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2024-09-12 18:47
ISO/OSI模型
上三层是为用户提供服务的,下四层负责实际数据传输2、下四层的传输单位:传输层:数据段(报文)网络层:数据包(报文分组)(大小不能超过216=65535)数据链路层:数据帧物理层:比特(位)越是上层,越
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,都是最低价来处理在这个数字化飞速发展的时代,微商不仅代表了一种新型的商业模式,更成为了连接消费者与商品的桥梁。
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:只有对话去完成一个有意义的故事是不太容易的,作者却完成得非常精彩,一层一层的对话好像擦去了画面上的浮尘,使平行和垂直的领域里的一切细节越来越清晰起来。
三三不惑
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2024-09-12 17:26
《底层逻辑》——锚定未来的四大策略 2022-04-24
之前看个记录片《但是还有书籍》,里面讲述了很多平时我们并不知道事情,我们能拿到手里这本书,是通过了多少人一起努力才能够写完,出版,上架,
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2024-09-12 17:53
日小结111:让笔记通俗简单些0903
20220903,星期六日更挑战:第253天✓《中国通史壹》之二丨农业起源03/30念·十年之约||8月总结和9月计划小岛打卡:每日收益打卡第206天✓日更
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蔓越莓_
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PPT有套路,做好并不难
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《PPT炼成记》)文|李伟诚001要学会做PPT,除了会使用微软PowerPoint工具,还必须懂得如何在工具的基础上设计PPT,而这本书所讲的10堂课正是很棒的全面指导教材。
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Node.js的安装:
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使用LTS版本的Node.js。可以前往Node.js的官方网站下载适合自己操作系统的安装包,如Windows用户根据自己的系统版本选择32位或64位版本。
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大语言模型应用指南:长期记忆
大语言模型应用指南:长期记忆作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工
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一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合深度学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小(batchsize)、序列长度(sequencelength)和特征数量(numberoffeatures)的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤:###1.确定维度-**批次大小(BatchSize)**:这是你一次处理的样本数量。-**序列长度(Seq
zhangfeng1133
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【找借口】5月21日
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应童老师的书,去年我就把她的书占上了,到今天才读完。这正应验了那句话:书非借不能读也。要是借来的书,起早爬半夜的也把它读完。而读自己
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通过从头开始构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型(LLMs)!一、构建大型语言模型(从头开始)在《构建大型语言模型(从头开始)》中,你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中,畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建自己的LLM,用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练,一直到特定任
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2024-09-12 15:58
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元宇宙的重要底层技术
在元宇宙中,人们可以通过数字分身、化身(可理解为虚拟化身)、社交媒体化身和
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代理进行交互,这背后都需要底层技术支持。元宇宙的底层技术主要包括:VR/AR、5G/6G、区块链和人工
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专题—如果利用AI来撰写歌词和谱曲
1,选择AI工具:创作过程:歌词创作:在AI歌词创作工具中输入关键词或主题,AI会生成初步的歌词。用户可以根据需要对歌词进行修改和优化,或者利用AI提供的多个选项进行选择和调整。谱曲:在选定歌词后,利用AI音乐创作平台选择喜欢的音乐风格或旋律,输入歌词后生成歌曲。用户同样可以进行试听和调整,确保歌曲符合自己的要求。后期制作:生成的歌曲可能需要进一步的后期制作,如混音、编曲等。一些AI工具也提供了这
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了本和田秀树的《高效学习》,说是一本能改变学习习惯和方法的书,从小到大,我脑子就缺根筋,学习上每次都花费大量时间,结果往往不尽人意,涕泗横流空悲切。
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机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源机器学习:是人工
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英伟达黄仁勋最新主题演讲:“机器人时代“已经到来
6月2日,英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex2024(2024台北国际电脑展)上发表主题演讲,分享了人工
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【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点
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领域,Prompt通常用于生成文本,例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型,以使其能够理解和生成人类语言。
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之前有写一篇stm32f1串口接收与发送的文章,stm32f4与f1只有配置上的一点不同,今天把f4的串口接收与发送代码分享一下详细解释
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