机器学习&数据挖掘(Data

Hive的相关概念——架构、数据存储、读写文件机制

目录一、架构及组件介绍1.1Hive整体架构1.2Hive组件1.3Hive数据模型（DataModel）1.3.1Databases1.3.2Tables1.3.3Partitions1.3.4Buckets
爱吃辣条byte·2024-02-15 10:57

iframe父子页面互调（利用postMessage解决跨域问题）

postMessage，来促使父页面数据更新父页面调用子页面方法调用子页面的函数window.addEventListener('message',function(e){console.log(e.data
漫漫江雪·2024-02-15 10:48

缺失值NA并不可怕,只要了解它

缺失值可视化1.在GEO数据挖掘过程中，有时取子集会导致生成的子集都是NA。
小梦游仙境·2024-02-15 10:11

有没有老哥遇到 pycharm升级后，不能同时运行多个py文件的情况，会被覆盖运行?...

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Python进阶者·2024-02-15 10:53

pandas导出的EXCEL列宽压缩很小 有自动调整列宽的方式吗？

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Python进阶者·2024-02-15 10:23

用selenium自动化操作时，遇到这种上传图片的，要怎么搞？

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Python进阶者·2024-02-15 10:23

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

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Python进阶者·2024-02-15 10:22

hive on spark配置经验

如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode就需要格式化（删除hadoop下的datalogs
小五冲冲冲·2024-02-15 10:21

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_·2024-02-15 10:20

PO、POJO、BO、AO、VO、DTO、DO、DAO

1.POpersistantobject：持久层对象有时也被称为Data对象，对应数据库中的entity，可以简单认为一个PO对应数据库中的一条记录。
HachiLin·2024-02-15 09:35

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

宝藏R包：TCGA的转录组数据挖掘一站搞定

最近在看ceRNA的时候看到了一个宝藏R包，写包简化了芯片数据下游分析之后，我正想着写转录组下游分析的简化版，就看到了它。用起来~0.R包和数据准备if(!require(GDCRNATools))BiocManager::install("GDCRNATools")library(GDCRNATools)这里使用的是作者给的示例数据，RNA-seq是1000行，miRNAseq是2588个。#m
小洁忘了怎么分身·2024-02-15 09:09

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2
suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。
suoge223·2024-02-15 09:33

Vue语法

1.vue模板语法2大类插值语法：功能：用于解析标签内容用途：用于标签内容定义写法：{{xxx}}，xxx是js表达式，且可以直接读取到data中的所有属性指令语法：功能：用于解析标签（包括：标签属性，
Aussise·2024-02-15 09:01

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？
suoge223·2024-02-15 09:31

eladmin使用docker部署

mysql镜像，随便选择即可dockerpullmysql:8.0#运行dockerrun-d--namemysql-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=mypasswd-v/data
not_a_id·2024-02-15 09:59

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024

DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence,Accuracy,andUpdatab
hitrjj·2024-02-15 09:57

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli·2024-02-15 09:27

data mining-基于实例的学习

在基于实例的学习中，训练样本被完全保存起来，并且使用距离函数带来判定训练集中的哪个实例与一个未知的测试实例最近。距离函数选择欧几里得距离，因为更高的指数距离增加了大差异的影响力而削弱了小差异的影响力，欧几里得距离是一个折中的方法。注意：通常要使用min-max方法对属性进行归一化处理。高效的寻找最近邻基于实例的学习方法很简单而且有效，但速度慢，传统的只需要计算测试点与实例点的各个距离，筛选出最近的
crishawy·2024-02-15 09:47

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。
python收藏家·2024-02-15 09:21

postgresql 数据库的自增量从 SERIAL 修改为 SERIAL8

在一次数据对接时，发现自增量主键居然用了SERIAL，再跑一段时间这张表肯定要爆了~现在想调整为SERIAL8，初始的想法直接修改字段类型：altertabletab_namealtercolumndata_idtypeSERIAL8
kampoo·2024-02-15 09:18

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

全干工程师的自我修养---vue第二部分

有模板templatescriptstyleHome.vue{{msg}}点击显示msgexportdefault{data(){return{msg:'我是一个header组件'}},methods:
Juntech·2024-02-15 09:26

播放base64音频，音频base64和音频文件转换

播放base64音频Documentdocument.querySelector('audio').src=`data:audio/wav;base64,base64val`音频文件转base64varfileInput
半夜成仙·2024-02-15 08:44

Spring-Data-Elasticsearch实现 条件查询+分页+高亮+排序功能

SpringBoot2.4.5Elasticsearch7.13.2Kibana7.13.2org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.4.5org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchorg.elasticsearchelasticsearchorg
Zhaozz！·2024-02-15 08:33

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True
pyniu·2024-02-15 08:31

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
java李杨勇·2024-02-15 08:00

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu·2024-02-15 08:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多·2024-02-15 08:06

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶·2024-02-15 08:11

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊·2024-02-15 08:11

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大·2024-02-15 08:54

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

04.寻找所有亚群的差异基因并输出

对所有亚群的marker基因进行文件输出rm(list=ls())library(Seurat)library(dplyr)load(file='pbmc-noann.rdata')pbmc=scepbmc.markers
科研小徐·2024-02-15 07:46

阿里云RDS的binlog，本地查看

/data/mysql-bin.00218>d:/tt.txt查找内容d:/tt.txt文件可用notepad++打开，或其emEditor打开，然后查找想要的内容
戏入子迷·2024-02-15 07:35

Day42 20201122 木桦的ScalersT_alk第六轮新概念朗读持续力训练

L0+L4知识笔记：1.朗读(L0)Lesson42NotverymusicalAswehadhadalongwalkthroughoneofthemarketsofOldDelhi,westoppedatasquaretohavearest.Afteratime
木桦桦·2024-02-15 07:53

图片解压缩

(UIImage*)decompressedImageWithData:(NSData*)data{CGImageSourceRefsource=CGImageSourceCreateWithData(
嘿丶花姑娘·2024-02-15 07:11

springboot使用redis(从配置到实战)

的形式,除了这种形式以外,还有另外一种形式去整合,即采用spring支持的注解进行访问缓存.准备工作pom.xmlredis.clientsjedis2.7.3org.springframework.dataspring-data-redis1.7.2
Python研究者·2024-02-15 07:47

基于Pandas操作Excel之 —— 在表格追加一列计算结果

基于Pandas操作Excel一、在Excel表格里追加一列计算结果#1.构造字典类型的键值对，键名设置成列明，键值设置成列表res_dic={'结果'：res_list}#2.插入DataFrame数据组里
我是那颗银弹·2024-02-15 07:57

【力扣白嫖日记】SQL

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-02-15 06:41

Hbase - 自定义Rowkey规则

在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取
kikiki2·2024-02-15 06:39

Vue 实现点击空白处隐藏某节点

手动监听判断啦啦啦showexportdefault{data(){return{visible:false,}},methods:{show(){document.addEventListener('
微芒不朽·2024-02-15 05:25

MySQL实战 | 06/07 简单说说MySQL中的锁

注意点表级锁  表锁元数据锁（MDL：metadatalock）行锁InnoDB的行锁  死锁更新一条记录时具体什么时候用行锁什么时候是表锁OnlineDDL的过程总结锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制
Jav进阶道路·2024-02-15 05:03
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