数据集清洗第4页

[数据集][目标检测]井盖丢失未盖破损检测数据集VOC+YOLO格式2890张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2890标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-08 12:30

更新

在世界中污秽了心，没有力量清洗，混混沌沌，软软弱弱，经过了蹉跎折磨，不知道如何解脱。蒙殊恩到主饼桌前，坦诚将污秽一一检点，主宝血清洗一新，欢然献祭笑开颜。求主强壮我胜罪的臂膀，求主赐能力坚固我刚强。

隐藏者·2024-09-08 10:46

2023年暑期接近尾声

当然，中途还有清洗冬衣，添置家里面的椅子、电视等物品，归置了凌乱的东

春晓老师521·2024-09-08 10:11

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

批处理批处理是将一定量的数据集合在一起，形成一个数据批次，然后对这个批次中的数据进行处理。

数字天下·2024-09-08 09:43

python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗

使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域，数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。

步入烟尘·2024-09-08 09:12

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

青瓷看世界·2024-09-08 09:07

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义输入：训练数据集（T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2

剑海风云·2024-09-08 09:37

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

原文链接译者：hjjxd校对：清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如，数据过滤，映射，合并，分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

yolov5在windows上傻瓜式训练工具和教程

个框架傻瓜式训练，支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤：第一步：正常yolov5环境，一般都是安装在anaconda3或者miniconda里面第二步：打开软件，拖拽数据集到软件界面点击开始转换获取训练命令第三步

踩着代码过河·2024-09-08 04:33

Pyhton抓取BOSS直聘职位描述和数据清洗，很简单没有那么难

一、抓取详细的职位描述信息详情页分析Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445在详情页中，比较重要的就是职位描述和工作地址这两个由于在页面代码中岗位职责和任职要求是在一个div中的，所以在抓的时候就不太好分，后续需要把这个连体婴儿，分开分析。爬虫用到的库使用的库有：requestsBeautifulSoup4pymongoPython代码代码easy，初学者都能

嗨学编程·2024-09-08 03:16

2019-05-26

先洗澡再吃东西，“知道了知道了，又是洗澡”他极不耐烦地说你身上都散发臭味，已经有三周没清洗个人卫生了吧知道知道

789c85197759·2024-09-08 03:05

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

Flink(1.13) 的window机制(一)

流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数

万事万物·2024-09-07 22:31

搜索引擎设计：如何避免大海捞针般的信息搜索

目录引言信息获取网页抓取数据清洗索引建立倒排索引正排索引查询处理查询解析词法分析与分词查询扩展结果排序相关性评分

CopyLower·2024-09-07 21:15

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题，PLC边缘网关应运而生，它作为连接PLC设备与上层应用系统的桥梁，发挥着至关重要的作用。

北京天拓四方·2024-09-07 20:42

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

不粘锅也要开锅？搞清楚这3点你的锅可以多用两年

实际上不粘锅本身自带“不粘光环”，如果按照铁锅的开锅方法，用钢丝球去清洗是大错特错的，不粘锅其实不需要特意的开锅，只需要把它清洗干净即可，可以用洗洁精和软布对新买的不粘锅进行一个清洗，如果还不放心可以用洗米水浸泡

猫腻食探·2024-09-07 17:04

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

一、ELK架构介绍

在服务器中的系统日志，网络日志，应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗，然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。

李白望明月·2024-09-07 15:03

大数据测试

以下是一些主要的大数据测试点：一、数据质量测试数据完整性：确保数据在传输、存储和处理过程中没有遗漏或损坏，包括检查数据是否按照预期的规则和逻辑进行处理，如数据的清洗、去重、合并、转换等操作。

这不巧了·2024-09-07 10:32

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

AI基础数据服务是针对人工智能（AI）领域提供的一项服务，它包括数据采集、数据清洗、信息抽取和数据标注等服务。AI基础数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。

标贝科技·2024-09-07 10:01

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named datasets

datasets是一个流行的Python库，常用于加载和处理大型数据集，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学

云天徽上·2024-09-07 03:14

闷热的一天

拿出蒸锅，清洗一遍，加水，插上电。择长豆角，明明前天刚从家带来的，不过是前天晚上忘了放进冰箱里。昨天让老公整理的时候，居然有一大半老了皮了，不能吃了。

幸福猪2023·2024-09-07 02:32

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案：1. 总体设计方法：确立智能工厂的设计原则和方法论，以支持整个规划和实施过程。 2. 业务调研与分析：深入了解企业的业务流程、技术需求和市场定位。

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案总体设计方法智能工厂设计原则确立方法论支持与规划实施跨部门协作与沟通机制持续改进策略业务调研与分析企业业务流程梳理技术需求评估与对接市场定位及竞争策略调研成果整合与报告系统架构规划数字化管理框架构建核心业务模块划分数据集成与共享策略系统可扩展性与灵活性保障功能架构设计智能机构设置及职责划分智能检测与监控功能开发智能

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解析 | 思路代码论文

C题农作物种植策略完整论文摘要一、问题重述1.1问题背景1.2问题回顾问题1：问题2：问题3：模型的建立与求解数据清洗问题一的建模与求解问题二的建模与求解问题三的建模与求解代码第一问完整论文39页，22648

Better Rose·2024-09-06 16:33

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-06 15:51

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型

FL1623863129·2024-09-06 15:51

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。

AI小夜·2024-09-06 14:43

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统概述智能数据挖掘系统通常具备以下功能：数据预处理：包括数据清洗、归一化、特征选择等。模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

lizi88888·2024-09-06 09:10

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具，ApacheSeaTunnel一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。

SeaTunnel·2024-09-06 06:24

【机器学习】K近邻

无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。

hong161688·2024-09-06 05:19

YOLOv8模型参数详解

data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。patience：早期停止的耐心值，表示在没有进一步改进后多少轮后停止训练。

AdaCoding·2024-09-06 04:12

Spark的Web界面

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及

静听山水·2024-09-06 04:40

2019年nature脑电数据集汇总

1、运动想象数据集13个参与者，每个参与者有75个session,201个独立的BCIEEG片段，论文说是最大的BCI数据集。

cggl·2024-09-06 03:04

昆虫检测数据集VOC+YOLO格式9348张102类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9348标注数量(xml

FL1768317420·2024-09-06 03:05

2022-07-02

我想试试看，买了一把韭菜，回家清洗干净晾上，用热水和凉水分别和面，然后再揉和在一起，用保鲜膜盖上。好长时间没用的电饼铛找出来，清洗干净晾干。韭菜切碎，放了些五香粉，香油拌好。

snowball嫣然一笑·2024-09-06 02:43

10个Python脚本，轻松实现日常任务自动化

只需几行代码，你就可以读取、清洗和分析来自CSV文件或数据库等各种来源的数据。下面是一个示例脚本。importpandasaspd#从C

Python_chichi·2024-09-06 01:53

用Transformer实现OCR字符识别！

本文将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transformer实现一个简单的OCR文字识别任务，并从中体会transformer是如何应用到除分类以外更复杂的CV任务中的。

Datawhale·2024-09-06 01:52

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h，可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。自编码器(Autoencoder，AE)是一个3层或者大于3层的神经网络，将输入

weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证

zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black

姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

推荐频道

数据集清洗