机器学习之kaggle实战第11页

蓝桥杯 Java B 组之双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）

Day5：双指针技巧（快慢指针、滑动窗口）双指针技巧是处理许多算法问题时常用的技巧，尤其在数组或字符串中。双指针可以帮助我们在遍历过程中减少不必要的运算，从而优化时间复杂度。一、双指针概述双指针技巧主要分为两种常见方式：快慢指针（Floyd'sTortoiseandHare）：适用于一些涉及到链表、循环、排序等问题。常见于快慢指针查找问题，如链表环问题、判断回文字符串等。滑动窗口：适用于数组或字符

计算机小白一个·2025-02-22 22:25

基于 JavaWeb 的 SSM+Maven 微信小程序快递柜管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-02-22 21:21

矩阵-矩阵置零

在计算机科学中，一个原地算法（in-placealgorithm）是一种使用小的，固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时，输入的资料通常会被要输出的部分覆盖掉。

Vacant Seat·2025-02-22 20:43

Web Worker终极优化指南：4秒卡顿→0延迟的实战蜕变

导读：从4秒卡顿到丝滑响应真实痛点场景：当斐波那契数列计算量达10亿次时，页面完全冻结4.2秒！通过WebWorker优化后，UI响应时间降至16ms以内。本文手把手带您实现性能蜕变！一、WebWorker核心原理剖析1.浏览器线程架构解密主线程：UI渲染→事件监听→JS执行→网络请求→定时器↓WebWorker线程：纯计算任务→文件IO→大数据处理2.多线程通信机制//主线程constworke

前端御书房·2025-02-22 20:12

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

CSS垂直居中终极方案：告别复杂计算，拥抱现代布局

engchina·2025-02-22 20:40

全面解析 HarmonyOS NEXT（5.0）：从零构建高效登录页面

通过这一实战案例，你将了解页面布局、数据本地化存储、网络请求等多方面知识，并见识到HarmonyOSNEXT在构建现代应用时的强大能力和灵活性。

·2025-02-22 20:15

Java高级之动态代理

Java高级之动态代理动态代理的实现1.创建接口2.创建被代理类，需要重写接口类3.创建代理类和代理类对象测试Java动态代理是Java反射机制的一种应用，它可以在运行时动态生成代理类，实现对原对象的代理

·2025-02-22 20:45

在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习

作者：SiliconLabs人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不仅正在快速发展，还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器（MCU）中，从而实现边缘AI/ML解决方案。

电子科技圈·2025-02-22 19:06

数据结构之【顺序表实现】(c语言实现)

强烈建议看完上一期博客之后再来看这一期：数据结构之【顺序表简介】3.实现顺序表的增删查改静态顺序表的缺陷较大，所以下面展示的是动态顺序表的相关函数3.1初始化结构体变量创建之后，首先初始化一下才好#defineINIT_CAPACITY10voidSLINIT

zl_dfq·2025-02-22 19:06

设计模式之策略模式

概述策略模式属于行为型设计模式，主要关注对象之间的交互和职责分配，用于解决对象之间的通信、协作和行为控制等问题。普通策略模式在普通的策略模式中，通常包含抽象策略接口、具体策略类和环境类这三个核心部分。以之前计算会员折扣价格的场景为例，普通策略模式的实现可能是这样的：//抽象策略接口interfaceDiscountStrategy{doublecalculateDiscount(doublepri

weixin_43833540·2025-02-22 19:35

【接口测试实战(十)】接口测试之token鉴权实战

部分前情：《【接口测试实战(零)】接口测试简介》《【接口测试实战(一)】搭建接口测试环境》《【接口测试实战(二)】根据接口文档使用postman测试》《【接口测试实战(五)】接口测试之断言实战》《【接口测试实战

黑黑白白君·2025-02-22 19:00

企业商业秘密百问百答之五十三【商业秘密转让】

《企业商业秘密百问百答》是由天禾律所陈军律师团队精心编撰的成果，汇集了该团队律师在处理商业秘密相关的刑事和民事案件中的丰富经验。近年来，这份资料已通过线上和线下的方式向全国近千家企业进行了广泛宣讲，并获得了积极的社会反响。其核心目标是帮助企业加强商业秘密的保护措施，同时也为那些陷入商业秘密纠纷的当事人提供解决问题的思路和指导。需要强调的是，本《企业商业秘密百问百答》所提供的内容仅代表律师的个人观点

陈军律师·2025-02-22 19:29

Java Web开发：从入门到实战的技术之旅

一、JavaWeb开发初印象在互联网技术飞速发展的当下，JavaWeb开发已成为构建各类网络应用的中流砥柱。简单来说，JavaWeb开发就是利用Java语言及其相关技术，开发出能够在Web服务器上运行，并通过浏览器等客户端进行访问的应用程序。这些应用程序可以是功能丰富的网站、交互性强的Web应用，也可以是复杂的企业级信息系统，广泛应用于电商、金融、教育、医疗等各个领域。当我们在淘宝上尽情购物、在支

计算机学长·2025-02-22 18:28

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。这篇文章将介绍如何使用LlamaIndex库来进行Token计数，并提供一些实用的代码示例，以便你在自己的项目中应用这些技术。环境设置首先，我们需要设置回调和服务上下文。通过全局设置，我们可以在不需要每次查询时都传递这些设置的情况下使用它们。importosos.environ["OPENAI_API

llzwxh888·2025-02-22 18:55

python自然语言处理—Word2vec模型之Skip-gram

Word2vec模型之Skip-gram（跳字）模型一、skip-gram模型图二、skip-gram模型图示例说明举个例子来说明这个图在干嘛：1、假设我们的文本序列有五个词，["the","man",

诗雨时·2025-02-22 18:53

word2vec之skip-gram算法原理

skip-gram算法原理1.input,output,targetinput的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是1000300本层的输出

cuixuange·2025-02-22 18:52

朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一类基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。它假设特征之间是相互独立的，即在给定目标变量的情况下，每个特征都不依赖于其他特征。尽管这个假设在实际中很难成立，朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好，特别是对于文本分类等高维数据的应用。1.贝叶斯定理贝叶斯定理表明给定一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率：P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B){P(A|B)=\

Lewis@·2025-02-22 18:51

19、《Springboot+MongoDB整合：玩转文档型数据库》

通过15+个典型代码示例，演示如何高效操作文档数据库，深入剖析MongoTemplate与MongoRepository的差异化使用场景，提供索引优化方案与分片集群配置实战经验，最后针对生产环境常见问题给出解

wolf犭良·2025-02-22 17:50

20、《Spring AOP：日志记录与权限控制实战》

SpringAOP：日志记录与权限控制实战引言在企业级应用开发中，审计日志和权限控制是两个关键的非功能性需求。传统实现方式往往导致代码重复度高、维护成本大。

wolf犭良·2025-02-22 17:50

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞引用计数智能指针

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-02-22 16:12

LLM之提示词工程

1.提示与提示工程提示工程作为一门新兴的学科，专注于开发和优化提示技术，旨在提升语言模型（LMs）在各种应用与研究主题中的效能。掌握提示工程技能对于深入理解大型语言模型（LLMs）的潜力与局限至关重要。研究人员借助提示工程，致力于增强LLM在广泛且复杂的任务（如问答系统与算术推理）中的表现。而对于开发人员而言，提示工程则成为设计高效、强大提示技术的关键，这些技术能够无缝对接LLM与其他工具，实现功

樱花的浪漫·2025-02-22 16:11

C# IO 常用API 之（文件和目录）

File方法描述boolisExit=File.Exists(myPath);判断指定路径的文件是否存在File.Copy(myPath,newPath,true);将现有文件复制到新文件，如果新文件不存在，就会创建true可以覆盖同名文件false无法覆盖File.Create(filePath)文件创建File.Delete(filePath)文件删除File.Move(filePath,ne

程序猿多布·2025-02-22 16:11

提升职场沟通能力的七大秘诀

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！

贵州数擎科技有限公司·2025-02-22 16:11

【git】工作流实战：从本地仓库到远程仓库，git pull 与git rebase使用讲解，案例解析

Git工作流实战：从本地仓库到远程仓库将代码从本地仓库推送到远程仓库，并模拟公司团队协作的场景。

{⌐■_■}·2025-02-22 16:40

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

图论之最小生成树

文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST，有两种算法进行求解，分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发，适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发，适合用于稠密图：基本思想是从一个起始顶点开始，逐步扩展生成树，每次选择一条连接已选顶点和未选顶点的最小权重边，直到所有顶点都被包含在生成树中。Prim算法的基本步骤：初始化：选择一个起始顶点，将其加入生成树中。选择最

JNU freshman·2025-02-22 15:34

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

一、Domain设计目标与核心价值Domain是C++26执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain{templatestaticautotransform_sender(Sender&&snd,Env&&en

C语言小火车·2025-02-22 15:00

考研冲刺 | 972背诵知识清单

文章目录前言第一章信息检索概述第二章信息检索的方法与技术第三章搜索引擎第四章国内重要的综合性信息检索系统第五章国外重要的综合性信息检索系统第六章专业性书目信息检索系统第七章专类信息检索第八章移动搜索第九章网络信息检索与利用中的有关问题第十章信息检索的主要应用前言参考书目：《信息检索（第三版）》黄如花本清单的序号上接667知识点|经过三年实战检验的

是希望·2025-02-22 14:25

鸿蒙5.0实战案例：基于measure实现的文本测量

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-22 14:53

iOS之静态库/动态库

一、简单介绍1.什么是库？库是程序代码的集合，是共享程序代码的一种方式2.库的分类根据源代码的公开情况，库可以分为2种类型（1）开源库公开源代码，能看到具体实现比如SDWebImage、AFNetworking（2）闭源库不公开源代码，是经过编译后的二进制文件，看不到具体实现主要分为：静态库、动态库二、静态库和动态库1.静态库和动态库的存在形式静态库：.a和.framework动态库：.dylib

浪里嘚小海豚·2025-02-22 14:23

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit

白帽子黑客罗哥·2025-02-22 14:53

iOS之动态库和静态库的区别

一、什么是库（framework）库是程序代码的集合，是程序开发者与其他开发者之间进行代码共享的一种方式。库根据源代码公开的情况可以：开源库开源库的源代码可见，比如afnetworking。闭源库闭源库的源代码不可见，是一段编译好的二进制代码闭源库有根据相对编译时和运行时：静态库动态库二、静态库和动态库区别1、格式上的区别：静态库的格式：.a.framework动态库的格式：.dylib.fram

leluckys·2025-02-22 14:22

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

【零基础保姆级教程】DeepSeek小白速成指南：从入门到实战，1小时掌握AI神器！

emmm形成中·2025-02-22 13:15

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...

x-jeff·2025-02-22 12:43

Python版23种设计模式终极指南：原理+场景+实战代码全覆盖

一、创建型模式（5种）1.单例模式（Singleton）核心思想：确保一个类仅有一个实例。使用场景：全局配置管理、数据库连接池。Python案例：classAppConfig:_instance=Nonedef__new__(cls):ifnotcls._instance:cls._instance=super().__new__(cls)cls._instance.load_config()re

燃灯工作室·2025-02-22 12:42

机器学习库

机器学习一個很棒的機器學習框架、庫和軟件的精選列表（按語言）。靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

MLC-LLM框架的安卓应用部署实战(1)

虚拟机识别不了USB接口（这个在后面在手机上调试的时候很关键）：参考我这篇博文：关于Ubuntu虚拟机识别不了USB设备的解决方案虚拟机突然上不了网了：关于Ubuntu虚拟机突然上不了网的问题ClashforLinux：如果要gitclone需要，方案如下：使用文档root密码不正确：这个问题一般是新机才会有，而且准确来说也不是bug，具体来说就是root密码会随着每次启动进行随机更新，只有自己设

优秀后端工程师·2025-02-22 12:11

RPC服务和HTTP服务对比

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

oo77771·2025-02-22 12:39

零基础学习AI开发项目到项目实战的系统学习路径和推荐案例

---###**一、基础准备阶段**####1.**编程基础**-**语言选择**：Python是AI开发的首选语言（简洁、社区资源丰富）。-推荐学习资源：-书籍：《Python编程：从入门到实践》-在线课程：Codecademy的Python课程、Coursera的《PythonforEverybody》-重点掌握：-基础语法、数据结构（列表、字典、集合等）-函数、面向对象编程（OOP）-常用库

典龙330·2025-02-22 12:37

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

实战：如何快速让新网站被百度收录？

要让新网站快速被百度收录，可以采取以下实战策略：一、网站基础优化网站结构清晰：确保网站的结构简洁清晰，符合百度的抓取规则。主导航要清晰，首页、分类页、内容页之间要有清晰的路径关系。

百度网站快速收录·2025-02-22 12:07

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的Python库，用于自然语言处理（NLP）。它提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等，并且支持多种语言。spacy以其高性能、易用性和可扩展性而受到广泛欢迎。安

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

机器学习：入门方法与学习路径 (附资料)

◆◆◆1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而然点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈

weixin_34051201·2025-02-22 11:02

【面试系列】TypeScript高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是TypeSc

野老杂谈·2025-02-22 11:01

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障',102:'传感器漂移',

Coderabo·2025-02-22 11:31

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

在使用Flink消费Kafka数据时，你可能会遇到消费速率较慢的问题。本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。1.增加Kafka并行消费（提高并行度）问题Flink默认的Kafka消费者并行度可能较低，导致消费速度无法充分利用Kafka的吞吐能力。✅解决方案

Ray.1998·2025-02-22 11:01

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

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