智能：机器学学

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。
Rain松·2025-02-25 10:44

智能交通系统（Intelligent Transportation Systems）：智慧城市中的交通革新

智能交通系统（IntelligentTransportationSystems,ITS）是利用先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术以及自动化技术等，来提升交通系统效率和安全性的一种交通管理方式
给生活加糖！·2025-02-25 10:43

记录学习微服务遇到的所有坑

Nacos有时候重启Nacos(大多数情况下是因为重启了机器)，再启动微服务项目的服务时，后端控制台会出现NacosException:failedtoreqAPI异常。
皮一下很快乐·2025-02-25 09:09

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为
头疼的程序员·2025-02-25 09:38

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？
Hello kele·2025-02-25 09:07

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。
威哥说编程·2025-02-25 09:35

初学者推荐学习AI的路径

学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\·2025-02-25 08:34

「软件设计模式」命令模式（Command）

揭秘命令模式：用C++实现智能家居的"万能遥控器"一、从餐厅点餐看命令模式精髓想象你坐在餐厅点餐时，服务员记录你的订单交给后厨，这个看似简单的过程蕴含着软件设计的智慧。
There Is No Code·2025-02-25 08:33

云原生时代的分布式文件系统设计与实现

Alluxio，一个开源的分布式文件系统，应运而生，为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。
ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

云原生降本之路：技术创新与应用解析

深入探讨了云原生技术在降低企业成本方面的应用，包括资源利用现状、成本优化思路、Kubernetes中的资源分配、横向与纵向伸缩、Kubernetes原生能力的不足、全链路降本的思考与价值主张、多种集群形态的利用、资源运营策略、Crane智能调度系统的应用
ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析
少林码僧·2025-02-25 08:00

14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用

Auto-GPT记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用关键词：Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析：
少林码僧·2025-02-25 08:30

Idea debug进阶技巧速览（一）

也可以修改已经存在的值，使其生效之后继续往下运行（将传入的值改成我们期望的值继续后面的测试）3.智能步入Shift+F7。手动选择debug步入路径。4.断
OldGod_X·2025-02-25 08:00

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家·2025-02-25 07:55

选择 websim网站：一个用自然语言快速构建生成功能齐全的网站

WebsimAI是一个前沿的网站创建平台，旨在通过人工智能技术彻底改变网页设计流程。用户只需用自然语言描述他们的愿景，即可快速生成功能齐全的网站。
喜好儿网·2025-02-25 07:53

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9
pbxs·2025-02-25 07:51

日常知识点之刷题一

（模拟过程，每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt
yun6853992·2025-02-25 07:20

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu·2025-02-25 07:50

初级游戏客户端社招面试问题总结

目录c++c#luaUnityNGUIAssetBundles资源管理Unity性能优化图形学网络场景题计组&操作系统其他知识算法题c++虚函数的原理智能指针的原理如何解决循环引用智能指针的源码c++，
晴夏。·2025-02-25 06:18

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量（如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定）之间的关系，并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系，收集到如下2×22×22×2列联表数据（调查了170170170人）：肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中，比如地理系统，会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里，不考虑其他要素的干扰，专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值，叫做偏相关系数。举个简单例子，在研究一个地区的房价时，房价会受到很多因素影响，像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系，就可以用偏相关分
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都·2025-02-25 06:45

为什么DeepSeek必须开源（以及它为何不会打败OpenAI）

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-25 05:12

机器学习数学基础：34.点二列

点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法，用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中，一个变量是正态连续性变量，取值可以是连续的数值，比如身高、体重、考试分数等；另一个是真正的二分名义变量，其两个类别是天然存在、相互独立的，不能再细分，像性别（男/女）、是否吸烟（是/否）、抛硬币的结果（正面/反面）等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI·2025-02-25 05:11

ESP32系列芯片模组方案，设备物联网无线通信，智能化交互响应控制

在物联网技术飞速发展的今天，芯片模组作为设备连接与智能交互的核心，发挥着至关重要的作用。ESP32系列芯片模组，凭借其卓越的性能、丰富的功能以及广泛的适用性，在多个领域实现了令人瞩目的落地应用。
深圳启明云端科技·2025-02-25 05:35

企业知识库重塑协作生态与数据价值转化

内容概要在数字化转型浪潮中，企业知识库作为组织智慧资产的核心载体，其价值已从传统的文档存储演变为驱动协作与创新的智能中枢。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 05:34

Deepseek 在电饭煲上应用会带来哪些影响？

DeepSeek在电饭煲上的应用可能带来以下影响：智能化操作与控制：DeepSeek作为一款强大的AI工具，其核心功能包括深度思考、联网搜索和智能对话等。
百态老人·2025-02-25 05:03

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式·2025-02-25 04:33

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式，转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

内容概要在医疗诊断智能化进程中，数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

T4应用增效方案解密

内容概要T4技术作为新一代智能增效解决方案，其核心价值在于通过算法驱动的流程重构，实现企业运营效率的指数级提升。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

A100核心加速：高效计算方案解析

内容概要在人工智能与高性能计算领域，A100核心加速技术通过多维度的架构创新，重新定义了算力效率的边界。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

内容概要人工智能作为一项颠覆性技术，近年来发展迅猛，正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式，还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

云端部署引言：当数据生产力遇上云端智能化2025年2月23日，国内领先的数据服务商挖数据平台宣布与人工智能巨头DeepSeek达成战略合作，正式推出“一键云端部署”功能。
wapi-API接口·2025-02-25 03:51

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。
shandianfk_com·2025-02-25 03:49

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

在人工智能飞速发展的今天，DeepSeek作为一款强大的工具崭露头角。很多小伙伴可能听说过它，却不知道怎么用。别着急，这篇文章就手把手教你，保证通俗易懂，还有超多实用案例，让你快速上手！
t0_54coder·2025-02-25 02:17

《HarmonyOS Next分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》

《HarmonyOSNext分布式设备协同实践：打造跨设备智能家居控制中心》一、项目背景与目标随着智能家居设备数量的指数级增长，用户对跨设备协同的需求日益迫切。
林钟雪·2025-02-25 02:15

思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

近期，思迈特软件信创认证喜讯传来，思迈特商业智能与数据分析软件[简称：SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100
权lead er·2025-02-25 01:40

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

个性化推荐与用户行为分析5、总结引言随着人工智能（AI）技术的迅速发展，深度学习（DeepLearning）
m0_74825634·2025-02-25 01:37

IDEA安装包（绿色版） IntelliJ全家桶（Min，Mac，Linux）

目录一、核心价值定位1.1开发者选择逻辑1.2竞品对比优势二、环境配置规范2.1硬件基准要求2.2多版本管理方案三、效率革命性功能3.1智能编码体系3.2重构安全机制四、企业级开发适配4.1SpringBoot
吃汤圆的抹香鲸·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy·2025-02-25 01:36

c语言函数声明及变量定义,C语言 函数定义 函数声明 区别？

C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
汉周读书·2025-02-25 00:30

基于STM32单片机智能无线充电器锂电池电量电流检测蓝牙APP上传控制设计24-439

本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、LCD1602液晶显示、锂电池充电检测、无线充电模块、无线蓝牙、锂电池充电保护TP4056、升压稳压组成。【1】通过无线充电器并接给锂电池供电，同时给检测是否再给锂电池进行充电。【2】锂电池经过升压模块，给整个单片机系统及显示进行供电。【3】显示充电式累计时间：达到进行充电计时，达不到自动停止计时，计时格式时/分/秒/0.1秒。无线充电器模块分两部分
通旺科技·2025-02-24 23:28

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。
溪海莘·2025-02-24 23:57

边缘计算AI盒子目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些，应用于大型厂矿安全生产风险管控

一、前端设备实现AI算法主要是基于安卓的布控球实现，已有的算法包括：1）人脸；2）车牌；3）是否佩戴安全帽；4）是否穿着工装；可以支持定制开发烟雾，火焰等智能识别算法。
程序员负总裁·2025-02-24 23:25

边缘计算在工程中的应用与实践

随着物联网和智能制造的快速发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐成为工程领域的重要技术。本文将探讨边缘计算的概念、优势、应用场景，以及Kubeedge边缘计算平台在工程实践中的应用。
ITPUB-微风·2025-02-24 23:55
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