新特征-条件变量第18页

Java流程控制

java.util.Scanner是Java5的新特征，我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。

清风入梦.·2023-01-02 04:28

C++ 并发编程总结

一，并发编程概述C++的并发编程支持库包含了线程、原子操作、互斥、条件变量和future的内建支持。1.1，进程与线程概述进程与线程是操作系统的基本概念。无论是桌面系统：

嵌入式视觉·2023-01-01 12:09

03 重修C++之并发实战6

03重修C++之并发实战6上一篇：03重修C++之并发实战5文章目录03重修C++之并发实战66.1为并发设计的含义为并发设计数据结构准则6.2基于锁的并发数据结构使用锁和条件变量得线程安全队列使用细粒度锁和条件变量的线程安全队列

wangs7_·2023-01-01 12:08

python 中如何用linux 信号量,27 python 初学（信号量、条件变量、同步条件、队列）...

参考博客：www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5733873.htmlsemaphore信号量：condition条件变量：event同步条件：条件同步和条件变量同步差不多意思

DISSLS·2022-12-31 16:52

GO语言并发之好用的sync包详解

目录sync.Map并发安全的Mapsync.Once只执行一次sync.Cond条件变量控制小结sync.Map并发安全的Map反例如下，两个Goroutine分别读写。

·2022-12-30 07:41

[机器学习与scikit-learn-11]：数据预处理-4-创建新特征-多项式升维

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：目录第1章创建新特征概述1.1概述1.2常见算法第2章生成多项式生成新特征2.1功能概述2.2代码案例第

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-29 14:56

Java实现线程按序交替执行的方法详解

Condition：condition接口描述了可能会与锁有关的条件变量。这些用法上与使用object.wait访问隐式监视器类似，但提供了更强大的功能。需要特别指出的是，单个l

·2022-12-28 15:55

C++线程操作

文章目录一、线程和进程的基本概念二、C++中的线程三、互斥量mutex的使用四、条件变量condition_variable的使用五、如何获得线程的返回值六、线程的其他使用一、线程和进程的基本概念线程是操作系统进行运算调度的基本单位

圆月弯刀鞘·2022-12-28 12:23

盛邦安全：强化网络空间地图测绘能力，为下一代Web应用构筑坚实护盾

但与此同时，新一代Web应用也意味着更大的安全攻击面，这就要求用户通过网络空间地图测绘等形式，对于Web安全攻击面进行更加全面、深度的描绘，及时、客观地反映出Web资产的最新特征，以更好地对抗安全

CSDN云计算·2022-12-27 18:04

华清远见嵌入式培训_第七周回顾与反思（上）

紧接着假期前的IO进程课程，第一天学习了：进程中各种常用函数的接口，多进程中的守护进程；第二天学习了：多线程的创建、执行、退出和回收和线程中各种常用函数的接口；第三天学习了：线程间的通信，包括互斥锁、无名信号量和条件变量

Anccccc·2022-12-27 18:33

＜Linux线程同步＞——《Linux》

目录1.Linux线程同步1.1条件变量1.2同步概念与竞态条件1.3条件变量函数1.4为什么pthread_cond_wait需要互斥量?

新晓·故知·2022-12-27 13:07

线程同步之经典模型 —— 生产者消费者模型

生产者-消费者模型1、条件变量条件变量是线程之间的一种通知机制，当某个共享数据达到某个条件时，唤醒等待这个条件的线程。

傅耳耳·2022-12-27 13:35

随机森林进阶以python_sklearn为工具

随机森林进阶以python_sklearn为工具文章目录1.获取数据2.数据可视化3.提取新特征+可视化4.构建虚拟变量5.分割数据6.训练模型并逐步优化6.1选择部分特征6.2选择全部特征6.3筛选重要特征

欢杰h·2022-12-26 23:09

Java多态

多态意味着父类型可以引用子类型的对象继承关系使一个子类能继承父类的特征，并且附加一些新特征。子类是它的父类的特殊化，每个子类的实例都是其父类的实例，但是反过来并不成立。

Aure219·2022-12-26 08:03

【观察】新华三WLAN：技术创新“以快智胜”，园区体验“走向极致”

毫无疑问，如今的世界正在以加速度进入到智能化时代，特别是各项业务的云化深入以及万物互联，数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又一次的突破，逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。

申耀的科技观察·2022-12-24 14:43

【观察】智能联接使能智慧未来，新华三的重构与创新

众所周知，如今的世界正在加速进入到智能化时代，特别是各项业务的云化深入以及万物互联，数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又一次的突破，逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。

申耀的科技观察·2022-12-24 14:12

Python多线程与同步机制浅析

目录线程实现Thread类函数方式继承方式同步机制同步锁Lock条件变量Condition信号量Semaphore事件Event屏障BarrierGIL全局解释器锁线程实现Python中线程有两种方式：

·2022-12-23 06:35

（机器学习）随机森林填补缺失值的思路和代码逐行详解

随机森林填补缺失值1.使用0和均值来填补缺失值2.用随机森林填补缺失值的思路3.使用随机森林填补缺失值代码逐行详解3.1导包，准备数据，以及创造缺失的数据集3.2数据集中缺失值从少到多进行排序3.3构建新特征矩阵和新标签

克里斯大炮·2022-12-22 13:45

广告营销用户点击预测分析

广告营销用户点击预测分析零、数据集以及数据集简介以及任务分析一、数据预处理1、加载检查数据（1）特殊特征（2）特殊特征的处理（3）特殊特征处理后生成的新特征2、数据类型与缺失值处理（1）查看数据信息（2

艾醒(AiXing-w)·2022-12-20 09:50

PCA人脸识别降维+PCA实现噪音过滤--from 菜菜机器学习

PCA与特征选择的区别在于特征选择后的特征矩阵是可读的，而PCA降维之后的新特征向量是不可读的，PCA是将已存在的特征进行压缩，降维完毕后的特征不是原本特征矩阵中的任何一个特征，而是通过某些方式组合起来的新特征

talle2021·2022-12-18 10:22

PySpark+深度语义模型DSSM+获取embedding

/116091510DeepFM原理以及DeepCTR代码实现https://blog.csdn.net/qq_38574975/article/details/108294570利用GBDT模型构造新特征

搬砖老头·2022-12-15 19:20

【数学与算法】PCA主成分分析与降维的通俗理解

1.PCA与降维PCA主成分分析简单的理解，就是把某物的很多个能直接获取到的特征，经过变换得到很多个新特征，所有的新特征就是该物的成分。

Mister Zhu·2022-12-14 11:50

xgboost算法 c语言,实战微博互动预测之三_xgboost答疑解惑

weixin_39860349·2022-12-13 20:51

学习笔记：特征工程（三）——特征构建

其实有很多方法可以构建新特征：最简单的办法就是用pandas将现有的特征扩大几倍；当然也可以使用scikit-learn包的很多部分。本节从以下四个方面来探讨：检查数据集填充分

蓝建国·2022-12-13 13:52

奇舞周刊第 382 期：ECMAScript 2021 新特征

记得点击文章末尾的“阅读原文”查看哟~下面先一起看下本期周刊摘要吧~奇舞推荐■■■ECMAScript2021新特征ECMAScript2021版本预计在2021年6月发布，根据每年的新特性都会经历四个阶段

奇舞周刊·2022-12-11 19:24

【数据挖掘竞赛】零基础入门数据挖掘-二手汽车价格预测

数据处理处理异常值查看seller,offerType的取值查看特征notRepairedDamage异常值截断填充缺失值删除取值无变化的特征查看目标变量price对price做对数log变换四、特征构造构造新特征

—Xi—·2022-12-09 12:42

C++并发编程

多进程和多线程4、C++中的多线程发展史二、pthread线程使用讲解和实战1、pthread基本使用2、线程的分离3、线程属性4、关于线程的几个值得注意的点三、线程的同步之互斥锁、读写锁、非阻塞式锁和条件变量

小嵌同学·2022-12-09 03:32

Linux条件变量

一、条件变量函数1，条件变量条件变量：用来描述某种临界资源是否就绪的一种数据化描述。通常要配合mutex一起使用。2，初始化pthread_connd_init:同样有一个静态的和一个动态的。

LYH_1_·2022-12-08 21:27

python多线程模块（threading、queue、concurrent.futures）学习笔记

threadingqueue二、threading模块的对象：对象描述Thread表示一个执行线程的对象Lock锁原语对象（互斥锁）RLock可重入锁对象，单一线程可以获得已持有的锁（递归锁）Condition条件变量对象

紫薇泠雪·2022-12-06 23:43

【机器学习】自动编码器

自动编码器简介：自动编码器是一种无监督的神经网络模型，它可以学习到输入数据的隐含特征，这称为编码(coding)，同时用学习到的新特征可以重构出原始输入数据，称之为解码(decoding)。

脆鲨Nana7mi·2022-12-06 10:10

Linux 6.0 正式发布，新特征一览！

LinusTorvalds已发布Linux6.0的稳定版本，随着6.0的稳定，Linux6.1合并窗口已打开。根据Linus的发布邮件，6.0版本总共有15k次非合并提交，属于提交数量较大的版本之一。diffstat由drm主导（主要是AMD新芯片支持）和网络驱动程序。Linux6.0拥有许多新特性，从新的硬件支持到软件创新，合订本：https://www.oschina.net/news/212

小黑安全·2022-12-06 02:54

【C++】《C++ 并发编程实战 (第2版) 》笔记-Chapter4-并发操作的同步

四、并发操作的同步线程间的同步操作很常见，C++标准库专门为之提供了处理工具：条件变量和future。另外，并发技术规约还提供了新式的同步工具：线程闩（latch）和线程卡（barrier）。

江湖人称菠萝包·2022-12-04 23:50

【YOLO系列改进NO.45】首发最新特征融合技术RepGFPN（DAMO-YOLO）

文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法四、总结前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7，

人工智能算法研究院·2022-12-04 11:15

实战微博互动预测之三_xgboost答疑解惑

lusic01·2022-12-01 13:52

用R语言做数据分析——时间序列分类

从时间序列中抽取出新特征肯呢个有助于提高分类模型的性能。

linjingyg·2022-12-01 05:01

谷歌开源SLAM库cartographer在Turltlebot的应用

目前，Cartographer特别注重于LidarSLAM，通过社区的贡献和持续开发，我们希望增加更多传感器和平台的支持，增加更多的新特征，比如在预先存在的地图中的lifelongmapping和localizing

风雨兼程--远方·2022-11-29 09:33

支持向量机

支持向量机的预测三、又名大间距分类器1、安全因子定义2、安全因子的作用（1）大间距分类器是在C值设很大时得到（2）大间距分类器的图示说明（3）C值设得大，间距就大的数学逻辑四、改造支持向量机1、核函数的概念2、构造新特征

Chauper·2022-11-29 08:53

淘宝用户行为分析（Python）

文章目录一、分析背景与目的二、数据理解三、数据清洗1、读取并查看数据基本信息和数据的完整性2、缺失值处理3、增加新特征四、数据分析1、不同时间维度的PV、UV流量的情况2、不同行为在不同时间维度下的pv

嘻嘻吖哈哈·2022-11-28 11:53

深度学习笔记

因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的

每天都要学习呀·2022-11-27 20:15

变分自编码器（VAES)

PCAandautoencodersDimensionalityreduction我们清楚，数据降维其实都是减少数据的特征数量，如果把encoderencoderencoder看作是由高维原有特征生成低维新特征的过程

big_matster·2022-11-27 07:47

破局数字化转型，华为云大数据BI解决方案表现抢眼

在新消费时代，市场情况比过去具有很多新生的、复杂的、颠覆性的新特征，面对这一系列的变化，企业需要主动适应并调整自身与发展趋势不相符的变化，做到全面自我革新。

詹詹爱科技·2022-11-25 19:32

特征融合的常见方法

深度学习中，假设有两个层次的特征x∈Rn,x∈Rm.x\in\mathbb{R}^n,x\in\mathbb{R}^m.x∈Rn,x∈Rm.如何得到融合这两者的新特征z∈Rk.z\in\mathbb{R

gltangwq·2022-11-25 02:01

C# TensorFlow 2 入门教程 - Eager Mode

C#TensorFlow2入门教程二、TensorFlow.NETAPI5.EagerMode5.1Eager模式说明EagerMode也叫做动态图模式，是TensorFlow1.4之后版本中最重要的新特征之一

pepure·2022-11-24 09:08

条件变量与POSIX信号量及生产者消费者模型

这就是我和大家接下来要讨论的条件变量。条件变量概念：条件变量本身不是锁，但是它可以造成线程阻塞。没有资源则等待，生产资源后唤醒等待。条件

blog_zhangxu·2022-11-24 09:25

基于Posix信号量实现的环形生产者消费者模型

信号量实现的环形生产者消费者模型使用的数据结构实现操作代码实现环形队列类消费者线程执行的逻辑生产者线程执行的逻辑主函数运行结果posix信号量作用可以完成线程间与进程间的同步与互斥本质资源计数器+PCB等待队列+提供等待和唤醒的接口在条件变量中

_ 菜 -∞·2022-11-24 09:53

【Linux】第十三章多线程（线程互斥+线程安全和可重入+死锁+线程同步+条件变量）

个人主页：企鹅不叫的博客专栏C语言初阶和进阶C项目Leetcode刷题初阶数据结构与算法C++初阶和进阶《深入理解计算机操作系统》《高质量C/C++编程》Linux⭐️博主码云gitee链接：代码仓库地址⚡若有帮助可以【关注+点赞+收藏】，大家一起进步！系列文章【Linux】第一章环境搭建和配置【Linux】第二章常见指令和权限理解【Linux】第三章Linux环境基础开发工具使用(yum+rzs

企鹅不叫·2022-11-24 09:23

ReentrantLock的功能详解与理解

本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢‍♂️本文来自专栏：Java基础❤️支持我：点赞收藏关注ReentrantLockAQSReentrantLockd概述加锁流程可重入原理可打断原理公平锁原理条件变量实现原理

才疏学浅的木子·2022-11-23 23:59

python基础教程四级查数据_《Python机器学习基础教程》四、数据表示与特征工程...

还讨论了通过特征工程生成新特征的重要性，以及利用专家知识从数据中创建到处特征的可能性。特别是线性模型，可能会从分箱、添加多项式和交互项而生成的新特性中大大受益。

weixin_39929465·2022-11-22 19:22

深度学习tensorflow数据流图基础知识点

因此，减少了为每个问题开发新特征提取器的任

天主极乐大帝·2022-11-22 17:08

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