智能优化算法应用第44页

用井字游戏理解 Minimax 算法

MiniMax算法工作的条件每个玩家采取交替动作每个玩家都在发挥最佳状态以赢得胜利游戏是战略性的，不依赖任何机会元素最大化和最小化为了将极小极大算法应用于游戏，一

allway2·2022-06-08 22:55

智能优化算法之遗传算法(GA)

遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种并行、高效、全局搜索的方法。遗传算法作为一种高效、实用、鲁棒性强的优化技术，发展极为迅速，在机器学习、模式识别、神经网络、控制系统优化及社会科学等不同领域得到广泛应用遗传算法因能有效地求解NP问题以及非线性、多峰函数优化和多目标优化问题，得到了众多学科学者的高度重视。1.遗传算法理论基础模式定义：模式是描述种群中在位串的某些确定位置上具有

捌椒·2022-06-08 07:46

智能优化算法：遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传和变异等作用机制，实现各个个体适应性的提高。1.遗传算法理论1.1生物学基础生物遗传和进化的规律：生物的所有遗传信息都包含在其染色体中，染色体决定了生物的性状。染色体是由基因及其有规律的排列所构成的。生物的繁殖过程是由其基因的复制过程

Pluto King·2022-06-08 07:13

智能算法之遗传算法

众所周知传统的五大类的算法设计是最基础需要掌握的，算法前沿的知识，比如智能优化算法、大数据背景下的算法设计分析和普通的算法设计分析有没有区别，怎么去做。

极客范儿·2022-06-08 07:53

智能优化算法——鲸鱼优化算法（完整Matlab实现）

目录1概述2数学模型3Matlab完整代码4运行结果1概述鲸鱼优化算法（WOA）是一种解决优化问题的新优化技术。该算法包括三个运算符，以模拟座头鲸的搜索猎物、包围猎物和气泡网觅食行为。</

电力系统与算法之美·2022-06-07 14:58

智能优化算法——飞蛾扑火优化算法（完整Matlab实现）

目录1概述2飞蛾扑火算法数学模型3Matlab实现4运行结果1概述飞蛾扑火优化算法（MFO）算法。这个优化算法的主要灵感是自然界中蛾类的导航方法，称为横向定向。蛾在夜间飞行时与月球保持固定角度，这是一种非常有效的长距离直线飞行机制。然而，这些奇特的昆虫被困在围绕人造灯光的一条无用的、致命

电力系统与算法之美·2022-06-07 14:28

数理统计与机器学习

目录摘要1．引言2．贝叶斯算法2.2．贝叶斯算法推导过程2.3．贝叶斯算法应用实例2.4贝叶斯应用小结3.EM算法3.1．EM算法介绍3.2．EM算法理论推导3.3.EM算法实例应用3.4.EM算法小结

斑马！·2022-06-07 08:37

Delaunay Image Triangulation

Hi，这是一篇介绍如何将德劳内三角剖分算法应用于风格化任意图像的博客。原理部分请参考DelaunayImageTriangulation等一系列博客。本文关注于具体地Python实现。

萧班·2022-06-03 07:09

Python <算法思想集结>之抽丝剥茧聊动态规划

1.概述动态规划算法应用非常之广泛。对于算法学习者而言，不跨过动态规划这道门，不算真正了解算法。初接触动态规划者，理解其思想精髓会存在一定的难度，本文将通过一个案例，抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。

一枚大果壳·2022-05-30 09:00

2022年电工杯A题高比例风电电力系统储能运行及配置分析参考代码

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

Matlab科研工作室·2022-05-29 10:07

基于鸟群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于鸟群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于鸟群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.BSA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鸟群算法应用4.测试结果：5.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2022-05-29 07:48

计算机视觉应用算法的通俗理解 - 网络究竟在里面干了什么（二）

3.2.2动作分类3.3深度估计3.3.1监督学习3.3.2无监督学习3.4文字识别3.4.1文本检测3.4.2序列特征3.4.3字符识别前文已经谈到了有关图像特征与视频特征的特点，以及对图像分类，图像检测等算法应用是如何在网络中计算的

姜君泽·2022-05-27 12:57

10_分类算法-朴素贝叶斯算法应用场景、联合概率和条件概率、朴素贝叶斯介绍、朴素贝叶斯公式、朴素贝叶斯模型流程、半朴素贝叶斯分类器、sklearn朴素贝叶斯实现API、拉普拉斯平滑、优缺点、面试题

1、应用场景1.1垃圾邮件分类2、概率基础概率定义为一件事情发生的可能性问题：1、女神喜欢的概率？2、职业是程序员并且体型匀称的概率？3、在女神喜欢的条件下，职业是程序员的概率？4、在女神喜欢的条件下，职业是产品，体重是超重的概率？2.1联合概率和条件概率以下主要来自：https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/details/80932111联合概率

to.to·2022-05-27 07:15

数据结构⑥：排序算法应用

一、要求：给出n个学生的考试成绩表，每条记录由学号、姓名和分数和名次组成，设计算法完成下列操作：设计一个显示对学生信息操作的菜单函数如下所示：1、录入学生基本信息2、直接插入排序3、冒泡排序4、快速排序5、简单选择排序6、堆排序7、2-路归并排序8、输出学生信息0、退出请选择：算法设计要求：按分数从高到低的顺序进行排序，分数相同的为同一名次。输入的学生信息存入文件中，每选择一种排序方法，必须从文件

XianhengL·2022-05-23 13:20

机器学习之自然语言处理——中文分词jieba库详解（代码+原理）

目录文本分类概述文本分类的应用文本分类的挑战文本分类的算法应用文本分类所需知识中文分词神器-jiebajieba分词的三种模式词性标注载入词典（不分词）词典中删除词语（不显示）停用词过滤调整词语的词频关键词提取基于

王小王-123·2022-05-23 07:09

粒子群算法求解电力系统环境经济调度（Python代码实现）

2.4结果3展望1电力系统环境经济调度数学模型2改进粒子群算法解决（Python代码实现）2.1知识回顾很多粉丝私聊我，让我电气论文的写点简单能入门的，所有今天这个比较简单，我们先回顾一下相关知识点：*智能优化算法

电力系统与算法之美·2022-05-19 07:30

Java面试 32个核心必考点完全解析

课程内容分为三个模块基础模块：技术岗位与面试计算机基础JVM原理多线程设计模式数据结构与算法应用模块：常用工具集常用框架缓存队列数据库综合模块：系统架构设计微服务架构容器化换工作面临问题能力不错，却总被忽略不知道简历怎么准备工作年限美观度多分简历不知道面试官考什么社交门户侧重于大规模并发场景的应用和架构能力

·2022-05-18 17:11

跟着迪哥学python电子书pdf-跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。

weixin_39872395·2022-05-18 07:13

《吴恩达机器学习》14 降维（PCA算法）

降维（PCA算法）前言一、算法应用1、数据压缩2、数据可视化二、主成分分析（PCA）1、问题2、算法三、应用建议1、选择主成分的数量2、数据压缩还原3、应用总结前言这一章节开始介绍第二种非监督学习的算法

JockerWong·2022-05-18 07:57

智能优化算法——BP神经网络

BP神经网络基本原理是一种多层前馈网络，具有信息前向传递，误差反向传递的特点重点概念：1、特征输入2、标准输出3、权重4、误差1、BP神经网络模型人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。人工神经网络（ANN）具有自学习、自组织、较好的容错性和优良的非线性逼近能力。在实际应用中，80%~90%的人工神经网络模型是采

柯糖·2022-05-17 07:00

基于粒子群优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于粒子群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于粒子群优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.PSO优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2粒子群算法应用4.测试结果：

智能算法研学社（Jack旭）·2022-05-17 07:24

二维矩形件排样算法之最低水平线算法实现

最低水平线算法的简单实现(Python)二维矩形排样算法众多，最早的有BL算法、下台阶算法、最低水平线算法等，其中最低水平线算法及其优化算法应用较多，是与智能优化算法（遗传算法、模拟退火算法等）结合的较多的算法

肥猪猪爸·2022-05-09 07:40

我用深度学习做个视觉AI微型处理器！

Datawhale干货作者：张强，Datawhale成员讲多了算法，如何真正将算法应用到产品领域？本文将带你从0用深度学习打造一个视觉AI的微型处理器。

Datawhale·2022-04-29 07:06

鲸鱼优化算法（Matlab实现）

鲸鱼优化算法建模1.1包围猎物1.2螺旋狩猎1.3搜索猎物1.4算法流程图2Matlab代码实现2.1结果2.2代码1鲸鱼优化算法建模鲸鱼优化算法(WOA)是澳大利亚学者Mirjaili等于2016年提出的群体智能优化算法

电力系统与算法之美·2022-04-28 11:45

基于 UltraScale FPGA+华为海思 ARM 的高性能综合视频图像处理板 / FPGA+ARM

华为海思的HI3531DV200是一款集成了ARMA53四核处理器性能强大的神经网络引擎，支持多种智能算法应用，集成多路MIPI视频接口，突破了数字接口视频输入的性能瓶颈，高性能的H.265视频编解码引擎

F_white·2022-04-24 07:13

基于Matlab实现鲸鱼优化算法的示例代码

鲸鱼优化算法建模1.1包围猎物1.2螺旋狩猎1.3搜索猎物1.4算法流程图2.Matlab代码实现2.1结果2.2代码1.鲸鱼优化算法建模鲸鱼优化算法(WOA)是澳大利亚学者Mirjaili等于2016年提出的群体智能优化算法

·2022-04-22 16:10

遗传算法python（含例程代码与详解)

遗传算法1.算法简介2.算法流程3.算法示例4.算法实现5.算法应用遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法

馋学习的身子·2022-04-17 07:50

2021年智能优化算法：天鹰优化器AO-附MATLAB代码

代码编程1算法原理简介1.1扩大探索阶段1.2缩小探索阶段1.3扩大开发阶段1.4缩小开发阶段2算法流程3MATLAB代码结果1算法原理简介天鹰优化器（AquilaOptimizer,AO）是一种新型智能优化算法

Frank,Y·2022-04-13 09:08

智能优化算法：哈里斯鹰算法-附代码

2019智能优化算法：哈里斯鹰算法-附代码文章目录2019智能优化算法：哈里斯鹰算法-附代码1.算法原理1.1搜索阶段1.2搜索与开发的转换1.3开发阶段2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要

智能算法研学社（Jack旭）·2022-04-13 09:08

哈里斯鹰优化算法（HHO）附代码

main.m4.2.运行结果1算法介绍哈里斯鹰算法（HarrisHawksOptimization，HHO），是由AliAsgharHeidari和SeyedaliMirjalili于2019年提出的一种新型仿生智能优化算法

Frank,Y·2022-04-13 09:37

智能优化算法——哈里斯鹰算法（Matlab代码实现）

目录1写在前面2哈里斯鹰优化数学模型2.1位置更新公式2.2猎物能量减少的线性递减公式2.3软包围2.4硬包围2.5采取渐进式快速俯冲的软包围策略2.6采取渐进式快速俯冲的硬包围策略3matlab代码实现3.1代码3.2结果1写在前面先搞笑一下：在自然界中，哈里斯鹰会利用其犀利的双眼侦查环境、追踪猎物。但是，在茫茫的亚利桑那州南部地区，有时候日子并不好过。在沙漠地区，其常常需要花费几个小时来等待，

电力系统与算法之美·2022-04-13 09:33

传统优化算法VS智能优化算法

传统优化算法VS智能优化算法传统优化算法优点传统优化算法缺点遗传算法的优点：遗传算法的缺点特点的比较传统优化算法优点1：利用了解空间的特性，如可微等。2：理论较为完善，计算量小。3：收敛速度快。

Cherry_keven·2022-04-10 08:29

粒子群算法python（含例程代码与详解)

目录1.算法简介2.算法流程3.算法示例4.算法实现5.算法应用1.算法简介粒子群算法的思想源于对鸟类捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的。

馋学习的身子·2022-04-04 07:00

智能优化算法：多元宇宙优化算法-附代码

智能优化算法：多元宇宙优化算法-附代码文章目录智能优化算法：多元宇宙优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程图3.算法结果4.参考文献5.MATLAB代码6.python代码摘要：多元宇宙优化算法（Multi-VerseOptimizer

智能算法研学社（Jack旭）·2022-03-26 07:10

人工智能：智能优化算法

**人工智能：智能优化算法优化问题是指在满足一定条件下，在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值，以使得某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。

AI爱好者2020·2022-03-26 07:59

机器学习实战 | 机器学习特征工程最全解读

·2022-03-24 15:38

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

·2022-03-24 15:04

遗传算法详解及代码实现

呆小呆_·2022-03-23 08:21

神奇的量子世界——量子遗传算法（Python&Matlab实现）

遗传算法1.2量子计算1.3量子遗传算法2操作步骤3流程图4量子遗传算法——Python实现4.1数据4.2代码4.3结果5量子遗传算法——Matlab实现1重要知识点在专栏我已经系统总结了遗传算法：*智能优化算法

是梦吧，是你吧！·2022-03-22 15:27

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

引言本篇文章希望带大家完整走一遍机器学习应用流程，我们会讲解到基于Python的机器学习算法，应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上，希望通过文章内容帮助大家在案例中重温机器学习基础知识，并学习应用机器学习解决问题的基本流程。文章中会用到下述两个库来实现机器学习算法：Scikit-Learn：最常用的python机器学习算法工具库之一。Keras：便捷的深度学习神经网络搭建应用工具库。对于上述两

ShowMeAI·2022-03-22 13:27

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

·2022-03-21 22:33

机器学习实战：手把手教你玩转机器学习系列

，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言本篇内容是ShowMeAI组织的「Python机器学习实战」系列教程入口，本教程尽量以案例和代码驱动的方式，帮助大家学习机器学习算法应用流程和各个链条环节

·2022-03-21 22:01

为什么说卷积神经网络，是深度学习算法应用最成功的领域之一？

点击上方“大鱼机器人”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达！目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN给人们的一个大大的惊喜。一年后的Master则更是完虐了所有人类围棋高手，

张巧龙·2022-03-21 18:03

Python&Matlab实现灰狼优化算法的示例代码

灰狼捕食猎物过程2.1社会等级分层2.2包围猎物2.3狩猎2.4攻击猎物2.5寻找猎物3实现步骤及程序框图3.1步骤3.2程序框图4Python代码实现5Matlab实现1灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法

·2022-03-21 13:07

数据结构与算法目录

数据结构与算法应用vue-diff实现可编辑的树形table区间交集的判断深度优先遍历求根到叶子节点的数字之和二叉树的最大与最小树深从先序遍历还原二叉树翻转二叉树哈希表最长连续序列罗马数字转正数回溯全排列双指针移动零三数之和最接近的三数之和盛水最多的容器删除排序数组中的中位数线性表环形链表相交链表删除链表倒数第

习惯水文的前端苏·2022-03-21 12:26

智能优化算法——灰狼优化算法（Python&Matlab实现）

灰狼捕食猎物过程2.1社会等级分层2.2包围猎物2.3狩猎2.4攻击猎物2.5寻找猎物3实现步骤及程序框图3.1步骤3.2程序框图4Python代码实现5Matlab实现1灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法

是梦吧，是你吧！·2022-03-20 07:16

算法测试探索与实践

机器学习基础简介大家在学习算法测试之前，首先需要对机器学习基础知识，有一个初步的了解，在此将从机器学习分类，哈啰算法应用场景，关键术语，算法研发步骤，四个维度进行介绍。

·2022-03-18 14:07

深度学习图像分类开源项目（3）-使用flask web调用深度学习模型

该完整项目由团队协作完成，已上传至GitHub，点击直达gdit-ai作者信息广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）AI应用实验室主要从事深度学习算法、计算机视觉、智能算法应用与部署，基于人工智能

风口上的传奇·2022-03-18 07:18

路径查找算法应用之A*算法

环境：VisualStudio2017+.NetFramework4.5应用场景：在画板上查找起始点和目标点之间的最短最直路径，最后画出连接两个点之间的折线。算法简介：A*算法是一种性能较高的最优路径搜索算法，由StanfordResearchInstitute(nowSRIInternational)的PeterHart，NilsNilsson和BertramRaphael于1968年发表。A*

腾鲲·2022-03-16 08:00

智能优化算法——python实现使用遗传算法进行图片拟合

使用遗传算法进行图片拟合引言预备知识及准备工作打开图片随机生成生物族群按照生物性状画图对比生物个体和目标图片的相似度保存图片算法主体交叉互换基因突变基因片段易位增加基因片段减少基因片段变异繁殖淘汰拟合示例展示降低图片分辨率原图拟合过程展示完整代码下载（已封装成类）引言算法思路假设我们有这样一个生物族群，他们的每个基因片段都是一个个三角形（即只含三个点和颜色信息），他们每个个体表现出的性状就是若干个

艾醒·2022-03-16 07:56

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