日常深度学习挖坑大杂烩

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

2022-07-15能干掉报销吗

原文：审批周期长、个人负担重、手续太繁琐、费用不透明，报销涉及三方的烦恼：员工不愿垫款，得花时间收集大量发票；财务头痛于日常贴票、手动审核和录入大量单据；老板担心虚假报销，难以追溯部分员工的铺张浪费行为
敬恒教练·2024-08-30 22:20

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

日更13天 习惯性记录日常所见所闻

昨晚听了一个故事。故事女主人翁是物质比较富裕的，但是在精神方面不怎么富足。她说，是老公方面没有去做好。老公是做业务的，谈吐和性格都比较随和，交际圈也比较广。有不少玩局。女主人翁性格比较偏文静，喜欢和爱的人一起待着，希望老公能够给她带来安全感。可能她的生活圈子太小了，孩子，家里，老公孩子主人翁可以照顾得游刃有余，自然会把注意力放在老公身上了。我跟她说，如果我像你那么有钱，我会找点感兴趣的东西学学，愉
带个性的孤独·2024-08-30 20:07

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

生命的熏陶与感染

在《日常教学的情调》这本书中我了解到，张文质老师倡导的生命化教育缘起于1993年，真正落地是在2002年。文章中并没有对生命化教育进行具体的阐释。“什么是生命化教育？生命化教育到底怎么开展？
感恩遇见0331·2024-08-30 19:19

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

python如何控制手机发短信_利用Python实现手机短信监控通知

日常运维工作中，通常是邮件报警机制，但邮件可能不被及时查看，导致问题出现得不到及时有效处理。所以想到用Python实现发短信功能，当监控到问题出现时，短信报警，使问题能得到及时的处理。
weixin_39644021·2024-08-30 18:53

朗曼3000词的行进之路

，用的最多的也就是查词典，一开始很喜欢朗文词典，它的上面对于单词的解释很简单易懂，所以大学中借阅最多的词典也是朗文词典.朗文3000词，应该也叫LONGMAN3000词，只是一个中文，一个英文的叫法，日常口语写作最常用的词汇
布鲁斯J·2024-08-30 18:48

京喜是什么平台？可靠吗？高省app为您解答！

用户可以在京喜平台上购买到各类商品，包括日常生活用
高省_飞智666600·2024-08-30 18:04

淘宝薅羊毛群优惠券哪里来的 淘宝薅羊毛群优惠券可靠吗

网上购物已经成为日常生活中的一部分，网购有些商品是会比较便宜，但大多数商品价格还是有些贵的。其实淘宝商品有很多内部券有优惠，但不会展示在淘宝商品购物页面。
高省_飞智666600·2024-08-30 17:13

新型冠状病毒感染肺炎防护，喝酒能杀病毒吗？板蓝根能预防感染

恢复正常日常生活！对于这次疫情，不少人不知道如何防患
文娱综艺·2024-08-30 17:28

说服的力量——辩护

多出现在法庭、在辩论赛，日常生活中的小辩护，你我晴天时那是谈笑风生、谈天论地，不和谐时乌云密布，电闪雷鸣。今天
静听风雨·2024-08-30 17:25

PowerShell脚本在自动化

PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统，还支持脚本编写，允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。
hai40587·2024-08-30 17:09

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

2019-07-18六项精进打卡

：浙江骏鸿贸易有限公司101期乐观1组学员，509期反省2组志工，522期谦虚3组志工，540期乐观2组志工【日精进打卡第97天】经典名句分享天行健君子以自强不息地势坤君子以厚德载物一、【学～勤学】①日常课诵
董子恒·2024-08-30 16:25

如何把日常景物拍出新鲜感？试试这 4 招

总感觉你的日常生活乏善可陈，缺乏值得一拍的有趣景物？或许，只是因为你缺少了“发现美的眼睛”和技巧而已。今天，岁岁将为您分享4个把日常的普通景物拍成大片的技巧，帮您开发脑洞，提升技术，发掘出生活中的美！
摄影小白的逆袭·2024-08-30 16:16

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

助听器哪个牌子好用又耐用质量好？助听器选什么品牌的好?

在当前快节奏的生活中，我们经常需要依靠各种电子设备来辅助我们的日常生活，比如手机、电脑、电视等等。然而，在这些设备中，有一款设备可能被我们忽视，那就是助听器。
高省APP·2024-08-30 15:40

布衣笔记---整理日常的闲索

2014.11.19诗之境域在于开阔，在于典雅，在于志趣，在于温婉，即是风尚也在于我们主体感化的情致所载，所是，所导。时代的衍化给予我们的是不断深入性的阅历之借鉴的风尚之丰富，给到多元化意识的感受之创造都在于情之真切，既而才是文辞之精巧功用，是一种移就的整体性完成。触及是发自内心的诚恳之觉察，在于我们聆听自我意识的呼唤，同时也给到文言以生发的匹配。在于积蕴的自然受用。率性是情之酝酿，工本是思之取舍
宙六十三·2024-08-30 15:39

一地鸡毛—一个中年男人的日常2021023

2020年1月23日，星期六，多云。昨晚睡到半夜，妻子将被子全部拉到他的那一边，结果将我冻醒，于是我凑到妻子跟前，又将被子拉了过来。早起6:30，今天要去医院进行，有可能是最后一次的产检，将生育的东西也都准备拿上，防止去了医院，医生直接让住院等待生产。到医院后，因疫情影响，陪同家属不能进检查的大厅，我只能找一偏僻的角落，独自坐在那儿学习英语。妻子检查出来后胎位不太正，医生建议住院。于是我们前往住院
随止心语所自欲律·2024-08-30 15:06

为什么微信公众号无法打开？内容无法加载的原因是什么？

微信公众号是我们日常生活中常见的社交媒体平台之一，提供了多种功能，如获取信息、交流互动等。然而，有时我们会遇到微信公众号无法打开的情况。那么，为什么微信公众号无法打开呢？
高省APP·2024-08-30 14:48

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

zabbix添加端口监控

日常运维中不仅仅有URL监控，服务监控，往往在服务的运行还伴随有端口的监控，下面就来介绍zabbix如何添加端口监控在相应主机中选择监控项，并添加监控项图片.png1.添加一个名称2.健值选择添加选择net.tcp.listen
一只刚刚开始吃猫粮的运维狗·2024-08-30 13:21

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

蓝牙耳机什么价位的性价比高？2024百元性价比品牌机型推荐

随着科技的不断进步，蓝牙耳机已成为现代人日常生活中不可或缺的配件之一，市场上的蓝牙耳机品牌和型号繁多，价格也从几十元到几千元不等，使得消费者在选择时往往感到眼花缭乱，那么蓝牙耳机什么价位的性价比高？
小泽耳机数码推荐家·2024-08-30 12:35

2018-07-20领导力日精进

姓名：郑楠公司：金百灵宁波分公司【领导力日精进第69天】一、【知～勤学】①日常课诵默诵《领导者的十项资质》1遍共123遍《立勤改责》1遍共120遍《大学》开篇1遍共85遍诵读《般若波罗密多心经》0遍共225
郑楠_47c3·2024-08-30 11:48

【日常琐碎】午休有感

【日常琐碎】午休有感马可1午休了一会儿，时间半个小时。好奢侈啊。中午可以不受打扰，可以闭上眼睛，去补一下早起留下的困。睡觉，醒来，这其实是一个开关，我常常把这个动作设置成一个扳机。
马可_0536·2024-08-30 10:28

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

2021年5月的第一周复盘总结

一、孩子的成长1、日常生活习惯培养理解收拾自己的玩具的重要性。能独立收拾玩具。就这样我还因为收拾玩具情绪失控。过后也有反思。尊重当下的感受，做正确的事，不再碎碎叨。解决问
暖阳如我·2024-08-30 09:54

思考与行动0208-2021

我们又如何从琐碎的家庭日常中发现这种联系呢？这一讲，我们就要讲看待家庭的第二个视角：关系的视角。事实事件和关系事件怎样算是用“关系的视角”看待家庭呢？不知道你有没有听过法国思想家卢梭说过的一句话。
Wfish·2024-08-30 09:44

Tableau日常分析小技巧(17): 自定义日期(二)

上一个技巧我们说到自定义日期功能，我们来看它的应用，数据源还是超市数据。创建一个参数，【数据类型】选择【字符串】，【允许的值】选择【列表】，在列表中输入1显示为【年】，2显示为【季度】，3显示为【月】，参数命名为日期转化，如图所示:将创建好的参数显示参数控件，再创建一个计算与创建的参数【日期转化】产生联系，if[日期转换]='1'then[订单日期(年)]elseif[日期转换]='2'then[
Tableau日常小技巧·2024-08-30 08:08

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

我与写作的缘分

渐渐的走上工作岗位，与文章打交道就开始多了写，从最开始的什么都不会写，每次写完的文章拿给我领导，我领导总能改了好多，到后来只改了一点点，最后都很少有改的了，领导就说我可以出师了，已经能够熟练的去写日常运用的公文
洛雪爱读书·2024-08-30 08:06

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

《反溺爱》：零用钱用得对，孩子一生受益

在日常生活中，估计不少家长把家务活与零用钱连接起来，把零用钱当做做家务的奖励。然而，家长看重的往往是义务，而不思考钱的作用。这个问题该如何处理呢。
雁儿成长说·2024-08-30 07:55

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

在现代城市生活中，积水问题不仅影响交通和人们的日常生活，还可能对城市基础设施造成潜在的威胁。为了快速、准确地识别和应对积水问题，使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。
机器懒得学习·2024-08-30 07:37

【码农日常】时间触发嵌入式系统设计模式

文章目录概要整体架构技术细节小结概要最近在学习FOC电机控制算法时，遇到了一种比较精简的OS系统，时间触发嵌入式系统，适用于资源紧张，低成本的电控方案。查阅资料发现，该系统设计思路起源于8051单片机，但在如今ARM横行的时代依然大有用途。整体架构时间触发嵌入式系统说穿了就是通过时间划片，采用调度器任务的一种处理方式，与我们熟知的freetos或μcos并没有根本的区别。整体架构的核心包括：定时器
真·Wild·攻城狮·2024-08-30 07:34

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32
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