智能优化算法应用第16页

【ElM分类】基于秃鹰算法优化极限学习机BES-ElM实现数据分类附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-10-14 16:33

基于秃鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于秃鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于秃鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.秃鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2秃鹰算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 16:30

基于供需优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于供需优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于供需优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.供需优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2供需算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 15:38

基于静电放电优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于静电放电优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于静电放电优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.静电放电优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2静电放电算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 15:37

基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.动物迁徙优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2动物迁徙算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 15:37

基于JAYA优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于JAYA优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.JAYA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2JAYA算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 15:31

基于热交换优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于热交换优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于热交换优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.热交换优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2热交换算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-14 15:00

多种智能优化算法性能对比（FHO,CO,SSA,PSO等）

1.方法介绍1.1.火鹰优化算法（FHO）FHO算法模拟了火鹰的觅食行为，是一个考虑放火、火势蔓延与捕捉猎物的过程，其算法流程如下图所示。FHO数学模型描述如下：Step1:首先，确定若干候选解X作为火鹰与猎物的位置向量，利用随机优化确定初始位置。表示如下：其中，N为候选解的总数，表示第i个候选解的第j个决策变量，表示候选解的初始位置，表示第i个候选解的第j个决策变量候选解的最小最大边界，rand

weixin_54562143·2023-10-14 05:34

智能优化算法-火鹰优化器Fire Hawk Optimizer(附Matlab代码)

引言火鹰优化器(FireHawkOptimizer,FHO)是一种基于鸣鸢、黑鸢和褐隼觅食行为的新型元启发式算法。这些鸟被称为火鹰，考虑到它们在自然界中捕捉猎物的特定行为，特别是通过放火的方式。该成果于2022年发表在计算机领域的核心SCI期刊ArtificialIntelligenceReview上参考文献Azizi,M.,Talatahari,S.&Gandomi,A.H.FireHawkOp

88号技师·2023-10-14 05:31

【Matlab】智能优化算法_火鹰优化算法FHO

【Matlab】智能优化算法_火鹰优化算法FHO1.背景介绍2.数学模型3.算法流程图4.文件结构5.伪代码6.详细代码及注释6.1FHO.m6.2func_plot.m6.3Get_Functions_details.m6.4main.m7

敲代码两年半的练习生·2023-10-14 05:22

智能优化算法:海鸥优化算法

智能优化算法:海鸥优化算法-附代码@[toc]摘要：本文简单介绍智能优化算法-海鸥优化算法[1][2]1.原理海鸥是遍布全球的海鸟，海鸥种类繁多且大小和身长各不相同。

智能算法研学社_Jack旭·2023-10-13 15:57

免疫算法（matlab）

欢迎来到智能优化算法的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年12月11日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！

卿云阁·2023-10-13 13:03

NJUPT网络安全技术期末考试2022.6.15

网络安全技术期末考试2022.6.15CH1引言考点1CIA三元组考点2拒绝服务CH2对称加密（重点）考点3Feistel加密解密过程单轮考点4考点5CH3公钥密码和消息认证（重要）考点6考点7考点8考点9公钥密码算法应用考点

WYF19999·2023-10-13 02:45

智能优化算法：CEC23组常用测试函数公式介绍

智能优化算法性能比较：常用的23组测试函数文章目录智能优化算法性能比较：常用的23组测试函数1.单模态的基准测试函数2.多模态的基准测试函数3.复合基准测试函数4.测试函数代码5.智能优化算法的性能对比

Frank,Y·2023-10-12 07:16

智能优化算法MATLAB编程与代码——简单调用测试函数句柄

智能优化算法编程——简单调用测试函数句柄文章目录智能优化算法编程——简单调用测试函数句柄1CEC测试函数--附代码2函数句柄命令3调用多组测试函数1CEC测试函数–附代码CEC测试函数公式介绍上测试函数代码

Frank,Y·2023-10-12 07:46

matlab智能优化算法CEC2013性能测试函数运行教程（安装+运行）

1.首先你得拥有一个matlab环境，建议安装matlab2016a。2.安装完matlab你要运行CEC2013里面的cpp文件吧，那运行cpp文件是需要编译器的啊，cec2013里面必须要mex编译，所以要安装编译器，建议版本为TDM-GCC5.1.0。注意其要跟安装matlab版本(2016a)对应，不对应会报错。再废话一句，安装好后，matlab要重启一下切记！切记！切记！3.CEC201

dunwuh·2023-10-12 07:45

CEC2005/2017/2019/2021/2022函数集智能优化算法对比实验常用指标一键导出为EXCEL，一文全部搞定！...

今天就为大家带来一期常用函数集CEC2005/2017/2019/2021/2022的智能优化算法对比实验常用指标一键导出为EXCEL。常用指标包含：平均值，标准差，最优值，最差值，中位数指标。

今天吃饺子·2023-10-12 07:12

ELM-Adaboost分类预测 | Matlab 基于极限学习机ELM-Adaboost分类预测

Matlab科研辅导帮·2023-10-12 04:26

GRNN-Adaboost分类预测 | Matlab 基于广义神经网络GRNN-Adaboost分类预测

matlab仿真基地工程师·2023-10-12 04:55

【路径规划】基于蝠鲼觅食优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

matlab仿真基地工程师·2023-10-12 00:45

路径规划算法：基于蝠鲼觅食优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-10-12 00:45

基于蝠鲼觅食优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于蝠鲼觅食优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于蝠鲼觅食优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.蝠鲼觅食优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2蝠鲼觅食算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-11 23:12

【路径规划】基于乌燕鸥优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

matlab仿真基地工程师·2023-10-11 13:31

基于乌燕鸥优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于乌燕鸥优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于乌燕鸥优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.乌燕鸥优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2乌燕鸥算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-11 12:26

智能优化算法常用指标一键导出为EXCEL，CEC2017函数集最优值，平均值，标准差，最差值，中位数，秩和检验，箱线图...

为了突出改进智能优化算法的效果，常常会将改进的智能算法与其他算法进行对比。在一些期刊论文中，经常会看到一个超级大的表格，统计着每个算法的平均值，标准差，最优值，最差值，中位数等指标，例如：还有的为了

今天吃饺子·2023-10-11 10:52

改进智能优化算法常用指标一键导出为EXCEL，最优值，平均值，标准差，最差值，中位数，秩和检验，箱线图...

为了突出改进智能优化算法的效果，常常会将改进的智能算法与其他算法进行对比。

今天吃饺子·2023-10-11 10:41

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

matlab科研助手·2023-10-10 13:17

RF-Adaboost 基于随机森林的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

matlab科研助手·2023-10-10 13:17

基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于黏菌优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.黏菌优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2黏菌算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-10 04:14

基于原子搜索优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于原子搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于原子搜索优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.原子搜索优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2原子搜索算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-10 04:43

基于共生生物优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于共生生物优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于共生生物优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.共生生物优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2共生生物算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-10 04:43

基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.差分进化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2差分进化算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-10 04:28

智能优化算法-猎豹优化器Cheetah Optimizer（附Matlab代码）

引言受猎豹捕食策略的启发，提出了一种受自然启发的算法——猎豹优化器(cheetahoptimizer,CO)。参考文献Akbari,M.A.,Zare,M.,Azizipanah-abarghooee,R.etal.Thecheetahoptimizer:anature-inspiredmetaheuristicalgorithmforlarge-scaleoptimizationproblems

88号技师·2023-10-09 06:47

智能优化算法回顾

当年在毕设的时候研究智能优化算法，工作中偶尔也会写些demo，今天看到这篇文章，赶紧收藏。

法相·2023-10-09 03:21

智能优化算法：原子搜索优化算法 -附代码

智能优化算法：原子搜索优化算法文章目录智能优化算法：原子搜索优化算法1.原子优化算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：原子搜索优化算法（AtomSearchOptimization）

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-09 03:20

进化计算（三）——多目标优化基本概念

基本概念概述引言多目标优化问题的数学模型基本概念Pareto最优Pareto支配ParetoFront—最优边界ApproximationSet—近似解ApproximationFront—近似前沿收敛性和分布性多目标优化算法传统数学优化算法智能优化算法本文参考链接概述引言

南木长·2023-10-09 03:49

多目标优化两种算法：加权、智能优化算法

传统数学优化算法（加权）使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数，系数由决策者决定，或者由优化方法自适应调整。即通过加权等方式将多目标问题转化为单目标问题进行求解。这样每次只能得到一种权值下的最优解。MOP的目标函数、约束函数可能是非线性、不连续的，无法满足数学优化问题的求解条件。传统的数学规划效率低，总的来说存在如下几个问题：单目标权值难以确定；各个目标

PS Ma·2023-10-09 03:16

第8章-排序

目录插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序交换排序冒泡排序快速排序选择排序简单选择排序堆排序归并排序待补充基数排序内部排序算法比较内部排序算法应用外部排序方法多路平衡归并与败者树置换-选择排序（生成初始归并段

嵩韵儿·2023-10-08 20:25

基于生物地理学优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于生物地理学优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.生物地理学优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2生物地理学算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-08 13:56

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型训练及保存1）加载词向量表，并设置训练集和测试集2）模型训练并保存3.模型应用1）爬取评论2）酒店打分3）界面设置(1)创建Django项目(2)html布局文件(3)后台调用数据库(4)Django项目中其余两个重要文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集

小胡说人工智能·2023-10-08 13:48

基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境方法一方法二安装其他模块安装MySQL数据库模块实现1.数据预处理1）数据整合2）文本清洗3）文本分词相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目以支持向量机（SVM）技术为核心，利用酒店评论数据集进行了情感分析模型的训练。通过使用Word2Vec生成词向量，该项目实现了一个打分推荐系统，其中服务器端提供数

小胡说人工智能·2023-10-08 13:17

超详细 | 鲸鱼优化算法原理及其实现(Matlab/Python)

鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是由Mirjalili和Lewis[1]于2016年提出的一种新型群体智能优化搜索方法,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟

KAU的云实验台·2023-10-08 07:42

基于水循环优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于水循环优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于水循环优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.水循环优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2水循环算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:37

基于平衡优化器优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于平衡优化器优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.平衡优化器优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2平衡优化器算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:02

基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于纵横交叉优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.纵横交叉优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2纵横交叉算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-07 14:31

基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鸽群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鸽群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸽群算法应用