数据挖掘深度学习机器学习

2019-08-08

最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了AndrewNg的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

【人工智能】—_维度灾难、降维、主成分分析PCA、获取旧数据、非线性主成分分析

主成分分析的最优性性质主要的理论结果PCA图像压缩使用核的非线性主成分分析评价高维数据与维度灾难大多数机器学习和数据挖掘技术对于高维数据可
Runjavago·2023-09-04 13:54

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.clip函数

大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。而大数据分析的基础是学好编程语言。
阿黎逸阳·2023-09-04 04:11

COVID-19 近期科研进展总结-2020年3月25日

知疫学术：https://www.aminer.cn/ncp-pubs清华大学AMiner（学术搜索引擎）平台推出新冠肺炎全球研究成果时间线，通过数据挖掘筛选206个机构和27个论文源来监测新冠肺炎相关的学术进展动态
AMiner学术头条·2023-09-03 12:05

数据挖掘导论学习笔记（四）

第五章分类：其他技术基于规则的分类器：每一个分类规则可以表示为如下形式：ri:(条件i)---->yi规则：(条件i)规则前件或前提：规则左边规则后件：规则右边，包含预测类yi分类规则的质量衡量：给定数据集D和分类规则r:A---->y（1）覆盖率：D中触发规则r的记录所占比例（2）准群率或置信因子：触发r的记录中类标号等于y的记录所占比例。基于规则的分类器的工作原理：确保分类器能对记录做出可靠的
进阶中的程序猿·2023-09-03 05:41

《数据挖掘导论》学习笔记：第1-2章

本文转载自：https://blog.csdn.net/u013232035/article/details/48281659本文主要是在学习《数据挖掘导论（完整版）》中的学习笔记，主要用来梳理思路，并没有多少思考
bakalaka·2023-09-03 05:40

《数据挖掘导论》归纳笔记

目录第一章绪论第二章数据2.0引言2.0.1数据类型2.0.2数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理2.3.1聚集2.3.2抽样2.3.3维归约2.3.4特征子集选择2.3.5特征创建2.3.6离散化和二元化2.3.7变量变
oh panda·2023-09-03 05:39

数据挖掘基础导论学习笔记（五）

第五章分类其他分类贝叶斯分类器贝叶斯定理：把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。公式：P(Y|X)=P(X|Y)*P(Y)/P(X)X是属性集，Y是类变量把X和Y看成随机变量，用P(Y|X)以概率的方式捕捉二者之间的关系，这个条件概率又称为Y的后验概率P(Y)称为Y的先验概率朴素贝叶斯分类器：1条件独立性2朴素贝叶斯分类器如何工作3估计分类属性的条件概率4估计连续属性的条件概率5条
进阶中的程序猿·2023-09-03 05:08

《数据挖掘导论》学习笔记

【第一章：绪论】1.数据挖掘：在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤：融合来自多个数据源的数据，清洗数据以及消除噪声和重复的观测值，选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。
小乖的晴天·2023-09-03 05:38

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）转载：《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：
schdut·2023-09-03 05:08

数据挖掘导论学习笔记 第六章 关联分析：基本概念和算法

6.1问题定义关联分析(associationanalysis)用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系，所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示项集和支持度计数以购物篮数据集为例TID面包牛奶尿布…1110…2101……5111…令I={i1,i2,…,id}I=\{i_1,i_2,\ldots,i_d\}I={i1,i2,…,id}表示所有项的集合，T={t1,…,tN}T=\{t_1,
李烟云·2023-09-03 05:36

数据挖掘导论学习笔记1（第1 、2章）

spm=1001.2014.3001.5506和《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）_时机性样本_schdut的博客-CSDN博客第1章绪论数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合
蔬菜院院长·2023-09-03 05:33

爬虫技术学习与用户数据保护之间的矛盾

网络爬虫技术正在如火如荼的推进着，各大公司用作数据挖掘，数据分析，从而产生大数据，进而推动人工智能领域的发展；亦或是对数据进行资源整合，二次创造，产生新产品，如一些资讯类APP。
litreily·2023-09-03 04:49

31省政府数字关注度121个关键词（2001-2021年）

辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、云南、浙江、重庆4、指标说明：参考政府文本、文献，共统计121个关键词词频,含指标如下：1.数字技术'大数据':'大数据','数据挖掘
成长之路514·2023-09-03 02:11

省级智慧农业大数据平台项目规划建设方案[195页Word]

1农业大数据平台项目概述1.1建设背景1.2农业大数据带了的新的挑战1.2.1数据挖掘搜集复杂1.2.2经验与数据的结合1.2.3分析与优化的结合1.2.4数据类型复杂1.3农业大数据发展趋势1.4建设目标
2023小目标·2023-09-03 02:39

数据采集及采集工具八爪鱼的使用

数据采集及采集工具八爪鱼的使用一个数据的走势是由多个维度影响的，因此我们需要通过多源的数据采集，尽可能收集到更多的数据维度，公司保证数据质量，才能得到高质量的数据挖掘结果。
Sweeney Chen·2023-09-02 14:32

2019-04-21作业

2、数据挖掘完成ftp作业文件夹里的"评估与贝叶斯_SVM.txt"并于下次课之前提交到对应的文件夹里。3、信息论作业习题3.1和3.2。4、译文赏析红笔订正完
飞奔的麦克斯·2023-09-02 12:53

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

与Hadoop相比，Spark更适用于迭代算法和交互式数据挖掘，具有更高的性能和更好的扩展性。
代码之路无极限·2023-09-02 08:08

深度神经网络+聚类的概述

【导读】本篇介绍了深度神经网络表示学习+聚类的方法（深度聚类）综述，有帮助的话，文末点个赞吧~聚类分析在机器学习和数据挖掘中非常重要。
风度78·2023-09-02 07:46

kaggle新赛：谷歌AI模型运行时间预测赛题解析【数据挖掘】

赛题名称：Google-FastorSlow?PredictAIModelRuntime赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/predict-ai-model-runtime赛题背景Alice是一名AI模型开发人员，但她的团队开发的一些模型运行速度非常慢。她最近发现了编译器的配置，这些配置改变了编译器编译和优化模型的方式，从而使模型运行得更快（或更慢）。
深度之眼·2023-09-02 06:44

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

分析型CRM的优缺点有哪些？

例如ZohoCRM的分析型CRM系统是指通过统计工具、数据挖掘、商业智能和数据报告等技术，获取及分析与客户相关的各种数据信息以了解客户的系统。分析型CRM系统主要的作用是分析客户数据，改善销售、营销和
TICKI™·2023-09-02 03:29

基本介绍——数据挖掘

1.数据挖掘的定义数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系
Elseide艾思·2023-09-02 00:13

Java“牵手”天猫商品销量API接口数据，天猫API接口申请指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了解市场需
weixin_44591885·2023-09-01 21:18

计算机信息技术等领域均可，如机器学习、遥感技术、人工智能、物联网、人工神经网络、数据挖掘、图像处理

计算机技术类SCIE&EI【期刊简介】IF：1.0-2.0，JCR4区，中科院4区【检索情况】SCIE&EI双检，正刊【参考周期】期刊部系统内提交，录用周期3个月左右，走完期刊部流程上线【征稿领域】计算机信息技术在土地变化检测中的应用包括但不限于以下主题：●利用基于机器学习的卫星数据分类进行LULC分析的新方向●集成大数据分析和遥感，用于LULC分析●基于云的城市侵占遥感技术●利用物联网驱动的遥感
WangUnionpub·2023-09-01 17:57

【实用 Python 库】使用 XPath 与 lxml 模块在 Python 中高效解析 XML 与 HTML

在今天的信息时代，数据无处不在，从网络爬虫到数据挖掘，从文本处理到数据分析，我们时常需要从结构化文档中提取有用的信息。
繁依Fanyi·2023-09-01 16:30

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

考点介绍：大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析
校招VIP·2023-09-01 13:14

Python小知识 - 使用Python进行数据分析

数据分析的目的是了解数据的内在规律，为数据挖掘，并应用于商业决策、科学研究等提供决策依据。
不吃西红柿丶·2023-09-01 12:20

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读

ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）于1995年首次举办，自此成为数据挖掘领域的重要国际会议之一，也是研究数据挖掘和知识发现这一领域
美团技术团队·2023-09-01 09:40

Python 实现网络爬虫

它可以自动获取网页数据并进行处理，是搜索引擎、数据挖掘、信息聚合等应用的基础。
一只会写程序的猫·2023-09-01 01:34

大数据挖掘培训就业前景怎么样？好找工作吗？

那么越来越多的应用涉及到大数据，因此，大数据挖掘培训还是很容易找工作的，况且，大数据的就业前景也不错。
kuntoria·2023-08-31 23:07

“欢乐球球”火爆背后的营销与游戏意义

引用一张来自@社会网络与数据挖掘的热度图片：不难发现以最强弹一弹，欢乐球球为首的几个小游戏，其热度已经突然千万量级。其中最强弹一弹已经反超了年初火爆的跳一跳。从营销的角度来看，病毒式营销其实已经
noobnoodle·2023-08-31 23:39

机器学习和数据挖掘04-PowerTransformer与 MinMaxScaler

概念PowerTransformer（幂变换器）PowerTransformer是用于对数据进行幂变换（也称为Box-Cox变换）的预处理工具。幂变换可以使数据更接近正态分布，这有助于某些机器学习算法的性能提升。它支持两种常用的幂变换：Yeo-Johnson变换和Box-Cox变换。代码实现fromsklearn.preprocessingimportPowerTransformerimportn
丰。。·2023-08-31 20:02

机器学习和数据挖掘02-Gaussian Naive Bayes

概念贝叶斯定理：贝叶斯定理是概率中的基本定理，描述了如何根据更多证据或信息更新假设的概率。在分类的上下文中，它用于计算给定特征集的类别的后验概率。特征独立性假设：高斯朴素贝叶斯中的“朴素”假设是，给定类别标签，特征之间是相互独立的。这个简化假设在现实场景中通常并不完全准确，但它简化了计算过程，在实践中仍然可以表现良好。高斯分布：高斯朴素贝叶斯假设每个类别中的连续特征遵循高斯（正态）分布。这意味着在
丰。。·2023-08-31 20:01

机器学习和数据挖掘01- lasso regularization

概念Lasso正则化是一种线性回归中的正则化技术，旨在减少模型的复杂性并防止过拟合。Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）通过在损失函数中添加正则项，促使模型的系数变得稀疏，即某些系数会被压缩到零，从而实现特征选择。在Lasso正则化中，我们引入了一个惩罚项，它是模型中所有系数的绝对值之和乘以一个参数α。这个参数α控制了惩罚的强度，从而影
丰。。·2023-08-31 20:31

机器学习和数据挖掘03-模型性能评估指标

Accuracy（准确率）概念：模型正确预测的样本数量与总样本数量的比例。公式：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)TP(TruePositives)：正确预测为正例的样本数。即模型正确地将正例判定为正例。TN(TrueNegatives)：正确预测为负例的样本数。即模型正确地将负例判定为负例。FP(FalsePositives)：错误预测为正例的样本数。即模型错误地将负例
丰。。·2023-08-31 20:28

Java“牵手”京东商品详情数据，京东API接口申请指南

用户可以根据这些数据进行统计分析、制作报表或进行数据挖掘，帮助卖家更好地了解市场需
weixin_44591885·2023-08-31 18:12

数据挖掘与学习在企业大数据平台应用中面临的技术挑战

企业大数据的实施过程中，仍然面临很多技术挑战，涉及数据采集与获取、数据存储与查询、数据处理与计算、数据挖掘与学习、数据理解与应用、数据管理与扩展等方面。
皮皮杂谈·2023-08-31 18:55

数据挖掘技术在智能外呼系统的应用探索

数据挖掘技术作为智能外呼系统中不可或缺的一部分，它可以帮助企业更好地利用客户数据，提高服务效率和质量。什么是数据挖掘技术？数据挖掘技术是一种从大量数据中发现规律和模式的技术，可以实现数据的分析和预测。
小文智能·2023-08-31 14:42

2023年7月京东牛奶乳品行业品牌销售排行榜（京东数据挖掘）

牛奶乳品作为饮食结构的重要组成部分，愈发受到消费者重视。近期，鲸参谋监测的京东平台7月份牛奶乳品的销售数据也已出炉，我们一起来讨论牛奶乳品市场7月份的销售表现！根据鲸参谋平台的数据可知，7月份，京东平台牛奶乳品的销量为1100万+，环比下降约21%，同比下降约25%；销售额为8.8亿+，环比下降约27%，同比下降约11%。可以看到，7月份牛奶乳品市场整体的销售表现有所下滑。但从价格角度来看，7月份
jingcanmou_data·2023-08-31 10:41

数据挖掘——关联分析（关联规则产生）

基础概念1、关联分析（associationanalysis）：从大规模数据集中寻找商品的隐含关系；2、项集（itemset）：包含0个或者多个项的集合称为项集3、频繁项集：那些经常一起出现的物品集合4、支持度计数（supportcount）：一个项集出现的次数也就是整个交易数据集中包含该项集的事物数。算法原理Apriori算法找出所有可能是频繁项集的项集，即候选项集，然后根据最小支持度计数删选出
筱文rr·2023-08-31 08:25

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化...

p=30605应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。
拓端研究室TRL·2023-08-31 03:28

大数据专业学什么？学完可以干什么？

Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系
莫等闲_青鸟·2023-08-30 20:54

CDA_level01_PART 1 数据分析概述及统计学基础

PART1数据分析概述及统计学基础文章目录PART1数据分析概述及统计学基础一、数据分析概述1.1数据分析与数据挖掘的概念1.2强调商业数据分析中对业务的理解&&1.3.商业数据分析和预测的本质1.4大数据对传统小数据分析的扩展
穻易yuyee·2023-08-30 20:45

Excel的Python开发插件-- 完全替代陈旧的VBA

Excel数据分析处理和呈现利器-PyXLL技术特色介绍“python开发环境和EXCEL的桥梁”在Excel中窥探Python的神奇世界Python已经在大数据分析，数据挖掘，AI人工智能，计算机视觉等领域成为不可争议的行业标准
流水潺潺行云不语·2023-08-30 15:30

python开发实训平台_一体化教学实训平台解决方案

依托“鱼骨教学法”，泰迪科技提出一体化教学实训平台，一体化教学实训平台共包含9大模块：教学管理平台、云资源管理平台、大数据分析平台、大数据开发实训平台、Python数据挖掘建模平台、Python编
weixin_39832348·2023-08-30 14:22

Python大数据培训班特色优势及工作方向

具体班型：大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班Python数据分析线上训练营Python数据分析项目班为什么要参加大数据培训班
泰迪智能科技·2023-08-30 14:21

泰迪云课堂大数据培训平台业务介绍

就业培训班包括：学徒班、线下就业班、项目班学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班；项目班包括
泰迪智能科技·2023-08-30 14:51

爬虫的工作原理、挑战和应用

爬虫通常用于搜索引擎、数据挖掘、内容聚合、价格比较等应用中。爬虫的工作原理：发送请求：爬虫从初始网址开始，发送HTTP或HTTPS请求到目标网站。
rubyw·2023-08-30 11:33
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