服务器安装CUDA 第11页

【2024】Docker部署Redis

所以先在本地服务器安装redis并配置文件设置。

熊猫发电机hhh·2024-01-28 02:06

机器学习环境配置

本文讲述内容包含python、tensorflow、anaconda、Numpy、jupyter、CUDA、PyCharm、Pytorch的安装。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

windows环境下配置tensorflow_gpu版本——无需更改本地的cuda

大家可以在tensorflow学习中，可能会遇到使用tensorflow_gpu版本的安装，但是一般涉及到gpu的安装，就需要配置cuda，这个过程很麻烦且浪费时间，下面给出一个简单的方法配置环境。

筱筱西雨·2024-01-27 14:41

linux深度学习开发基础命令——极简版

condacreate-yourenv_namepyhton=3.x查看全部虚拟环境condaenvlist激活虚拟环境condaactivateenv_name或者找到activate.bat文件2.查看cuda

Walt_像道光·2024-01-27 12:18

深度学习编译器后端和运行时

编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的allocator，不同的编程模型，比如英伟达的CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输出分配硬件内存

RJ_theMag·2024-01-27 09:39

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要

AI浩·2024-01-27 09:06

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。

半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

onnx推理python代码

前提pipinstallonnxruntime-gpu代码importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4"importonnxruntimeasortimportnumpyasnpimportSimpleITKassitkimportmathimporttime

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

Linux学习之路(七)---三种文件服务器搭建

服务器ftpvsftpd服务器安装：sudoapt-getinstallvsftpd配置配置文件/etc/vsftpd.conf配置打开写入开关匿名开关匿名写入开关打开umask码开关不必须重启服务:sudoservicevsftpdrestart

o_30ca·2024-01-27 04:36

【cuda】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启，会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号，最好找到安装包位置。直接重装原版驱动，环境还能用。参考我的安装博客。已经黑屏就进入安全模式，network模式。卸载可视化桌面和显卡驱动。驱动程序已经更新，可以尝试回滚到之前的版本。原因分析包管理器问题，安装包的时候把驱动搞坏了。nvidia-fabricmanager包的问题：如果你的系统中安装了nvidi

prinTao·2024-01-27 04:19

【一次性解决】CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式

但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。

prinTao·2024-01-27 04:19

阿里云服务器安装mysql8

1.安装前准备查看是否安装：rpm-qa|grepmysql移除不想要的版本：yumremove名称查找关于mysql的所有文件（配置文件）find/-namemysql##或者whereismysql删除配置文件rm-rf文件最后需要注意的是：卸载后/etc/my.cnf不会删除，需要进行手工删除再手动删除/var/log/mysqld.log这个文件，如没有这两个文件，可跳过（如果不删除这个文

你邻座的怪同学·2024-01-27 03:20

阿里云服务器安装MySQL并实现远程接入中遇到的问题

1.下载需要的版本wgethttps://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7.rpm2.采用yum命令进行安装yum-yinstallmysql57-community-release-el7.rpmyum-yinstallmysql-community-server安装成功会显示Complete!3.启动MySQLservicemysqlds

weixin_45825487·2024-01-27 03:20

阿里云服务器安装Mysql

文章目录1.更新服务器2.下载Mysql安装包3.安装Mysql4.配置my.cnf5.设置开机启动6.设置开启服务7.查看Mysql默认密码8.登陆Mysql，输入用户名和密码9.修改Mysql登录密码10.开启远程登录，授权root远程登录11.在阿里云安全：防火墙添加端口因为我是刚买的阿里云服务器，所以上面并没有安装Mysql，如果你已经安装过Mysql，需要把Mysql卸载干净。1.更新服

一个小猴子｀·2024-01-27 03:18

ubuntu系统环境指定GPU的使用

法1：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2pythontest.py法1中，0,1,2为显卡的编号。

计算机视觉-Archer·2024-01-27 01:20

Ubuntu系统服务器安装宝塔面板，可一键部署幻兽帕鲁服务端且可调整游戏参数

本来腾讯云服务器（Windows系统和Ubuntu系统）的一键运行命令即可部署安装幻兽帕鲁功能，让很多多轻松搭建了自己专属的服务器，这也是腾讯云服务器远远甩开阿里云服务器和华为云服务器及其他品牌服务器的原因，没想到现在其他品牌的这个劣势竟然被宝塔面板弥补了。为了方便玩家更快速的部署自己的幻兽帕鲁专服（私服），宝塔特地开发了一键部署服务，一键即可安装并调整游戏参数（备份存档等功能正在开发中）。1、服

boke112百科·2024-01-26 23:17

全网最新Nginx禁止国内IP地址访问网站

HYXR·2024-01-26 20:55

华为云Linux服务器安装宝塔Linux面板详细图文教程

对于大多数站长而言直接使用Linux服务器来建立博客网站是相当有难度的，所以老古强烈建议大家在不熟悉操作Linux系统的情况下安装一个宝塔Linux面板，这样就可以把Linux服务器变成一台“虚拟主机”了，我们可以通过面板来建立各种博客网站和管理维护服务器。至于华为云Linux服务器如何安装宝塔Linux面板就是今天本文的重点的。1.成功连接登录华为云Linux服务器（PS：不懂？请参考『华为云L

boke112百科·2024-01-26 18:14

成功编译TensorRT-LLM

1.准备工作启动已下载的docker镜像，查看编译TRT-LLM的主要依赖项版本OS:Ubuntu22.04cuda：12.2cudnn:8.9.4tensorrt:9.1.0python:3.

有来有去9527·2024-01-26 16:53

TensorRT-LLM的AutoDL部署

安装cudawgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10

wwwsctvcom·2024-01-26 16:21

nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案

发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下：nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

baidu_huihui·2024-01-26 14:05

ubantu tensorflow problem

libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果：/usr/local/cuda

AICVer·2024-01-26 11:36

解决ChatGML启动报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

.half()原始命令：model=AutoModel.from_pretrained("/app/model/chatglm2-6b",trust_remote_code=True).half().cuda

Levi_·2024-01-26 11:46

yolov5训练自己的数据

环境搭建2.数据准备3.数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda

wyw0000·2024-01-26 11:42

linux conda 配置 stable video diffusion

Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

Ubuntu22.04安装4090显卡驱动

1、安装完Ubuntu系统，打完所有补丁后再进行后续操作2、下载系统所需要的版本的NV显卡驱动，本次由于使用CUDA12.1，故选用的驱动版本为NVIDIA-Linux-x86_64-530.41.03

baidu_huihui·2024-01-26 07:32

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

一.前言1.你可能需要安装cuda。下面附上了一个安装cuda的教程。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic

在sudoapt-getxxx时总会报以下错误：/sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so

0208hsq·2024-01-26 04:43

关于深度学习服务器配置的一些问题（二）——硬盘挂载、IP配置、端口映射和SSH配置文件

校园网）中IP不变的情况，使用的路由器为TP-LINK系列硬件环境和系统配置服务器为DellPrecision7920，操作系统Ubuntu20.04server，系统安装过程，换源，ssh基本配置，CUDA

NekoTom·2024-01-26 03:44

如何正确配置pytorch环境

1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外，而pytorch（cuda版本）大小为1G以上，使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。

Lvjawag·2024-01-26 00:24

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

怎么查看cuda的版本

查看CUDA版本的方法主要有以下几种：1.使用命令行在命令行中，您可以使用以下命令来查看安装的CUDA版本。

MonkeyKing.sun·2024-01-25 19:06

CUDA学习笔记9——CUDA 共享内存 / Shared Memory

#include#include"cuda_runtime.h"#in

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:54

CUDA学习笔记8——GPU硬件资源

简单来说就是为了充分利用GPU，不要让分出去的CUDA核心摸鱼闲置；GPU每次干活，都是以最小的组分配的，因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里CUDA核心的作用。

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:24

CUDA学习笔记10——VS运行CUDA demo 报错

问题描述VisualStudi运行CUDA自带demo报错：错误MSB4019找不到导入的项目“D:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Enterprise

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:23

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

Ubuntu安装Opencv、opencv_contrib、cuda（都是细节）

如要用windows的msvc编译opencv，参考我另外一篇文章windows编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda-CSDN博客。

严就方法·2024-01-25 15:19

windows用mingw(g++)编译opencv，opencv_contrib，并install安装

windows下用mingw编译opencv貌似不支持cuda，选cuda会报错，我无法解决，所以没选cuda，下面两种编译方式支持。

严就方法·2024-01-25 15:17

CUDA笔记2

1、培训003生成线程，每个线程处理哪些数据呢？如右图，0-47共48个数，申请48个线程，需找到每个元素在所有线程的坐标。即一维的坐标，下面展示二维的坐标例子：矩阵相乘申请很多个thread，每个thread处理P矩阵中的一个元素。P当中有多少个元素，就申请多少个thread，每个线程读取一行，一列。threadIdx.x和threadIdx.y分别是2和0blockIdx.x和blockIdx

tensor.shape·2024-01-25 15:01

CUDA笔记3

CUDA编程-入门、加法、乘法例子1：入门#include__global__voidhello_from_gpu(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x