时空图卷积网络

医学AI论文解读 |Circulation|2018| 超声心动图的全自动检测在临床上的应用

号主炼丹兄WX：cyx645016617.文章有问题或者想交流的话欢迎～参考目录：文章目录0论文1概述2pipeline3技术细节3.1预处理3.2卷积网络3.3VGG分类网络结构3.4图像分割4遇到的问题
微信公众号[机器学习炼丹术]·2023-03-12 07:10

【论文解读】医学AI论文解读 | 超声心动图在临床中的自动化检测 | Circulation | 2018 | 中英双语...

参考目录：0论文1概述2pipeline3技术细节3.1预处理3.2卷积网络3.3VGG分类网络结构3.4图像分割4遇到的问题0论文论文是2018年的，发表在医学期刊《Circulation》（影响因子
风度78·2023-03-12 07:07

10X空间转录组分析之转录组信息 & 空间位置的联合分析（SEDR）

其实之前分享的内容已经多次强调过空间转录组一定要转录组信息和空间位置联合进行分析，大家可以参考之前我的文章10X空间转录组空间高变基因联合组织区域识别之SpatialDE2、10X空间转录组聚类分析之图卷积网络
Evil_Genius·2023-03-12 01:31

阅读笔记-CoaT: Co-Scale Conv-Attentional Image Transformers

CNN通过多层的卷积网络逐步扩大感受野，实现content和context的信息融合。
熙熙江湖·2023-03-11 10:44

【读点论文】EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed，运用纯transformer架构对比卷积模型在终端上部署的推理速度

然而，由于大量的参数和模型设计(如注意力机制)，基于维数的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。因此，为实时应用程序部署ViT特别具有挑战性，特别是在资源受限的硬件(如移动设备)上。近年
羞儿·2023-03-09 11:57

【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 卷积神经网络基础

前言：第三天，老师结合ppt文图详细讲解了线性和卷积网络的构建，由简单到复杂的讲解卷积网络的发展。最后结合几个项目加深理解。愈发感觉老师讲的好了。
兴趣使然_·2023-03-09 10:57

【自监督论文阅读笔记】Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers

（2021）Abstract在本文中，我们质疑自监督学习是否为VisionTransformer(ViT)[16]提供了与卷积网络(convnets)相比突出的新属性。
YoooooL_·2023-03-09 10:52

【轴承故障诊断】一维深度卷积网络实现西储大学轴承故障数据分类

一、项目简介这是本科毕设做的实验内容的一部分，用一维深度卷积网络实现西储大学轴承故障数据的分类，并用t-SNE可视化展示分类的效果，一维深度卷积网络和普通两级卷积网络相比，确实会有比较好的分类效果。
小林的小羞同学记录·2023-03-08 22:00

【知识点】卷积神经网络

文章目录符号约定过滤器Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络示例池化层迁移学习数据扩充目标定位特征点检测交并比非极大值抑制YOLO符号约定n原图像大小，比如6*6的图像，n=6f过滤器大小
不知道在干嘛每天·2023-03-08 21:20

迁移学习---inceptionV3

基于卷积网络实现迁移学习对于已经训练完毕的网络模型来说，通常该网络模型的前几层学习到的是通用特征，随着网络层次的加深，更深次的网络层更偏重于学习特定的特征，因此可将通用特征迁移到其他领域。
无尽的沉默·2023-02-25 07:29

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

出品人：Towhee技术团队顾梦佳由于大量的参数和其模型设计（注意力机制），基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。
·2023-02-23 19:59

SparK 用稀疏掩码为卷积设计 Bert 预训练

出品人：Towhee技术团队顾梦佳稀疏掩码建模(SparK)是第一个BERT-style的预训练方法，无需修改主干即可直接在任何卷积网络上，克服了它们无法处理不规则的掩码输入。
·2023-02-21 15:24

解读tf.keras.layers模块中的函数

目录tf.keras.layers模块中的函数汇总tf.keras模型层layers卷积网络相关层总结tf.keras.layers模块中的函数from__future__importprint_functionas_print_functionimportsysas_sysfrom.importexperimentalfromtensorflow.python.keras.engine.base
·2023-02-21 10:04

GCN的前世今生

比较经典的应用就比如说人脸识别算法,精度已经能够达到99%以上接近100%了),但是除了欧氏空间之上的规则数据之外,还有着大量的数据以非欧空间之上的拓扑图的结构存在着.就比如说社交网络之上的数据之类的.这些都是传统的卷积网络无法处理的
humility、·2023-02-20 23:23

GCN

图卷积网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork）GCN入门理论在看GCN前首先要理解GCN的理论基石卷积定理卷
weixin_30745553·2023-02-20 23:17

阅读笔记4——感受野

二、示意图  图2-1所示为一个三层卷积网络，每一层的卷积核大小为3×33×33×3，步长为111。
晓shuo·2023-02-20 07:21

10X单细胞、VDJ、空间联合分析研究人脑肿瘤转移的CD8+ T cell图谱

好了，这一篇继续分享单细胞空间的联合分析，看一下在脑转移CD8+T细胞的时空图谱，参考文献在TheCD8+Tcelllandscapeofhuman
Evil_Genius·2023-02-18 21:31

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 笔记

特别是，我们的框架利用了经过精心设计的三个阶段的深层卷积网络的级联架构，以粗略的方式预测人脸和地标位置。（landmarklocation指的什么？）Introduction人
晨光523152·2023-02-17 22:38

卷积神经网络

卷积神经网络1.卷积神经网络边缘检测示例Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络示例池化层卷积神经网络示例2.深度卷积网络经典网络残差网络残差网络为什么有用1x1卷积谷歌Inception
焦妮敲代码·2023-02-17 20:22

GCN神经网络学习（一）

本篇的两个重点：图卷积网络GCN的基本原理，以及如何聚合邻居的基本信息一、基本原理假设创建一个图G：顶点集V；邻接矩阵A；代表节点特征的矩阵X：X=m*|v|(顶点数量)，m:每个节点有m维的特征。
monki9166·2023-02-17 18:13

【LSTM时间序列预测】CNN优化LSTM时间序列预测（单变量单输出）【含Matlab源码 1688期】

卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
Matlab领域·2023-02-17 12:01

时间序列预测--基于CNN的股价预测（Matlab代码实现）

对于用CNN处理时序数据，通常使用一维卷积网络Conv1d。
我爱Matlab编程·2023-02-17 12:28

【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核，网络是分段卷积网络
gkm0120·2023-02-17 07:04

(1)论文 WWW2019 《Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems》

id=3313417论文介绍1.论文所做工作这篇论文将图神经网络GNN中的图卷积网络GCN模型应用到了知识图谱KG中，并运用到推荐系统中。本篇论文的创新点：1.
无大大无大大·2023-02-17 04:19

Grad-CAM 卷积网络中的热力图

github地址论文地址使用Grad-CAM对卷积网络中的特征图进行加权求和，得到卷积conv5的热力图，这种可视化机制必须有一个前置条件就是告诉算法具体的类别，通过这个输出y得到conv5的梯度，对梯度进行平均求和等降维操作
yanghedada·2023-02-17 04:24

论文笔记：Vision Transformers for Dense Prediction

与全卷积网络不同，视觉Transformer主干在计算出初始图像嵌
BlueagleAI·2023-02-17 00:08

【论文阅读】Human Action Recognition using Factorized Spatio-Temporal Convolutional Networks

论文阅读】HumanActionRecognitionusingFactorizedSpatio-TemporalConvolutionalNetworks这是一篇15年ICCV的论文，在15年的时候，3D卷积网络刚刚兴起
NRZZN·2023-02-16 22:17

基于transformer和图卷积网络的人体运动预测时空网络

效果演示：python行为识别行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类近年来，人体运动预测已成为计算机视觉领域的一个活跃研究课题。然而，由于人体运动的复杂性和随机性，它仍然是一个具有挑战性的问题。在以前的工作中，人体运动预测一直被视为典型的序列间问题，并且大多数工作旨在捕获连续帧之间的时间依赖性。然而，尽管这些方法侧重于时间维度的影响，但很少考虑空间中不同关节之间的相关性。因此，考虑人体关节的
babyai996·2023-02-16 22:43

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入多输出

采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进
机器学习之心·2023-02-16 21:36

大物狭义相对论中的四维时空与闵氏时空图（上）

（文章用于练习写论文）引言相关理论1.闵氏几何2.四维时空中的速度3.闵氏时空图结尾引言–在学习大学物理C时，其中提到了狭义相对论的公理假设。
地大停车第二帅·2023-02-07 10:16

李理：Caffe训练ImageNet简介及深度卷积网络最新技术

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过ImageCaptionGeneration，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第13篇。作者：李理目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。相关文章：李理：
qunnie_yi·2023-02-07 07:15

Faster RCNN的一些Note

FastRCNN首先通过selectivesearch，挑选出若干候选框，然后将候选框中的图片输入到卷积网络中提取特征，然后经过一个ROIpooling层，将特征resize到相同大小。
cqtwow·2023-02-07 04:00

VGGNet Note

小白的第一次英文论文之旅，记录一下吧Abstract作者主要研究了在大规模图像识别设置中卷积网络深度对其准确性的影响。
Chowley·2023-02-06 13:48

VGGNet Note2

小白的第一次英文论文之旅的补充，记录一下吧Abstract在这项工作中，研究了卷积网络深度对在大规模图像识别设置中准确性的影响。
Chowley·2023-02-06 13:11

空间注意力机制sam_基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测

2、摘要本文提出了一种新的时空图注意算法，它能有效地捕捉道路网络的时空动态。我们的方法主要包括空间注意力、时间注意力和空间标记向量。
优米妈·2023-02-06 09:50

【无标题】

随后介绍了轻量化卷积网络、Attention机制。我对与Transformer相关部分的只是还不是非常熟悉，后面需要加深学习和理解。最后介绍了若干训
w_eaker·2023-02-06 09:07

目标检测：DETR详解

DETR是一个经典的Encoder-Decoder结构的算法，它的骨干网络是一个卷积网络，Encoder和Decoder则是两个基于Transformer的结构。DETR的输出层则是一个MLP。
HanZee·2023-02-06 08:58

论文阅读和分析：《DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?》

更深的图卷积神经网络，相当于residual在CNN中的应用，使得可以构建更深层次的卷积网络而不会造成梯度消失无法训练的问题。
KPer_Yang·2023-02-06 08:48

1DCNN原理详解

1、什么是卷积神经网络卷积网络也叫作卷积神经网络，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络，例如时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看做二维的像素网格
陌南鸢·2023-02-06 05:13

【论文翻译】【剪枝】Pruning filters for efficient convnets修剪滤波以实现高效卷积网络

摘要神经网络在各种应用中的成功伴随着计算和参数存储成本的显著增加。最近为减少这些开销所做的努力包括在不损害原始精度的情况下修剪和压缩各个层的权重。然而，基于大小的权重修剪减少了来自全连接层的大量参数，并且由于修剪后的网络中的不规则稀疏性，可能不能充分降低卷积层中的计算成本。我们提出了一种用于神经网络的加速方法，其中我们从被识别为对输出精度影响较小的神经网络中删除滤波器。通过去除网络中的整个滤波器及
weixin_50862344·2023-02-05 23:06

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 论文学习

Abstract由于计算资源消耗过高，在许多现实的应用上部署深度卷积网络就受到了限制。
calvinpaean·2023-02-05 23:34

SEAL—链接预测 图卷积网络 Revisting Graph Neural Networks for Link Prediction

以kipf的GAE为对照组，SEAL以source和target表示link，在子图添加label，使得最后效果好195%，并且提出只是简单的aggregatingnodefeature是非常无效的，提出了properlylabeledsubgraphsaroundlinks（用最短路径提取子图）引言传统启发式的方法，通过计算节点相似度来表示链接存在的似然可能性，如相同节点，择优链接，Katzin
戈季·2023-02-05 19:09

Day03

MMClassfication是图像分类工具包有丰富的模型卷积神经网络轻量化卷积网络Transformer模型数据集支持训练技巧与策略易用的工具模块化设计在OpenMMLab项目中，所有这些项目都涵盖在一个配置文件中
流英成和·2023-02-05 15:44

基于ResNet残差卷积网络进行验证码图片识别

使用ResNet卷积网络识别验证码图片备注：验证码训练集可以在有验证码网站获取（但前期标注比较恶心），这里使用captcha自动进行验证码图像生成，验证码为4位数字，范围0~4(范围较小方便训练)，使用
想考个研·2023-02-05 13:21

基于python CNNRNN卷积网络的相似图像检索系统 附完整代码数据 毕业设计可直接运行

视频介绍请看：https://www.bilibili.com/video/BV1QG4y1K7mo/?spm_id_from=333.999.0.0这次任务中，我们实现了使用人工神经网络对十分类的图片类型的判断。并实现了针对一张图片，由图片位于各分类的可能性进行对图片的10-最近邻查询，返回图片库中国与查询图片最近似的10张图片。我们小组先构造了不同的神经网络，并用这些神经网络对训练集图片进行训
甜辣uu·2023-02-05 10:58

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 3 课

图像分类工具包MMClassification具有丰富的模型，包括卷积神经网络，如VGG；轻量化卷积网络，如MobileNetV2/V3；Transformer模型，如ViT等。
sophia_cong·2023-02-05 10:40

特征点检测、目标检测、交并比、非最大值抑制、锚框、YOLO算法、候选区域

然后将人脸图片送进卷积网络中训练，网络输出为：这64个特征点的位置+是否有人脸标记(0或1)。2.目标检测(objectdetection)目标检测包括定位和分类两步。
劳埃德·福杰·2023-02-04 19:08

Openmmlab寒假训练营(二)

ResNet的一些后续改进ResNetB/C/D残差模块的局部改建、ResNeXt使用分组卷积，降低参数量等带注意力机制网络VisionTransformer、SwinTransformer注意力机制网络对卷积网络的启发模型
蛋黄粽子真香·2023-02-04 17:01

0202听课笔记

轻量化卷积网络相当重要，可以用于移动端的计算。注意力机制深度学习的训练流程等同机器学习。更多讨论各种训练技巧的重要性数据增强是我见过最迷惑的翻译。
剑雨星澄·2023-02-04 14:26

OpenMMLab AI实战营打卡笔记——02 图像分类与 MMClassification

OpenMMLabAI实战营打卡笔记，想要具体了解可以跳转课程视频：计算机视觉之图像分类算法基础目录一、图像分类与基础视觉模型二、MMClassification介绍一、图像分类与基础视觉模型  这节课主要讲述了卷积网络的发展与模型学习的相关知识
XuanDawn·2023-02-04 13:26
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