方差分析ANOVA

【统计学】T校验、方差分析

总体均值的推断:t分布和正态分布的选择t分布:总体标准差未知总体服从正态分布。总体标准差短且样本容量大于30。正态分布：总体标准差已且总体服从正态分布总体标准差已知且样本容量大于30t分布的自由度=n-1n=样本容量基于自由度，找到合适的t值找到t值和置信水平，使用误差幅度E可以确定置信区间。双变量的原假设和备择假设：原假设:两个变量是独立的(二者之间没有联系)。备择假设:两个变量之间有一定的联系
ChenVast·2018-10-22 14:06

【统计学】T校验、方差分析

总体均值的推断:t分布和正态分布的选择t分布:总体标准差未知总体服从正态分布。总体标准差短且样本容量大于30。正态分布：总体标准差已且总体服从正态分布总体标准差已知且样本容量大于30t分布的自由度=n-1n=样本容量基于自由度，找到合适的t值找到t值和置信水平，使用误差幅度E可以确定置信区间。双变量的原假设和备择假设：原假设:两个变量是独立的(二者之间没有联系)。备择假设:两个变量之间有一定的联系
ChenVast·2018-10-22 14:06

第三章 转向高维数据2

误差利用方法找到a，b是的误差最小，即：例：判断销售量与价格的线性回归的拟合优度总变化量：被解释变量：未被解释变量：总变化量=被解释变量+未被解释变量：决定系数：决定系数等于1，高度拟合；等于0，完全无关3.5简单方差分析退化形式的模型来自相等均值的假设
DMU_lzq1996·2018-10-22 11:01

11种常见的多变量分析方法

在社会科学研究中，主要的多变量分析方法包括多变量方差分析（Multivariateanalysisofvariance，MANOVA）、主成分分析（Principalcomponentanalysis）
Seehidre·2018-10-09 09:06

数据分析方法论

数据分析方法论主要有两大块：1）统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；2）营销管理分析方法论：SWOT、4P、PEST
cyydjt·2018-09-28 21:14

手游产品最常用的5种用户行为数据分析模型全解析

数据分析的基础模型涵盖方差分析、因子分析、回归分析、主成分分析、聚类分析、逻辑回归、用户细分等等，游戏运营的数据分析通常依据AARRR海盗法则相对精简，业内专注对留存、付费及活跃的几个常用数据的分析。
hellozhxy·2018-09-03 10:45

组间差异检验，终于有人讲清楚了!

上海交大王成老师也说方差分析其实研究的就是不同水平下是否有差异化的假设检验问题。而假设检验就是先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。参数与非参数检验所以，本着负责的态度，在
周运来就是我·2018-09-01 14:08

数模查资料会用到的网站

数据处理、预测方法：2003年A题、2004年B题优化类型模型：2011年B题方差分析、指标权重确定方法及在竞赛中应用：2012年A题、2006年A题离散类算法及其程序设计：2016年A题元胞自动机及在交
Azuresmh·2018-08-27 16:01

R学习日志（二）-- 逻辑回归与模型选择：逻辑回归、AIC/BIC、ROC曲线

Task3逻辑回归数据读取a639,-1]#根据内外样本比例对总体数据进行分组并命名，可随机打乱次序后分组方差分析options(digits=9)#调整显示小数位数glm0.a1=glm(VIO~1,
caitlyn24·2018-08-21 11:09

R-方差分析详解4

作为方差分析这个系列的收尾，接3双因素方差分析案例，补充完双因素方差分析的原理。
三只产品数据汪·2018-08-11 18:12

统计学之方差分析（单因素）

方差分析目的：研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量之间的关系。
LiuWenChaocsdn·2018-08-02 22:28

R-方差分析详解3

我们可以采用1是0否，最终得到的因变量是0、1、0、1…这种；或者给出评价“好吃”、“一般”、“难吃”，我们可以处理成1好吃0一般-1难吃，最终得到的因变量是1，-1，0，1…这种；以上例子显然都不满足方差分析的先验条件
三只产品数据汪·2018-07-28 16:55

SPSS中文版下载安装及操作教程

下载后为一压缩包，解压后除了软件本身还有SPSS表格基本操作以及方差分析的SPSS操作等等。
Linrena·2018-07-27 00:54

Post Hoc Test

以防此链接日后失效，先把它截屏拷贝过来：用R做事后比较的时候，我用了一个glht函数（最初是参考这篇博文知道glht这个函数）：#方差分析fit=aov(total[,j]~age+edu+gender
张君宝USTC·2018-07-20 22:39

R—方差分析详解2

单因素多元方差分析例2．新款零食做消费者喜好调研，抽50人做试吃并打分，分为5组试吃5种不同口味，根据打分结果分析这5种口味的受欢迎程度。
三只产品数据汪·2018-07-14 16:03

数据挖掘 特征工程知识点总结

Part1特征选择思路：每个特征方差分析、特征之间相关性分析、特征与目标输出之间相关性分析。1）设置一个方差阈值，没有达到这个方差阈值的特征都会被丢弃。
Bo_hemian_b33d·2018-05-31 16:04

R语言-模型协方差检验anova-模型拟合时没有用同样大小的数据集

模型顺利的跑出来了，anova也顺利地对比了两个模型。。。。
方果知南·2018-04-21 20:16

两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程！

原文地址http://www.sohu.com/a/202657022_4893122017-11-0618:34一、问题与数据研究者想知道短期(2周)高强度锻炼是否会减少C反应蛋白(C-ReactiveProtein,CRP)的浓度。研究者招募了12名研究对象，并让研究对象参与两组试验：对照试验和干预试验。在对照试验中，研究对象照常进行日常活动；在干预试验中，研究对象每天进行45分钟的高强度锻炼
weixin_30413739·2018-04-15 21:00

2018/4/5机器学习之刷题

SVM核函数的是：(B)A.多项式核函数B.logistic核函数C.径向基核函数D.Sigmoid核函数SVM核函数包括线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、高斯核函数、幂指数核函数、拉普拉斯核函数、ANOVA
灯火阑珊不知处·2018-04-05 14:40

WebRTC VAD算法初探

参数又是怎么更新的一、GMM的权重，均值，方差分析频率域上分成了6个子带（channel），对每个子带求能量，初始值有一个GMM参
book_bbyuan·2018-03-23 10:40

R语言-方差分析

方差分析指的是不同变量之间互相影响从而导致结果的变化1.单因素方差分析:案例:50名患者接受降低胆固醇治疗的药物,其中三种治疗条件使用药物相同(20mg一天一次,10mg一天两次,5mg一天四次),剩下的两种方式是
月上贺兰·2018-02-17 23:00

【数据挖掘笔记十三】数据挖掘的发展趋势和研究前沿

2、数据分析提出广泛认可的统计学方法，如回归、广义线性模型、方差分析、混合效应模型、因素分析、判别分析、生存分析和质量控制。3、数据挖掘的理论基础，基于数据归约、数据压缩、概率统计理论、微观
fjssharpsword·2018-02-08 17:14

主成分分析（数据分析课本例3.9.1）

-*-"""CreatedonTueFeb 614:37:[email protected]@author:DidiLv"""#项目内容：线性统计模型（线性回归与方差分析
Eric2016_Lv·2018-02-06 15:00

数据分析方法论（一）

数据分析方法论主要有两大块：1）统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；2）营销管理分析方法论：SWOT、4P、PEST
zhaocen_1230·2018-01-11 22:11

通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法

本文假定各位读者了解一些神经网络的基础，包括一些基本的前向与反向传播的表达式。本文很大一部分是进行基础的代数操作，只有少量的基本统计数据。如果读者希望先复习一点神经网络相关的知识，可以阅读以下机器之心曾发过的基础教程。本文尝试用Glorot和Bengio在他们论文中使用的推导以探讨深度神经网络中的权重初始化问题，并更好地说明为什么他们的方法解决了神经网络面临的训练问题。最全的DNN概述论文：详解前
机器之心V·2018-01-10 06:24

Sklearn中的f_classif和f_regression

刚开始看的时候一头雾水，因为需要数理统计中方差分析的背景，现在在这里简要剖析一下这两个方法的原理和用法。
jetFlow·2017-12-24 13:25

SPSS 方差分析

方差分析，用来观察某一变量在另一变量的不同水平上，是否有显著差异。例如，学员的"心理适应情况"在"不同性别间"（或者不同汉语水平上）有没有显著差别。
袁r·2017-11-26 15:55

RStudio-假设检验

单因素方差分析（假设因变量服从正态分布，各组方差相等）#正态性检验：用Shapiro-Wilk检验cholesterolα，则认为数据集服从正态分布。
DWN_493761070·2017-11-22 10:12

RStudio-假设检验

单因素方差分析（假设因变量服从正态分布，各组方差相等）#正态性检验：用Shapiro-Wilk检验cholesterolα，则认为数据集服从正态分布。
DWN_493761070·2017-11-22 10:12

第十二章重复测量设计资料的方差分析

这一章首先介绍了重复测量资料的一些特征，然后讲解了重复测量资料的分析方法和一些注意事项知识清单重复测量资料的数据特征未设立平行对照的前后测量设计设立平行资料的前后测量设计重复测量设计重复测量数据的两因素多水平分析1.重复测量资料的数据特征1.1未设立平行对照的前后测量设计重复测量资料（repeatedmeasurementdata）最常见情况是同一个试验对象前后有2次测量结果的试验，也称前后测量设
x2yline·2017-11-11 21:02

单因素方差分析（One Way ANOVA）

单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。
芦金宇·2017-10-23 20:37

统计学元知识（从一到全部）

1.什么是统计学原始理解：通过样本去估计总体，无论是点/区间估计、假设检验、方差分析还是线性回归。样本→总体课本定义：①一门收集分析、表述和解释数据的科学。
VeeLe·2017-10-22 23:00

方差分析

一、方差分析的基本思想1.方差分析的概念方差分析（ANOVA）又称变异数分析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。
芦金宇·2017-10-22 22:19

《问卷分析与分析思维培养》课程

基于很多朋友的问卷分析辅导要求，草堂君制作了一整套的《问卷分析与分析思维培养》课程，课程的目录如下：问卷类型及数据描述抽样及抽样分布参数估计与假设检验方差分析与卡方检验非参数检验方法相关分析与线性回归中介效应与调节效应逻辑回归分析探索性与验证性因子分析路径分析与结构方差模型整套课程包括十次课
SPSS生活统计学·2017-10-13 00:00

《问卷分析与分析思维培养》课程

基于很多朋友的问卷分析辅导要求，草堂君制作了一整套的《问卷分析与分析思维培养》课程，课程的目录如下：问卷类型及数据描述抽样及抽样分布参数估计与假设检验方差分析与卡方检验非参数检验方法相关分析与线性回归中介效应与调节效应逻辑回归分析探索性与验证性因子分析路径分析与结构方差模型整套课程包括十次课
SPSS生活统计学·2017-10-13 00:00

实验的变量与设计(四)

四)真实验设计1单因素完全随机两等组设计(1)单因素完全随机等组前测后测设计统计方法1:两组前测后测差值分数的平均数进行t检验(参)或曼——惠特尼U检验或中位数检验(非参数检验)统计方法2:采用单因素方差分析的方法进行数据分析
楷歌Kale·2017-10-01 10:35

实验的变量与设计(三)

(2)相等时间样本设计统计方法:一二次施行和有无实验处理的方差分析。优点:历史因素得到了较好的控制。缺点:测验的反作用效果；实验安排的反
楷歌Kale·2017-09-26 12:21

sas统计分析学习笔记（九）——方差分析

1.简介当数据多于两组时，T检验或者相应的非参数分析不再适应，这时需要使用方差分析。2.单因素方差分析零假设为所有组的均值相等，备择假设是不是所有平均数都相等。
csutxy·2017-09-09 10:17

F检验（ANOVA）

方差分析（ANOVA），又叫F检验，简单来说，就是求得F统计量（组间方差/组内方差），然后查F表，如果大于临界值（一般是0.05显著性水平下）则拒绝原假设，即组间具有显著性的差异。
花花呼呼·2017-08-15 20:00

交叉表和卡方检验

对于间距测度和比例测度的资料，进行分组比较时可以用均数检验、方差分析等方法。对于有较多可取值的序次测度资料，进行分组比较时可以用各种秩和检验方法。
雨一流·2017-08-01 10:39

【机器学习】交叉验证，K折交叉验证的偏差和方差分析

交叉验证部分参考：模型选择中的交叉验证方法综述,山西大学，范永东（这是一篇硕士论文，原文内容有点啰嗦，存在一些错误。本文对其交叉验证部分校对整理）交叉验证是一种通过估计模型的泛化误差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具有应用的普遍性，操作简便，是一种行之有效的模型选择方法。1.交叉验证的产生人们发现用同一数据集，既进行训练，又进行模型误差估计，对误差估计的很不准确，这就是所说的模型误差估
evillist·2017-07-24 11:58

特征选择与评分的可视化显示 - 在Python中使用Matplotlib绘制“横着的”条形图

例如：scikit-learn中的SelectKBest和SelectPercentile默认的"f_classif"就是通过方差分析给特征打分。
JJwho·2017-07-08 00:00

应用统计学与R语言实现学习笔记（八）——方差分析

Chapter8ANOVA本篇是第八章，内容是方差分析。前一段考试，汇报，作业。忙不过来，停更了一段时间，现在重新开始更这一部分内容。
G小调的Qing歌·2017-06-11 10:05

应用统计学与R语言实现学习笔记（八）——方差分析

Chapter8ANOVA本篇是第八章，内容是方差分析。前一段考试，汇报，作业。忙不过来，停更了一段时间，现在重新开始更这一部分内容。
胖胖雕·2017-06-11 10:01

Spss 数据分析实战--单因素方差分析

案例和思路借鉴张文彤老师《SPSS数据分析和挖掘实战精粹》单因素方差分析：对单因素实验结果进行分析，检验因素对实验结果是否有显著性。
cavin_2017·2017-06-09 18:30

R语言进行单因素方差分析

说明方差分析（analysisofvariance,ANOVA），能够找到类别独立变量和连续非独立变量之间的关系，主要用于检测不同的数据集的均值是否相同。
Jack_丁明·2017-06-01 15:21

【数理统计基础】 06 - 相关分析和方差分析

1.相关分析1.1相关系数在一堆变量中，找到并分析它们之间的关系，是复杂环境和模型中的重要任务。由于线性关系的特殊、常见和简单，数学上往往采用线性关系来逼近实际关系。上篇的线性回归以及概率论中的线性回归，更关注的是线性函数的参数估计。如果想单纯地度量随机变量的线性关系，直接讨论相关系数即可，请先复习斜方差的相关概念。两个变量之间的线性关系，就是之前学过的协方差的概念\(\text{Cov}(X,Y
卞爱华·2017-05-24 02:00

SPSS详细操作：样本均数间的多重比较

SPSS详细操作：样本均数间的多重比较下面我们用例子来探讨：方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后，如何进行样本均数间的多重比较。
weixin_30556161·2017-04-28 10:00

数据统计分析——常用统计检验方法

单变量因变量连续变量有序分类变量无序分类变量二分类变量单自变量连续样本t检验相关分析回归分析有序分类的Logistic回归无序分类的Logistic回归二分类的Logistic回归有序分类单样本秩和检验单因素方差分析
墨城之左·2017-04-27 15:47

男女选择差异是否显著？——手把手教你用SPSS做卡方检验

也许在心理学实证研究的学海中，T检验和方差分析是我们的“近邻”，卡方检验则是“远亲”。因为卡方处理的是离散变量，我们搞实证对连续变量才情有独钟。但在用研的工作中，接触卡方检验是很多的。
郝凡萱·2017-04-23 22:09
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他