数理统计

数学盲摆弄神经网络

看过一些高论，说是要学机器学习，必须先学好高等数学：微积分、线性代数、数理统计和概率论等。没有受过这些数学的课堂教育，只有从网上找到一堆相关的电子书籍，试着自学。
lawme·2020-09-10 14:49

概率论与数理统计（第一章 概率论的基本概念）

参考书籍《概率论与数理统计第四版》。
MaoYeJ·2020-09-10 11:30

概率论与数理统计笔记（一）： 样本空间 随机事件

概率论与数理统计笔记（一）：样本空间随机事件确定性现象：在一定条件下必然发生的现象.随机现象:在一定条件下具有多种可能结果，且试验时无法预知出现哪个结果的现象.对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验
MayMoon52·2020-09-10 11:41

【概理论与数理统计】知识框架1

第一章概理论的基本概念第一节：样本空间、随机事件随机实验E（概念）样本空间Ω（定义、表示）事件之间的关系（包含关系、并/和关系、交/积关系、差关系、互斥关系、对立关系）事件的运算（交换律、结合律、分配律等）第二节：概率、古典概型频率（定义、性质）概率（定义、含义、概率的条件）概率的公理化定义（性质-6条）古典概型（公式、适用范围）几何概型（公式）第三节：条件概率、全概率公式条件概率（定义、三条公理
御画·2020-09-10 11:58

python-for-data-analysis_2nd 第五章 pandas入门

对不同索引的对象进行算数运算）在算术方法中填充值DataFrame和Series之间的运算（两者有明确规定）补充知识点：pandas向numpy之间的转换函数应用和映射排序和排名带有重复标签的轴索引汇总和计算描述统计(常见的数理统计的一些参数
_he_dan_·2020-09-07 17:49

PyTorch学习笔记——线性回归实验

PyTorch学习笔记线性回归1Tensor部分1.1包引用和实验数据1.2手动训练模型2Autograd部分线性回归线性回归利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的，表达形式为
问尔·2020-09-02 19:20

概率论和数理统计

随机事件和概率1.事件的关系与运算(1)子事件：，若发生，则发生。(2)相等事件：，即，且。(3)和事件：（或），与中至少有一个发生。(4)差事件：，发生但不发生。(5)积事件：（或），与同时发生。(6)互斥事件（互不相容）：=。(7)互逆事件（对立事件）：2.运算律(1)交换律：(2)结合律：(3)分配律：3.德摩根律4.完全事件组两两互斥，且和事件为必然事件，即5.概率的基本公式(1)条件概率
shengkailiu·2020-09-02 15:21

概率论与数理统计-------参数估计-------区间估计------置信区间、枢轴变量

区间估计需要考虑到两点：①：区间长度②：以多大的概率落入区间两者相互矛盾，落入区间的概率越大，区间长度宽泛，区间长度越精确，落入该区间的概率越小枢轴变量一个正态总体的期望的区间估计构造枢轴变量依赖于正态总体下的抽样分布，抽样分布的计算方法情况一：例1：情况二：总体σ²未知，估计μ。此时σ不可用，可以考虑使用样本方差。此处构造枢轴变量为因为t分布是对称的，所以区间的范围如上样本方差S²的计算方法为注
cuicui_ruirui·2020-08-29 19:18

【转载】正交实验法表格

它是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础!C充分利用标准化的正交表来安排试验方案，并对试验结果进行计算分析，
weekendzhu·2020-08-26 23:53

灰色关联分析——Excel实现

数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等都是用来进行系统分析的方法，但是存在局限性：要求有大量数据要求样本服从某个典型的概率
茶哩·2020-08-26 12:12

利用Matlab画出数理统计常用到的一些图形

经验累积分布函数图形函数cdfplot格式cdfplot(X)%作样本X（向量）的累积分布函数图形h=cdfplot(X)%h表示曲线的句柄[h,stats]=cdfplot(X)%stats表示样本的一些特征最小二乘拟合直线函数lsline格式lsline%最小二乘拟合直线h=lsline%h为直线的句柄样本数据的盒图函数b
Particlefilter·2020-08-26 11:55

小白数据分析行业，给大家推荐几本有用的书籍

《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放
duozhishidai·2020-08-26 09:24

产品经理工作中所需的数据分析能力

因此并不涉及复杂的数理统计和数据挖掘知识。2）用户画像和市场数据也是数据的一部分，但个人习惯将其归为用户和市场研究部分。后续用户和市场分析会详细展开。3）很难追求数据的绝对准确，
weixin_34405925·2020-08-25 09:17

什么是残差——一文让你读懂GBDT(梯度提升树) 和 Resnet (残差网络)的原理

残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差，使得集成的模型变得更精确；在深度学习中也有人利用layer去拟合残差将深度神经网络的性能提高变强。
王同学死磕技术·2020-08-25 01:01

2020年北京林业大学林学院森林经理学（090704）研究方向、考试科目、参考书目、考研经验、复习指导

一．研究方向01森林经营理论与技术02森林资源调查与监测03森林结构与生长模型模拟04林业遥感与信息技术二．初试考试科目①101思想政治理论②201英语一或203日语③715数理统计（含概率论）或725
小小熊说考研·2020-08-25 01:08

[补充内容]概率论与数理统计01

样本空间与随机事件事件被分为两种：随机现象、确定现象。随机现象：在一定条件下具有多种可能的结果，且实验时无法预知哪种结果的现象。随机实验的特征：可以在相同条件下重复进行；实现知道所有可能出现的结果；进行实验前并不知道那个实验结果会发生。样本空间:随机实验的所有可能结果构成的集合称为样本空间，记为S={e}，S中的元素e称为样本点。随机事件：样本空间S的子集A称为随机事件A，简称事件A，当且仅当A中
Temmie1024·2020-08-25 00:32

[补充内容]概率论与数理统计03

随机变量定义：设随机变量样本空间S，若X=X（e）为定义在X上的实值单值函数，则称X（e）为随机变量，简称X。注意：1.随机变量是一个函数。  2.随机变量允许多对一，但不允许一对多随机事件可以表示为：随机变量分为离散随机变量和连续随机变量离散型随机变量定义：如果随机变量X的取值有限个或可数个，则称X为离散型随机变量。可数集:也称为可列集，是指能与自然数集N建立一一对应的集合.即其中的元素都是可以
Temmie1024·2020-08-25 00:32

[补充内容]概率论与数理统计02

古典概型古典概型定义：样本空间S中样本点有限；出现每一个样本点的概率相等。P（A）=m/n包含的基本事件的个数m，基本事件的总数n。放回抽样每一次抽取的概率相同；与不放回抽样每次抽取的概率不同。排列：定义：从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号Amn表示。Amn=n(n-1)(n-2)…(n-m+1)=n!/(n-m)! 规定0!=
Temmie1024·2020-08-25 00:32

GIS数据库的发展方向探讨

GIS工具确实给人类带了一次飞跃，从简单的数理统计分析到空间分析的飞跃。人们真正从GIS中受益。然而这些应用同属于DesktopGIS。21世纪属
战神·2020-08-24 19:42

2020年北京林业大学林学院生态学（071300）研究方向、考试科目、参考书目、考研经验、复习指导

一．研究方向01森林生态学02恢复生态与生物多样性保护03生态规划与管理04全球变化生态学二．初试考试科目①101思想政治理论②201英语一或203日语③707高等数学或715数理统计（含概率论）④815
小小熊说考研·2020-08-24 18:17

自学人工智能之攻克数学篇，AI入门其实并不难！

数理统计：如何以小见大？最优化理论：如何找到最优解？信息论：如何定量度量不确定性？形式逻辑：如何实现抽象推理？……有一点是肯定的
傲娇的koala·2020-08-24 18:07

大数据书目及公众号

一、书目统计基础《研究生教学丛书:数理统计(第四版)(科学版)》--统计基础数据分析挖掘软件及语言《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程》--SPSS软件基础《数据挖掘：R语言实战》--R语言基础《编程小白的第
Zatanna之·2020-08-24 17:00

零基础实践深度学习之数学基础

零基础实践深度学习之数学基础深度学习常用数学知识数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念深度学习常用数学知识为什么图片能被计算机读取
紫芝·2020-08-24 15:37

MATLAB中的概率论与数理统计

概率论与数理统计产生随机数binorndpoissrndexprndunidrndnormrnd概率密度函数(pdf)binopdfpoisspdfgeopdfunidpdfnormpdfexppdfchi2pdf
anmin1992·2020-08-24 13:28

维特比算法的python实现

下面则为整个过程的符号引入与递推公式：下面为数理统计方法中关于维特比算法的例题：下面则为维特比解码算法的python代码实现
飞奔的鱼儿啊·2020-08-24 09:44

概率论与数理统计复习

事件的概率概率是什么主观概率试验与事件古典概率概率的统计定义概率的公理化定义古典概率计算排列组合的几个简单公式案例详见书事件的运算条件概率与独立性事件的蕴含包含及相等略事件的互斥与对立事件的和或称并事件的积或称交事件的差条件概率事件的独立性概率乘法定理全概率公式与贝叶斯公式摘自陈希孺版概率论，目录一致，也免得自己想了事件的概率概率是什么主观概率A={今天下午6时前会下雨}特点：不是在坚实的客观理由
guanhang89·2020-08-24 06:43

概率论与数理统计之考前突击

概率公式P(B−A)=P(B-A)=P(B−A)=P(B−BA)=P(B)−P(BA)P(B-BA)=P(B)-P(BA)P(B−BA)=P(B)−P(BA)P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(AB)P(A\bigcupB)=P(A)+P(B)-P(AB)P(A⋃B)=P(A)+P(B)−P(AB)条件概率乘法定理P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}
blue bear·2020-08-24 06:26

朴素贝叶斯文本分类算法

再一次深刻认识到学好基础知识的重要性，要理解朴素贝叶斯，需要有很好的概率与数理统计，离散数学基础。一.NaiveBayes基础知识。
F_Guardian·2020-08-24 02:14

混淆矩阵，准确率，精确率，召回率，Roc曲线

参考了统计学习方法，概率论与数理统计，工程线性代数，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter
geter_CS·2020-08-24 00:50

首发：徐亦达老师的机器学习课件及下载（中文目录）

他在国际重要期刊与会议发表数篇高影响因子论文；编写了大量的数理统计、概率和机器学习教材。徐亦达老师的课件的目录前言笔记的视频演示最近的
风度78·2020-08-24 00:54

2019-7-17晚间日记

今天是什么日子起床：6点40就寝：24点10分天气：晴，下了点儿雨心情：还好吧纪念日：没有任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：完成了概率论与数理统计第一章内容，完成了自控原理第一章内容，完成了一篇英语阅读改进
卿少泽·2020-08-24 00:22

一个关于数理统计的重要指标-中位数

在数理统计上,有一个重要的参考指标,即"中位数".定义上:中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分.举例来说:比如一个含有5个数字的一组数字–1,2,3,4,5
卐子安卍·2020-08-23 23:04

琢磨老师自我介绍

专业排名在北京仅次于清华,北大和北航).理科特好本人自幼理科特好,别人都是语文课睡觉,我都是数学课睡觉,但小学数学成绩从未低于95分,到了大学,由于贪玩,数学有所下滑,高等数学97,高等代数97,概率论与数理统计
琢磨生活·2020-08-23 18:17

考研数学

实考成绩：143复习资料：李永乐复习全书重点章2遍张宇高数18讲2遍汤家凤线性代数辅导讲义2遍张宇概率论数理统计9讲2遍张宇题源解析1000题李永乐660题选择题2遍，填空题1遍（强烈推荐）张宇真题大全解
我是李健·2020-08-23 11:56

2019年北京林业大学林学院森林经理学（090704）研究方向、考试科目、参考书目、考研经验、复习指导

一．研究方向01森林经营理论与技术02森林资源调查与监测03森林结构与生长模型模拟04林业遥感与信息技术二．初试考试科目①101思想政治理论②201英语一或203日语③715数理统计（含概率论）或725
小小熊说考研·2020-08-23 11:22

基于matlab的多元线性回归分析

我们想要了解这些因素是如何影响我们最为关注的这个量的以及这些因素对我们最为关注的这个量的影响权重分别有多大，知道了这些，我们就可以对该量变化所反映的相关问题做出分析和评价，并对其未来发展趋势进行预测和控制，这里就要用到数理统计中一个非常重要而普遍的分析方法
code.com·2020-08-23 08:59

概率论与数理统计教程习题与解答 第二版 茆诗松,程依明,濮晓龙 著

内容简介本书为《概率论与数理统计教程》的配套辅导书。原《教程》共分8章40节，含有612道习题，本书为每节缩写了概要，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。
QQ 1003601158·2020-08-23 08:26

概率论与数理统计

概率论与数理统计今天学习了第三章与第四章，其中发现偏度和峰度是已经忘了的，现将他们总结复习如下。
Jiao小洁·2020-08-23 08:58

数理统计习题二

{\bfQuestion2:\}Supposethat$X$hasdensityfunction\[f_\theta(x)=\frac{x^{\theta-1}e^{-x}}{\Gamma(\theta)}I\{x>0\}.\]Findexpressionsforthemeanandvarianceof$\logX$.{\bfSolution:\}Rewriting,weobtain\[f_\th
weixin_30888413·2020-08-23 07:04

头顶青天，脚踏实地

冯·诺依曼，发明了博弈论，发明线性规划，建立数理统计的理论基础，完善测度理论、格理论和集合论，提出量子逻辑和量子机（计算机是一种量子机）。
_祥_·2020-08-23 07:47

概率论与数理统计历年期末考试错题集

一.写在前面这篇推送所总结的错题仅属于笔者自身，很大概率并不适用于读者。但也许读者可以从中获得一定启发。Q&A为啥只有秋季学期的题？春季学期的去哪了？答：emm…很神奇，发现秋季学期的考卷貌似比春季学期考卷更具参考性，笔者实在没法在春季学期的题目中挑出具有代表性的好题。为啥有些题有详细解答，有些题没有？答：emm…这个…有些题本身就不带详细解析啦啦啦~不过看到答案你就会知道自己错哪了嘿嘿。这排版怎
Ada’s bulldog·2020-08-23 07:36

数理统计——参数估计的无偏性、有效性以及一致性（相合性）

无偏性定义式：E(θ^)=θ无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。无偏性的实际意义是指没有系统性的偏差。统计推断的误差有系统误差和随机误差两种。无论用什么样的
上善若水的傻子·2020-08-23 07:06

概率论与数理统计 浙江大学 2019冬期末考试

生活不易，博主因手打LaTeX过劳而亡。单元测验期末考试扩展测验(不计分)第1－8讲单元测验期末考试-2019冬模拟测验第9－15讲单元测验测验1第16－26讲单元测验测验2第27－34讲单元测验测验3第35－37讲单元测验第38－43讲单元测验第44－53讲单元测验第54－60讲单元测验1.设随机变量X服从均值为2的指数分布，X的分布函数为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果
真实的hello world·2020-08-23 06:45

概率论与数理统计基础（一）:随机事件、概率与随机变量的期望、方差、切比雪夫不等式

目录随机事件与概率1.充要条件；2.条件概率：3.全概率公式4.贝叶斯公式随机变量及其分布1.随机变量2.分布函数的三个基本性质：3.概率分布列：4.数学期望:5期望的数学性质：6.方差：7期望的数学性质：8标准差9切比雪夫不等式【chebyshev'stheorem】10随机变量的标准化11期望的另外两个性质：随机事件与概率1.充要条件A的充要条件是B，则充分性是:;必要性是：2.条件概率：设A
wamg潇潇·2020-08-23 06:29

概率论与数理统计基础（二）:常用离散分布 二项、泊松、超几何分、几何、 负二项分布

本文列举了常见的离散分布，关于它们的背景、概率分布列、数学期望与方差，以及与之相关的一些重要性质；比如几何分布的无记忆性、二项分布的泊松近似、超几何分布的二项近似。。。。可作为离散分布的知识速查表。目录1.二项分布b(n,p)2.泊松分布3超几何分布4几何分布5负二项分布/巴斯卡分布6常用离散分布表1.二项分布b(n,p)背景：在n重伯努利实验中成功的次数服从二项分布b(n,p),其中p为一次伯努
wamg潇潇·2020-08-23 06:29

Task02：数理统计与描述性分析

数理统计总体：研究对象的全体个体：组成总体的每个基本单元统计量与抽样统计量是样本的某种函数统计量的分布为抽样分布常用的统计量样本均值样本方差k阶样本原点矩k阶样本中心矩顺序统计量描述性统计数据集中趋势的度量平均数
彩虹糖66·2020-08-23 06:44

概率论与数理统计知识点整理（二）条件概率和独立性

1.条件概率乘法原理条件概率的定义：P（AB）/P（B）称为在B的条件下A的概率，记为P（A|B）乘法原理：P（AB）=P（A|B）P（B）=P（B|A）P（A）2.全概率公式P（A）=其实这个也是没有太多好解释的地方，很好理解。把S分成很多种情况，在每种情况下，A都有发生的可能性，而全概率就是计算在这样的情况下，A总体的概率。3.贝叶斯公式贝叶斯公式解决的是这样的问题：你已经知道了B这个事件的概
jarelzhou·2020-08-23 06:46

概率论与数理统计习题解答

概率论与数理统计习题解答精选问题1设随机变量\(X\)服从标准正态分布\(N(0,1)\),求\(E(X^{k})\)解答方法1（利用分部积分得到递推式子）若k是奇数，则\(x^k\varphi(x)=
dianjingling9493·2020-08-23 05:58

大二下：概率论与数理统计复习 期末试题A

大二下：概率论与数理统计复习导航页：https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/100152856文章目录一、填空题（每小题4分，共24分）二、单项选择题（
COCO56·2020-08-23 04:37

概率论与数理统计

事件的概率1.概率是什么1）主观概率（1）主观概率含义：为根据其经验和知识及利害关系的一种心态或倾向性（2）主观概率特点：不是在坚实的客观理由基础上为人们所公认；但不能从科学角度简单的全盘否定，（a）该概念有广泛的生活基础；（b）可能反映认识主体的一种倾向性，而有其社会意义；（c）在涉及利益得失的决策中，处于不同地位和掌握情报多少不同的人，对某事件可能性大小要参照这些情况及可能的后果去做衡量2）试
CHS007chs·2020-08-23 04:05
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