数据挖掘深度学习机器学习第38页

中期国际：MT4数据挖掘与分析方法：以数据为导向，制定有效的交易策略

而要制定一份可靠的交易策略，数据挖掘与分析方法是不可或缺的工具。本文将介绍如何以数据为导向，利用MT4进行数据挖掘与分析，从而制定有效的交易策略。首先，我们需要了解MT4平台。

中期国际量化·2023-08-18 10:35

泰迪大数据挖掘建模平台功能特色介绍

泰迪智能科技·2023-08-18 10:02

【数据挖掘】使用 Python 分析公共数据【01/10】

一、说明本文讨论了如何使用Python使用Pandas库分析官方COVID-19病例数据。您将看到如何从实际数据集中收集见解，发现乍一看可能不那么明显的信息。特别是，本文中提供的示例说明了如何获取有关疾病在不同国家/地区传播速度的信息。二、准备您的工作环境要继续操作，您需要在Python环境中安装Pandas库。如果您还没有它，您可以使用pip命令安装它：pipinstallpandas然后，您需

无水先生·2023-08-18 10:32

阿里云大数据助力知衣科技打造AI服装行业核心竞争力

·2023-08-18 09:03

财务数据分析用什么软件好？财务数据分析的几个重要数据是什么？

财务的数据分析也分很多种的，就拿最粗略的划分来说，也可以分为3大领域——财务数据处理类工具财务数据挖掘类工具财务数据可视化工具01数据处理类在财务数据处理这一块儿，不用说，当然是以excel为主力的数据处理类工具

保卫大狮兄·2023-08-18 09:00

机器学习与模式识别4：决策树

决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分

学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

遗传所屠强研究组开发Decode-seq方法显著提高差异表达基因分析的准确性

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘

生信宝典·2023-08-18 03:30

商业数据挖掘案例：数据挖掘用什么软件？

所谓的数据挖掘其实就是在大量的的非结构化数据里搜索可用的数据，并提取隐含在其中、人们事先不知道的、但又有潜在应用价值的过程。Smartbi数据挖掘工具揭示的是未知的、将来的数据关系。

思迈特Smartbi·2023-08-17 23:38

智慧工地云平台源码——塔机监控系统

智慧工地概念智慧工地是一种崭新的工程全生命周期管理理念，是指运用信息化手段，通过对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析

淘源码d·2023-08-17 22:48

智慧工地源码，PC+APP源码，项目管理端+企业监管端+数据大屏端

智慧工地概念智慧工地是一种崭新的工程全生命周期管理理念，是指运用信息化手段，通过对工程项目进行精确设计和施工模拟，围绕施工过程管理，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析

淘源码d·2023-08-17 22:18

感想收获 | 2017QCon全球软件开发大会（上海）

详解：通过参与多家公司关于数据挖掘/机器学习的主题分享演讲，发现基本上每家公司都会有一个自己构建的平台（包括对接运营数

AxsPlayer·2023-08-17 13:47

【一等奖方案】Web攻击检测与分类识别赛题「学渣和小白」团队解题思路

2022CCFBDCI数字安全公开赛赛题「Web攻击检测与分类识别」地址：http://go.datafountain.cn/4Zj@学渣和小白战队获奖方案团队简介王文杰，就职于萨摩耶数字科技人工智能部，擅长信贷风控领域数据挖掘

DataFountain数据科学·2023-08-17 11:37

Python 数据挖掘与机器学习教程

详情点击链接：Python数据挖掘与机器学习教程模块一：Python编程Python编程入门1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？

夏日恋雨·2023-08-17 06:19

探索人工智能 | 智能推荐系统未来没有人比计算机更懂你

阿Q说代码·2023-08-17 04:19

机器学习系列之分类

随着计算能力、存储空间、网络的高速发展，人类所积累的数据量正在快速增长，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多，分类算法是解决分类问题的方法，是机器学习中一个重要的研究领域。

蓝色de叶子·2023-08-17 03:27

10个Python爬虫框架推荐，你使用的是哪个呢？

更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？一般来讲，只有在遇到比较大型的需求时，才会使用Python爬虫框架。这样的做的主要目的，是

秃头程序员5·2023-08-17 03:24

数据分析岗笔面经及基础总结

每年都是最难申请季T^T前言基础知识总结数据结构二叉树脚本语言shellPython计算机网络TCP协议数据库索引数据库事务数据库设计范式大数据技术Hive数据仓库Hadoop数据挖掘技术机器学习算法和模型数据分析常见指标用户行为数据业务数据

GYHenryTT·2023-08-17 02:51

计算机三级数据库复习12-数据仓库与数据挖掘

未来教育第十四章题目笔记_数据仓库与数据挖掘1、关联规则挖掘是发现交易数据库中不同商品之间的联系；无监督学习算法对类别并没有规定明确的前提条件。

TOPic666·2023-08-17 00:01

两个最好的Python在线开发环境

ColabColab是谷歌在Jupyter基础上二次开发的产品，用于数据挖掘场景，但因为Jupyter太好用了，我经常拿来直接做IDE用。

结丹记事本儿·2023-08-16 23:05

普通人学python有什么用？学好了能干什么

python语言很适合普通人学习，学习python之后可以从事的工作有数据挖掘及分析、游戏开发、自动化测试、网站开发爬虫等等等。

怪小六·2023-08-16 14:08

2023年7月京东美妆护肤品小样行业数据分析（京东数据挖掘）

如今，消费者更加谨慎，消费决策也更加理性。在这一消费环境下，美妆护肤市场中，面对动辄几百上千的化妆品，小样或体验装无疑能够降低消费者的试错成本。由此，这门生意也一直备受关注。并且，小样正逐步撕掉“免费”“非卖品”的属性标签，越来越多品牌开始主动售卖小样/体验装，原本作为赠品的小样逐渐发挥出更大的价值。根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示，2023年7月份，京东平台美妆护肤小样的商品总销量超过3

jingcanmou_data·2023-08-16 13:17

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task5 模型融合

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合融合是提分和提升模型鲁棒性的一种重要方法，主要有：1）结果层面的融合，这种是最常见的融合方法，其可行的融合方法也有很多，比如根据结果的得分进行加权融合

YAN_DUDU·2023-08-16 07:17

普通神经网络与BP神经网络

神经网络的由来数据的特征→决定模型的上限模型的使用就是逼近这个上限最典型的例子，泰坦尼克号生存数据挖掘，里面的数据已经分好类，足够干净，几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集

丰。。·2023-08-16 04:05

@想提高经济、管理效益的企业，是时候“种草”电子会计档案了

上海国家会计学院近期发布了一项评选报告——《2023年影响中国会计行业的十大信息技术》，它们分别是：数电发票、会计大数据分析与处理技术、财务云、流程自动化、电子会计档案、中台技术、新一代ERP、数据治理技术、商业智能（BI）、数据挖掘

kejicaijinghui·2023-08-16 04:03

数据挖掘岗位分析与应用

目录1.数据挖掘简介1.1概念1.2基本方法2.分类分析2.1概念2.2基本方法2.3分类方法的对比3.聚类分析3.1概念3.2基本方法3.3聚类分析方法的对比4.神经网络4.1概念4.2基本方法5.数据挖掘岗位分析

草帽小子_一个数据人的自留地·2023-08-16 02:47

数据治理：说一个90%的人没搞清的事

数据清理、数据整理也统称数据处理或数据准备，它是数据工作最基础的部分，不论数据仓库、数据治理、数据分析、数据挖掘，都离不开数据清理和整理，这也是每个数据项目耗费工作量最大的任务，平均占据了数据项目的60%

·2023-08-15 19:10

特征选择 | 递归特征消除算法筛选最优特征

特征选择|递归特征消除算法筛选最优特征目录特征选择|递归特征消除算法筛选最优特征写在前面常规方法算法原理结果分析参考资料写在前面在实际应用中，特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的重要环节，对于提高模型性能和减少计算开销具有关键影响

机器学习之心·2023-08-15 18:33

KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读

ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）于1995年首次举办，自此成为数据挖掘领域的重要国际会议之一，也是研究数据挖掘和知识发现这一领域

·2023-08-15 16:34

国内外快递公司名称一览表

最近在做数据挖掘和清洗的工作，刚好需要收集快递公司的名称，所以自己就整理了一份供大家参考。

码猿小站·2023-08-15 16:49

利用Python读取外部数据文件

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。

Shirley_3ec8·2023-08-15 10:20

python股票预测如何做数据预处理_用python进行数据预处理简介

常见的数据挖掘的手段数据加载与粗略查看处理丢失的数据处理偏离值数据统计特征值的合并、连接数据转换、标准化、归一化主要介绍2.1数据加载与粗略查看2.1.1数据加载一般训练与测试的数据都提供csv格式，使用

weixin_39676930·2023-08-15 08:24

基于飞桨图学习框架实现的城市地点动态关系挖掘

主要进行时空数据挖掘和图深度学习的相关研究工作。曾获2021年百度研究院年度优秀实习生，有多篇基于飞桨完成的论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级会议。

飞桨PaddlePaddle·2023-08-15 07:29

linux中网络配置

查看ipipconfig二.png测试主机之间网络连通ping目标ip#测试当前服务器是否可以连接目的主机推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘

25岁学Python·2023-08-15 07:55

Scrapy框架新手入门教程

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

小锋学长·2023-08-15 05:24

机器学习-特征选择：如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征？

一、引言在实际应用中，特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的重要环节，对于提高模型性能和减少计算开销具有关键影响。

笑不语·2023-08-15 05:29

Python爬虫——Scrapy

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程

hyk今天写算法了吗·2023-08-15 02:47

数据挖掘之子图模式

文章目录子图模式概述图和子图频繁子图类Apriori算法关联规则置信度与支持度类Apriori算法步骤候选产生顶点增长边增长候选剪枝如何处理图同构支持度计算候选删除类Apriori算法总结gSpan算法DFS编码确定唯一DFS编码gSpan最右路径扩展规则gSpan算法步骤gSpan算法示例gSpan算法小结子图模式概述图和子图图的结构很简单，就是由顶点V集和边E集构成，因此图可以表示成：G=(V

guet-第三组-2021·2023-08-14 20:14

算法研发工程师的痛苦与迷茫

01作为在一家公司中从事算法，数据挖掘，机器学习的小伙伴们，似乎会有一些感觉，我现在做到的东西感觉好土啊，一点也不高大上，明明有那么多吊炸天的算法，为啥我们现在还要用这么土的方法呢？

yin_banxian·2023-08-14 11:32

01. 数据分析全景图及修炼指南

数据分析分成三个重要的组成部分数据采集-源头image.png常用数据源工具八爪鱼py爬虫数据挖掘-算法image.png商业价值所在，找到个中规律指导业务。

进击的原点·2023-08-14 07:07

【机器学习】十大机器学习基础算法

十大机器学习算法入门近年来，机器学习与人工智能已广泛应用于学术与工程，比如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别

infinite_with·2023-08-14 05:15

数据挖掘导论 N个考试常用的问题

目录第一章认识数据挖掘1、什么是数据中“隐含”的信息2、数据挖掘主要研究什么内容？它和数据库、数据查询、专家系统、数理统计有什么不同？

山野行者syh·2023-08-14 05:28

数据挖掘算法

关联规则学习是学习数据库中不同变量中的相互关系的一种数据挖掘技术。

wy7826·2023-08-14 05:28

用 WEKA 进行数据挖掘，第 2 部分: 分类和群集（聚类）

数据挖掘是很多技术的共同术语，用以表达从数据中一点点地收集信息并将其转变成有实际意义的趋势和规则来提高您对数据的理解。

mmc2015·2023-08-14 05:27

weka

weka编辑Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine

lionzl·2023-08-14 05:27

数模实操演示|数据预处理：异常值、缺失值、指标降维

摘要无论是运筹优化还是数据挖掘，对数据进行预处理都是必不可少的一项进程。本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。

梨子串桃子_·2023-08-13 21:03

数据挖掘（异常检测）——相似度

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记四异常检测（相似度）LOF方法是一种典型的基于密度的高精度离群点检测方法。在LOF方法中，通过给每个数据点都分配一个依赖于邻域密度的离群因子LOF，进而判断该数据点是否为离群点。若LOF>>1，则该数据点为离群点；若LOF接近于1，则该数据点为正常数据点。实现（sklearn）：sklearn.neighbors.LocalOutlierFa

EL33·2023-08-13 06:02

商业智能BI，如何区别联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）

商业智能(BusinessIntelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

派可数据BI可视化·2023-08-13 00:02

8个最高效的Python爬虫框架，你用过几个？

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松采集下来如亚马逊商品信息之类的数据。

魔王不会哭·2023-08-12 17:16

2023年中国智慧公安行业发展现况及发展趋势分析：数据化建设的覆盖范围不断扩大[图]

智慧公安基于互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理为技术支撑，公安信息化为核心，通过互联互通、物联化、智能方式促进公安系统各功能模块的高度集成、协同作战实现警务信息化“强度整合、

共研调研所·2023-08-12 17:44

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