数据量第12页

可组合扩展性：如何利用事件驱动架构提高系统灵活性

1.背景介绍在当今的数字时代，数据量不断增长，人工智能技术不断发展，这导致了系统的复杂性和规模不断扩大。为了应对这些挑战，我们需要一种可扩展的系统架构，能够轻松地添加新功能和优化现有功能。

OpenChat·2024-01-31 08:30

Hive基于MR/Tez/本地模式的对比

实验环境内存：16GBCPU：i54590Centos：6.8Hive：2.3.6实验数据数据量：1138526字段：3个实验目的对比HiveonMR与HiveonTez以及Hive本地模式在不同语句下的执行效率对比实验结论省去看实验过程的麻烦本地模式肉眼可见

九筒-·2024-01-31 08:42

如何通过Hive/tez与Hadoop的整合快速实现大数据开发

同时，数据仓库是在数据量巨大的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了企业决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。Hive通过将结构化的数据文件映射到一张数据库表上，然

小枫@码·2024-01-31 08:00

python地理空间_GIS Experience （十）：Python地理空间数据分析

备注：虽然在Pycharm中借助SciView可以很好地进行分屏显示，但地图数据一般数据量较大，所以用python进行地图可视化需要先行关闭。

weixin_39694838·2024-01-31 06:30

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

postgresql wal_log日志文件堆积案例复现

项目背景某工程中一个分系统使用了一套postgresql数据库，正常运行了大半年，前两天运维人员发现数据库使用的磁盘空间只剩15%了，因该分系统所有产生的业务数据量只保存最近一个月的，正常情况下磁盘剩余空间会维护在

hello_alldatabase·2024-01-31 06:58

其他发现：开源数据可视化分析工具DataEase介绍文档

3、秒级响应：集成ApacheDoris，超大数据量

首席摸鱼师·2024-01-31 06:41

Zookeeper实现分布式队列

Zookeeper不适合大数据量存储，官方并不推荐作为队列使用，但由于实现简单，集群搭建较为便利，因此在一些吞吐量不高的小型系统中

山鸟与鱼！·2024-01-31 05:33

mysql .ibd 文件过大清理方法

这不得赶紧沉下心来分析排查，经过抽丝剥茧逐步排查，功夫不负有心人，最终定位到是info_track这个表数据量大，执行delet

Hyatt1024·2024-01-30 23:44

多线程实现批量更新

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。

c_gentle·2024-01-30 23:54

今天聊聊如何优化SQL

前言在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

码农翻身把歌唱·2024-01-30 22:11

关于分库分表

数据量大了首先考虑优化索引→缓存→读写分离(写主库，主从复制，查询从库)→垂直分库→→→→

薛薛哦·2024-01-30 21:25

多租户架构的扩展策略:如何应对大规模用户和数据增长

然而，随着用户数量和数据量的增长，多租户架构面临着挑战，如如何有效地扩展架构以应对大规模用户和数据增长。在本文中，我们将讨论多租户架构的扩展策略，以及如何应对大规模用户和数据增长。

OpenChat·2024-01-30 21:50

An Event-Triggered Programmable Prefetcher for Irregular Workloads (2018 asplos)

AnEvent-TriggeredProgrammablePrefetcherforIrregularWorkloads(2018asplos)主要解决的问题：大数据量应用程序（例如graph,database

shuiliusheng·2024-01-30 20:10

《我想进大厂》之分布式事务篇

无论是数据量导致的分库，还是现在微服务盛行的场景都是他出现的原因。这一篇内容还是避免不了俗套，主要的范围无非是XA、2PC、3PC、TCC，再最后到Seata。

艾小仙人·2024-01-30 18:42

时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用

但是随着大数据的飞速发展，尤其是海量数据是实时产生的，也是动态增加的，数据会持续不断产生并流入系统中，可以说数据量是无限的，针对这种新的数据特点，依靠传统的数据处理方式是行不通的，这就促使产生了新的数据计算结构

咸蛋Superman·2024-01-30 18:41

35.ES集群规划—容量规划-1

规划上需要保持一定的余量，当负载出现波动，节点出现丢失时，还能正常运行一个索引库建立5-20个分片是最合适的做容量规划时，一些需要考虑的因素机器的软硬件配置单条文档的尺寸/文档的总数据量/索引的总数据量

大勇任卷舒·2024-01-30 18:19

大数据处理技术考试题库（自主整理）

（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

过拟合风险:十层决策树可能更容易过拟合训练数据，尤其是在数据量较小或噪声较大的情况下。而两个五层决策树的组合可能更有助于降低过拟合风险。

Recursions·2024-01-30 14:18

数据库设计规范——58同城30条军规（转）

军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务一、基础规范（1）必须使用InnoDB存储引擎解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高（2）必须使用UTF8字符集UTF

前进中的HDG·2024-01-30 13:33

奇富科技：大数据任务从诊断到自愈的实践之路

整个大数据平台有1000+机器、70P数据量，每日新增200T数据。每天在毓数工作流上运

DolphinScheduler社区·2024-01-30 11:08

面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解

索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?

Java_苏先生·2024-01-30 10:56

MySQL之索引设计原则

索引设计原则1).针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。2).针对于常作为查询条件（where）、排序（orderby）、分组（groupby）操作的字段建立索引。

元气满满的热码式·2024-01-30 09:58

hive数据量不一致，表1是5条，导入到表2，变成了10条

原因：hive的数据里面，有脏数据，比如某个字段中的数据有换行符、\n如果hive设置的参数，换行符正好是\n，那么数据就会变多

青云游子·2024-01-30 09:20

实现零基础搭建Jmeter+InfluxDB+Grafana实现可视化压测平台

Grafana安装与配置三、配置Jmeter总结前言0基础搭建压力、性能测试事实动态可视化界面日常工作中，经常会用到Jmeter去压测，而最常用的接口压力测试，我们都是通过聚合报告去查看压测结果的，然而数据量过大时

大菠萝传奇·2024-01-30 09:07

小白的AI编程之路

落叶成花·2024-01-30 09:37

ES实战回顾

一个ES集群，18个节点，其中3个主节点，15个数据节点，500G左右的索引数据量，没有单独的协调节点，它的每个节点都可以充当协调功能；2、你们常用的索引有哪些？

shuimuhanchen·2024-01-30 08:29

大数据量物联网平台开发笔记（持续更新）

今年我们公司在母公司的支持下要开发一套物联网平台，以后卖出去的设备自动连接到这个平台上，再推送到第三方。预计目标是中期十万设备，长期百万设备的级别。TPS预计是设备数量除以10，1万/s。开发之前觉得没什么难度，后面倒是遇到很多问题。特别是压测以后。1.作为平台要考虑到第三方接入时可能不稳定的问题，如果使用mqtt或者http通信，要考虑到失败的问题，首先一直等待或者重试肯定是不合理的。比较合理的

从心归零·2024-01-30 07:53

企业中不同大数据迁移的区别是什么？

为了克服数据存储、传输和处理中的难题，如数据量巨大、网络环境多变、存储成本高昂以及安全风险上升等，企业必须对数据进行备份、同步、分发或归档。这一过程中，数据的复制和迁移扮演着关键角色。

镭速·2024-01-30 07:51

Linux编程 1/2 数据结构

数据结构:程序=数据结构+算法1.数据结构:1.时间复杂度:数据量的增长与程序运行时间增长所呈现的比例函数,则称为时间渐进复杂度函数简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O

goldeneve·2024-01-30 07:44

2021年11月最新搜狗验证码识别，6位全对正确率高达96%

逐渐积累数据量，后期只需要人工标记错误验证码就行。这样可以大大减少人工标记量。

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

百度百家号旋转验证码识别代码分享

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

信道分布(80%用例)C卷(Java&&Python&&C++&&Node.js&&C语言)

阶为r的信道的容量为2^r比特；2)所有用户需要传输的数据量都一样：D比特；3)一个用户可以分配多个信道，但每个信道只能分配给一个用户；4)只有当分配给一个用户的所有信道的容量和>=D，用户才能传输数据

荆赫同艺·2024-01-30 07:53

Mysql如何快速插入10亿条数据呢？

事前准备明确约束假设每条数据1kb，所有要插入的数据都储存到一个服务器上尽可能快尽可能不丢失尽可能保证顺序面临挑战单数据库难以支撑如此高数据量内存也无法同时支撑如此高数据量可能在过程中出现插入错误，甚至宕机如果是正在使用的数据库会对正常使用数据库

动态一时爽，重构火葬场·2024-01-30 06:32

MySQL之 XtraBackup 备份

MySQL系列连载之XtraBackup备份原理（1）导读在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。

寰宇001·2024-01-30 06:51

【寒假每日一题·2024】AcWing 5415. 仓库规划（补）

（2）由于数据量较小，我们可以枚举每个仓库，然后再枚举所有仓库依次来判断是否可以作为其上级仓库，此时要注意题目中

负重奋进，笃行求实·2024-01-30 04:06

数学建模学习笔记||灰色关联分析

哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，哪些因素影响大，哪些因素影响小，哪些需要发展，哪些需要抑制……现有因素分析的量化方法，大都是数理统计法，如回归分析，方差分析，主要成分分析等，但都有一下弱点：要求大量数据，数据量少难以找到统计规律要求分布是典型的

展信佳：）·2024-01-30 04:02

微平均与事件驱动架构：结合力量

1.背景介绍随着数据量的增加和计算能力的提升，大数据技术已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。

OpenChat·2024-01-30 04:28

雪花算法（PHP）

简介现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中id的全局唯一性。

陈卿诺语·2024-01-30 03:36

通过keepalive对后台管理列表进行缓存

而这个问题就是出现在表上，基本上表上的每个数据都要有一个详情，而且由于表的中的数据量一般都很大，都会用到分页或者查询搜索。

Blank_8c8e·2024-01-30 02:17

Redis面试题35

这意味着大数据既包括海量的数据量，也包括快速生成和处理数据的能力，并且涵盖了结构化、半结构化和非结构化的多种数据类型。大数据的应用场景非常广泛，包括但不限于以下

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:36

redis 分布式

官方数据：10万/秒）已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响，这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作2、扩展出于存储的考虑，因为Redis所有的数据都放在内存中，如果数据量大

vincent浩哥·2024-01-30 01:46

记一次百万数据量查询sql 优化

记一次百万数据量查询sql优化问题描述问题分析过程总结简单了解用到的pgsql的索引结构pgsql的with扩展对于更大数据量的数据还有没有其他更好的方案问题描述数据库用的是pgsql。

没有伞努力跑的小孩纸·2024-01-30 00:50

Mysql学习笔记第八章—索引与范式

查询一张表有两种检索方式：第一种：全局扫描第二种：根据索引检索（效率高）需要考虑给字段加索引情况：数据量庞大、字段很少DML操作、经常出现在where子句中。

咖啡加Ice·2024-01-29 22:30

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多

王知无·2024-01-29 21:10

浅析大数据研究常用的软件工具

面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。正所谓工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工

CDA·数据分析师·2024-01-29 19:12

StarRocks在千亿级日增数据场景下替换Greenplum的实践

原Greenplum集群在进行10亿*1亿的关联查询时达到极限，无法支撑更大数据量级的关联查询。

StarRocks_labs·2024-01-29 18:53

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此，我们希望通过分享在外卖搜索场景下的优化实践，能为大家提供Elasticsearch优化思路上的一些借鉴。

架构未来·2024-01-29 17:07

基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析与实现

摘要：过去，不管是翻阅书籍，还是通过手机，电脑等从互联网上手动点击搜索信息，视野受限，信息面太过于狭窄，且数据量大而杂乱，爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。

叫我：松哥·2024-01-29 17:35

Mysql大数据量分页优化

前言之前有看过到mysql大数据量分页情况下性能会很差，但是没有探究过它的原因，今天讲一讲mysql大数据量下偏移量很大，性能很差的问题，并附上解决方式。

我想问问天·2024-01-29 17:04

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