智能优化算法实战

自动聊天机器人项目班 [一门课搞定聊天机器人]

百度云盘下载打造传统NLP聊天机器人第1课聊天机器人的基础模型与综述知识点1：行业与业界综述实战项目：最简单的Rule-Base聊天机器人第2课NLP基础及扫盲知识点1：NLP基本算法实战项目：经典NLP
weixin_34015566·2020-06-28 09:26

机器学习经典聚类算法 —— k-均值算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理python实现算法实战对mnist数据集进行聚类小结附录工作原理聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。
weixin_30907523·2020-06-28 02:01

视频教程-机器学习核心算法实战50讲视频教程-机器学习

机器学习核心算法实战50讲视频教程计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。
weixin_30793993·2020-06-28 00:52

python3.5《机器学习实战》学习笔记（五）：决策树算法实战之预测隐形眼镜类型

转载请注明作者和出处：http://blog.csdn.net/u013829973系统版本：window7（64bit）文章出现的所有代码在我的GitHub：https://github.com/weeponpython版本：python3.5一、使用决策树预测隐形眼镜类型在上一篇文章中，我们学习了决策树算法，接下来，让我们通过一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。隐形眼镜数据集
weepon·2020-06-27 07:06

2017华为软件精英挑战赛小结

codecraft.huawei.com/home/detail#include//《算法导论》第26章--最大流#include//《算法导论》第24章--Dijkstra算法#include//《智能优化算法
福尔魔勋·2020-06-27 07:42

JAVA 开发人工智能

发送vartext=$("#input");functionaction(){//判断输入文本框是否有值if(text.val()==""||text.val==""){//智能优化text.focus
凨居住的街道·2020-06-26 21:44

【必点】程序员自助SDCC热门主题+图书豪华套餐

九大技术专场论坛包括：架构实践论坛、前端开发论坛、数据库实战论坛、研发管理论坛、安全技术论坛、算法实战论
turingbooks·2020-06-26 20:36

机器学习核心算法实战50讲视频教程-唐宇迪-专题视频课程

机器学习核心算法实战50讲视频教程—541人已学习课程介绍机器学习核心算法实战培训课程概况：本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点，进行机器学习的学习，对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战
迪哥有点愁了·2020-06-26 18:22

智能算法之粒子群算法及改进

智能算法之粒子群算法及改进提前说说一、引言二、算法策略三、算法特点四、基础粒子群算法五、改进方向六、实例结语参考文献附录提前说说本文是基于包子阳、余继周，杨彬三位老师编著的《智能优化算法及其MATALB
某睿鸭·2020-06-25 23:01

关联规则----Apriori算法以及代码实现

关联规则概述关联规则中的几个概念频繁项集和强规则误区Apriori算法Apriori核心思想Apriori流程算法步骤问题的关键---如何由频繁项集生成候选集详细例子生成规则Apriori算法实战参数介绍代码导入相关库数据处理挖掘频繁项集找出关联规则概述数据挖掘是指以某种方式分析数据源
呆小呆_·2020-06-25 19:40

智能优化算法———差分演化算法（C++）

差分演化算法（DifferentialEvolution）是曾经一度非常热门的算法，该算法简单易用，收敛速度快。这篇文章对其进行总结。算法简介所谓的演化算法是一种自适应，并行的全局优化算法，还包括遗传算法等。差分演化算法与其他演化算法的最大区别在与差分变异算子的应用。差分演化算法主要用于求解实数优化问题，一般不用于求解离散问题。算法流程算法流程图如下。伪代码流程如下。下面对每一个具体的阶段进行说明
洗头冠军·2020-06-25 12:09

强化学习DQN算法实战之CartPole

简介这篇笔记主要是记录了DeepQ-LearningNetwork的开发过程。开发环境是：Ubuntu18.04、tensorflow-gpu1.13.1和OpenAIgym其中，这篇笔记记录了深度学习的开发环境。安装完成后，在虚拟环境执行pipinstallgym安装界面环境。强化学习的一个困难的地方，在于数据收集和环境描述。而OpenAI的gym给我们提供了一个非常强大的虚拟环境，这样我们就可
Erick_Lv·2020-06-25 10:38

阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快，传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。于是，自动化、智能化的运维方法和工具的需求就尤为迫切。阿里巴巴技术团队在这方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎，并利用机器学习
qq_35267530·2020-06-25 09:11

IDEA中8条一定要更改的配置

3.智能导包开关1）自动导入不明确结构2）智能优化包这两个选项勾上那么会有什么效果?你在代码中只要敲List，就会出现提示，自动导入java.ut
哪有天生的学霸，一切都是厚积薄发·2020-06-25 09:40

机器学习入门实战——决策树算法实战Titanic数据集

关于决策树的理论知识可以查看：决策树Titanic数据集概述  RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在首航期间，泰坦尼克号撞上一座冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这一耸人听闻的悲剧震撼了国际社会，导致了更好的船舶安全条例。预测是否有乘客幸存下来的泰坦尼克号。代码实战首先，一如既往导入数据集，并查看一下部分数据importpandasas
Quanfita·2020-06-25 05:49

【大数据技术与推荐系统(8)】Spark推荐算法实战

文章目录SparkMLlib概述MLlib推荐算法介绍MLlib推荐算法实战SparkMLlib概述MLLib是基于Spark引擎实现的机器学习算法库良好的扩展性和容错性充分利用了Spark扩展性和容错性属于
LotusQ·2020-06-25 04:44

推荐系统7:推荐算法实战：mahout推荐算法框架

1.Mahout介绍1.1概述根据百度的解说，Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用ApacheHadoop库，Mahout可以有效地扩展到云中。1.2发展历史mahout一
曾牛·2020-06-25 03:53

智能优化算法

智能优化算法目录智能优化算法目录遗传算法（GeneticAlgorithm）理论特点领域算法流程差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm）理论特点领域算法流程免疫算法（
Little_Ant_Prince·2020-06-25 02:43

华为云-物体检测YOLO V3算法实践教程-使用ModelArts预置算法

物体检测YOLOV3算法实战介绍说明前言实践步骤第一步：准备数据第二步：创建训练任务第三步：查看训练情况第四步：导入模型第五步：部署服务介绍说明本文是根据作者实践经历编写而成，旨在对比原教程参考使用，以帮助使用者更好的理解实践操作
youkox·2020-06-25 00:20

华为云-物体检测Faster R-CNN算法实战教程-使用Notebook开发环境

实战步骤一、进入环境进入ModelArts创建ModelArtsNotebook在ModelArts中创建开发环境在Notebook中编写并执行代码二、数据准备下载代码和数据集安装依赖并引用三、神经网络搭建模型训练超参设置定义读取数据集函数设置模型训练参数定义神经网络结构开始训练四、测试部分参数定义结果绘制准备测试图片模型推理物体检测-FasterR-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领
youkox·2020-06-25 00:20

个性化推荐算法实战第08章浅层排序模型逻辑回归

文章目录第08章浅层排序模型逻辑回归逻辑回归模型的背景介绍一、LR（logisticregression逻辑回归）背景知识介绍1.点击率预估与分类模型2.什么是LR？3.sigmoid函数：单位阶跃函数4.LR模型的工作流程5.LR模型的整体训练流程6.LR模型的优缺点二、LR算法数学原理解析1、单位阶跃函数（sigmoid）2、LR模型的函数表达式3、LR模型的损失函数4、梯度三、样本选择与特征
程序员酱油哥·2020-06-24 22:15

iOS开发集锦之 2017.04.07(Swift 算法实战之路:二分搜索)

**主题:Swift算法实战之路**1.Swift算法实战之路：二分搜索作者：故胤道长描述：基本概念;实战演练;iOS中搜索与排序的配合使用**文章**2.TableView上下文菜单教程作者：ArthurKnopper
Ashen_·2020-06-24 19:21

Swift 算法实战之路：排序

以前的文章中，我们主要是在讲数据结构：比如数组、链表、队列、树。这些数据结构都是了解Swift和算法的基础。从今以后的文章，我们将更多的关注于通用算法，这次我们就来聊聊排序。这次的主要内容有：基本概念排序实战基本概念我们平常用的排序算法一般就以下几种：名称时间复杂度空间复杂度是否稳定冒泡排序O(n^2)O(1)是插入排序O(n^2)O(1)是选择排序O(n^2)O(1)否堆排序O(nlogn)O(
故胤道长·2020-06-23 12:23

最优化算法——常见优化算法分类及总结

之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。
客服小羊·2020-06-23 00:17

Grammarly中国版来了，针对英文写作除了纠错更有独家润色？

搜狗翻译推出了国内首个AI写作助手，在准确纠正英语写作的语法和拼写错误之外，还能识别中式英语表达，并对语句进行智能优化和润色，使英语写作更加规范和地道。
智东西·2020-06-23 00:00

进化算法，遗传算法，模拟退火算法，蚁群算法

以前经常听到这些算法，很糊涂，觉得很高深啊，嗯，google了一下，简单介绍之，算是科普吧，O(∩_∩)O~这些都是智能优化算法，是在全局最优解很难被求出的情况下使用的一种技术，可以得到一个全局极优解。
katalya·2020-06-22 22:20

PHP算法实战-面试题（1）

二分查找基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。（数据量大的时候使用）顺序查找基本思想：从数组的第一个元素开始一个一个向下查找，如果有和目标一致的元素，查找成功；如果到最后一个元素仍没有目标元素，则查找失败。简化增强版本func
chenrui310·2020-06-22 22:51

边缘计算参考架构3.0

智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业务流程的持续智能优化。以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已经在语音识别、图
人工智能学家·2020-06-22 20:50

【转】禁忌搜索

源：2018-4-8禁忌搜索算法（TabuSearchorTabooSearchTS）书本《智能优化算法及其matlab实现》第146-153页禁忌：禁止重复之前的工作，禁止走之前走过的路原因：为了改进局部邻域搜索容易陷入局部最优的不足
7-clock·2020-06-22 19:15

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
hightopo·2020-06-22 09:44

遗传+BP神经网络 求解故障诊断问题（python）

遗传+BP神经网络求解拖拉机齿轮箱故障诊断问题（python3）通过学习书籍《matlab智能优化算法30个案例分析（第2版）》中有关神经网络算法的编程知识，初步了解神经网络的编码思想，主要学习第三章中提到的
Logintern09·2020-06-22 00:28

贪心算法--数据结构与算法之美--CH37

文章目录1.引言2.什么贪心算法3.什么情况下可以用贪心算法3.1贪心算法有效3.2贪心算法失效4.贪心算法实战分析4.1分糖果4.2钱币找零4.3区间覆盖4.4霍夫曼编码5.贪心算法的思考1.引言  
csdn_SUSAN·2020-06-21 18:05

Golang算法实战之斗地主<一>

逢年过节，回到老家，玩的最多的就是打麻将、斗地主。今天要说的，就是这个经典游戏——斗地主。一、斗地主牌面分析斗地主需要多少张牌？大部分人都知道需要一副完整的牌即可，也就是54张牌。2-10黑桃、红桃、梅花、方片各4张。J、Q、K、A黑桃、红桃、梅花、方片各4张。大小王各1张。在斗地主中，牌的花色不影响。所以，在牌面比对时，不需要单独比对花色。而单张牌面值的大小顺序为:大王>小王>2>A>K>Q>J
tomcat_pikaqiu·2020-06-21 17:18

视频教程-机器学习算法实战——线性回归算法-机器学习

机器学习算法实战——线性回归算法国内“双一流”大学计算机科学专业博士研究生，研究方向和兴趣包括人工智能(机器学习与深度学习）、图像处理、计算机视觉、群体智能算法、元胞自动机等，多年项目开发经验，任多个IT
weixin_34609091·2020-06-21 12:09

视频教程-大白话HMM全套系列课程--从此爱上HMM-机器学习

在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。
weixin_34719887·2020-06-21 12:09

小白聊智慧制造之十七：工业大数据是如何实现其价值的？

通过物联网技术对工业制造过程中的人、物、环境和过程实施对象数字化，将数据通过网络实现数据的价值流动，以数据为生产要素，以数据的智能分析为基础，实现智能决策和智能控制，实现智能优化和智慧化运营，创造经济价值和社会价值
物联研究·2020-06-21 02:16

〖TensorFlow2.0笔记26〗YOLOV2目标检测算法以及实战！

文章目录一.YOLOV2算法介绍1.1.YOLOV2提升11.2.YOLOV2提升21.3.YOLOV2提升31.4.YOLOV2总结二.YOLOV2算法实战之Dataset2.1.数据集构成2.2.解析图像的
张开放·2020-06-20 23:24

飞蛾火焰优化（MFO）算法——原理分析

起源：在2015年，SeyedaliMirjalili学者受到自然规律启发，根据飞蛾飞行时的导航机制，在模拟飞蛾螺旋飞行的路径中提出一种新型群智能优化算法：飞蛾火焰优化算法（moth-flameoptimization
于佰文·2020-06-19 16:15

机器学习-第二章-K近邻算法

这里写目录标题1.K近邻算法概述1.1概述1.2准备：使用python导入数据2.K近邻算法实战-约会网站匹配改进2.1准备数据：从文本文件中解析文件数据2.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图
halo_wm·2020-06-04 23:28

KNN算法实战之糖尿病预测

#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_score#读取数据，数据下载链接https://www.kaggle
清风佐鸣琴·2020-06-04 19:26

5G时代可视化管理系统的现状分析

在肺炎疫情“大考”之中，以5G、人工智能为代表的新式科学研究技术充分发挥了关键的功效，表现醒目：人工智能行业，智能优化算法使新冠病毒RNA剖析时间从55分钟减少到27秒，智能外呼服务平台用语音机器人替代人工
ZTMAP·2020-05-27 15:51

推荐系统 - Google多目标学习MMOE(附tf2.0实现)

本文收录在推荐系统专栏，专栏系统化的整理推荐系统相关的算法和框架，并记录了相关实践经验，所有代码都已整理至推荐算法实战集合(hub-recsys)。1.背景何谓多任务，即在一个模型中考虑多个目标。
RecDay2018·2020-04-29 11:56

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
HT学习笔记·2020-04-20 00:00

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
xhload3d·2020-04-15 23:00

决策树算法实战之预测眼镜类型

文章目录一、说明二、题目2.1概述2.2流程三、实践四、源代码4.1work01.ipynb4.2work01.py5.小结一、说明我是在jupyter完成的，然后导出成markdown格式，ipynb文件导出为markdown的命令如下：jupyternbconvert--tomarkdownxxx.ipynb二、题目2.1概述使用决策树预测患者需要佩戴的眼镜类型，根据数据集lenses.dat
梓川祢豆子·2020-04-12 16:06

iOS开发集锦之 2017.03.27（Swift 算法实战之路）

**主题:Swift算法实战之路**此主题文章并不是纯粹讨论Swift如何实现某一个具体的算法或者数据结构，如冒泡排序、深度优先遍历，或是树和栈，而是总结归纳一些Swift常用的语法和技巧，以便大家在解决面试题中使用
Ashen_·2020-04-08 03:24

智慧路灯杆在智慧城市中的应用

5G带动下，以智慧路灯杆、多功能杆为载体建设智慧城市，可有效实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对政府服务、商务活动、民生、环保、公共安全等多种城市需求做出智能优化
佰马小罗·2020-04-06 17:52

修图App这几个就够了

1.美图秀秀智能优化，最简单的一键修图，无需学习，选择不同的只能优化，满意就保存图片即可。图片发自App2.MIX绝大多数的滤镜都是免费的，尝试不同的滤镜，会有意想不到的效果哦。
_Uni_·2020-04-04 17:13

Swift 算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)

Swift算法实战一(集合,字典,链表,栈,队列等算法)Swift算法实战二(二叉树、二分搜索)前言用Swift也用了小半年了，决定今天开始使用Swift来实现一些基础的算法。
ZhengYaWei·2020-04-04 02:18

阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快，传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。于是，自动化、智能化的运维方法和工具的需求就尤为迫切。阿里巴巴技术团队在这方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎，并利用机器学习
肆虐的悲傷·2020-04-04 01:16
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