文本分类经典模型第39页

您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗？

本文：介绍授予大型语言模型(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险，重点关注提示注入漏洞。

红云谈安全·2024-08-30 22:40

改变你人生的30句话（经典）

1.只有我们自己先相信自己，别人才会相信我们。2.如果我们努力了虽然不一定能成功，但不努力绝对不会成功。3.哭，并不能解决问题，反而会让别人觉得你懦弱。4.成功是建立在痛苦之上的。5.人生之路是有苦难堆砌而成的，要想走下去，就必须坚强。6.当我们努力去没成功时，只要我们还有去抱怨的力气，那就证明我们还没尽力。7.我们要用心去做事，有多少心就做多少事。8.人生没有后悔，我们只能尽力去不让自己后悔。9

水物的语录·2024-08-30 21:06

《金刚经》持经功德分第十五

在本章的前末，释迦摩尼又是说了闻此经典，信心不逆，福德胜过以无量等身布施，不过因为释迦摩尼所说的福德实非福德，无福德相，故名福德。

吾宗老孙子·2024-08-30 21:55

超爱的日式盐面包，做法不难，新手也能成功，又软又酥脆，太爱了

触摸一下，会感觉到明显的弹性，属于外脆里嫩的经典之作哟！虽说在制作的过程中，会略微有些复杂，但成品真的太出众了，娇小可爱的颜值，越看越喜欢。即使复杂一点，有机会也一定要做给家人尝一尝哦！

美食达人计划·2024-08-30 21:14

面试经典150题——整数转罗马数字

面试经典150题day18题目来源我的题解方法一模拟方法二不使用额外空间的方法题目来源力扣每日一题；题序：12我的题解方法一模拟俗称狗屎代码哈哈哈哈时间复杂度：O(K)。

菜菜的小彭·2024-08-30 20:03

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好，我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。

蒜鸭·2024-08-30 19:28

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

weixin_43946945·2024-08-30 19:56

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

【AI】到底什么才是最适合LLM大模型的应用场景？

笔者关注大模型有一段时间了，可以参考我之前的文章，做了非常多的体验，也经常去调戏大模型，这些文章有的还是很精彩，比如：——对比大模型特色的文章：群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_哈工大本草-CSDN

giszz·2024-08-30 19:24

《大众传播效果研究的里程碑》--优美不完美的里程碑

这本书是国外新闻与传播专业的经典教材，读起来很生动，一点也不枯燥。我通过读这本《大众传播效果研究的里程碑》，对于传播效果的有关问题及研究方法有了一个概括的、大致的了解。

19级李娜·2024-08-30 19:02

我喜欢的一本书

目前，我最喜欢的书是《人性的弱点》，它的标签是风靡全球的励志经典著作，改变了千万人命运的智慧之书，被誉为“人类出版史上的奇迹”，这一点我无从考证，但是它确实改变了我在生活中的一些行为和语言。

森林根·2024-08-30 18:14

用文字来滋养我们的心灵

图片发自App夜渐渐的深入，枕边经典如天外之音更加清晰。朱光潜说：人类比其他物类痛苦，是因为人类把自己

昇夫·2024-08-30 17:37

《反脆弱，才是一个最厚的铠甲》读后感

看完《反脆弱，才是一个人最厚的铠甲》不禁令我想起周大福的一句经典广告语，"钻石恒久远，一颗永流传"。凡能经得起时间考验，能传世的东西，必定是没有"脆弱性"的。

梁君曦·2024-08-30 17:17

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

2019-07-18六项精进打卡

姓名：董子恒公司：浙江骏鸿贸易有限公司101期乐观1组学员，509期反省2组志工，522期谦虚3组志工，540期乐观2组志工【日精进打卡第97天】经典名句分享天行健君子以自强不息地势坤君子以厚德载物一、

董子恒·2024-08-30 16:25

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

与PDF互动是很酷的。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。配置必要的工具该应用程序首先导入了各种强大的库：Streamlit：用于创建Web界面。PyPDF2：用于读取PDF文件的工具。Langchain：用于自然语言

AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

信息安全--网络安全体系与安全模型（一）

网络安全体系概述■网络安全体系是网络安全保证系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。■网络安全体系特征：整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元

魔同·2024-08-30 16:35

【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline

Redis使用的是客户端-服务器（C-S）模型和请求/响应协议的TCP服务器。

赵渝强老师·2024-08-30 16:02

LangChain 一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架

LangChain是一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架，它简化了与语言模型的交互，并将其功能扩展至更复杂的任务，如搜索、问答、推理和自动化工作流。

路人与大师·2024-08-30 16:02

Yolov8和杂草检测

环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

Qt WebSocket

简介WebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信，位于OSI模型的应用层。允许服务端主动向客户端推送数据。

小飞侠hello·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。

码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

FL1623863129·2024-08-30 15:57

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

Ubuntu下修改Ollama的模型存储路径

Linux系统的默认存储路径是/usr/share/ollama/.ollama/models我想在Ubuntu下修改到/mnt/ollama-models做法如下：创建ollama服务的配置的覆盖文件sudomkdir-p/etc/systemd/system/ollama.service.dsudovim/etc/systemd/system/ollama.service.d/override

Jnchin·2024-08-30 15:25

拥有一颗无私的爱心，便拥有了一切。

公司【辽宁丛迪服装有限公司】组别：第388期努力一组【日精进打卡第38天】【知～学习】《六项精进》3遍共58遍《大学》3遍共58遍《阿米巴经营》P118-P120《好好说话》P20-P25••••••【经典名句分享

xiaoli_0d26·2024-08-30 14:22

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

我们利用先进的算法和模型，为企业提供精准的市场预测、消费者行为分析、业务优化等解决方案，帮助企业实现决策的科学化和智

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models

xGen-MM（BLIP-3）：一组开放的大型多模态模型摘要1引言2相关工作3模型架构4训练5数据6实验7消融研究8结论摘要本报告介绍了xGen-MM（也称为BLIP-3），这是一个用于开发大型多模态模型

UnknownBody·2024-08-30 13:47

【2025考研英语高分写作：20大必备范文】经典范文001 辞职信 P33

Directions:TwomonthsagoyougotajobasaneditorforthemagazineDesign&Fashions.Butnowyoufindthattheworkisnotwhatyouexpected.Youdecidetoquit.Writealettertoyourboss,Mr.Wang,tellinghimyourdecision,statingyourr

HitTheBooks·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。目录没有参数的自定义层带参数的层没有参数的自定义层下面的CenteredLayer类要从其输入中减去均值。

walfar·2024-08-30 13:13

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。

小小煤球·2024-08-30 12:42

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

模糊C-means算法原理及Python实践

C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法

doublexiao79·2024-08-30 11:32

Halcon滤波器sobel_amp算子

它是一种经典的边缘检测算子，速度和效率都非常令人满意。其在Halcon中对应的算子为sobelamp算子和sobel_dir算子，二者都是使用Sobel算子进行边缘检测。

看海听风心情棒·2024-08-30 11:31

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

再读《茶花女》

《茶花女》读后感跟随老师读经典文学《茶花女》是法国作家亚历山大·小仲马创作的长篇小说，也是其代表作。故事讲述了一个青年人与巴黎上流社会一位交际花曲折凄婉的爱情故事。

白杨67·2024-08-30 10:26

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

Windows 设置环境变量

举个经典的栗子，Java安装的时候，需要自己手动配置环境变量，非常头大但其实Windows可以通过命令行一句话设置。

kylinholmes·2024-08-30 10:25

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

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