数理统计

机器学习奠基---概率论基础知识

概率论和数理统计随机事件和概率1.事件的关系与运算(1)子事件：A⊂BA\subsetBA⊂B，若AAA发生，则BBB发生。
顾道长生'·2021-07-27 17:40

《Python深度学习》第一章读书笔记

机器学习与数理统计密切相关。机器学习(尤其是深度学习)呈现出相对较少的数学理论（可能太少了)，并且是以工程为导向的。
Paul-Huang·2021-07-19 16:58

线性回归和逻辑回归

线性回归线性回归问题通常来讲，线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。表达形式为y=wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
Zake_Wang·2021-06-27 14:22

高级计量经济学 2：概率论与数理统计(上)

高级计量经济学2：概率论与数理统计(上)此文内容为《高级计量经济学及STATA应用》的笔记，陈强老师著，高等教育出版社出版。我只将个人会用到的知识作了笔记，并对教材较难理解的部分做了进一步阐述。
爱吃汉堡薯条·2021-06-26 22:25

资料推荐

数学：高等数学、数理统计与概率论，工程线性代数，数值分析，矩阵论，凸优化。
听风1996·2021-06-26 07:14

王汉生：大受欢迎的大型社交网络的潜在空间模型

国际统计协会、英国皇家统计协会、美国数理统计协会、泛华国际统计协会会员王汉生在竞慧东楼305开展了一场关于大受欢迎的大型社交网络的潜在空间模型的讲座。
快给我买奶茶6·2021-06-23 13:08

高斯混合模型（GMM）

高斯模型是一种常用的变量分布模型，又称正态分布，在数理统计领域有着广泛的应用。当样本数据X是一维数据（Univariate）时，高斯分布遵从下方概率密度函数（ProbabilityD
xingzai·2021-06-23 07:18

计算机专业

课程的主要内容：线性代数、概率基础、数理统计基础等。2．计算机电路基础(1)本课程4学分，课内学时72，其中实验18学时，开设一学期。本课程是计算机应用专业的专业基础课。
张馨予_9cf6·2021-06-23 05:21

碎片 | 数学漫步：理解线性代数本质

奇怪的是同样都是数学，我却非常讨厌线性代数这门课，它和高数、数理统计这些直观的内容相比简直是异类，几节课下来我只机械地记得一些矩阵运算方法，考试主要依靠缥缈的记忆和强行作答。
娜某人·2021-06-21 20:35

2011-01-27老师专辑：大二第二学期

1、概率论与数理统计（专业必修）汪思海这是我上这位老师的第二门课了。讲课依然一如既往的无趣和缓慢，不过感觉上比线代学得稍好一些，可能是因为习惯了这位老师的催眠术了吧。
princessdu·2021-06-21 12:15

概率论与数理统计总结

概率论与数理统计知识树.png历史寻根概率论的前世今生人类所有的知识来源都与生活息息相关的的并非是凭空捏造的，数学知识更是如此与其说数学是一门科学反倒不如说数学是生活经验的积累的升华，因为数学不像其他的科学物理
罗泽坤·2021-06-21 01:38

白强：无价值不运动

白强拥有学历：美国普渡大学数理统计博士、德州大学达拉斯分校的EMBA、中国科学技术大学数学本科。
MediaFan·2021-06-15 15:19

一文读懂进化树（图文详解）

一般研究对象是碱基序列或氨基酸序列，通过数理统计算法来计算生物间进化关系。最后，根据计算结
白墨石·2021-06-12 00:57

统计，以信仰之名：(一)永远不要用概率的思维思考统计

统计，以信仰之名：(一)永远不要用概率的思维思考统计在很多教材中，概率论与数理统计都是写在一起的。这是为了快速让读者进入概率统计的世界。
hzyido·2021-06-11 06:51

通信工程

CommunicationEngineering万能基本功:微积分，线性代数，概率论与数理统计，英语，一门编程语言、信号与系统、信息论与编码(计算机用的这么多，编程不只是IT界专利。
yansicing·2021-06-09 17:04

从零进阶：数据分析的统计基础3

第三章：数理统计基础思维导图由于分支细节太多，隐藏了笔记部分内容，完整版可从以下链接进入文档链接：https://mubu.com/doc/EeVLYOxNc密码：d3la
西门菜花·2021-06-06 14:20

数学其实很温柔

当你选择了理科，它这一辈子都会跟着你，它会换很多名字：线性代数，高等数学，微积分，商务数学基础，概率论与数理统计等等。
Snowfling·2021-06-04 03:48

通往财富自由之路——你能真确预测股价吗？

自言自语：将概率论与数理统计知识作为成长的必要知识之一，花时间学习。3.事实上
老孩儿·2021-05-20 09:35

“概率权”

前言有关“概率”，中学时已初步涉及，大学时还开设了一门《概率论与数理统计》，还记得当时那位老师的口音比较重，一种“山丹丹开花红艳艳”的即听感。
孙敏杰·2021-05-16 00:04

相关性 独立性 因果关系

数理统计知识是众多机器学习算法的理论基础，其中某些概念在网络资源中出现的很频繁，比如变量的相关性、独立性、事件的因果关系等。
EdwardRice·2021-05-08 08:38

那些年，大学老师写过的板书，无法忘怀！

概率论与数理统计。高等数学。微观经济学。还
武汉高校V观菌·2021-05-05 17:46

概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布

概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布文章目录概率论与数理统计(2)：一维随机变量及其分布一.随机变量1.定义2.分类①离散型：只能取有限个或可数个值②连续型：取得某一区间内的任何数值二.离散型随机变量
临风而眠·2021-05-05 02:33

概率论与数理统计(1):随机事件与概率

概率论与数理统计(1):随机事件与概率此系列博客是出于想要锻炼自己形成知识体系的能力的目的，在备考过程中整理，参考教材为《概率论与数理统计》.机械工业出版社.孙振绮主编、《概率论与数理统计》.高等教育出版社
临风而眠·2021-05-04 16:10

计划与感悟（日记）

文/雪忧2018-12-26周三天气较晴图片发自App今天的计划是这样的：1.背英语翻译3篇2.西方经济学复习2章3.数理统计复习2章4.数学分析复习1章5.跑步20min6.不吃辛辣食物7.跳绳15min8
仙肚瑞拉·2021-05-03 02:04

统计

数理统计学则是讨
喔蕾喔蕾喔蕾蕾蕾·2021-05-02 14:25

机器学习：数学基础（概率论与数理统计）

前言近期在自学机器学习，把笔记做个整理，以方便查阅和整理知识框架。喜欢探讨机器学习或者Android开发技术的同学可以加学习小组QQ群:193765960。本文是机器学习的第二篇，仅是根据自己的理解做一个学习笔记，如果有大牛发现我这个小菜鸟的学习路线跑偏了，还希望能够提醒一下哈，在此表示感谢。版权归作者所有，如有转发，请注明文章出处：https://xiaodanchen.github.io/ar
肖丹晨·2021-05-02 12:00

电子类大学课程资料总结（XTU）

==**一、大一课程资料总结1、高等数学Ⅰ12、高等数学Ⅰ23、线性代数4、概率论与数理统计5、电路基础6、C程序设计7、大学外语Ⅰ18、大学物理Ⅰ19、大学外语Ⅰ2二、大二课程资料总结1、模拟电子技术
Kevin的嵌入式学习站·2021-05-02 01:46

《面向机器智能的TensorFlow实践》读后简评

内容上大概是以tensorflow为主，辅以一些数理统计的相关知识。这本书有一个明显的优点，代码和数学都有涉及，而且深度比较相匹配。
pzhanng·2021-04-25 12:22

由土地市场“小阳春”，300城土地均价回升，想到的若干点

从数理统计分析角度看，说明这其中一定还会有涨的城市，有跌的城市。只是，从整体趋势看，因为均价的回升，很可能跌的城市相对少，涨的城市相对多，或者涨的城市涨的大，拉动了跌的城市的数值。
不空梳·2021-04-24 14:00

应用统计

1.～～～2.A组图片发自App2.图片发自App编程数理统计。学生就业很好。3.图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App每个月都要做的～图片发自App资源很多。
光_武·2021-04-23 01:47

北大金融数学满分学长的复习规划

1.目标：1502.生产资料（1）用书：《课本》+《考试大纲》+《张宇考研高等数学18讲》+《张宇考研线性代数9讲》+《张宇考研概率论与数理统计9讲》+《张宇考研数学真题大全解》+《张宇考研数学题源解析经典
Astupidisir·2021-04-22 19:29

20180712冥想

国内的旅游绩优股的信息和资料可以问问余XX、李笑来说对好朋友要花精力，要与几个好朋友联系，昨天与焦X、郭X联系了、还要读概率论与数理统计（昨天已下单购买）、文文要来家住
青衣粲然·2021-04-22 00:24

python做数理统计

卡方分析--独立性检验fromscipy.statsimportchi2_contingencyobs=np.array([[77,784],[453,6011]])g,p,dof,expctd=chi2_contingency(obs)g,p,dof,expctd(3.9552675787097162,0.046724889095159094,1L,array([[62.29761092,798
WooWoods·2021-04-22 00:32

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法

机器学习数学原理（1）——极大似然估计法事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。
史努B·2021-04-21 08:05

窥一斑而知全豹：数理统计

数理统计的任务是根据可观察的样本反过来推断总体的性质；推断的工具是统计量，统计量是样本的函数，是个随机变量；参数估计通过随机抽取的样本来估计总体分布的未知参数，包括点估计和区间估计；假设校验通过随机抽取的样本来接受或拒绝关于总体的某个判断
pptb·2021-04-21 03:46

2020-02-07

数学一考试内容涵盖高数上下册、线性代数、概率论与数理统计，数学一考试内容涵盖高数上下册、线性代数，数学一考试内容涵盖高数上册及下册部分内容、线性代数、概率论与数理统计。
口红么么哒·2021-04-21 01:25

协方差、样本协方差、协方差矩阵、相关系数详解（python代码）

本文主要参考概率论与数理统计的教科书，整理了协方差、样本协方差、协方差矩阵、相关系数的概念解释和代码。协方差（covariance）协方差的概念来自概率论，实际应用中的样本协方差则与统计学概念有关。
虾米小馄饨·2021-04-20 16:03

超级菜鸟如何入门数据分析？从这几点做起！

其实无论是小白或者超级菜鸟，又或者已经具备一定的数理统计或计算机编程基础，对于学习数据分析师来说，都是从头开始。
学掌门·2021-04-20 14:35

统计学习04：假设检验（t检验为例）与P值

假设检验HypothesisTesting是数理统计学中根据假设条件由样本推断总体的一种方法。采用反证法的思路，主要根据概率分布的小概率事件(0.05)进行决策；其中概率分布基本是以正态分布为基础。
小贝学生信·2021-04-18 12:33

Python机器学习算法之线性回归算法

线性回归(LinearRegression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖关系的一种统计分析方法。线性回归一般用来做连续值的预测，预测的结果是一个连续值。线
ProChick·2021-04-17 19:41

机器学习-线性回归模型

线性回归模型简述**线性回归(LinearRegression)**是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
筱白熊·2021-04-15 23:55

python数据分析 | 学习路线一览

1、数学知识大四的时候，有一门数学学科叫“概率论与数理统计”，这在后面的数据分析时候是非常重要的。比如，什么是期望值、中位数这些基础的概念首先得清楚，这里推荐一本书
·2021-04-14 01:10

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1、数学知识大四的时候，有一门数学学科叫“概率论与数理统计”，这在后面的数据分析时候是非常重要的。比如，什么是期望值、中位数这些基础的概念首先得清楚，这里推荐一本书
·2021-04-14 01:57

R语言学习笔记（16）-R函数(2)

三种方法：卡方检验、Fisher检验、Cochran-Mantel-Haenszel检验假设检验（HypothesisTesting）假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推理总体的一种方法。
Akuooo·2021-04-13 06:34

基于Markov链的重庆市二手房价预测分析

本文在统计重庆市近五年二手房价数据,分析二手房价的动态变化过程,通过马尔可夫链为预测模型,采用数理统计的计算方法,预测了重庆市近期房价走势,为购房消费者提供参考。
AdamCY888·2021-04-09 23:17

常见的数据分析师的面试问题 完整文件放在GitHub链接上了！！！擅用crtl + F

文章目录前言1.常见的数据分析师的面试问题1.1基础知识考查**1.1.1概率论与数理统计:**(1)用简洁的话语简述**随机变量**的含义。
翀-·2021-03-24 21:49

重读浙大版《概率论与数理统计》

以下内容仅针对教材内容，而不是关于这门学科；这学科我是真没搞懂。核心想法：发现数据中统计上的规律（概率、分布……），并试图进行预测（参数估计、假设检验……）这大概就是这门学科能成为机器学习的核心的原因之一，因为这和机器学习的任务是相同的，学习数据的特征，并且进行预测整体思路：单变量-多变量，小数据-大数据特征概率书中似乎只考虑了单变量场景。本质是基于频率的，需要独立性。如果不独立，那需要考虑事件共
元无心·2021-03-17 21:40

每一个同《概率论与数理统计》斗争的夏天

最近两年的暑假，手里总是离不开《概率论与数理统计》，或许冥冥之中它代表的是我的假期质量。
啊图南·2021-03-11 01:11

假设检验

在数理统计中，把这类关于总体分布的假定称为（统计）假设。抽样前所作出的假设是否与实际相符合，可以用样本所提供的信息来检查，检查的方法与过程称为（统计）检验。
·2021-03-10 09:39

概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布

课前导读有时样本空间不一定是数集，不便用数学方法来处理。为了能进行定量的数学处理，必须要把随机试验的结果数量化。因此引入了随机变量，将样本空间转化为一个无量纲的数集。第一节随机变量及其分布一、随机变量的定义随机变量：对样本空间中的每一个样本点，有唯一一个实数与它对应。随机变量一般用大写字母等来表示，随机变量的取值一般用小写字母等来表示。离散型随机变量：一个随机变量的取值有限或可列非离散型随机变量：
Jarkata·2021-02-17 00:01
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