方差膨胀系数第29页

单因素方差分析（R）

目录目标原理假设前提和模型设定离差平方和分解检验统计量和拒绝域未知参数的估计例题应用目标方差分析的基本思想：通过分析不同影响来源对总体的影响程度，确定可控因素对研究对象影响力是否显著。

一大盘洋芋·2023-09-09 17:26

t分布k阶矩推导

分布和其他分布关系来求：所以，对比上式与密度函数积分的差别：所以证明下式成立即可：寻找左边与贝塔函数相似的地方，设，则，m范围不是(0,1)设，则，m的范围是(0,1)，尝试换元是否正确：另，由上述结果，t分布方差为

一大盘洋芋·2023-09-09 17:26

主成分分析详解和应用（python/R）

目录方法解析python实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过85%的特征值向量和特征向量矩阵修剪后的特征向量与原始数据相乘得到降维后的数据完整代码应用R实现数据模拟数据标准化求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵修剪得到累积贡献率超过

一大盘洋芋·2023-09-09 17:56

卡尔曼滤波算法包（python）

卡尔曼滤波的理解、推导和应用卡尔曼滤波参数理解：卡尔曼滤波的理解以及参数调整手把手教你学-卡尔曼滤波（附代码）其中，为仪器观测到的状态值输入参数：状态矩阵x状态转移矩阵A输入控制矩阵B外界对系统作用矩阵u初始误差协方差矩阵

一大盘洋芋·2023-09-09 17:17

推断统计-假设检验

举个例子：要研究人们的市场消费行为，首先需要了解人们的收入状况，若某城市人均年收入数据服从正态分布，但参数的均值和方差的具体取值未知，此时就可以根据样本的来估计这两个参数。方法有点估计和区间估计。

隔夜豆苗·2023-09-09 15:57

李录《文明、现代化、价值投资与中国》

很多中国人都思考过的一个问题：中国与西方差距如此悬殊的原因，中国如何能够赶上西方？

莫莫知行·2023-09-09 15:02

Matlab图像处理-最大类间方差阈值选择法（Otsu）

基本思想最大类间方差阈值选择法又称为Otsu算法，该算法是在灰度直方图的基础上用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割阈值。

会的东西有点杂·2023-09-09 11:26

LayerNorm核心技术

搞懂深度网络初始化中讲到：激活值的方差会逐层递减，这导致反向传播中的梯度也逐层递减。因此有人就会想到，那能不能在模型中加入一些归一化操作，让激活值始终维持在均值为0，方

A君来了·2023-09-09 08:04

聚类分析之k-means算法(SSE、轮廓分析）

有点像LDA降维算法，类内方差最小，类间方差最大。这篇文章主要包括：1、K-Means算法2、K-Means++3、硬聚类和软聚类4、聚类

I小码哥·2023-09-09 06:40

【视觉SLAM入门】7.2. 从卡尔曼滤波到扩展卡尔曼滤波，引入、代码、原理、实战，C++实现以及全部源码

0.简单认识1.公式对比解读2.应用举例3.解决方案(公式---代码对应)3.1初始化3.2EKF3.2.1预测---状态方程3.2.2系统协方差矩阵3.2.3预测---系统协方差矩阵3.2.4设置测量矩阵

终问鼎·2023-09-09 00:55

我的“黑暗料理”之路合集

从大学毕业到现在，在现在工作的地方差不多一年多一个月，而我也独自在外租房了一年。租的房子里工作的地方并不远，走得慢10分钟，走得快5-6分钟即可。刚开始独自租房的时候，吃饭成了问题。

伪书迷不伪·2023-09-08 19:31

无迹卡尔曼滤波估计SOC（附MATLAB程序详解）

(1,:)=xlsread('UDDS.xlsx')';N=length(I);设置参数Q为单位矩阵乘以1e-4，设置参数R=1e-5Q0=1e-4*diag([1,1,1]);R0=1e-5;设置协方差矩阵

新能源佬大·2023-09-08 18:29

分类1-数学基础

1.训练集太少2.参数量太大改进：协方差相同：好处：这样的话协方差的参数减少一半以上这种方式（朴素贝叶斯）效果不好，因为在现实情况下：特征值之间是有关系的，不可

xuanxi·2023-09-08 11:36

机器学习

***梯度下降算法、计算损失函数之后，用求导的思想进行求导学习率进行调整***均方差代价函

chen_sheng·2023-09-08 10:11

机器学习处理问题的基本路线

通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征筛选常用方法：过滤式（filter）：先对数据进行特征选择，然后在训练学习器，常见的方法有Relief/方差选择发

魔法橘子·2023-09-08 09:29

偏差-方差分解

偏差-方差分解的内容其实在看西瓜书的时候已经学习过，但印象并不深刻（可能和西瓜书上的符号比较繁琐有关吧），此次重温，脉络清晰了不少。为避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。

单调不减·2023-09-08 08:30

sklearn中make_blobs方法：聚类数据生成器

centers:表示类别数（标签的种类数），默认值3cluster_std表示每个类别的方差，例如我们希望生成2类数据，其中一类比-另一类具有更大的方差，可以将c

嘿嘻哈呀·2023-09-08 06:10

机器学习 | 降维：PCA主成分分析

怎么找坐标系，特别是怎么找方差最大的方向？怎么求R？协方差矩阵的特征向量就是R！协方差协方差矩阵协方差矩阵的特征向量

啦啦右一·2023-09-08 05:01

20220326

数理统计也与初中部分学到的频率，平均值，样本方差之类的有所重合，目前我的感觉是，这一块在大数据样本处理中会应用到。主要是比较多的样本值，分析数据的分布、完整性、结论的可靠性。

林年alex·2023-09-08 04:06

特征选择 Feature selection

特征选择Featureselection1.13特征选择Featureselection1.13.1.Removingfeatureswithlowvariance（删除第方差的特征）1.13.2.Univariatefeatureselection

毒鸡蛋·2023-09-07 23:27

INS惯性导航系统相关技术（概念版）

一、参考资料组合导航系统生产商applanix官网新手入门系列3——Allan方差分析方法的直观理解惯性测量单元Allan方差分析详解IMU标定之—Allan方差b站视频：武汉大学惯性导航课程合集【2021

花花少年·2023-09-07 17:12

样本标准差分母为什么是n-1

当我们对数据总体进行统计时，由于每一个数据都被使用到,所以计算得到的标准差和方差是能够准确体现整个数据集特征的。

ljm1200·2023-09-07 06:12

使用高斯混合模型进行聚类

它假设数据点是由具有不同均值和方差的多个高斯分布的混合生成的。它可以在某些结果中提供有效的聚类结果。二、Kmean算法有效性K均值聚类算法在每个聚类的中心周围放置一个圆形边界。

无水先生·2023-09-07 04:17

深入浅出理解Allan方差分析方法

一、参考资料深入浅出理解卡尔曼滤波二、Allan方差分析方法1.引言传统的误差指标往往是采用均值误差（反映整个误差序列有无宏观偏置）、标准差（反映整个误差序列的波动情况），以及均方根（RMS，可以认为是宏观偏置与波动情况的综合

花花少年·2023-09-06 18:38

多功能混凝土收缩膨胀仪的功能分解（7/7），之线膨胀系数测量功能

多功能混凝土收缩膨胀仪搭配线膨胀系数测量附件，可实现混凝土线膨胀系数测量功能。

yctimes·2023-09-06 10:27

统计学极简入门——数据分布

3.数据分布t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布，它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检验。

紫色沙·2023-09-06 05:23

面试笔记

100%---一般是指和上一年同期相比较样本均值比较T检验的使用前提正态性；（单样本、独立样本、配对样本T检验都需要）连续变量；（单样本、独立样本、配对样本T检验都需要）独立性；（独立样本T检验要求）方差齐性

搬砖小梁·2023-09-06 04:37

三班025方差第二课作业#Judy's公众号价值变现训练营#

接到作业的第一时间我选择了一个偷懒的方式，就是直接阅读老师在课上分享的几篇文章。首先，能够被老师放到课上来作为范文的肯定是足够优秀的，无论是内容还是阅读量，质量得以保证。其次，能够被老师作为讲课的例子，覆盖面肯定是广泛的，必定是不同类型的成功爆文。所以，我投机取巧了一回，给自己省了点功夫。但是在看文的过程中，我却产生了疑问，又在分析的过程中，给了自己答案。由于自己最近刚刚看完，在影院哭成傻逼，感觉

不如吃茶去好了·2023-09-06 03:56

卡尔曼滤波学习笔记

KalmanFilterⅠ、直观理解1、描述2、例子Ⅱ、适用范围1、线性系统2、噪声服从高斯分布Ⅲ、相关公式1、原始公式2、预测公式3、更新公式4、初值赋予5、总结Ⅳ、应用例子Ⅴ、代码实现Ⅵ、公式理解1、协方差矩阵的理解

__TAT__·2023-09-05 23:57

Open3d ISS 关键点提取

函数解析三、代码实现一、ISS关键点提取算法介绍ISS算法是一种基于点云曲率和法向量的关键点检测方法1.建立关键点的局部坐标系(Intrinsicreferenceframe)；2.求关键点与邻域点的协方差矩阵

mm_exploration·2023-09-05 23:26

数据分析之参数检验与非参数检验

1、参数检验和非参数检验的区别定义不同：参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。

YouShouldKnowMe·2023-09-05 17:55

主成分分析笔记

减少失真是指最大化压缩后数据的方差。记PPP矩阵为n×mn\timesmn×m（nnn行mmm列）的矩阵，表示一共有mmm组数据，每组数据有nnn个维度。

YangHao5·2023-09-05 06:17

第七章网络优化与正则化（7.3，7.4，7.5）

为打破上述现象，较好的方式为对每个参数随机初始化固定初始化7.3.1基于固定方差的参数初始化高斯分布初始化均匀分布初始化7

我还是霸霸·2023-09-05 06:56

机器学习——主成分分析PCA

机器学习——主成分分析PCA文章目录前言一、原理1.1.PCA介绍1.2.算法步骤二、代码实现2.1.基于numpy实现2.2.使用sklearn实现2.3.观察方差分布2.4.指定方差百分比求分量数三

星石传说·2023-09-05 01:09

d2l_notes_ch3-ch4

3.1线性回归数据集：样本/数据点，标签/目标，特征/协变量；训练集，测试集；基本假设：自变量和因变量呈线性；自变量间相互独立；残差独立性、正态性和方差齐性。

子诚之·2023-09-04 19:29

李沐-动手学深度学习（4）数值稳定性、模型初始化、激活函数

（使每一层的输出和每一层的梯度都是一个均值为0，方差为一个固定数的随机变量）（权重初始用Xavier，激活函数用tanh、relu或变化的sigmoid）一、数值稳定性t在这里表示层。

minlover·2023-09-04 13:48

人工智能术语翻译（六）

U英文术语中文翻译常用缩写备注UglyDucklingTheorem丑小鸭定理Unbiased无偏UnbiasedEstimate无偏估计UnbiasedSampleVariance无偏样本方差UnconstrainedOptimization

AI浩·2023-09-04 09:38

ISP——3A算法

1.6.AE算法二.自动对焦AF2.1.什么是自动对焦2.2.图像清晰度评价方法2.2.1.Brenner梯度函数2.2.2.Tenengrad梯度函数2.2.3.Laplacian梯度函数2.2.4.方差函数

I松风水月·2023-09-03 17:09

无涯教程-JavaScript - VARP函数

描述该函数根据整个总体计算方差。

Hi无涯教程·2023-09-03 15:25

SPSS数据分析中的独立样本T检验

如果样本更多的话，我们可以利用方差分析来进行

小白数据营·2023-09-03 15:07

咸鱼干lili·2023-09-03 14:26

无涯教程-JavaScript - FTEST函数

F检验返回两尾概率,即array1和array2的方差没有显着差异。使用此功能可以确定两个样本是否具有不同的方差。

Hi无涯教程·2023-09-03 13:22

信号的能量和方差和功率的关系

信号的能量和方差是两个不同的概念，它们的定义和计算方法也不同。

朝不闻道，夕不可死·2023-09-03 11:38

ANOVA, Multiple comparison, Orthogonal contrast (1)

对于单因素实验设计，One-WayANOVA（即单因素方差分析）是很常用的一种检测显著性的方法。

Cdudu·2023-09-03 10:15

【pytorch 】nn.init 中实现的初始化函数 normal, Xavier==》为了保证数据的分布（均值方差一致）是一样的，类似BN

为什么要输入和输出的方差相同？有利于信息的传递、、为了使得网络中信息更好的流动，每一层输出的方差应该尽量相等。

☞源仔·2023-09-03 05:26

机器学习——正则化

第三种过拟合，高方差。过拟合：当特征很多，训练集可能拟合的很好，甚至代价函数的值约等于0，但是这个模型却不能泛化到新的数据集中，预测新的数据并不好。上图与最开始说的一样，第一种是欠拟合，高偏差。

BioLearner·2023-09-03 03:59

matlab - 特殊矩阵、矩阵求值、稀疏矩阵

学习视频1.特殊矩阵1.1通用特殊矩阵format%零矩阵(全0)幺矩阵(全1)单位矩阵%zerosoneseyerand(生成0~1的随机元素)randn(生成均值为1，方差为0的符合正太分布的随机阵

S atur·2023-09-03 02:35

【夜读】体谅别人，也是善待自己

外卖小哥给她送餐，汤水撒了一点到外包装上，她便愤愤地在电话里大喊大叫，扬言要给对方差评。她总是怨气很重，凡事只想到自己，从不体谅他人。结果不

抓梦的人·2023-09-03 01:33

关于样本方差为什么除以 n-1

如果您想看严谨的证明，请翻到下一部分还是先把图放上来罢省的有人不知道讲的什么东西呃我知道这是生物竞赛的东西（不过生物信息学都开始教图论了我讲这玩意有什么问题）没错我们讨论的就是：我在我的垃圾箱里翻出的有关于方差的知识下面的分母是

竹子·2023-09-02 22:38

动态相对定位差分关键技术

目前成熟方法是模糊度协方差法，分为模糊度实数解估计和模糊度搜索两个过程。实数解估计通常采用kalman滤波，它为搜索算法提供搜索空间。实数解方法，有正则化方法、岭估计方法、抗差岭估计方法、阻尼方法。

信鸽爱好者·2023-09-01 15:22

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