方差分析第15页

python中的统计模型库——statsmodels

statsmodels就是这样一个库，里面囊括着常用的一些统计模型：前瞻一、回归和线性模型线性回归广义线性模型广义估计方程广义加性模型（GAM）稳健的线性模型线性混合效应模型离散因变量的回归广义线性混合效应模型方差分析二

P-ShineBeam·2020-07-28 21:17

Pingouin: 基于pandas和numpy的统计包

主要统计功能有方差分析多元线性回归中介效应分析卡方检验Q-Q图贝叶斯因子信效度检验等等我是统计小白，看不懂啊；还有很多功能没有列上，感兴趣的统计大神可以看看https://pingouin-stats.org

邓旭东HIT·2020-07-28 20:30

卡方检验、t检验和方差分析的区别

一、what1、卡方检验Chi-SquareTest，关于什么是卡方检验可看这篇博文https://www.jianshu.com/p/807b2c2bfd9b卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系。以运营为例:卡方检验可以检验男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别；不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别；如果有显著区别的话，我们会考虑把这些变量放到模型或者分析里去。2、t检验亦称stud

MapC·2020-07-28 12:39

python统计学习方面的包--statsmodels

方差分析（ANOVA）。时间序列分析：AR，ARMA，ARIMA，VAR和其它模型

super_he_pi·2020-07-28 12:16

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(ANOVA)

ANOVA方差分析Python手册(MachineLearning)–statsmodels(GettingStarted)Python手册(MachineLearning)–statsmodels(Regression

WilenWu·2020-07-28 08:39

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(多变量统计)

MultivariateStatistics多变量统计主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)因子分析(FactorAnalysis)典型相关(CanonicalCorrelation)多元方差分析

WilenWu·2020-07-28 08:39

R&SPSS重复测量方差分析

最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。

Robin_Yao_Wenbin·2020-07-28 08:12

SPSS--独立样本t检验与配对样本t检验

：抽样分布：t分布；均值差异性的检验方法：Z检验和T检验综述；简单总结：要证明两列正态分布的高测度数据（定距数据和高测度定序数据）是否存在差异，可以通过验证它们的均值差异性来达到目的，可以使用T检验和方差分析

诺亚废船·2020-07-28 03:22

统计学之方差分析

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

HiLoword·2020-07-27 23:30

机器学习：项目流程及方法（以 kaggle 实例解释）

数据加载基础统计特征分类基本分布(scatter)（二）数据分析正态性检验偏离度分析(hist|scatter)峰度分析(hist|scatter)分散度分析(box)特征本身分散度SalePrice的分散度方差齐次检验方差分析

ab1213456·2020-07-27 18:06

D25 2019-10-22 交互作用的双因素方差分析

因素在有两个以上的时候，需要考虑其因素之间是否存在交互作用，这种作用是否会对试验结果造成影响呢？本次分享就是来讲述双因素之间的相互作用对试验的结果的影响。需要进行每个水平交互的多次测量，最少为2次。因为当重复次数c=1时，交互作用与试验误差的合在一起，共同为试验误差的因素影响。当交互作用试验，应当首先判定交互作用是否无显著性影响？若无显著性影响，需要将交互作用的变差与试验误差的变差和合并在一起，各

Canusx·2020-07-27 12:24

数据挖掘---营销推广预测响应

/qq_42363032/12645777文章目录预测1.读取数据2.提取X和Y3.连续型变量特征重要性筛选（相关系数）将相关系数小于0.1的删除(弱相关)筛选之后的数值型特征4.离散型变量特征筛选（方差分析

WGS.·2020-07-26 19:18

陀螺 Allan 方差分析

陀螺噪声分析不适用ARMA模型，一般使用阿伦方差分析法对陀螺随机误差分析和建模。

lei1105034103·2020-07-16 01:22

python笔记：7.3 协方差分析_参数估计及预测（分析各种因素对笔记本销售额的影响）

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul915:41:442019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfimp

老狼8848·2020-07-15 21:31

GraphPad Prism 8（医学绘图软件）

GraphPadPrism8Mac破解版提供了八种不同类型的数据表和广泛的分析库，从常见到高度特异性-非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。

benyi4400·2020-07-15 20:27

数据处理总结

2、缺失值的补全与变换类型（离散）变量缺失值补全连续变量缺失值补全3、相关分析对于离散变量，我们可以进行一元方差分析，获得各个离散变量对房价方差的影响：图对离散变量编码，因此，我们可以按照各离散变量相应取值下房价的均值来给各个取值

zzx3163967592·2020-07-15 13:29

数据分析学习总结笔记07：方差分析

数据分析学习总结笔记07：方差分析1方差分析概述1.1方差分析简介1.2方差分析基本思想和原理1.3方差分析的基本假设2单因素方差分析（One-wayANOVA）2.1单因素方差分析概念2.2单因素方差分析的原理

Lynn Wen·2020-07-15 07:10

概率统计方差分析-task04

概率统计方差分析1.什么是方差分析2检验方法2.1基本原理2.2检验统计量2.3方差分析表3.python实现3.1statsmodels方差分析3.2statsmodels函数拟合参考1.什么是方差分析一个指标有多个可能影响因素

尘归尘-北尘·2020-07-14 11:10

方差分析中两两比较方法的选择

如果多组间比较认为总体上有统计学差异，通常还可以进一步做组间两两比较。两两比较的方法有很多，SPSS就提供了20余中，多到令人尴尬，令人不知如何选择。两两比较.png常用的两两比较方法LSD：实际上是t检验的改进，在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，而不仅仅是比较两组的信息。它的敏感度最高，在比较时仍然存在放大α水准（一类错误）的问题，换言之就是总的二类错误非常小，要是LSD法都没有检验出有

StatsHuo·2020-07-13 17:29

数学建模灰色关联分析法——学习笔记（一）

（这里强调一下，清风老师说若是参加美赛，千万不要用灰色关联分析）灰色关联分析百度定义：灰色关联分析和回归分析、方差分析、主成分分析（身为大二老人，数理统计还没学到，哭了）一样，都是用来系统分析的方法。

我本无忧·2020-07-12 13:27

【经典案例】 | 多元线性回归模型预测房价（附Python代码与数据）

其中包含的知识点如下，源数据源代码可空降文末~~变量探索数据读入异常值处理类别变量数值分布情况变量关系探索使用自写库实现一行代码绘制热力图方差分析style和neighborhood与房价price是否有关联可以使用方差分析插播一条样本量和

萝卜·2020-07-12 13:44

R语言——方差分析

一、方差分析的基本概念方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。

Mr_Fengyy·2020-07-12 11:45

python 方差分析_使用Python的重复测量方差分析

python方差分析Acommonmethodinexperimentalpsychologyiswithin-subjectsdesigns.Onewaytoanalysisthedatacollectedusingwithin-subjectsdesignsareusingrepeatedmeasuresANOVA.Irecentlywroteapostonhowtoconductarepea

cumei1658·2020-07-12 04:15

Python（Kinda）中的重复测量方差分析

Ilovedoingdataanalyseswithpandas,numpy,sci-pyetc.,butIoftenneedtorunrepeatedmeasuresANOVAs,whicharenotimplementedinanymajorpythonlibraries.PythonPsychologistshowshowtodorepeatedmeasuresANOVAsyourselfi

cumei1658·2020-07-12 00:15

Python手册(Machine Learning)--statsmodels(GettingStarted)

方差分析（ANOVA）。时间序列分析：AR，ARMA，ARIMA，VAR和其它模型。非参数方法：核密度估计，核回归。统计模型结果可视化。

WilenWu·2020-07-11 20:59

数学建模：无车承运人平台线路定价

11e65610bc1e650e52ea551810a6f524cdbfcb65.html摘要:针对问题一，本文先对数据进行预处理，得到数值化的定距型指标和定类型指标；针对定距型数据采用Spearman相关性分析方法，针对定类型数据用单因素方差分析方法

虹777·2020-07-10 19:42

方差分析笔记

方差分析是为了比较多个总体样本均数是否存在差别。该方法有RA.Fisher首先提出，后来由GW.Snedecor完善，为了纪念Fisher，故称方差分析为F检验。

yidao620·2020-07-10 13:04

统计学（二）之一般线性模型（二）

接上文方差分析的适用条件各样本的独立性：保证变异的可加性（严格要求）；正态性：各单元的残差必须服从正态分布（要求不是明显偏态）；方差齐次：各单元格满足方差齐次（变异的程度相同）；多因素方差分析在实际问题中

宝剑磨，梅花寒·2020-07-10 00:39

单因素方差分析

股票的因素很多，如何辨别该因素是有效因素，即某个因素对收益的影响。下面举一个小例子来说明，某证券公司对5个地区的分公司的单日开户数量进行分析，每个地区获取10个营业部的数据，得到如下资料：D1[126,124,120,92,125,142,29,26,123,29]D2[40,45,66,22,41,30,23,70,90,111]D3[10,11,13,11,9,8,13,11,6,7]D4[8

readilen·2020-07-09 22:21

概率统计基础（四）：方差分析

这次概率统计学习基于：Datawhale概率统计组队学习文档1.写在前面这次借着在Datawhale组织的概率统计专题学习的机会再重新温习一遍数学基础，所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习，所以这次依然是感谢组织的这次学习机会，这一版块是整理概率统计的相关内容，具体知识点可以看上面的链接文档，基础

Miracle8070·2020-07-09 01:49

Python实现最小二乘法的详细步骤

王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。说的是一个实验容器靠蒸汽供应热量，使其保持恒温，通过一段时间观测，得到下图表中的这样一组数据：其中，自变量X表示容器周围

讲编程的高老师·2020-07-09 00:59

统计学中常用的数据分析方法汇总

文章目录一、描述统计二、假设检验三、信服分析四、列联表分析五、相关分析六、方差分析一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法

Echo_醉·2020-07-08 20:24

便于理解假设检验的好例子

其实，我们常见的t检验、卡方检验、单因素方差分析、非参数检验等等都属于假设检验。为了更好的解释小伙伴们对假设检验的疑惑，小编的一袋豆子要登场了。

quzihen·2020-07-08 03:04

统计学（二）之一般线性模型（一）

一般线性模型统计博大精深，学习永无止境（被搞死）GLM（GeneralLinearModel）一、一般线性模型的组成方差分析（ANOVA）成组设计的方差分析配伍设计的方差分析多因素方差分析多元方差分析（

宝剑磨，梅花寒·2020-07-08 02:15

R语言——线性判别分析（LDA）

LDA与方差分析（ANOVA）和回归分析紧密相关，

JenKin Fang·2020-07-08 02:09

机器学习--Fisher线性判别

Fisher线性判别Fisher判别法介绍Fisher线性判别Fisher准则函数的定义python代码实现Fisher判别法介绍Fisher判别法是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的

三分奶茶七分糖丶·2020-07-08 01:21

数学建模之Fisher判别

Fisher判别（1）借助方差分析的思想构造一个线性判别函数：（2）确

韩韩的博客·2020-07-08 01:16

统计学最全思维导图

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

大大枫free·2020-07-07 23:59

Fisher判别法

从个总体中抽取具有个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数方差分析的基本思想，首先将总变异分为组间和组内变异，然后计算两者的F值。

Dreamhighe·2020-07-07 19:42

单因素方差分析-函数

同样的案例，今天介绍TukeyHSD()比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。以multcomp包中的cholesterol数据为例(取自Wesrfall，Tobia，Rom，Hochberg，1990)，50个患者均接受胆固醇药物治疗（trt）五中治疗中的一种。其中三种治疗条件使用药物相同，分别是20mg一天一次，10mg一天2次，5mg一天四次。剩下的两种方式（drgD与drgE）代

三只产品数据汪·2020-07-07 11:24

如何美观的把SPSS统计结果复制粘贴到Word文档中？

我们用SPSS做统计分析后，通常会摘取一部分结果放入Word文档中，比如你写科研论文，会把方差分析表、误差条形图这些结果粘贴到Word文档中进行统一编辑。

数据小兵博客·2020-07-07 06:53

生物、化学中和人机交互（HCI）中的repeated measure one-way ANOVA（单因素重复测量方差分析）之间的区别

前言：做HCI研究的童鞋们在网上搜AVOVA分析的时候，常常按照网上的经验去分析，却不知那是针对生物化学等学科的方法，，，，，明悟之时只能含泪撤稿啊?ANOVA是生化研究中不同条件数据分析的重要方法，具体如何实现这里不谈，有兴趣的童鞋可以自己去找度娘，而HCI中也在使用这种方法分析不同因素之间的区别，HCI中具体如何分析也不是重点，这里的重点是二者之间的差异。首先是两者之间的相同点，具体有二。其一

爱吃鱼的菜鸡·2020-07-07 03:50

【算法分析】多个对比算法的统计检验方法

一、几种检验方法先说结论：方差分析（或者用KruskalWallis）、秩和检验、Holm'smethod一定要做。

CS青雀·2020-07-06 14:02

R语言可视化——ggplot2画回归曲线

目录0引言1、构造回归数据2、画图2.1载入包2.2准备数据添加散点2.3添加回归线2.5添加公式R方2.6添加方差分析表2.6回归数据调整3、总结0引言在数据可视化——一文入门ggplot2中介绍了ggplot2

逆天者顺A·2020-07-06 06:53

spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析

spss分析方法和检验方法总结应老师要求做了一些基础的总结。均值比较和T检验T检验检验前提单一样本T检验样本总体服从正态分布两独立样本T检验两个样本相互独立，样本服从正态分布两配对样本T检验两个样本配对，样本总体服从正态分布均值比较和T检验means过程T检验单一样本T检验两独立样本T检验y两配对样本T检验按照指定条件，对样本进行分组计算均值和标准差检验某变量的总体均值和指定值之间是否存在显著差异

gitfight·2020-07-06 06:44

R统计计算--差异性检验

假设检验差异性检验:t检验、秩和检验（如wilcox检验）、Kolmogorov-Smirnov检验组间差异检验：方差分析、Fisher检验、卡方检验相关性分析：相关性检验（pearson、spearman

晏九·2020-07-06 04:37

R语言实战（六）重抽样与自助法

本文对应《R语言实战》第12章：重抽样与自助法之前学习的基本统计分析、回归分析、方差分析，是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布，进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法。

weixin_34293911·2020-07-06 01:52

多重共线性检验-方差膨胀系数（VIF）

其表现主要有：整个模型的方差分析结果与各个自变量的回归系

weixin_30518397·2020-07-05 21:11

陀螺仪随机误差的Allan方差分析

陀螺仪随机误差的Allan方差分析GitHub仓库：https://github.com/XinLiGitHub/GyroAllanPS：博文不再更新，后续更新会在GitHub仓库进行。

XinLiBK·2020-07-05 17:24

方差分析与正交试验设计(四)

单因素方差分析方差来源平方和自由度均方和F值因素A(组间)QA=∑i=1rni(xiˉ−xˉ)2{Q}_{A}=\sum_{i=1}^{r}{{n}_{i}{(\bar{{x}_{i}}-\bar{x}

路边的小菊花·2020-07-05 05:09

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