最小堆（topK）第15页

GO CountMinSketch计数器(布隆过滤器思想的近似计数器)

目录简介原理数据结构增加计数估算计数哈希函数数组大小、哈希函数数量、错误范围、错误率应用TopK（海量数据计数器）TinyLFU实现数据结构初始化增加计数估算计数简介CountMinSketch是一种计数器

·2023-04-08 01:32

数据结构-堆-堆排序-TopK

堆的实现1.顺序存储顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树会有空间的浪费。二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。HeapPush插入顺序表尾插比较方便，插入一个数据，但仍然要保证还是一个堆，堆又分为大堆和小堆这里实现大堆，插入一个数据影响他的祖先如果孩子比父亲大就交换parent=(child-1)/2leftchild=parent

xxjkkjjkj·2023-04-08 00:24

【C++】-- 哈希应用之布隆过滤器

标识4.检查在不在5.删除三、完整代码段四、布隆过滤器优缺点1.优点2.缺点五、布隆过滤器应用1.找文件交集（1）近似算法（2）精确算法2.扩展布隆过滤器六、哈希应用1.找到出现次数最多的IP2.找到topK

玲娜贝儿~·2023-04-07 21:23

Java之堆和堆排序

堆有两种类型：最大堆(大顶堆)和最小堆(小顶堆)。在最大堆中，父节点的值大于或等于其子节点的值

允歆辰丶·2023-04-07 18:16

堆的应用（topk问题）

文章目录1.堆排序1.1代码实现2.TOP-K问题2.1原理2.2实例分析1.堆排序堆排序即利用堆的思想来进行排序，总共分为两个步骤：1.建堆升序：大堆降序：小堆2.利用堆删除思想来排序1.1代码实现voidHeapsort(int*a,intn){for(inti=(n-1-1)/2;i>=0;--i)//建大堆{AdjustDown(a,n,i);}intend=n-1;while(end>0

咕噜缘·2023-04-07 12:22

iOS RSA 加密解密

.执行Mac自带的openssl命令终端执行：openssl3.生成私钥终端执行：genrsa-outrsa_private_key.pem10244.将私钥转成PKCS8的格式终端执行：pkcs8-topk8

lcc小莫·2023-04-07 11:55

Python基础篇（十六）-- Python标准库模块之heapq与bisect

1heapq1.1介绍堆是非线性的树形的数据结构，有2种堆，最大堆与最小堆。Python的heapq模块默认的是最小堆。堆数据结构最重要的特征是heap[0]永远是最小的元素。

长路漫漫2021·2023-04-07 07:52

【算法】堆排序

常用的两种堆：最大堆、最小堆。

黑暗终将过去·2023-04-06 11:08

堆--优先级队列--topK问题

堆是一个用途很广泛的数据结构，是实现topK问题、堆排序以及优先级队列等问题的必备工具。深刻理解堆这种数据结构，掌握实现堆的技能是学习数据结构非常重要和必备的一环。

x__016Meliorem·2023-04-06 09:54

堆排序 TopK 优先级队列的部分源码 JAVA对象的比较

一.堆排序:我们该如何借助堆来对数组的内容来进行排序呢？假设我们现在有一个数组，要求从小到大进行排序，我们是需要进行建立一个大堆还是建立一个小堆呢？1)我的第一步的思路就是建立一个小堆，因为每一次堆顶上面的元素就是最小的元素，直接按照顺序进行弹出堆顶元素不就可以了吗2)但是当前我们要对数组整体本身进行排序，将来的数组，0下标就是最小的元素，不是每一次依次输出最小的元素，不是从小到大进行输出总结:我

每天想要幸福一点点·2023-04-06 09:51

堆-topK问题-堆排序-优先级队列的对象比较问题

堆-topK问题-堆排序堆（heap）的概念❓以孩子表示法（刷题常见表示法）去表示一颗二叉树，其本质是一种链式存储，那对二叉树的存储，其实还有一种顺序存储，说白了就是拿一个数组去存储一个二叉树，填数组（

奋斗&&奋进·2023-04-06 09:50

优先级队列(堆)及Top K问题

目录堆简介：存储方式实现一个堆(代码)：思想延深：堆化思想堆的应用：优先级队列JDK中优先级队列堆的应用：TopK问题做此类题的套路：堆的应用：堆排序堆简介：1.堆逻辑上是一棵完全二叉树2.堆物理上是保存在数组中

威斯布鲁克.猩猩·2023-04-06 09:18

java堆排序解决最大topk问题_二叉堆、堆排序、优先队列、topK问题详解及js实现...

的二叉树为满二叉树的充要条件是节点数为$$2^{k}-1$$图1.12.完全二叉树满二叉树也是一种完全二叉树图2.12.1.叶节点只能出现在最下层和次下层2.2.非叶子节点的孩子一定是从左至右依次排列的3.二叉堆图3.1最大堆图3.2最小堆

两湾城·2023-04-06 09:44

优先级队列TOPK问题

一、java中元素的比较（1）在Java中比较两个元素相等用equals方法（2）比叫自定义对象的大小关系时，类重写Comparable接口，实现compareTo方法若一个类StudentimplentsComparable,则这个Student类具备了可比较的能力publiccomparareTo(Objecto){},比较当前对象和传入对象的大小关系①当返回值>0时，当前元素"大于"传入对象

只羡鸳鸯不羡仙仙·2023-04-06 09:04

leetcode题型—优先级队列(topK问题)

目录1.Num17.14:找数组中最小k个数a.代码实现：b.使用快速排序解决此问题是否优于现在的写法2.Num347:前k个高频元素a.分析：b.思路：c.细节：d.Map集合相关方法：e.代码实现及分析：3.Num373:查找和最小的k对数组a.分析：b.细节难点：c.思路：d.代码实现及易错分析：4.Num692:前k个高频单词5.Num1046:最后一块石头的重量1.Num17.14:找数

林纾y·2023-04-06 09:02

优先级队列解决TopK问题

首先我们需要了解什么是TopK问题，那就是给你一个一组数据，数据可能很少或者很多，让你找到前K小或者前K大的数据。

Akzzz1·2023-04-06 09:32

堆的实现及应用（优先级队列，堆排，TopK问题）

堆的二叉树存储有两种方式：1.最大堆：每个父节点的值都大于孩子节点2.最小堆：每个父节点的值都小于小子节点如上图所示就是一个最小堆。

TLpigff·2023-04-06 09:00

经典TopK问题、优先级队列与堆的纠葛一文为你解惑——数据结构

前言：本篇文章以TopK问题为引，具体阐述了PriorityQueue实现的基本逻辑——堆数据结构，以及PriorityQueue的常用方法。

honglan297·2023-04-06 09:57

Java~数据结构（五）~优先级队列（堆的基本概念、操作及实现&优先级队列、PriorityQueue的使用、TopK问题、堆排序）

引入-二叉树的顺序存储如何顺序存储？就是用层序遍历将二叉树的节点一个个的读取出来，然后依次放入数组。这种存储方式只适合完全二叉树，非完全二叉树有些层的节点可能不满，放入数组会造成空间浪费。以上顺序存储方式可以用来表示堆。堆堆是什么？堆就是一种数据结构，在逻辑上认为是一棵完全二叉树，但在物理上使用数组来存储的一种数据结构。简单来说，堆就是用数组实现的二叉树。堆分为大根堆和小根堆。满足任意节点的值都大

Salute-Y·2023-04-06 09:51

优先级队列(堆)的实现,topK问题,堆排序

目录堆的概念堆的创建堆的插入堆的删除TopK问题堆排序堆的概念堆是把所有元素按照完全二叉树的顺序存储方式存储到一个一维数组中,根节点最大的为大根堆,根节点最小的为小根堆这是一个大根堆,要求堆顶元素10比

白杨783·2023-04-06 09:49

2019-01-20

最小堆和最大堆golang实现二叉堆是一种特殊的堆，它满足两个性质：结构性和堆序性结构性：二叉堆是一颗完全二叉树，完全二叉树可以用一个数组表示，不需要指针，所以效率更高。

一线曙光_·2023-04-06 03:49

基于libco的c++协程实现（时间轮定时器）

定时器的实现数据结构选择红黑树对于增删查，时间复杂度为O(logn)，对于红黑树最⼩节点为最左侧节点，时间复杂度O(logn)最小堆对于增查，时间复杂度为O(logn)，对于删时间复杂度为O(n)，但是可以通过辅助数据结构

linux大本营·2023-04-05 16:46

最小的k个数

https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/本题属于topk问题方法一：快速排序classSolution{public:vectorgetLeastNumbers

gzhao01·2023-04-05 05:44

Java数据结构之堆

堆的概念堆逻辑上是一棵完全二叉树堆物理上是保存在数组中满足任意结点的值都大于其子树中结点的值，叫做大堆，或者大根堆，或者最大堆反之，则是小堆，或者小根堆，或者最小堆堆的基本作用是快速找集合中的最值二叉树的顺序存储使用数组保存二叉树结构

鲁大师啦啦啦·2023-04-04 19:47

【数据结构】二叉树-堆实现及其堆的应用(堆排序&topK问题)

7.取出堆顶元素8.返回堆的元素个数9.判断堆是否为空10.打印堆中的数据11.堆的销毁三、完整代码1.Heap.h2.Heap.c3.test.c四、堆排序1.堆排序2.建堆3.选数4.完整代码五、topK

椿融雪·2023-04-04 16:42

【数据结构】实现堆结构 ---超细致解析

目录二叉树的性质：二叉树的存储结构：顺序存储：链式存储：堆的概念和性质：堆的实现：堆的初始化：堆的插入：向上调整函数：堆的删除：向下调整函数：向上建堆：向下建堆：TopK问题：二叉树的性质：在我们实现堆之前我们要知道堆的实现是依靠的是二叉树所以我们在实现对之前要了解一下二叉树的基本性质

luck++·2023-04-04 11:39

第九章：C语言数据结构与算法初阶之堆

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、堆的定义二、堆的实现三、堆的接口函数1、初始化2、销毁3、插入4、删除5、判空6、元素个数四、堆排序1、建堆2、排序五、堆的应用——TOPK1、什么是TOPK问题

好好锅·2023-04-04 07:35

[C语言数据结构]树

1.4树的一些表示方法：2.二叉树2.1概念：2.2二叉树的特点2.3满二叉树和完全二叉树：2.4二叉树的性质：2.5堆：2.5.1大堆和小堆的概念：2.5.2堆的性质：2.5.3堆的实现：2.5.4topk

慢热的陕西人·2023-04-04 07:02

二叉树（堆）

二、堆的实现2.1结构体变量的声明2.2堆的初始化2.3堆的销毁2.4插入数据2.5删除数据2.6堆内有效数据的数目2.7取堆顶元素2.8判断堆是否为空2.9代码汇总三、经典“TopK”问题一、什么是堆

KOBE 0824 BRYANT·2023-04-04 00:44

jdk(1.8) jvm 默认参数

1.查看jdk1.8默认jvm参数java-XX:+PrintCommandLineFlags-version内存大小相关的选项-Xms设置初始堆的大小，也是最小堆的大小，它等价于：-XX:InitialHeapSize-Xmx

诸葛子房_·2023-04-03 20:36

【数据结构与算法】堆的应用：堆排序和topk问题

目录一.堆排序二.topk问题一.堆排序我们知道冒泡算法的时间复杂度是O（N^2），在数据量很多的时候，N^2是个很可怕的数字，二分算法的时间复杂度是O(logn)，但是二分算法有限制条件，实用性并不高

sukuni·2023-04-03 12:13

哈夫曼编码（贪心算法）

【问题描述】使用贪心算法求解Huffman编码问题，具体来说就是，根据每个字符的出现频率，使用最小堆构造最小优先队列，构造出字符的最优二进制表示，即前缀码。

笑子i·2023-04-03 07:13

leetcode 前k个高频元素

1.优先队列构建最小堆，记录k个出现次数最高的元素代码如下：classSolution{priority_queue,vector>,greater>>minHeap;public:vectortopKFrequent

qq_38196982·2023-04-02 03:20

leetcode 前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1topKFrequent(vector&nums,intk){std:

zhengqiuQAQ·2023-04-02 03:45

leetcode---前K个高频元素

堆排序classSolution{publicListtopKFrequent(int[]nums,intk){//使用字典，统计每个元素出现的次数，元素为键，元素出现的次数为值HashMapmap=newHashMap

且听风吟WB·2023-04-02 03:45

【C语言刷LeetCode】347. 前 K 个高频元素(M)

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1valval);//降序排列}int*topKFrequent(int

kinbo88·2023-04-02 03:06

LeetCode 347. 前 K 个高频元素

题目：力扣题解一：用map统计每个数字出现的次数遍历一边map找出次数第k大的数再遍历一边map找出次数大于等于k的所有num时间复杂度：O(nlogn)publicint[]topKFrequent(

PZHU_CG_csdn·2023-04-02 03:27

2019-03-24二叉堆

二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值；最小堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。

Aluha_f289·2023-04-01 23:30

LeetCode #347 Top K Frequent Elements 前 K 个高频元素

347TopKFrequentElements前K个高频元素Description:Givenanon-emptyarrayofintegers,returnthekmostfrequentelements.Example

air_melt·2023-04-01 10:07

【Java 数据结构与算法】-TopK+Map题前K个高频单词+PriorityQueue

作者：学Java的冬瓜博客主页：☀冬瓜的主页专栏：【Java数据结构与算法】内容：TopK+Map题前K个高频单词+PriorityQueue的问题文章目录前K个高频单词1、有缺陷的代码：2、代码的步骤整理

学Java的冬瓜·2023-04-01 05:52

topK问题

连接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/solution/leetcode-di-347-hao-wen-ti-qian-k-ge-gao-pin-yuan-/优先队列（堆排序）或者桶排序注意一下对于ArrayList数组的创建：ArrayList[]list=newArrayList[nums.length+1];/

今天不想掉头发·2023-04-01 04:14

___Qian___·2023-03-31 23:05

python算法刷题——堆

python中默认实现的是最小堆。python关于堆的实现有两个，一是heapq模块，另一个

努力小c·2023-03-30 23:30

算法刷题之堆

1.heapq堆Python中只有最小堆：importheapqa=[]heapq.heappush(a,3)#添加元素heapq.heappush(a,2)heapq.heappush(a,1)whilelen

风老魔·2023-03-30 22:28

kafka 删除 topic

StopKafkaserverDeletethetopicdirectorywithrm-rfcommandConnecttoZookeeperinstance:zookeeper-shell.shhost

HelloMoney_0ff4·2023-03-30 15:27

C++数据结构：树（3.21）+堆(3.23)+topk问题（3.24）

目录1.树的定义2.二叉树3.完全二叉树节点关系4.满二叉树5.堆6.堆排序7.堆排序的过程：排升序建立大堆8.向上调整和向下调整9.TopK问题1.树的定义左孩子右兄弟树的应用：文件夹系统2.二叉树节点的度

Insisted_G·2023-03-30 14:08

使用最小堆优化Dijkstra算法

OJ5.2很简单，使用priority_queue实现了最小堆竟然都过了OJ……每次遇到relax的问题时都简单粗暴地重新push进一个节点……然而正确的实现应该是下面这样的吧，关键在于swap堆中元素时使用

weixin_34049032·2023-03-29 20:39

常用的编程刷题网站

2.WelcometoPKUonlinejudge相应的，作为我国的两大学府，清华有了，那北大也要有，相比清华的网站，这才是全英文，感觉相比较来说，清华的更大气些。但主要是看题嘛，不要注意细节。

顾九七·2023-03-29 19:33

JVM参数调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss

“-Xmx1024m-Xms1024m-Xmn512m-Xss256k”——Java运行参数(转)JVM的堆的内存，是通过下面面两个参数控制的-Xms最小堆的大小，也就是当你的虚拟机启动后，就会分配这么大的堆内存给你

jakeswang·2023-03-29 17:15

蓝桥杯真题：谈判

然后想到最小堆，每次选最小代价的两个节点相加再push进去，

lsgoose·2023-03-29 05:50

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