数据量第13页

异构AI算力操作平台的架构设计与优化策略

关键词：异构AI算力操作平台;异构适配;技术融合;智慧应用0引言随着数字经济的发展和万物互联的推进,数据量已呈爆炸式增长,

米朵儿技术屋·2024-01-29 16:26

打破AI算力瓶颈，河北人工智能计算中心夯实算力底座

IDC预计到2025年，全球数据量将以年均30%速度增长，对算力需求与日俱增。如何降低算力应用门槛，成为国家政策和行业建设的

常言道_·2024-01-29 15:53

MongoDB

数据量大且数据重要程度不高可以将数据存储到mongoDB中，比如说搜索历史记录java实现简易叙述Spring设计模式中有一种设计模式叫做模板方法，模板方法是用来解决代码重复问题的，MongoDB、Redis

sunyunfei1994·2024-01-29 15:43

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

总共有5000多张数据表，但是好在业务数据量没有像电商那么庞大，也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单，就是把这5000多张不同数据库中的表放到一个地方。

码农小光·2024-01-29 15:33

数据库分表分库理论

当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

CwSunlit·2024-01-29 15:24

数据库分表分库小记

为什么要分表分库随着业务的发展，数据量不断增长，单一数据库的存储容量可能无法满足需求。单机数据库的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。

annolim·2024-01-29 15:53

数据库分表分库的原则

每个小表只包含部分数据，从而减少了单个表的数据量，提高了查询性能和并发处理能力。此外，使用数据分表还可以更好地利用硬件资源，如磁盘和内存。数据库分库（DatabaseSharding）数

Homeless Knight·2024-01-29 15:52

【C++提高编程(三)】

一、deque容器1.1、deque容器基本概念功能:·双端数组，可以对头端进行插入删除操作deque与vector区别:·vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低·deque相对而言

爱里承欢。·2024-01-29 14:29

5大主流方案对比：MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

1.五个方案1.1停机方案1.2停写方案1.3日志方案1.4双写方案（中小型数据）1.5平滑2N方案（大数据量）2.平滑2N扩容方案实践2.1实现应用服务级别的动态扩容2.2实现数据库的秒级平滑2N扩容

seaskyccl·2024-01-29 10:10

Vue2+echarts 实现图表的简单绘制

Echarts具有高度可定制性和交互性，支持动态数据更新和大数据量展示。Echarts提供了丰富的API和文档，可以方便地与其他前端框架整合。E

ZLY_2004·2024-01-29 09:54

RabbitMQ 延时消息队列

最常用到方式为定时任务轮训，数据量小的时候使用没什么问题而当有千万甚至上亿的数据量时就会出现数据读取的瓶颈，此时全表扫面进行处理一定是下下策。

gold_zwj·2024-01-29 09:36

广告走一波

如果数据量足够大，可以从很多方面反映现在LGBT平权支持者/反对者的状态。需要招的人如下：1.参与问卷制作，问卷推广2.参与数据分析，有R/Py

张麒羽·2024-01-29 08:02

算法学习记录：有关树的基础

目录前言：正文：例题集：1.蓝桥OJ8617：LCA树上倍增2.模型题：树型DP正文：对于一般的树：数据量小时，用二维数组存储。数据量大时，链式

D.Thrive·2024-01-29 07:26

用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜，附源码！

来源：https://segmentfault.com/a/11900000191390101.前言前段时间刚为项目(手游)实现了一个实时排行榜功能,主要特性:实时全服排名可查询单个玩家排名支持双维排序数据量不大

架构文摘·2024-01-29 07:31

MySQL 高级特性（二）：数据表分区策略及优缺点分析

也许新的版本的MySQL能够支持，但是未来的数据量会更夸张，比如假设一个硬件应用产生的数据超过了10TB，这比服务器内存大多了，而服务器的硬件还是当前的一样，硬盘驱动器，Flash（SSD硬盘目前还比较难达到存储这么大容量的级别

岛上码农·2024-01-29 05:47

如何利用高性能存储实现存储容量的扩展？

故事开始于一个小小存储空间的不满足，随着时间的推移，数据量不断膨胀，可怜的存储空间开始意识到自己正走向灭亡。于是，我们迫切需要一种魔法般的方法，将它从窘境中拯救出

莱卡云·2024-01-29 04:45

自动化测试中，该如何高效管理测试数据？

当时我下意识的这么回答：数据量越大，配置文件越臃肿，放在专门的数据文件（比如excel，csv），方便针对性的维护。

咖啡加剁椒·2024-01-29 03:15

面试官：小伙子，你给我说一下你对MySQL索引的理解吧

索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。三、索引的分类?

前程有光·2024-01-29 02:14

MySQL：数据库索引详解

2、索引的优缺点：2.1优点：可以大大加快数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,这也是创建

日上三杆快起床·2024-01-28 22:43

计算机导论（笔记）——第六章

非数值计算的特点是数据之间的关系复杂，数据量庞大。程序设计的实质是对确定的问题进行数据分析，选择一种好的数据结构，设计一种好的算法。

阳阳大魔王·2024-01-28 20:28

阿里云云数据库RDS

强大的扩展性：随着业务规模增大，数据量剧增时，RDS可以根据需求进行自动扩容，

编织幻境的妖·2024-01-28 19:06

Nosql基本概念

随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

Daylight629·2024-01-28 17:44

计算机网络的性能

1.速率：比特（bit)是计算机中数据量的单位。速率即数据率或比特率是计算机网络中最重要的一个性能指标。速率往往是指额定速率或标称速率。

简单编程王子·2024-01-28 16:12

Doris系列12-数据导入之Broker Load

数据量在几十到百GB级别。名词解释：Frontend（FE）：Doris系统的元数据和调度节点。在导入流程中主要负责导入plan生

只是甲·2024-01-28 15:29

超大分页优化

在数据库系统中进行大数据量的分页查询时，传统的分页方法（如使用LIMIT和OFFSET）可能会导致性能问题。随着OFFSET的增长，查询性能往往会线性下降。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-28 12:22

五、JSP05 分页查询及文件上传

五、JSP分页查询及文件上传5.1使用分页显示数据通过网络搜索数据时最常用的操作，但当数据量很大时，页面就会变得冗长，用户必须拖动才能浏览更多的数据分页是把数据库中需要展示的数据逐页分步展示给用户以分页的形式显示数据

落败.·2024-01-28 12:49

响应式编程（一）

反压是一种生产者-消费者模型，其中消费者可以向生产者发出信号，告知其需要的数据量和承受的压力，生产者则据此进行相应

weixin_50458070·2024-01-28 11:22

MySQL架构演进-从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服

架构文摘·2024-01-28 11:50

聊聊MySQL架构演进：从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服

写代码的珏秒秒·2024-01-28 11:18

分库分表：如何实现高可扩展性架构

在现代互联网应用中，数据量越来越大，传统的数据库设计已经无法满足业务需求。因此，分库分表技术成为了一种必须掌握的技能。

OpenChat·2024-01-28 11:17

大模型｜基础——长短时记忆网络

文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下，可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门，是否进行遗忘。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

不走索引的情况（开发规范）

没有查询条件，或者查询条件没有建立索引select*fromtab;全表扫描在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。是没有全表扫描这种需求。1、对用户查看是非常痛苦的。

蔺蔺蔺赫赫·2024-01-28 08:37

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

这其实背后的逻辑是，在类别众多的分类场景下，尤其是在标注数据量不缺的情况下，大模型的收益是否能够比有监督模型的收益更多。这个例子虽然没有说标注数据量，但估计量不会少。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

超流与大数据处理：架构与实践

随着互联网的普及和人们生活中产生的数据量的快速增长，如何有效地处理和分析这些大规模、高速、多源、不确定性和不稳定性很高的数据成为了一个重要的挑战。

OpenChat·2024-01-28 08:43

Hive之set参数大全-18

以下是有关该参数的一些解释：用途：该参数用于控制动态分区裁剪的优化，限制用于评估分区数据大小的最大数据量。默认值：默认情况下

OnePandas·2024-01-28 07:33

深入理解TCP网络协议,三次握手

协议的段格式我们先来观察一下TCP协议的段格式图解:源/目的端口号:标识数据从哪个进程来,到哪个进程去32位序号/32位确认号:TCP会话的每一端都包含一个32位（bit）的序列号，该序列号被用来跟踪该端发送的数据量

老cu·2024-01-28 07:45

3.工作中慎用删字段的操作（Hive）

1.分析原因在工作中你可能会遇到这种情况，某个表中字段很多，数据量又特别庞大，而某些字段可能用处不大。这时，你可能会想到删除这些不用的字段以减少数据量，加快任务的执行和数据的重刷。

幻想的蜗牛·2024-01-28 04:31

【数据库】MySQL索引，存储引擎

一、前提正确地创建合适的索引是数据库性能优化的基础数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构索引存储于磁盘当中数据量巨大时O(n)级别的查询实在是太慢了，所以有了索引二、索引的数据结构延申致工作机制索引中存储数据库的一个属性

luckyzda·2024-01-28 03:02

pandas数据处理优化过程记录

问题现状：数据量60w条的dataframe，需要进行一些条件判断和计算，一般为满足某条件的则进行加减乘除计算，不满足的则为0，比如：result_frame['aaa']=np.vectorize(lambdax

lytcreatee·2024-01-28 03:42

ART高速同步采集分析系统

要求测试系统在秒级时间内，对试验产生的大数据量进行准确无误的记录。那么相应的采集设备也要求有高采样频率、高精度，同时配备大容量的存储器来应对瞬间突增的数据量。

阿尔泰1999·2024-01-28 01:30

redis模糊删除

/***模糊匹配前缀key如：storageRent：***由于keys被禁了也不提倡使用，于是用了scan去模糊匹配类似分页查询数据量大也不怕**@patternKey需要模糊匹配的前缀*/@OverridepublicvoiddeleteKeys

丨傲视天下灬彡·2024-01-27 23:03

学学Android property机制

AndroidProperties用途简单清晰，用于进程间小数据量信息交换，相当于系统中的全局变量，任何进程都可以访问，本质是进程间通信的一种方式。接下来咱来剖析pro

bug猎人·2024-01-27 22:53

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

OpenChat·2024-01-27 22:22

深度解析数据库垂直与水平拆分：原则详解

随着业务规模的扩大和数据量的增加，传统的单一数据库模式逐渐显得力不从心，因此，数据库拆分成为解决数据管理问题的重要手段之一。

一休哥助手·2024-01-27 21:31

使用scyllaDb 或者cassandra存储聊天记录

一、使用scyllaDb的原因目前开源的聊天软件主要还是使用mysql存储数据，数据量大的时候比较麻烦；我打算使用scyllaDB存储用户的聊天记录，主要考虑的优点是：1）方便后期线性扩展服务器；2）partition

飞鸟真人·2024-01-27 20:30

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

Redis的持久化

目录RDB手动触发bgsave的执行过程自动触发AOFAOF的执行流程重写机制重写的流程混和持久化比较AOF和RDBRDB手动触发1.save这个命令会全力以赴地生成“快照”，如果数据量过大的话，可能会阻塞其他客户端地命令

荷兰的乳牛·2024-01-27 19:31

全面深入学习MongoDB数据库分片技术

在当今数据驱动的世界中，数据量和数据复杂性以前所未有的速度持续增长，因此对稳健、可扩展的数据库解决方案的需求变得至关重要。据估计，到2025年将产生180ZB的数据。这些数字都是不容忽视的。

WPHunter·2024-01-27 19:51

分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

原文链接随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。

leiwingqueen·2024-01-27 18:18

大批量数据下将list集合分批次插入mysql数据库

在开发中很多时候会用list集合存储数据，然后将数据批量插入数据库，但是一次插入数据量比较大的话，时间会很长，可能导致插入失败，如果将list集合分批次的批量插入数据库，则会减少插入数据的时间，提高效率将

空调外机·2024-01-27 17:04

推荐频道

数据量