最小堆（topK）第6页

python数据结构——优先级队列，利用最小堆实现

python的堆模块，heapq，默认为小根堆，操作：heapq.heappush(heap,x)#把x压入堆heapq.heappop(heap)heapq.heapreplace(heap,x)#删除最小根，然后压入xheapq.heapify([2,5,1])#让列表具有堆特征用heapq实现大根堆时，入堆和出堆操作，变换为push(-e),-pop(e).frompythonds.tree

leechying·2023-11-21 19:34

【阅读笔记】——什么是二叉堆

什么是二叉堆二叉堆的本质是一种完全二叉树，它分为两种类型：最大堆和最小堆最大堆任何一个父节点的值，都大于等于它左右孩子的值，最小堆正好与之相反[图片上传失败...

astak3·2023-11-20 23:29

Java之PriorityQueue的用法

目录PriorityQueue用法一、基本概念二、常用方法总结三、具体使用1、实现降序排列（大顶堆）2、实现自定义排序3、解决TOPK问题PriorityQueue用法一、基本概念PriorityQueue

minh_coo·2023-11-20 08:47

近似近邻算法-Annoy解析

APPROXIMATENEARESTNEIGHBORSOHYEAH）在搜索的业务场景下，基于一个现有的数据候选集（dataset），需要对新来的一个或者多个数据进行查询（query），返回在数据候选集中与该查询最相似的TopK

靓仔写sql·2023-11-20 03:48

5大数据结构

2.堆结构例题一：使用堆结构实现一个最小堆例题二：使用堆结构实现一个优先级队列4.链

白夜的月亮·2023-11-19 16:43

打印TopK问题：升序

voidPrintTopK(int*a,intk,intn){int*kMinHeap=(int*)malloc(sizeof(int)*k);assert(kMinHeap);for(inti=0;i

一念男·2023-11-19 13:36

[源码阅读]——Sylar服务器框架：定时器模块

关于定时器有基于时间轮的设计、时间堆的设计等，在sylar中，其采用了最小堆的设计。具体关于定时器的讲解大家可以参考本人之前做的阅读笔记：【阅读】《Linux高性能服务器编程》——第十一章。

甄姬、巴豆·2023-11-19 08:32

C++软件开发面试场景题

自己在秋招过程中遇到的一些场景题海量数据N取TopK个元素，复杂度是多少在处理海量数据中获取前K个元素（TopK）的问题中，通常会使用一些高效的算法来减少时间和空间复杂度。

Wind哥·2023-11-19 04:15

力扣刷题第二十四天--栈与队列

基于排序用哈希表获取每个数字出现的次数functopKFrequent(nums[]int,kint)[]int{ans:=[]int{}map_num:=map[int]int{}for_,item:

T.BS·2023-11-18 19:18

【算法】堆，最大堆（大顶堆）及最小堆（小顶堆）的实现

转：http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/11650983此坑待埋。点击打开漫谈经典排序算法:一、从简单选择排序到堆排序的深度解析链接白话经典算法系列之七堆与堆排序二叉排序树与二叉堆堆排序（注：这篇文章说明了如何从一个数组构建一个最大堆，推荐看）最大堆的插入/删除/调整/排序操作(图解+程序)（JAVA）下面来说一说具体算法。堆排序解释第一篇（描

疏楼夜话 ι·2023-11-17 16:57

[亚麻高频题] Leetcode 973. K Closest Points to Origin(离原点K个最近的点)

题目描述&链接Leetcode973.KClosestPointstoOrigin题目思路1.改写Comparator进行排序这道题目思路比较直观，就是直接对每个点距离进行排序，取TopK个元素，这道题考察

Ben土豆·2023-11-17 09:00

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

topK问题在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为topK问题。

谈胖胖·2023-11-17 09:23

在 Python 中实现最小堆

本篇文章将介绍最小堆及其在Python中的实现。Python中的最小堆每个父节点都小于或等于最小堆中的子节点。它遵循升序，优先级总是与较小的节点。对于给定的节点

迹忆客·2023-11-17 02:36

python3中的heapq模块（堆排序）使用

一.heapq介绍heapq-堆排序算法：heapq实现了一个适合与Python的列表一起使用的最小堆排序算法。

cv_lhp·2023-11-17 02:34

Java排序算法之堆排序

堆是一种完全二叉树，它可以分为两种类型：最大堆和最小堆。在最大堆中，每个结点的值都大于等于它的子结点的值，而在最小堆中，每个结点的值都小于等于它的子结点的值。

小筱在线·2023-11-16 17:03

堆的应用-----Top k 问题

目录前言Topk问题1.问题描述2.解决方法3.代码实现（C/C++）前言在人工智能算法岗位的面试中，TopK是问得最多的几个问题之一：到底有几种方法？这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的？

Gretel Tade·2023-11-15 12:37

Oracle表查询优化思路

需要分页的SQL)A)WHEREROWNUM=1;分页语句的优化思路：如果分页语句中有排序（orderby），要利用索引已排序的特征，将orderby的列包含在索引中，同时也要利用rownum的COUNTSTOPKEY

ben@dw·2023-11-14 13:06

数据结构-堆排序及其复杂度计算

目录1.堆排序1.1向上调整建堆1.2向下调整建堆2.两种建堆方式的时间复杂度比较2.1向下调整建堆的时间复杂度2.2向上调整建堆的时间复杂度Topk问题上节内容，我们讲了堆的实现，同时还包含了向上调整法和向下调整法

成屿·2023-11-14 01:46

Python标准库模块之heapq

堆是二叉树，最大堆中父节点大于或等于两个子节点，最小堆父节点小于或等于两个子节点。

倾以·2023-11-13 21:29

Python 模块之heapq

1、heapq介绍：1）堆是非线性的树形的数据结构，有两种堆,最大堆与最小堆。（heapq库中的堆默认是最小堆）最大堆，树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。

测试狗一枚·2023-11-13 21:57

【C++模块实现】| 【10】定时器的实现

文章目录索引1简介1.1设计定时器需要考虑的问题2Linux时间函数的选择3定时器结构3.1链表3.2最小堆3.3红黑树3.4时间轮4定时器处理5sylar定时器设计5.1Timer类5.2TimerManager

Jxiepc·2023-11-13 01:10

C语言实现哈夫曼编码压缩存储

include//定义哈夫曼树的结构typedefstructNode{chardata;//字符intfreq;//频率structNode*left,*right;//左右子结点}Node;//定义优先队列（最小堆

Tian Meng·2023-11-11 17:05

java数据结构--优先级队列

二叉堆是一个完全二叉树，具有以下特性：每个节点的值都大于或等于其子节点的值（最大堆），或者每个节点的值都小于或等于其子节点的值（最小堆）。二叉堆是一个完全二叉树，意味着除最

可爱的鸡仔·2023-11-10 22:14

无向带权图求两个节点之间的最短路径（C++）

大概应该好像学会了dijkstra算法，首先依据给的节点之间的关系建立双向映射，然后依次从起点起开始遍历，每个节点只能遍历1次，找到依据当前节点从初始位置到达下一位置是否会变小，如果变小了则说明路径较好，入队列，同时最小堆的好处可以使得对于每一个元素

Pluviophile_miao～·2023-11-09 09:26

Python算法——堆排序

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆，然后重复从堆中移除根节点，直到堆为空，从而得到有序数组。

Echo_Wish·2023-11-07 13:35

【代码随想录】算法训练计划13

输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]思路：sort.Slice学习一下，其实还有sort.String等functopKFrequent(nums[]int,kint)[]

不之道·2023-11-07 12:14

TopK算法

TopK算法看前三种。基于快排的TopK算法:快速排序使用了分治法的策略。

-玫瑰少年-·2023-11-07 10:27

top-K 算法总结

问题描述：有N(N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数（又被称作topK问题）1最基本思路将N个数进行完全排序，从中选出排在前K的元素即为所求。

没有人比我更懂暴力算法·2023-11-07 10:25

详解分治算法

详解分治算法文章目录详解分治算法概念适用条件解题步骤summary时间复杂度分治法-动态规划联系相同点不同点基于分治算法的一些「有名」算法快排和归并排序归并排序的应用数组中的逆序对右侧更小的元素个数summaryTopk

LynnWonderLu·2023-11-07 10:53

【TopK问题】基于堆的方法&基于分治策略的方法

说明：TopK问题：对于给定的数组，选出其中最大/最小的k个元素，或是选出第k大/第k小元素；本文整理了两种实现方法，分别是基于堆的实现方法：和堆排序有所不同的是，仅仅通过构建含有k个元素的堆，最终得到最大

10000hours·2023-11-07 10:50

彻底卸载k8s(重置k8s)

小诸葛的博客·2023-11-07 00:23

优先级队列（堆）的详解

根节点最大的堆为大根堆或者最大堆，根节点最小的堆为小根堆或最小堆2、堆的存储方式堆是一颗完全二叉树，因此可以层序的

薰衣草2333·2023-11-06 16:28

求解TOPK问题

博主csdn个人主页：小小unicorn⏩专栏分类：数据结构代码仓库：小小unicorn的代码仓库关注我带你学习编程知识求解TOPK问题问题一问题二问题三问题一输入一个数组arr，找出其中最大的k个数。

小小unicorn·2023-11-05 16:13

《剑指offer》Java实现--寻找数据流的中位数

用一个最大堆实现中位数左边位置的存储，最小堆实现右边位置的存储，往堆中插入一个数据的时间复杂度是O(log(n))，取得中位数的时间复杂度是O(1)，并且Java中的PriorityQueue已经帮我们实现了堆

南湖Giser·2023-11-05 07:06

堆排序--C++实现

1.简介堆排序利用的是堆序性，最小堆进行从大到小的排序。先建初堆，保证堆序性。将堆顶元素与最后一个元素交换，就将当前堆中的最大(小)的元素放到了最后后。

_不会dp不改名_·2023-11-04 18:54

【Java】面试高频考题---topK问题详解（堆heap求解）

目录1.topK问题概念2.堆（heap）解决topK具体思路3.topK问题求解代码实现4.topK问题典型例题4.1LeetCode373查找和最小的K对数字4.2LeetCode692.前K个高频单词

小轩在不在哟·2023-11-04 14:32

Sentinel热点参数限流动

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。

一个风轻云淡·2023-11-04 10:19

从头到尾解析Hash表算法

第一部分为一道百度面试题TopK算法的详解；第二部分为关于Hash表算法的详细阐述；第三部分为打造一个最快的Hash表算法。

weixin_33701617·2023-11-04 05:09

Java集合与数据结构——优先级队列（堆）

概念2.大/小根堆2.1小根堆2.2大根堆3.建堆操作3.1向下调整4.入队操作4.1向上调整4.2push入队的完整代码展示5.出队操作5.1pop出队代码完全展示6.查看堆顶元素7.TOK问题7.1TOPK8

RAIN 7·2023-11-03 22:58

Leetcode刷题笔记——归并排序

二路归并：使用双指针即可完成二路归并多路归并：多路归并需借助堆的数据结构1.建堆：先将一组元素建成最小堆2.堆中元素的删除和加入：每当踢出一个元素时，加入该组中的下一个元素题目：378.有序矩阵中第K小的元素

吉祥如意_·2023-11-03 20:27

基于langchain 的文档问答最佳实践（附源码）

文档问答的原理文档读取并切割，用句向量向量化，存入向量数据库问题向量化，在向量数据库中进行相似性检索，并存出topK把问题和topK答案组成prompt并发给大模型，等大模型答案这里面涉及到的技术点有：

GONE_1·2023-11-02 14:14

90 数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素题解1最小堆（STL实现）题解2快排的partition思想题解3手撸大根堆(记忆+理解)参考link：给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。

Rocoberry_团子·2023-11-02 14:28

前 K 个高频元素由此引发的对于优先级队列最大堆&最小堆的思考

题目描述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前k高的元素。示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]link思路首先，题目中有”前k高“这样的字眼，应该很自然地联想到优先队列。（只要有“前K”都可以联想下优先级队列）那出现频率怎么统计呢，我们既要保留原数组的元素，还要统计它出现的频率。那么很明显，需要一个map来

Called_Kingsley·2023-11-02 06:39

力扣刷题347-前k个高频元素

代码如下publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){intn=nums.length;if(nums==

HelloWorld从入门到入土·2023-11-02 05:02

力扣刷题记录 -- JAVA--37--347. 前 K 个高频元素

目录一、题目二、代码三、运行结果一、题目二、代码classSolution{publicint[]topKFrequent(int[]nums,intk){//题解中学习得到//优先级队列，为了避免复杂

@白圭·2023-11-02 05:30

力扣刷题-前k个高频元素

代码：classSolution(object):deftopKFrequent(self,nums,k)

hxh207·2023-11-02 05:48

堆排序--topk问题

求TopK问题—堆排序问题：求一个N个元素的数组中前K大的数，或者前K小的数、解决思路：使用堆排序；求前K大的数----建小堆：首先从数组的前K个数中构建一个小堆，堆顶的元素就是K个数中的最小值，然后将后面

是谁在许愿瓶里写满了悲哀·2023-11-01 23:37

【数据结构】堆的实现

大小堆的概念将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

嘎嘎旺·2023-11-01 21:56

【python】中位数（暴力+最大最小堆）

题目："""对给定长度为N的非负整数序列A，计算前奇数项的中位数。输入：首行表示序列长度N。次行为N个正整数A1至AN。输出：输出共(N+1)/2行（向下取整），第i行表示到第A1...2i-1项的中位数。"""暴力解法：n=int(input())a=list(map(int,input().split()))b=[]#遍历输入序列的每个元素foriinrange(1,n+1):#将当前元素添加

学不好python的小猫·2023-11-01 16:39

力扣日记10.31-【栈与队列篇】前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：1topKFrequent(vector&nu

RobinChan730·2023-11-01 01:46

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