时间序列预测模型第17页

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

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机器学习之心·2023-12-30 05:01

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 05:25

时间序列分析

常用数据集2.monash数据集官网链接我们的存储库包含30个数据集，包括公开可用的时间序列数据集(不同格式)和由我们管理的数据集。

知福致福·2023-12-30 03:37

lag-llama源码解读(Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting)

Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting文章内容：时间序列预测任务，单变量预测单变量，基于Llama大模型，在zero-shot

知福致福·2023-12-30 03:36

基于YOLOv7算法的高精度实时海洋生物检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化

BestSongC·2023-12-29 21:16

基于YOLOv7算法的高精度实时人脸口罩检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法和MOT20数据集的高精度行人目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置

BestSongC·2023-12-29 21:46

基于YOLOv7算法的高精度实时行人打电话检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2023-12-29 21:44

Python代码示例 | 时间序列数据的组成

时间序列数据是以固定的时间间隔记录或收集的数据点序列。它是一种跟踪变量随时间演变的数据，如销售，股票价格，温度等。定期的时间间隔可以是每天，每周，每月，每季度或每年，数据通常表示为线图或时间序列图。

python收藏家·2023-12-29 21:32

fMRI连接性分析

在执行连接性分析时，将跨区域比较BOLD时间序列（通常使用相关性指标），并且关系的大小决定了它们的功能连接强度。通过包含或排除刺激/任务变量，我们可以研究不同认知状态

茗创科技·2023-12-29 21:34

Python学习10

大家好，这里是七七，今天是Python学习专题的最后一期，要介绍两个代码，一个是名称字符串匹配代码，一个是时间序列分解实现代码。首先介绍名称字符串匹配代码。

七七喝椰奶·2023-12-29 19:35

python实现求两个时间序列的时间差值

实现功能：求两个时间序列的时间差值输入：excel文件，含有两列时间格式的数据，row[13]和row[20]，例如2008-4-21，1988-01-01输出：这两列时间数据作差，求相隔的月数，例如243

V数据杂坛·2023-12-29 14:53

Apache Druid任意文件读取漏洞（CVE-2021-36749）

1.漏洞描述ApacheDruid是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。

chaojixiaojingang·2023-12-29 13:31

机器学习三要素与拟合问题

机器学习工作流程总结1.获取数据2.数据基本处理3.特征工程4.机器学习(模型训练)5.模型评估结果达到要求，上线服务，没有达到要求，重新上面步骤我们使用机器学习监督学习分类预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:19

Prometheus和Grafana

1.首先简单介绍Prometheus和GrafanaPrometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时间序列数据库（TSDB），它是一个监控采集与数据存储框架（监控服务器端），具体采集什么数据依赖于

小玉起起·2023-12-29 09:03

计算机组成原理-多处理器系统的基本概念（SISD SIMD MISD MIMD）

再执行一下另外一个指令序列并行就是：两个指令序列同时进行在某个时间段内只能处理一个进程或者一个线程的指令序列，各个进程或者线程的指令序列只能并发的执行，不能并行的执行单指令流是指同一时间段内只能处理一个时间序列单数据流指的是每条指令只能处理一

看星猩的柴狗·2023-12-29 09:29

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研

Krin_IT·2023-12-29 09:10

应用回归分析(6):多重共线性

1、经济问题涉及时间序列2、截面数据建立的回归方程（截面数据（cross-sectiondata）是指在同一时间（时期或时点）截面上反映一个总体的一批（或全部）个体的同一特征变量的观测值[1]，是样本数据中的常见类型之一

Oasis of the World·2023-12-29 08:47

【CBY_231225】Kmeans聚类及LSTM时间序列预测

importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe

civilpy·2023-12-29 07:04

竞赛保研基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-29 06:11

python时间数据合并_python – 使用numpy / pandas按时间戳合并时间序列数据

我想你可以简单>将时间戳定义为每个DataFrame的索引(使用set_index)>使用连接将它们与“外部”方法合并>Optionnaly将时间戳转换为日期时间这是它的样子.#generatingsometestdatatimestamp=[1440540000,1450540000]df1=pd.DataFrame({'timestamp':timestamp,'a':['val_a','va

weixin_39595537·2023-12-29 05:41

工具系列：TimeGPT_(9)模型交叉验证

交叉验证文章目录交叉验证外生变量比较不同的模型时间序列预测中的主要挑战之一是随着时间的推移固有的不确定性和变异性，因此验证所采用的模型的准确性和可靠性至关重要。

愤斗的橘子·2023-12-29 05:09

工具系列：TimeGPT_(8)使用不规则时间戳进行时间序列预测

文章目录介绍不规则时间戳的单变量时间预测不规则时间戳的外生变量时间预测介绍在处理时间序列数据时，时间戳的频率是一个关键因素，可以对预测结果产生重大影响。像每日、每周或每月这样的常规频率很容易处理。

愤斗的橘子·2023-12-29 05:08

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。

布客飞龙·2023-12-29 04:23

K8S结合Prometheus构建监控系统

一、Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具，用于收集、存储和查询时间序列数据。

睡不醒的猪儿·2023-12-29 01:39

【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature；我国首个自研地球系统模型开源；谷歌推出医疗保健模型

+机器人赋能AIforScience*GHDDI与微软研究院科学智能中心达成合作*用于地震学处理分析的AI工具开源*我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源*百度飞桨螺旋桨团队构建蛋白质-小分子对接构象预测模型

HyperAI超神经·2023-12-29 00:45

时间序列系列03-统计模型

时间序列统计模型是用来描述和预测时间序列数据的数学模型。这些模型通常基于过去的观测值，并假设时间序列的行为是可预测的。

月落霜满天·2023-12-28 22:12

计量经济学|学习笔记以及学习感悟

中级计量经济学则深入研究这些方法的理论基础和实际应用，包括更复杂的模型和技术，如面板数据分析、时间序列分析和因果推断等。中级课程还探讨了更多的计量经济学理论，如内生性问题、工具变量和因果推断的困难等。

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-28 21:33

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2023-12-28 20:52

【笔记】因子投资：方法与实践

文章目录历史宏观综述研究角度关于β'λ关于α截面角度vs时序角度学术理论基础概念金融理论MM定理资产定价模型多因子模型研究方法论投资组合排序法排序检验多重排序法多因子模型的回归检验时间序列回归截面回归Fama-MacBeth

food_for_thought·2023-12-28 15:06

R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是随机森林？

科研私家菜·2023-12-28 15:21

LSTM的记忆能力实验

目录1模型构建1.1LSTM层2模型训练2.1训练指定长度的数字预测模型2.2多组训练2.3损失曲线展示3模型评价3.1在测试集上进行模型评价3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络

熬夜患者·2023-12-28 12:07

多维时序 | MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-GRU麻雀算法优化门控循环单元多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:04

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-28 11:04

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

摘要文章涉及了两个时间序列的任务：forecasting，imputation.对于预测任务：通过将时间序列编码为一系列数字，可以将时间序列预测任务转化为文本里面的next-token预测任务。

知福致福·2023-12-28 11:03

具有多列变量的时间序列数据画图，纵坐标名称为列名，图标题为中文（python）

importnumpyaspyimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#导入data路径file=r'./data/my_data.csv'data_df=pd.read_csv(file)#可视化（画在一张画布上并保存）#figsize(width,hight)画布大小fig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)for

欧拉雅卡·2023-12-28 09:44

R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01什么是净重新分类指数NRI？

科研私家菜·2023-12-28 09:42

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，

Lwcah·2023-12-28 00:50

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-27 21:01

工具系列：TimeGPT_(1)获取token方式和初步使用

介绍Nixtla的TimeGPT是一种用于时间序列数据的生成式预训练预测模型。TimeGPT可以在没有训练的情况下，仅使用历史值作为输入，为新的时间序列生成准确的预测。

愤斗的橘子·2023-12-27 19:36

非平稳时间序列的完整分析和建模过程（附matlab代码+分析结果）

本文主要内容：对车辆的车速信息和角速度信息进行非平稳时间序列的完整分析和建模过程。

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:32

时间序列趋势检验相关检验方法：斜率法、Cox-Stuart检验、Mann-Kendall检验

文章目录1.斜率法1.1.原理1.2.优缺点1.3.Python代码2.Cox-Stuart检验2.1.原理2.2.优缺点2.3.Python代码3.Mann-Kendall检验3.1.原理3.1.1.假设前提3.1.2.趋势检验3.1.3.S到Z的变换原理3.1.4.Var(s)是如何得到的3.1.5.衡量趋势的指标：倾斜度

深耕智能驾驶·2023-12-27 19:31

工具系列：TimeGPT_(3)处理假期和特殊日期

它们为时间序列的当前状态提供了额外的上下文信息，特别是对于基于窗口的模型（如TimeGPT-1）而言。这些变量通常包括添加每个观测的月份、周数、日期或小时数的信息。

愤斗的橘子·2023-12-27 18:49

工具系列：TimeGPT_(2)使用外生变量时间序列预测

文章目录TimeGPT使用外生变量时间序列预测导入相关工具包预测欧美国家次日电力价格案例TimeGPT使用外生变量时间序列预测外生变量在时间序列预测中非常重要，因为它们提供了可能影响预测的额外信息。

愤斗的橘子·2023-12-27 12:49

2023年12月20日学习总结

今日todolist：学习kaggle中storesales中的dartforcasting大概搜集一个声纹识别的报告（老师给的新项目）学习时不刷手机okkkkkkkkkkkkkk开始目录1.时间序列预测

郭小儒·2023-12-27 11:45

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。该算法通过模拟鸟群觅食行为，在解空间中搜索和迭代，以找到全局最优解。在PSO-LSTM中，每个粒子代表一个LSTM模型的参数组合。粒子的位置表示参数的取值，速度表示参数的更新方向和幅度。粒子群根据个体最

Lwcah·2023-12-27 11:22

Enhancing the Locality and Breaking the MemoryBottleneck of Transformer on Time Series Forecasting

本论文发表在33rdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2019),Vancouver,Canada.Abstract时间序列预测是许多领域的一个重要问题

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks