时间序列预测论文阅读

时序预测 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测(多指标评价)效果一览基本描述模型结构程序设计效果一览基本描述长
机器学习之心·2023-08-14 11:17

时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于BiLSTM双向长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来
机器学习之心·2023-08-14 11:47

《论文阅读12》RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

一、论文研究领域：全监督3D语义分割（室内，室外RGB，kitti）论文：RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointCloudsCVPR2020牛津大学、中山大学、国防科技大学论文链接论文github二、论文概要2.1主要思路现有的语义分割网络几乎所有都限于极小的3D点云（例如，4k个点或1×1米块），并且不能直接扩展到更大的
Darren_pty·2023-08-14 10:14

时序预测 | MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于LSTM长短期记忆神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍
机器学习之心·2023-08-14 08:37

时序预测 | MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍
机器学习之心·2023-08-14 05:13

Towards Real-Time Multi-Object Tracking

TowardsReal-TimeMulti-ObjectTracking论文阅读AbstractThecomponentsoftraditionalMOTstrategieswhichfollowsthetracking-by-detectionparadigm1
Balaboo·2023-08-14 01:53

论文阅读 | CVPR2017 | Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

一为什么读这篇Xception这个网络结构很早就知道了，也使用过，最早看到是在keras之父的《DeepLearningwithPython》这本书里，不过只是提了一下，说的不多。当时还有个感慨，怪不得用keras实现的Xception做的那么好，原来keras和Xception都是FrançoisChollet大神一个人搞的。这次读下原文，看下Xception的来龙去脉。二截止阅读时这篇论文的引
ktulu7·2023-08-13 11:59

时序预测 | Python实现LSTM长短期记忆网络时间序列预测(电力负荷预测)

时序预测|Python实现LSTM长短期记忆网络时间序列预测(电力负荷预测)目录时序预测|Python实现LSTM长短期记忆网络时间序列预测(电力负荷预测)效果一览基本描述模型结构程序设计参考资料效果一览
机器学习之心·2023-08-13 07:19

8.10论文阅读

文章目录ThemultimodalMRIbraintumorsegmentationbasedonAD-Net摘要本文方法损失函数实验结果max-vit-unet:多轴注意力医学图像分割摘要本文方法实验结果ThemultimodalMRIbraintumorsegmentationbasedonAD-Net摘要基于磁共振成像(MRI)的多模态胶质瘤图像提供了肿瘤边界的不同特征，其中多模态特征的提取
小杨小杨1·2023-08-13 05:19

论文阅读-Identifying Coordinated Accounts on Social Media through Hidden Influence and Group Behaviours

目录摘要1INTRODUCTION2RELATEDWORK3TASKDEFINITIONANDPRELIMINARIES3.1TaskDefinition3.2时间点处理4协调检测方法4.1账户活动建模4.1.1AMDN架构和训练。4.2隐藏组建模4.3共同学习5实验结果5.1DataCollection5.1.1俄罗斯互联网研究局（IRA）协调行动5.1.2COVID-19大流行。5.2基线和模
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-13 05:18

论文阅读：《Evidence for a fundamental property of steering》

文章目录1背景2方法2.1方向盘修正行为标识2.2数据2.3数据拟合3结果3.1速率曲线3.2恒定的转向时间3.3基本运动元素的叠加3.4其他实验4讨论5总结（个人）1背景  这篇短文的主要目的是去阐述“转方向盘”这一行为的基本性质：方向盘修正行为大致上服从一个方向盘转动速率的钟形曲线。（类似于reachingbehavior如下图，所谓reahcingbehavior，就是指人伸手去摸东西）  
就叫昵称吧·2023-08-13 05:48

论文阅读：《The Benefits and Tradeoffs for Varied High-Severity Injury Risk Thresholds for Advanced Autom》

文章目录1背景2本文目标3方法3.1数据来源3.2数据分析3.3结果4总结  论文全名：TheBenefitsandTradeoffsforVariedHigh-SeverityInjuryRiskThresholdsforAdvancedAutomaticCrashNotificationSystems1背景  AdvancedAutomaticCollisionNotification(AAC
就叫昵称吧·2023-08-13 05:48

论文阅读：《Modeling Road User Response Timing in Naturalistic Traffic Conflicts: A surprise-based framew》

文章目录1背景2响应时间的测量与建模（inthewild）2.1传统的“感知-响应时间”概念及其局限性2.2道路使用者响应时间建模框架（inthewild）2.3ADS响应时间benchmark的启发式模型实践方法3方法3.1Rear-end冲突场景定义3.2自然驾驶数据3.3可见的跟车过近计算（Visualloomingcomputation）3.4数据标注3.5数据采样方法4结果4.1响应时间
就叫昵称吧·2023-08-13 05:18

DytanVO:Joint Refinement of Visual Odometry and Motion Segmentation in Dynamic Environments 论文阅读

论文信息题目：DytanVO：JointRefinementofVisualOdometryandMotionSegmentationinDynamicEnvironments作者：ShihaoShen,YilinCai,WenshanWang来源：arXiv时间：2023Abstract基于学习的视觉里程计（VO）算法受益于大容量模型和大量注释数据，在常见的静态场景中取得了显着的性能，但在动态、
玛卡巴卡_qin·2023-08-13 05:47

论文阅读——对YOLO的全面回顾：从YOLOV1及以上

对YOLO的全面回顾：从YOLOV1及以上ACOMPREHENSIVEREVIEWOFYOLO:FROMYOLOV1ANDBEYOND期刊：UNDERREVIEWINACMCOMPUTINGSURVEYS摘要：YOLOhasbecomeacentralreal-timeobjectdetectionsystemforrobotics,driverlesscars,andvideomonitorin
不学无术杰哥·2023-08-13 05:15

2023.8.12号论文阅读

文章目录TriFormer:AMulti-modalTransformerFrameworkForMildCognitiveImpairmentConversionPrediction摘要本文方法实验结果SwIPE:EfficientandRobustMedicalImageSegmentationwithImplicitPatchEmbeddings摘要本文方法实验结果TriFormer:AMu
小杨小杨1·2023-08-13 05:45

DIP: NAS(Neural Architecture Search)论文阅读与总结（双份快乐）

文章地址:NAS-DIP:LearningDeepImagePriorwithNeuralArchitectureSearchNeuralArchitectureSearchforDeepImagePrior参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/599390720文章目录NAS-DIP:LearningDeepImagePriorwithNeuralArchitect
留小星·2023-08-13 05:14

Exploiting Proximity-Aware Tasks for Embodied Social Navigation 论文阅读

论文信息题目：ExploitingProximity-AwareTasksforEmbodiedSocialNavigation作者：EnricoCancelli，TommasoCampari来源：arXiv时间：2023Abstract学习如何在封闭且空间受限的室内环境中在人类之间导航，是体现主体融入我们社会所需的关键能力。在本文中，我们提出了一种端到端架构，该架构利用邻近感知任务（称为风险和邻
玛卡巴卡_qin·2023-08-13 05:14

论文阅读：《Waymo Public Road Safety Performance Data》

文章目录1背景2方法2.1数据来源2.2碰撞数据3碰撞事件分析4讨论1背景  这篇文章是讲waymo道路安全性能数据分析的，主要想表达的是waymo自动驾驶系统在安全上面的出色表现，以向政府、大众提高自己产品的公信力。  这篇文章分析的数据是自从2019年到2020年累积的，610万英里的自动驾驶里程，其中还包含65000英里的全无人驾驶里程。在这些里程下，waymo实际发生了18次道路真实碰撞事
就叫昵称吧·2023-08-13 05:14

（WWW2023）论文阅读-Detecting Social Media Manipulation in Low-ResourceLanguages

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.05367.pdf摘要社交媒体被故意用于恶意目的，包括政治操纵和虚假信息。大多数研究都集中在高资源语言上。然而，恶意行为者会跨国家/地区和语言共享内容，包括资源匮乏的语言。在这里，我们调查是否以及在何种程度上可以在低资源语言设置中检测到恶意行为者。我们发现，2016年美国总统大选后，Twitter打击干扰行动的一部分是，大量用他加禄语
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-08-13 05:44

时序预测 | Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型1.Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型2.单变量时间序列预测
机器学习之心·2023-08-13 05:43

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测时间序列预测是一类比较困难的预测问题。
Mr.D学长·2023-08-13 03:23

时间序列预测任务下探索深度学习参数对模型预测性能的影响

时间序列相关的项目在我之前的很多博文中都有涉及，覆盖的数据领域也是比较广泛的，很多任务或者是项目中往往是搭建出来指定的模型之后就基本完成任务了，比较少去通过实验的维度去探索分析不同参数对模型性能的影响，这两天正好有时间也有这么个机会，就想着从这个角度做点事情来对模型产生的结果进行分析。数据可以使用任意时序的数据都是可以的，本质都是时间序列的数据即可。简单的实例数据如下所示：参考前面的博文即可知晓如
Together_CZ·2023-08-12 20:26

Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks论文阅读

[toc]1.TowardsPrincipledMethodsforTrainingGenerativeAdversarialNetworksarXiv:1701.04862[cs,stat]tensorflow2代码：https://github.com/zhangkaihua88/ML_Paper2.总结要解决什么问题彻底解决GAN训练不稳定的问题，不再需要小心平衡生成器和判别器的训练程度第一
山雾幻华·2023-08-12 18:02

多维时序 | MATLAB实现ZOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现ZOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现ZOA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-12 09:13

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——LSFT-Linear

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文三：2022FEDformer：长序列数据预测论文四：2022Non-StationaryTransformers：非平稳性时序预测论文五：2022Pyraformer：基于金字塔图结构的时序预测论文六：2023Crossformer：多变量时序预测论文七：2023LSFT-Line
`AllureLove·2023-08-12 08:25

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Non-stationary Transformers

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文三：2022FEDformer：长序列数据预测论文四：2022Non-StationaryTransformers：非平稳性时序预测论文五：2022Pyraformer：基于金字塔图结构的时序预测论文六：2023Crossformer：多变量时序预测论文七：2023LSFT-Line
`AllureLove·2023-08-12 08:55

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Pyraformer

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文三：2022FEDformer：长序列数据预测论文四：2022Non-StationaryTransformers：非平稳性时序预测论文五：2022Pyraformer：基于金字塔图结构的时序预测论文六：2023Crossformer：多变量时序预测论文七：2023LSFT-Line
`AllureLove·2023-08-12 08:55

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Crossformer

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文三：2022FEDformer：长序列数据预测论文四：2022Non-StationaryTransformers：非平稳性时序预测论文五：2022Pyraformer：基于金字塔图结构的时序预测论文六：2023Crossformer：多变量时序预测论文七：2023LSFT-Line
`AllureLove·2023-08-12 08:55

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——FEDformer

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文三：2022FEDformer：长序列数据预测论文四：2022Non-StationaryTransformers：非平稳性时序预测论文五：2022Pyraformer：基于金字塔图结构的时序预测论文六：2023Crossformer：多变量时序预测论文七：2023LSFT-Line
`AllureLove·2023-08-12 08:24

时序分析：Python 中的 ARIMA 模型

ARIMA方法明确迎合了时间序列中的标准结构，为制作熟练的时间序列预测提供了一种简单而强大的方法。ARIMA代表自回归积分移动平均线。
ygtu2018·2023-08-12 08:21

论文阅读 激光脉冲主动非视距成像+深度学习 || Learned Feature Embeddings for Non-Line-of-Sight Imaging and Recognition

论文原文：WenzhengChen,FangyinWei,KiriakosN.Kutulakos,SzymonRusinkiewicz,andFelixHeide.2020.LearnedFeatureEmbeddingsforNon-Line-of-SightImagingandRecognition.ACMTrans.Graph.39,6,Article230(December2020),18
R.X. NLOS·2023-08-12 05:06

论文阅读 视频生成(vid2vid) || Few-shot Video-to-Video Synthesis

论文原文：Ting-ChunWang,Ming-YuLiu,AndrewTao,GuilinLiu,JanKautz,andBryanCatanzaro."Few-shotVideo-to-VideoSynthesis",inNeurIPS,2019.https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/main.pdf论文地址：https://nvlabs.gith
R.X. NLOS·2023-08-12 05:06

论文阅读 LCT设备用于透视成像||Three-dimensional imaging through scattering media based on confocal diffuse tomog

Lindell,D.B.,Wetzstein,G.Three-dimensionalimagingthroughscatteringmediabasedonconfocaldiffusetomography.NatCommun11,4517(2020).https://www.nature.com/articles/s41467-020-18346-3目录AbstractIntroduction实
R.X. NLOS·2023-08-12 05:35

论文阅读 激光测距综述|| Laser ranging: a critical review of unusual techniques for distance measurement

原始论文：Markus-ChristianAmann,ThierryM.Bosch,MarcLescure,RistoA.Myllylae,MarcRioux,"Laserranging:acriticalreviewofunusualtechniquesfordistancemeasurement,"Opt.Eng.40(1)(1January2001)https://doi.org/10.11
R.X. NLOS·2023-08-12 05:35

论文阅读 新的非视距场景(imaging behind occluders)|| ECCV 2020: Imaging Behind Occluders Using Two-Bounce Light

论文阅读Henley,C.,Maeda,T.,Swedish,T.,&Raskar,R.(2020,August).ImagingBehindOccludersUsingTwo-BounceLight.InEuropeanConferenceonComputerVision
R.X. NLOS·2023-08-12 05:05

【论文阅读】DEPCOMM：用于攻击调查的系统审核日志的图摘要（S&P-2022）

XuZ,FangP,LiuC,etal.Depcomm:Graphsummarizationonsystemauditlogsforattackinvestigation[C]//2022IEEESymposiumonSecurityandPrivacy(SP).IEEE,2022:540-557.1摘要提出了DEPCOMM，这是一种图摘要方法，通过将大图划分为以进程为中心的社区并为每个社区提供摘
C00per_·2023-08-11 20:14

【论文阅读】NoDoze：使用自动来源分类对抗威胁警报疲劳（NDSS-2019）

NODOZE:CombattingThreatAlertFatiguewithAutomatedProvenanceTriage伊利诺伊大学芝加哥分校HassanWU,GuoS,LiD,etal.Nodoze:Combattingthreatalertfatiguewithautomatedprovenancetriage[C]//networkanddistributedsystemssecur
C00per_·2023-08-11 20:43

【生成式AI】ProlificDreamer论文阅读

ProlificDreamer论文阅读Project指路：https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/prolificdreamer/论文简介：截止2023/8/10，text-to-3D
lvzelong2014·2023-08-11 18:04

3D卷积网络论文阅读笔记

3D卷积网络1、Whatisthebestdataaugmentationapproachforbraintumorsegmentationusing3DU-Net?实验数据集数据增强方法实验结果结论2、TransBTS:MultimodalBrainTumorSegmentationUsingTransformer创新点网络结构实验数据集标签评价指标数据增强训练细节实验结果3、TransBTSV
weixin_44085432·2023-08-11 18:57

【论文复现】SwinUnet在遥感数据中的实验效果

【论文阅读】Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation文章目录【论文阅读】Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation
川川子溢·2023-08-11 18:55

时序预测 | MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-11 10:58

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-11 10:28

时序预测 | MATLAB实现BP神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BP神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BP神经网络时间序列预测预测效果模型介绍程序设计参考资料致谢预测效果模型介绍BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是
机器学习之心·2023-08-11 10:27

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-11 10:26

【论文阅读】Deep Instance Segmentation With Automotive Radar Detection Points

基于汽车雷达检测点的深度实例分割一个区别：automotiveradar汽车雷达：分辨率低，点云稀疏，语义上模糊，不适合直接使用用于密集LiDAR点开发的方法；返回的物体图像不如LIDAR精确，可以在雨，雪，雨夹雪，冰雹，雾，泥和尘土中返回；在夜间和阴天条件下也比激光雷达更准确；发出的是无线电波而不是激光束LiDAR激光雷达：激光波比无线电波短，因此激光雷达可以生成更详细的物体图像；贵左LiDAR
挥剑决浮云 -·2023-08-11 06:21

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Informer

：长序列数据预测文章地址：https://arxiv.org/abs/2012.07436github地址：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020参考解读：论文阅读
`AllureLove·2023-08-11 06:44

【论文阅读】基于深度学习的时序预测——Autoformer

系列文章链接论文一：2020Informer：长时序数据预测论文二：2021Autoformer：长序列数据预测论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.13008github链接：https://github.com/thuml/Autoformer解读参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/386955393视频解读：https://www.bil
`AllureLove·2023-08-11 06:11

〖中考备考〗议论文阅读需要关注啥？

图片发自App这次八年级月考，居然就考了议论文阅读，远远出乎我的预料。好像是要凑凑2018年中考的热闹，因为按照安徽中考命题趋势，今年进入安徽中考试卷的阅读将会是“一篇记叙文，一篇议论文”。
吴老师教语文·2023-08-11 04:19

时序预测 | MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比

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机器学习之心·2023-08-10 21:32
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