显著性物体检测第18页

是鱼儿啊～·2023-04-01 00:29

R 进行两组样本之间的t-test 检验 2020-06-02

一、对于两个分组中的样本的数值之间是否存在显著性差异进行检验。其前提有三个：1.样本是正太分布的N(0,1)2.各样本的方差是不存在显著性差异3.若1，2满足，则进行t检验。

RashidinAbdu·2023-04-01 00:20

statannotations.Annotator使用自定义P-value添加显著性差异

m0_61314700·2023-03-31 19:11

YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

AI松子666·2023-03-31 13:05

【迁移式的目标检测】一种通用目标检测算法

传统的物体检测算法受限于繁琐的人工标注，在开放世界

学渣渣渣渣渣·2023-03-31 09:29

包含类别变量的中介模型检验方法

以二分因变量为例，讨论了中介变量或(和)因变量为类别变量的中介分析方法的发展过程——即尺度统一的过程，建议通过检验的显著性来判断中介效应的显著性。”自

czchenzhou·2023-03-31 06:59

悦心带你看商标审查审理指南第九篇 --显著性

商标的显著特征，即商标的显著性，是商标标志获得商标注册的重要要

悦心002·2023-03-30 19:52

双因素方差分析流程

双因素方差分析流程一、案例分析当前收集了39名志愿者减重效果的相关数据，他们的生活方式可分为3种，现在研究人员想要研究生活方式和性别对于减重的影响，想要知道不同的生活方式和性别它们的减重效果之间是否具有显著性差异

spssau·2023-03-30 16:29

r与生物统计(F检验T检验和求0.95的置信区间）

F检验(方差齐性检验):主要通过比较两组数据的方差，以确定他们的密度是否有显著性差异(判断两总体方差是否相等，就可以用F检验)。

jiarf·2023-03-30 11:26

一张图看懂微服务架构路线

微服务架构是一种灵活的架构，可以显著性地提高应用程序灵活性、可扩展性等。我个人收集的一些微服务学习资料也都放在文末了，需要的同学可以自取。

欧子说Java·2023-03-30 04:02

超几何分布检验（hypergeometric test）以及R中实现

超几何分布检验常用来对venn图两个圈overlap的显著性进行检验设总共有29个人，其中11个吸烟者，18个非吸烟者，现从中随机抽取16个样本（在此实验中对应着肺癌病人），有10个是吸烟者，这样的事件是否显著

余绕·2023-03-30 04:28

SPSS配对样本t检验

总目录：SPSS学习整理单样本t检验目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点目的检验两配对样本均值是否存在显著差异适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析基本信息显著性大于0.05

sayasora·2023-03-30 01:31

python 配对t检验_SPSS之配对样本T检验

其实质检验的假设，是差值变量的均值与零均值之间差异的显著性。如果差值均值与零均值无显著性差异，就说明配对变量均值之间无显著性差异。如何进行配对

范楚杰·2023-03-30 01:27

【R画图学习10.2】复杂箱图和显著性检验

从这个paper中来看，是在普通箱图的基础上又分成了Tumor和Normal2个group，并且每个group进行了统计学的显著性检验。另外按照mean/median进行了降序排序。

jjjscuedu·2023-03-29 23:31

Baumer工业相机堡盟相机在BGAPI SDK中如何实现Bitmap的复制克隆（C#）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

格林威·2023-03-29 15:27

.net 多个dll 封装成一个dll_C#封装YOLOv4算法进行目标检测

C#封装YOLOv4算法进行目标检测概述官网：https://pjreddie.com/darknet/Darknet：【Github】C#封装代码：【Github】YOLO:是实现实时物体检测的系统，

weixin_39661129·2023-03-29 03:26

多重共线性, 2022-06-21

难以区分每个变量对因变量的单独影响，变量的显著性检验失去意义回归模型缺乏稳定性

Mc杰夫·2023-03-29 00:33

关于双分组（时间点+分组）折线图绘制（带散点，带mean+sd，带显著性）

ggplot(food,aes(x=Days,y=Food,fill=Groups,color=Groups,shape=Groups))+geom_linerange(aes(ymin=Food,ymax=Food+sd),size=1.1,show.legend=F)+#画从mean到上bar的线geom_errorbar(aes(ymin=Food+sd,ymax=Food+sd),widt

leoxiaobei·2023-03-28 18:12

数据分析：常用假设检验方法

前言显著性检验方法也即是假设检验方法。更多知识分享请到https://zouhua.top/。

华仔少年·2023-03-28 07:57

【R画图学习13.3】散点图---曼哈顿图

一般横轴是代表染色体，纵轴则表示SNP位点与表型关联的显著程度，一般-log10(Pvalue)，实线一般表示统计学上的显著性cutoff。

jjjscuedu·2023-03-26 15:21

Deep Residual Learning for Image Recognition （ResNet）论文详细解读

在COCO物体检测数据集上获得了28%的相对改进

码农研究僧·2023-03-26 07:14

周末效应

scipy.stats.ttest_ind.html两组样本间的显著性检验http://blog.sina.com.cn/s/blog_13ec735f50102wu82.html有显著性差异才可以出现象明显

榴莲气象·2023-03-26 04:09

数据分析必懂的假设检验

比如产品的A/B测试中，什么是统计显著性？统计显著就可以代表效果好吗？这次live我们聊聊数据分析必懂的假设检验，它不仅是产品A/B测试背后的核心算法，也是一个人具备批判性思维的有力武器。

Rich_Billions·2023-03-26 00:46

Vision框架详细解析（十二） —— 基于Vision的Face Detection新特性（一)

版本记录版本号时间V1.02022.02.26星期六前言iOS11+和macOS10.13+新出了Vision框架，提供了人脸识别、物体检测、物体跟踪等技术，它是基于CoreML的。

刀客传奇·2023-03-25 00:23

物体检测评估指标简介（AP和AR）

翻译转自NICKZENG介绍这篇文章的目的是总结各种流行竞赛采用的一些常见的对象检测指标。这篇文章主要关注指标的定义。热门比赛和指标此任务包含以下竞赛和指标：PASCALVOC挑战赛（Everingham等，2010）COCO目标检测挑战（Linetal.2014）OpenImages挑战赛（Kuznetsova2018）。上面的链接指向描述评估指标的网站。简单来说：所有这三个挑战都使用mAP作为

whytin·2023-03-24 17:32

YOLOv8算法的改进模块

YOLOv8的改进模块YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO（YouOnlyLookOnce）物体检测和图像分割模型的最新版本，主要是基于YOLOv5进行算法改进的，那么具体改进如下：YOLOv5

中科哥哥·2023-03-23 22:12

A/B testing

将整体分为用户样本集合A和用户样本集合B，A和B都能代表整个样本空间，然后我们给不知情的A和B提供不同的版本，通过某些指标来衡量哪个版本（一般其中有一个是要即将新上线的版本）好一些，两个版本之间有没有显著性差异

EatTheRice·2023-03-23 00:44

大三下学期第十二周

要干的事：安排APS审查和雅思周日：泛函作业，数理统计作业（把所学内容推进到7.4），论文（神经网络初步）+matlab神经网络结果今天看了一整天的数理统计，还没搞清楚显著性水平。

seeking_cf06·2023-03-21 18:52

Attention(注意力)机制

比如当人们观察一个场景或处理一件事情时，人们往往会关注场景的显著性物体，处理事情时则希望抓住主要矛盾。注意力机制使得人类能够关注事物的重要部分，忽略次要部分，更高效的处理所面临的各种事情。

lgdhang·2023-03-21 12:17

微服务架构路线的思考

微服务架构是一种灵活的架构，可以显著性地提高应用程序灵活性、可扩展性等。微服务架构路线据我了解很多开发者，想知道他们应该如何开始微服务架构旅程，虽然有成千上万的资源可以使用，但是资源到处分散。

杨伟锋poplar·2023-03-21 08:00

Baumer工业相机堡盟相机如何使用JPEG图像压缩功能（LXT.JP系列相机图像压缩功能的使用和优点以及行业应用）（C#）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

格林威·2023-03-21 00:17

【图像工程入门】OpenCV检测器和跟踪器（运动物体检测跟踪）

一、原理OpenCV内置目标检测OpenCV内置的目标检测主要是对于特定物体（人脸）或者运动物体进行检测，本例使用OpenCV中的MOG2算法对运动的目标进行检测，检测后使用腐蚀、膨胀进行处理，得到较合理的初步目标检测区域。OpenCV内置目标跟踪使用OpenCV内置的MIL跟踪器或者DaSiamRPN跟踪器，使用其对于已经检测到的目标进行跟踪，以达到增强软件检测结果稳定性的目的。软件设计目标通过

不给自己画饼·2023-03-21 00:28

[R语言] Heatmap绘图经验总结

热力图（Heatmap）是统计学习中不可或缺的图形之一，在生信领域中尤为常见，它通过颜色的深浅程度来判断不同类别间的差异，通常结合数据特征的相关系数矩阵来判断其显著性。

YERA·2023-03-20 01:20

FPN网络介绍

目录前言一.FPN网络二.网络创新点前言上一篇博文我们介绍了FCN结构，这篇博文我们来简答的介绍下FPN网络，FPN(FeaturePyramidNetwork)是一种用于图像语义分割、物体检测等任务的神经网络结构

I松风水月·2023-03-19 07:35

T-test

虽然样本中，均值苏州销售额大于郑州，但T-test发现这是随机导致的，P>0.05，当样本量足够大可能他们的销售额就没有差异了假设：两个样本集之间不存在任何区别结果：在显著性水平α=0.05的情况下，p

xiaosine·2023-03-18 06:18

极智AI | 目标检测实现分享一：详解 YOLOv1 算法实现

本文是目标检测类算法实现分享的第一篇，从用回归做物体检测算法开山鼻祖YOLOv1讲起。

极智视界·2023-03-17 22:13

Yolov8详解与实战

V7，V8）配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme数据集摘要YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务

AI浩·2023-03-17 22:40

亲子启蒙之自我成长打卡DAY1

图片发自App令男孩父母产生困惑或问题的四大问题图片发自App1.不了解男孩相比女孩的显著性别差异天性好动（高活动力）——课题上坐不住攻击性强，喜欢动手打人竞争意识强，争强好胜不善于表达情绪，导致易怒，

LauraZou·2023-03-17 15:06

定制酒是不是一个伪命题

在开始定制酒本文之前我需要强调几个作者的基本观点：第一：中国市场酒类的增长依然是基于心智的显著性与购买的便捷性（套用拜伦·夏普的观点）；第二：中国酒类市场由于人口结构、文化、经

酒和尚蔡学飞·2023-03-17 09:01

PVT：特征金字塔在Vision Transormer的首次应用，又快又好 | ICCV 2021

从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:PyramidVisionTransformer:AVersati

VincentTeddy·2023-03-16 06:26

万莹：融媒体新闻的创作与运营 - 草稿

一、融媒时代新闻生产的“变”与“不变”新闻的本质是事实，但并不是所有的事实都有报道的价值→那么，新闻价值5大要素：时效性、接近性、显著性、重要性、趣味性。

小靳姐姐要加油丫·2023-03-16 04:32

连通区域

例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取（行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测与跟踪

算法小妖·2023-03-16 01:01

YOLOv8 网络详解

YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。

@BangBang·2023-03-15 19:16

R优雅的进行多因素方差分析

欢迎关注R语言数据分析指南本节来介绍如何使用R做单因素与多因素方差分析，绘制并排堆砌条形图并添加显著性字母标记，下面来看具体例子安装并加载R包library(tidyverse)library(multcompView

R语言数据分析指南·2023-03-15 12:32

Two-Way ANOVA

前言Two-WayANOVA由于有两个自变量，在考虑两个变量单独对应变量影响的同时，还需要考虑交互作用当ANOVA结果显示交互作用差异显著时，需要做每个变量在另一个变量各个水平下的显著性分析，而不能做变量的主效应分析

Cdudu·2023-03-13 02:55

统计学－假设检验

一、基本概念原假设、备择假设、两类错误、显著性水平、p值、单侧检验、双侧检验假设检验检查有关总体的两个相反假设：原假设和备择假设。(1)原假设是要检验的声明。通常，原假设声明“无效应”或“无差异”。

Vicky_1ecd·2023-03-12 13:37

物体检测的过去、现在和未来

本报告分为4个部分，物体检测的简介、物体检测的过去、现在以及未来，每个部分都从学术和工业两种角度进行分析介绍。上图简单描述了物体检测的发展历程时间轴。

书哲_深蓝学院·2023-03-11 12:22

样本统计量能在多大程度上推广到更大的总体？

研究者常用三种工具来得出上面问题的回答检验统计显著性计算效应性置信区间推断统计量：使用从总体中随机抽取的数据样本，描述总体并对其进行推断。

沙卡巴卡·2023-03-11 09:23

第九周ARTS

RMathematicsofaLadyTastingTea作者Fisher由一位女士可以分辨奶茶是先加奶还是先加茶引入话题，描述了显著性假设检验涉及到的一些问题。

功不唐捐玉汝于成·2023-03-11 05:20

YOLO-V4经典物体检测算法介绍

在前文我们介绍了YOLO-V1~V3版本都做了哪些事，本文我们继续介绍YOLO-V4版本。YOLO的作者在发表完V3之后，发现YOLO产品被美国军方应用到了很多军事战争当中，这是他所不希望看见的，因此宣布不再继续研究。但历史和科技总是随时间不断发展，一个人的力量总是渺小的，后来的学者们“前赴后继”，继往圣之绝学，续写、补全着YOLO这本功法。一、YOLO-V4YOLO-V4的贡献：亲民，单GPU就

老师我作业忘带了·2023-03-10 07:36

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