方差分析

多元线性回归方差分析表理解

1.单因素一元方差分析的方法和案例：例子：案例的代码：X=[533580525600570650500;%因数I[A,F]实验组+CK标准565600500615575661510;525575510590565643513
广大菜鸟·2020-06-29 11:56

AB测试/假设检验

方差和样本个数例2：给出两个样本总体的概率均值和样本个数明确假设：way1:计算H0的假设前提下的概率：P值way2:计算H0的假设前提下的Z值点击率等比率对比例3:给出两个样本总体的均值，方差和样本个数F检验-方差分析
石小秀1995·2020-06-29 10:05

SPSS实战：单因素方差分析（ANOVA）

SPSS：单因素方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析的原理单因素方差分析的SPSS操作==step1==建立数据文件==step2==命令选项==step3==选择变量==step4==进行相应的设置
姚巨龙·2020-06-29 09:18

Matlab 数学建模算法大全

第二章整数规划…16第三章非线性规划…32第四章动态规划…56第五章图与网络…68第六章排队论…118第七章对策论…154第八章层次分析法…167第九章插值与拟合…175第十章数据的统计描述和分析…201第十一章方差分析
智能制造工作室·2020-06-29 04:34

多因素方差分析——python

例如在一次实验中，实验的结果通过收到了物质的浓度和时间的影响，但是在方差分析中，若是把浓度看做是影响OD值的因素A，把时间看做是影响因素B。同时对因素A和因素B进行分析，就称作双因素方差分析。
随风而逝*·2020-06-29 02:41

【R语言编程：For循环的应用】——批量多行数据按列分组差异分析（KW:Kruskal-Wallis检验，F test：方差分析）用于生信分析

批量多行数据按列分组进行差异分析（KW:Kruskal-Wallis检验，Ftest：方差分析）应用场景——按列分组，批量对多行数据进行差异分析1、DNA甲基化芯片——450K、850K等2、其他微阵列芯片
公卫小何子·2020-06-28 23:30

matlab中统计工具箱函数大全(转帖)

47http://hi.baidu.com/�ҵİٶȿ���/blog/item/09e5fd1f7e1d490d304e1503.htmlmatlab中统计工具箱函数大全MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析
weixin_30955617·2020-06-28 02:46

方差分析的方法

VenkateswarluK.,1997EstimationofVarianceComponentsBasedonaDiallelModelInvolvingMaternalandMaternalInteractionEffects.BiometricalJ.39:287–295.Thereareseveralmethodsavailableintheliteraturefortheestimat
董八七·2020-06-27 02:02

Python数据分析（统计分析）视频教程-唐宇迪-专题视频课程

课程内容包括数据科学必备的几种分布、统计描述、假设检验、方差分析、相关分析、因子分析、回归分析、聚类分析、逻辑回归、贝叶斯分析等Python数据分析内容，系统全面。
迪哥有点愁了·2020-06-26 18:21

数据统计基础之F分布及其应用

大数据统计基础之F分布及其应用1.F分布1.1.Z检验和t检验的局限性1.2.方差分析的含义与假设1.3.方差分析的过程2.F分布的应用——方差的同质性检验2.1.方差分析的基本原理2.2.方差分析的基本过程
振裕·2020-06-26 16:04

三种T检验的详细区分

之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。
super_he_pi·2020-06-26 16:10

手把手教你协方差分析的SPSS操作

手把手教你协方差分析的SPSS操作2017-04-27手把手教你协方差分析的SPSS操作一、问题与数据某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组（38例）和传统康复疗法组（35例）进行康复治疗，采用Fugl-Meyer
stay_foolish12·2020-06-26 14:18

树模型之三种常见的决策树：CART，…

树模型（又称决策树或者树结构模型）：基本思想和方差分析中的变异分解极为相似。目的（基本原则）：将总研究样本通过某些牲（自变量取值）分成数个相对同质的子样本。
sjpljr·2020-06-26 12:52

数学建模算法总结（二）

第十一章方差分析为了使生产过程稳定，达到优质、高产，需要对影响产品质量的因素进行分析，找出有显著影响的那些因素，除了从机理方面进行研究外，常常要作许多试验，对结果作分析、比较，寻求规律。
MyAnqi·2020-06-26 07:52

自定义双因素方差分析

####双因素方差分析，可进行有交互作用与无交互作用deff_twoway(df_c,col_fac1,col_fac2,col_sta,interaction=False):df=df_c.copy(
不才~·2020-06-26 03:54

statsmodels双因素方差分析

'''1.正态性2.方差齐性3.独立性'''#双因素方差分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromstatsmodels.formula.apiimportolsfromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lmdata
不才~·2020-06-26 03:54

数据分析理论概览

文章目录概率论与数理统计方差分析回归(regression)线性模型广义线性模型分类聚类文本分析时间序列概率论与数理统计抽样sample随机采样randomsampling受总体中个体间自相关关系的影响系统采样
WilenWu·2020-06-25 20:18

CUMCM→MCM/ICM→NPMCM：关于国赛(全国大学生、研究生、博士研究生数学建模竞赛)和美赛中的数学的专业词汇详细攻略—美国数学建模竞赛

接受acceptableregion接受域additivity可加性adjusted调整的alternativehypothesis对立假设analysis分析analysisofcovariance协方差分析
一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:46

深度学习－网络Xavier初始化方法

参考：深度学习－网络Xavier初始化方法通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法在XavierGlorot和YoshuaBengio2010年的论文Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks
seeInfinite·2020-06-25 19:41

Python 多因素方差分析

在方差分析中，若把饮料的颜色看做影响销量的因素A，把销售地区看做影响因素B。同时对因素A和因素B进行分析，就称为双因素方差分析。
天马行空_ljt·2020-06-25 13:16

Python 统计分析--单因素方差分析

Python统计分析–单因素方差分析方差分析的主要工作就是将观测数据的总变异(波动)按照变异的原因的不同分解为因子效应与试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，以此作为进一步统计推断的依据
天马行空_ljt·2020-06-25 13:16

统计推断中的参数估计和假设检验

统计检验：参数估计、卡方检验、T检验、方差分析、相关分析样本t检验、方差分析、相关分析都可以用来筛选变量。参数估计的两种方式：点估计和参数估计，用样本来推断总体。
python_new·2020-06-24 21:37

运筹优化学习23：单因素方差分析理论及Matlab代码实现

分析1.2理论公式1.3手算示例2F值、P值的获取与Matlab相关函数剖析2.1F值的邻近值2.2P值查表与计算2.3Matlab方差和标准差的说明2.4Matlab代码实现今天有兴趣学习了一下单因素方差分析
小薛引路·2020-06-24 12:53

数据科学 案例2 统计推断基础之房价预测（代码）

（代码）第6讲统计推断基础6.1参数估计1、进行描述性统计分析2、置信度区间估计1、法一（直接计算）2、法二（定义函数计算）3、法三（直接调用函数）6.2假设检验与单样本T检验6.3两样本T检验6.4方差分析
irober·2020-06-23 18:57

混合设计方差分析 （Mixed-design ANOVA）

要了解Mixed-deginANOVA，就要先了解普通的方差分析（ANOVA）和重复测定方差分析（RepeatedmeasuresANOVA）。
鲜核桃·2020-06-22 18:35

【Python数据分析】文本情感分析——电影评论分析（二）

目录文本向量化词袋模型TF-IDF建立模型构建训练集与测试集特征选择方差分析逻辑回归朴素贝叶斯总结与改进方向总结改进文本向量化  文本要进行模型训练，进而判断文本是积极的还是消极，而此时的文本依然是字符串形式
紫雪凝香·2020-06-22 07:53

【机器学习】交叉验证，K折交叉验证的偏差和方差分析

交叉验证部分参考：模型选择中的交叉验证方法综述,山西大学，范永东（这是一篇硕士论文，原文内容有点啰嗦，存在一些错误。本文对其交叉验证部分校对整理）交叉验证是一种通过估计模型的泛化误差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具有应用的普遍性，操作简便，是一种行之有效的模型选择方法。1.交叉验证的产生人们发现用同一数据集，既进行训练，又进行模型误差估计，对误差估计的很不准确，这就是所说的模型误差估
SaiW-n_n-·2020-06-22 07:58

数模国赛前一天总结

数据处理、预测方法：2003年A题、2004年B题优化类型模型：2011年B题方差分析、指标权重确定方法及在竞赛中应用：2012年A题、2006年A题离散类算法及其程序设计：2016年A题元胞自动机及在交
极客范儿·2020-06-22 03:30

10.MATLAB方差分析

courseId=1003615016方差分析是英国统计学家R.A.Fisher在20世纪20年代提出的一种统计方法，它有着非常广泛的应用。
技术提高效率·2020-06-22 01:34

《商务与经济统计》Python实现笔记（三）

方差分析单因素方差分析（多个总体均值相等的假设检验）importscipy.statsasstatsa=[58,64,55,66,67]b=[58,69,71,64,68]c=[48,57,59,47,49
Duke_LH·2020-06-21 19:17

机器学习面试题41-60

41.是否可以捕获协连续变量和非连续变量之间的的相关性是的，我们可以用ANCOVA（协方差分析）技术来捕获连续型变量和分类变量之间的相关性。
是小晰瓜啊·2020-06-21 12:11

方差分析介绍(结合COVID-19案例)

作者|GUESTBLOG编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍“事实是每个人都相信的简单陈述。也就是事实是没有错的，除非它被人发现了错误。假设有一个没人愿意相信的建议，那么它要直到被发现有效的时候才能成为事实。”–爱德华·泰勒我们正在应对一场空前规模的流行病。全世界的研究人员都在疯狂地试图开发一种疫苗或COVID-19的治疗方法，而医生们正试图阻止这种流行病席卷整个世界。我最近有了一个
人工智能遇见磐创·2020-06-16 21:00

R语言入门--第八节（方差分析）

AnalysisofVariance，简称ANOVA0、相关术语方差分析（ANOVA）：多组别差异的分析；单因素组间方差分析（one-wayANOVA）：实验设计为一个因素，两/多水平的组间因子。
小贝学生信·2020-05-28 09:03

方差分析（一元单因素）

方差分析中，把影响因变量的可控制的定性变量或离散变量称之为‘因素’；而各个因素具有的表现称之为‘水平’。本例中像素数pixel便是影响因变量的一个因素，其具有5个水平。
弦好想断·2020-05-15 15:28

SPSS 进行两因素重复测量方差分析（Two-way repeated-measures ANOVA）详细操作步骤 （上）

一、问题与数据研究者研究了16名健康人在五种状态（P1、P2、P3、P4、P5）下的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）是否存在显著性差异；每种状态下均有参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）。因为自变量均为Within-subjectfactors时，故用Two-wayrepeated-measuresANOVA。两因素分别为：不同的状态（P1、P2、P3、P4、P5）和不同的
Shurly_H·2020-05-10 21:08

发掘 Prism 8 中可用统计特征的多样性

进行普通或重复测量方差分析，然后进行Tu
哲想软件·2020-04-24 00:00

方差分析

1方差分析的主要目的是判断()。
hjk_caesar·2020-04-20 18:43

统计学中的各种检验-scipy.stats和statsmodels.stats的使用

1.方差分析1.1概述对于均值的检验，一般分为以下几种情况：某样本均值与常数的比较两个样本均值的比较两个以上样本均值的比较对于前两种检验，用t检验和z检验完全可以handle，第三种也可以用t/z检验两两进行
不分享的知识毫无意义·2020-04-15 22:41

R-多元方差分析

例1.研究谷物中的卡路里、脂肪和糖含量是否会因为储存架位置的不同而发生变化。其中1代表底层货架，2代表中层货架，3代表顶层货架。H0：μ1=μ2=μ3，H1：μi≠μj，至少存在一对i≠j数据：MASS包-Uscereal代码library(MASS)attach(UScereal)shelf=factor(shelf)#转化为因子变量y=cbind(calories,fat,sugars)#将因
宴長·2020-04-14 03:22

Python数据分析之一元线性回归

Python方差分析导入库和数据fromsklearnimportlinear_modelimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf1
罗罗攀·2020-04-13 10:56

方差分析原理及实例应用

前言虽然网上也有很多关于方差分析的介绍，但是我还是想结合自己在学校所学的统计学专业知识以及网上的一些优秀文档做一个笔记整理，不为别的，只为以后用到这方面知识的时候有笔记可查，分享到博客也是为了和大家一起学习探究
statistics_man·2020-04-12 13:17

统计学梳理

秩和检验：非参数检验，不是正态分布，更加保守3组以上样本时：方差分析：参数检验，适用于小样本，正态分布，方差齐性K-W检验：非参数检验，不是正态分布，更加保守PS：很多代谢组数据用秩和检验会好一些若T检验的样本量大于
PriscillaBai·2020-04-09 01:12

Excel做分析-相关性分析

Excel怎么做方差分析？Excel怎么做相关检验？Excel怎么聚类分析？Excel怎么做贝叶斯估计？今天小编优先告诉大家如何做相关分析。一：大家需要excel新增数据分析。
三只产品数据汪·2020-04-08 19:20

方差分析小结

两个总体间的差异如何比较？研究样本，通过研究样本来分析总体。实际上，所研究的总体往往是无限总体，总体的参数是无法用观察或计算得到的。同理，总体平均数常常无法计算，因而往往用样本平均数作为总体平均数的估计值，因为样本平均数的数学期望等于总体的平均数。词义解析离均差是每个观察值的偏离平均数的度量指标。样本均方是总体方差的无偏估计值。标准差为方差的正平均根值，用以表示资料的变异度。抽样分布的标准差又称为
灵动的小猪·2020-04-08 15:46

常用统计方法

本文摘抄自其他文章，链接如下常用统计方法参考文章1image.png参考文章2数据分析方法：非参数检验前面介绍了T检验和方差分析，它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。
落寞的橙子·2020-04-01 20:05

使用R进行ANOVA检验（单因素方差分析）

ANOVAisshortforANalysisOfVAriance.ThoughitseemsthatANOVAisatestforvariance,itistrulyatestforthedifferenceinmeansformorethantwosamples.H0:Thepopulationmeansofthegroupsbeingcomparedarethesame.H1:Atleast
jlyq617·2020-03-31 11:00

R绘图应用实例：单因素方差分析ANOVA及绘图

本文主要是利用日常实验数据，尝试用R进行单因素方差分析并绘制柱形图。
谢俊飞·2020-03-30 21:19

CDA题目

大纲：应用情境例子：客户价值评估（线性回归）、贷款违约识别（逻辑回归）、不同班级的成绩差异（方差分析）、根据用户特征进行市场细分（聚类分析）统计模型可以解决：预测分类、相关分析、市场细分等问题。
重生之魂·2020-03-30 15:05

R语言 协方差分析

这样的分析被称为协方差分析，也称为ANCOVA。例考虑在数据集mtcars中内置的R语言。在其中我们观察到字段“
yuanyb·2020-03-30 02:39

《统计学》学习笔记之方差分析

鄙人学习笔记文章目录方差分析方差分析引论方差分析的基本思想方差分析基本假定问题的一般提法单因素方差分析分析步骤关系强度测量方差分析中的多重比较双因素方差分析无交互作用的双因素方差分析分析步骤(与单因素方差分析步骤类似
安财小山羊·2020-03-22 20:41
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他