无穷宽神经网络第12页

微信小程序修改checkbox和radio的样式

样式的代码：/*重写checkbox样式*//*未选中的背景样式*/checkbox.wx-checkbox-input{border-radius:50%;/*圆角*/width:40rpx;/*背景的宽*

叶落无痕123·2024-03-29 03:04

PaperWeekly

1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题：（1）神经网络和损失分离的模块化设计（2）强大便捷的基准测试能力（3）易于使用但难以修改（4）github:https://github.com

sapienst·2024-03-28 19:53

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型，它

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

这些大型神经网络模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等，在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知，CNN与循环神经网络

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

第六届蓝桥杯大赛软件赛省赛Java 大学C组题解

文章目录A隔行变色思路解题方法复杂度CodeB立方尾不变思路解题方法复杂度CodeC无穷分数思路解题方法复杂度CodeD奇妙的数字思路解题方法复杂度CodeE移动距离思路解题方法复杂度CodeF垒骰子思路解题方法复杂度

爱跑步的程序员~·2024-03-27 04:51

408-计算机组成原理-注意点

数据的表示IEEE754标准的特殊情况：阶码全为0，尾数不全为0表示非规格化的数值，0.M×2^(-126)阶码全为0，尾数也全为0，表示±0阶码全为1，尾数全为0，表示正负无穷大阶码全为1，尾数不全为

猫毛已经快要掉光的小猫·2024-03-27 01:48

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

2021-10-10 《零工经济》-社会变革的引擎

目前已经精读两遍，还不时在书上圈圈划划，重点内容牢牢印入脑海，挥之不去，久久回味无穷。作者戴安娜·马尔卡希（DianeMulcathy),美国考夫曼基金会资深研究员，巴布森学院客座讲师。

钟罗敏·2024-03-24 19:40

成年人学习的误区

学了不用2.无法忘记过去的习惯性偏见3.过于实用主义4.自己不想改变，只想改变对方5.认为学习是痛苦的走出成人学习的误区:1.要突破自己的局限2.要学而时习之3.要改变自己4.要交流5.教育孩子其实是其乐无穷的一件事学习要求

兮兮嘻嘻·2024-03-24 13:30

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

文章马伊琍离婚：感情里没有对错，只有合适与否

“吾爱伊琍，同行半路，一别两宽，余生漫漫，依然亲情守候。”“你我深爱过，努力过，彼此成就过。此情有憾，然无对错。往后，各生欢喜。”相识14年，结婚11年，从且行且珍惜，到爱已成往事，令人唏嘘。

樊登读书威海·2024-03-22 04:33

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

与友笑聊被撞事件

与友笑聊这是不是因为自己长的有点宽挡路了呢？友分析笑说：管你长的宽窄的毛线呀，最重要的因素是她偷拿东西这心里发慌，想尽快离开厂子，才骑车速度那么快的！

碧海蓝天6号·2024-03-19 15:19

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

一家人国庆节想去北京玩5天旅游景点人多吗？

首当其冲，我们品尝了烤鸭，那香嫩的鸭肉搭配薄脆的鸭皮，一口咬下去，满口的鲜香令人回味无穷。除了烤鸭，还有京酱肉丝、老

旅游博主嘉尔·2024-03-19 04:39

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

这才是阅读历史的正确姿势

在历史长河中，中华文明能作为四大文明古国中唯一持久延续下来的文明，原因除了中华文明本身具备的海纳百川的包宽精神之外，另外一点就是中国人是有记录历史的习惯，这一点可以从各个朝代的官僚体系中都存在史官和几乎每个朝代都会为前朝的历史写进史书中看出

疯狂成长训练营·2024-03-17 17:11

开启逆袭之路【百字小贴】

当晚洗了香喷喷的热水澡，钻入被窝的瞬间，你就对自己刚刚消磨时间的做法感到了后悔，于是在大脑中又再度启动次日计划策划案，带着无穷的期盼进

lyn007·2024-03-17 03:44

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

px、rpx、rem、pt、dpr学习笔记

1）px分辨率是屏幕像素的数量，一般用屏幕宽乘以屏幕高度的像素点，如iphone6的分辨率为750*1334；英寸表示屏幕斜对角的长度；分辨率分为物理分辨率和逻辑分辨率，设计师通常给的是物理分辨率，程序中用到的是逻辑分辨率

puxiaotaoc·2024-03-14 08:11

《易经》：人生多风波，命运无定数，唯有一个字靠得住！

品读《易经》，由观“象”、玩“辞”而得“意”，再联系现实生活细加品味，方觉奥妙无穷。《易经》每一卦都有各自的卦性，比如乾卦的刚健，坤卦的柔顺，这是一般人都熟悉的。

成都遇见小黄鸭·2024-03-14 08:07

佛影留痕：咸阳博物院佛教文物陈列展

这尊佛像通高220厘米，肩宽100厘米，黄铜铸造，结跏趺坐。20世

申威隆I关中拍客·2024-03-14 02:29

发财致富，是人世间最极致的一场体验

时间管理发财体系，威力无穷。愚蠢的老板，永远都在找捷径。实际上这个世界没有任何捷径，没有馅饼，只有陷阱，只有坑，只有圈套，只有灾难，只有万丈深渊。

宇宽时间管理·2024-03-13 10:19

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

【备战蓝桥杯系列】单源最短路径Dijkstra算法模板

两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况：稠密图，正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=

weiambt·2024-03-13 06:25

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

阿悠悠旧梦一场高品质MP3免费在线试听下载

/张池编曲：周琦录音：张明懂混音：刘城函吉他：周琦和声：胜屿制作人：胜屿总有几段旧爱昙花一刹芬芳换几人划过梦的中央每次挥手间总留一抹惆怅拼凑填满半生浮想不屑谁说情过缘尽有多荒凉忘乎所以间爱的痴狂一别两宽细数曾几过往梦中你还如当初模样早知惊鸿一场何必情深一往昨日人去楼空泪微凉道不尽缘本无常情如风过水淌红尘难逃几次人瘦花黄不屑谁说情过缘尽有多荒凉忘乎所以间爱的痴狂一别两

80后小雨·2024-03-12 22:02

2023-04-02

路是越走越宽我们可能不知道方向在哪里，但是很多路是这样的，只要你一步一个脚印的走，你才知道下一步在何方，只站在原地猜，就先把所有困难施压给自己，冷水一泼反而动不了。

余小梦·2024-03-12 18:35

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

资治通鉴2023-07-22

希奭又迂路过安陆，欲怖杀裴宽，宽向希奭叩头祈生

荒原苍狼·2024-03-12 00:17

致所有正在努力奋斗的人

——题记当在生命中某一个时刻，谁不想放弃，也许是被迫无奈，也许是真正的压力无穷。但是，你可曾想过，你的努力，真的得到了应有的回报了吗。你现在放弃，与你的努力成了正比了吗？

recalled·2024-03-11 12:45

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接算法及实现（一）论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要：图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的

程序员小溪·2024-03-11 05:01

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

冠名诗与冠名联创作作者:李府钟(于紫禁城)

厚德载物广厦万间高瞻远东来紫气景若仙奕奕生辉前进路佳人才子舞翩跹建瓴高屋信是道设身取地民为先工欲善事必器利程绩达标凭科研有口皆碑能扛鼎限期开讲哲理篇公正廉洁守忠厚司晨阳光红漫天琴文(大字:建瓴高屋)琴心剑胆，洞悉世事胸襟阔；文武双辉，阅尽人情眼界宽。

府钟·2024-03-10 09:39

建国千秋徽宝张铁成

整体玉玺为联体玺，由上、中、下三个部分三款玺构成，下部为《建国·千秋徽宝》，中部为《建国·鼎盛徽宝》，上部为《建国·腾飞宝玺》，三款玺以不同形式连接，寓意祖国统一；联体玺玺基宽7cm，代表建国70周年；

58639d3628e6·2024-03-10 04:00

娶一个不爱你的，嫁一个你不爱的，哪个更痛苦？

图片发自App娶一个不爱你的，嫁一个你不爱的，不止是痛苦，后患无穷！如果娶一个不爱你的，品性不好的女人后果很严重哦！

紫水晶一一1990·2024-03-09 23:51

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