关键环节，对于模型的性能具有决定性的影响。
道亦无名·2024-01-14 22:30

软考中项系统集成项目管理工程师——第一章信息化基础知识易错考题

文章目录1.什么是信源信道信宿编解码2.商业智能系统3.什么是译码器4.什么是EDI5.构建国家综合信息基础设施的内容6.我国企业信息化发展战略要点7.企业落实《中国制造2025》战略规划的重要途径8.数据挖掘的定义
T-OPEN·2024-01-14 20:54

数据库系统(重点，上午下午都会考)

模型关系代数与元组规范化理论函数依赖价值与用途·键题目答案：A，ABCD，B范式（重点）第一范式第二范式第三范式BC范式题目模式分解列表公式法并发控制基本概念并发中存在的问题封锁协议数据库完整性约束数据库安全数据备份数据仓库与数据挖掘反规范化大数据
努力发光的程序员·2024-01-14 16:49

【学术精选】NLP可投的顶会信息（近期截稿）

NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGI
智慧地球（AI·Earth）·2024-01-14 15:35

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机
小旺不正经·2024-01-14 15:46

24校招，江淮汽车软件测试工程师技术面+HR面

做数据分析/数据挖掘吗？转C++/C有问题吗？需要了解汽车知识，汽车动力系统测试，机械原理反问岗位，动力系统的软件开发和测试技术栈，matlab/simulink（这个他是这么发音的，不知道是啥..）
Chowley·2024-01-14 15:09

【python】手把手教你系列：数据挖掘网站设计项目

内容涵盖：深度学习、机器学习、数据挖掘、网站设计等等。所有项目博主都已经整理妥当，对于想要一个成熟的项目做修改的同学可以考虑下载。
大雾的小屋·2024-01-14 12:54

特征工程-特征处理（一）

特征处理-（离散型特征处理）完成特征理解和特征清洗之后，我们要进行特征工程中最为重要和复杂的一步了——特征处理离散型特征处理离散型特征通常为非连续值或以字符串形式存在的特征，离散型特征通常来讲是不能直接喂入模型中的
alstonlou·2024-01-14 11:20

特征工程-特征清洗

特征清洗在进行玩特征理解后，我们大致理解了面对的数据中包含哪些内容。下一阶段，我么需要对数据中的内容进行进一步分析处理，针对不同数据进行清洗。数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性一.格式内容清洗原因数据通常由人工收集或用户填写而来，很有可能存在格式和内容上的一些问题。不同版本的程序产生的内容或格式不一致；不同数据源采集而来的数据内容和格式
alstonlou·2024-01-14 11:19

数据仓库（2）-认识数仓

1990年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘
XianMing的博客·2024-01-14 10:53

使用torch 本地导入数据集 以Cifar10 为例

刚刚开始学习机器视觉和数据挖掘，使用了一个非常经典的数据集Cifar10。但是啊，通过官网下载Cifar10，速度实在是让人崩溃。因此为了开展学习我就从其他网站找了数据集下载到了本地。
山西工科大李楠·2024-01-14 10:05

计算机毕业设计 基于Java的流浪动物救助平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-14 09:35

计算机毕业设计 基于Java的综合小区管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-14 09:35

计算机毕业设计 基于javaweb的宠物认养系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-14 09:05

计算机毕业设计 基于Java的美食信息推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-14 09:04

[DL]深度学习_神经网络

神经网络推导过程目录一、前向传播二、反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化3、参数初始化4、特征工程五
IAz-·2024-01-14 05:21

前同事成为公司老总，他凭什么做到

今日发现一个前同事成功的例子，好奇的网上大数据挖掘了背景资料。品味后很有借鉴意义，共享之。他是谁，有多成功？
今宵说·2024-01-14 02:39

今日头条App分析报告

在去掉了广告的同时，增加了“任务”功能，内容是各种促进用户转化的活动：二、产品体验分析1.战略层（1）产品定位基于数据挖掘技术的
Wongyinan·2024-01-13 23:07

【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？

2024年32个数学建模和数据挖掘竞赛重磅来袭！！！
Better Bench·2024-01-13 19:45

Python综合数据分析_RFM用户分组模型

文章目录1.导入数据2.月度订单数据可视化3.数据清洗4.特征工程5.构建User用户表6.求R值7.求F值8.求M值9.显示R、F、M值的分布情况10.显示手肘图辅助确定K值11.创建和训练模型12.
you_are_my_sunshine*·2024-01-13 13:32

scrapy爬虫实战

它以可扩展性和灵活性为特点，被广泛应用于数据挖掘、信息
氏族归来·2024-01-13 11:05

Python商业数据挖掘实战——爬取网页并将其转为Markdown

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言前言正则表达式进行转换送书活动前言在信息爆炸的时代，互联网上的海量文字信息如同无尽的沙滩。然而，其中真正有价值的信息往往埋在各种网页中，需要经过筛选和整理才能被有效利用。幸运的是，Python这个强大的编程语言可以帮助我们完成这项任务。本文将介绍如何使用Python将网页文字转换为Markdown格式，这将
雪碧有白泡泡·2024-01-13 10:01

四、函数和R包

生信技能树数据挖掘课程学习笔记1.函数与参数（1）形式参数与实际参数seq(from=3,to=21,by=3)函数seq形式参数fromtoby，函数作者设计的，熟练后可不写实际参数3213，使用者可改的
Kururu1799·2024-01-13 08:45

腾讯云AI能力（上）

2）数据标注平台TI-DataTruth，面向数据服务商，提供数据标注作业、数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。AI应用平台：面向AI应用开发者的应用服务平台TI-Matrix，提供模型
庞玖·2024-01-13 08:52

开发环境下，如何通过一个命令让 fastapi 和 celery 一起工作

而Celey又是异步任务最流行的框架，常用于数据挖掘和机器学习等计算密集型任务的场景中。如果需要通过API来异步调用任务，那这两个框架可以放在一起工作。
somenzz·2024-01-13 07:05

机器学习_实战框架

文章目录介绍机器学习的实战框架1.定义问题2.收集数据和预处理(1).收集数据(2).数据可视化(3).数据清洗(4).特征工程(5).构建特征集和标签集(6).拆分训练集、验证集和测试集。
you_are_my_sunshine*·2024-01-13 07:44

五险一金的工作有哪些？什么工作有五险一金？

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，为平台和品牌方导流创造收入，拓展了商家新的销售渠道。
优惠券高省·2024-01-12 21:04

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4实践案例5.未来发展与挑战5.1新兴算法的出现5.2面临的挑战写在最后写在开头在数据科学和数据挖掘领域
theskylife·2024-01-12 20:01

在线项目实习分享：股票价格形态聚类与收益分析

01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象
泰迪智能科技·2024-01-12 18:40

BP神经网络（公式推导+举例应用）

M-P神经元模型激活函数多层前馈神经网络误差逆传播算法缓解过拟合化结论实验分析引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs）作为一种模拟生物神经系统的计算模型，在模式识别、数据挖掘
Nie同学·2024-01-12 14:00

数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决搜索和优化问题。在特征选择问题中，PSO可以用于选择最佳的特征子集，从而提高模型的性能和效果。PSO的特征选择原理如下：表示特征子集：PSO中的每个粒子表示一个特征子集，其中每个维度对应一个特征。粒子的位置向量表示了特征子集的状态，每个位置的取值可以是0或1，分别代表该特征是否被选择。群
算法如诗·2024-01-12 10:47

机器学习-0基础

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0基础机器学习一、什么是机器学习二、学习软件python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化
猿戴科·2024-01-12 09:47

计算机毕业设计 基于SpringBoot的物资综合管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-12 07:42

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。
小林打怪中·2024-01-12 06:05

【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法

作者|SamueleMazzanti编译|VK来源|TowardsDataScience“你知道哪种梯度提升算法？”“Xgboost，LightGBM，Catboost，HistGradient。”“你知道哪些离散变量的编码？”“one-hot”在一次数据科学面试中听到这样的对话我不会感到惊讶。不过，这将是相当惊人的，「因为只有一小部分数据科学项目涉及机器学习，而实际上所有这些项目都涉及一些离散数
风度78·2024-01-12 06:34

【特征工程】 分类变量：使用OrdinalEncoder对序数特征进行编码

OrdinalEncoding：序数特征的编码方法1.OrdinalEncoding是什么？什么是序数特征？：序数特征（Ordinalfeatures）是分类特征中包含一定顺序的变量（如家属人数、教育程度、财产范围）OrdinalEncoding是一种用于处理有序分类变量的编码方法，它为每个类别分配一个整数值，保留了类别之间的顺序关系。这种编码方法适用于那些具有内在顺序结构的分类变量，能够为模型提
Avasla·2024-01-12 06:25

一个工程师的销售初体验

我作为一个数据挖掘工程师，为啥要去做销售BP呢？之前我想的是练就一副厚脸皮和一颗铁心脏，别动不动就害羞又激动，一点都不稳重。真正开始接触，仅仅上了两次培训的课程，我就发现事情不一般。
婉婉的月亮·2024-01-12 05:09

人工智能在库存管理中的应用

简化整个库存管理流程在仓库中使用基于人工智能的机器人库存管理及配送数据挖掘与处理提供个性化的客户体验三、利用人工智能改善库存管理的好处轻松进行需求预测自动化物料采购安全库存管理通过人工智能算法提高生产力降低储存和运输成本减少供需缺口数据可访问性支持提高员工绩效四
万俟淋曦·2024-01-11 23:16

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：[email protected].欢迎合作交流。最近在学习R语言
weixin_39717121·2024-01-11 23:06

零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇）

这就需要网络爬虫，而是世界上80%的爬虫都是基于Python开发出来的，所以python爬虫技术是大数据挖掘、分析与可视化的基础。本书面向零基础读者，从如何合法使用
怪我冷i·2024-01-11 22:48

省钱快报下载_省钱快报手机版2023官方下载

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氧惠佣金真的高·2024-01-11 18:59
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