机器学习云计算集群posix

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预
pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻～·2024-08-25 07:58

Kubernetes中如何对etcd进行备份和还原

在Kubernetes中，etcd作为存储集群所有关键数据的分布式键值存储系统，其数据的备份与还原对于确保集群的可靠性和数据完整性至关重要。
jun778895·2024-08-25 06:28

Hadoop入门基础（二）：Hadoop集群安装与部署详解（超详细教程）

一、环境准备1.集群规划首先，需要为集群中的每台机器设置角色和网络配置。
william.zhang(张)·2024-08-25 06:57

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。
华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

基于k8s搭建gitlab

前言一、安装kubernetes集群可以参考这篇博客，写的挺好的:搭建k8s环境二、安装helm在github上下载helm的二进制文件,在系统中解压，并将可执行文件移动到/usr/bin/目录下三helm
爱哭的猫!·2024-08-25 05:18

基于calico部署k8s集群k8s-1.23.6

1、资源清单主机名IP地址系统版本CPU内存mn01192.168.242.130redhat7.92C4GBln0192.168.242.131redhat7.92C4GBcn01192.168.242.129redhat7.92C4GB2、系统配置(所有节点都要进行)1、安装所需软件yuminstallvimnet-toolswgetlsofipsetipvsadmiproute-tc-y2、
只是想成为一名程序员·2024-08-25 05:17

k8s-daemonSet控制器

当有节点加入集群时，也会为他们新增一个Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。
垃圾宝宝·2024-08-25 05:47

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI
AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

微服务中不同的容错模式

以下是每种模式的详细解释和应用场景：1.FailoverCluster（失败自动切换）描述:当服务调用失败时，系统会自动切换到集群中的其他机器进行重试。
Wade_Crab·2024-08-25 00:20

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

从零开始搭建Aliyun ESC高可用集群 (HaVip+KeepAlived)

从零开始搭建AliyunESC高可用集群(HaVip+KeepAlived)架构架构本设计方案采用两台阿里云ECS服务器搭建Keepalived结合LVS的高可用集群。
cloud_ether·2024-08-24 21:33

从零开始搭建 LVS 高性能集群 (DR模式)

从零开始搭建LVS高性能集群（DR模式）架构本设计方案采用三台服务器构建集群，使用LinuxVirtualServer(LVS)作为负载均衡器，运行在直接路由(DR)模式下。
cloud_ether·2024-08-24 21:03

LVS+Keepalived集群

在一个LVS服务集群中通常有主服务器（Master）和备份服务器（Backup）两种服务器，但是对外表现为一个虚拟IP，主服务器会广播VRRP报文给备份服
史努比.·2024-08-24 21:01

Redis 集群搭建

1.环境：centos6.7、redis-6.2.62.模式：5主+20丛+5备丛（即：1主-4从-1备丛）3.服务器环境检查及安装查看服务器是否安装了gccrpm-qgcc若没有安装，则进行gcc安装yuminstall-ygcc4.redis下载前往redis官网下载https://redis.io/downloadredis-6.2.6.tar.gz5.将redis-6.2.6.tar.gz
丿似锦·2024-08-24 21:00

PolarDB for PostgreSQL 内核解读 ：HTAP架构介绍

存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTP；MPP跨机分布式执行引擎用于复杂的OLAP查询，发挥集群多个
阿里云云栖号·2024-08-24 20:56

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

GO-REDIS的一些高级用法

其中redigo不支持对集群的访问。本文想聊聊go-redis2个高级用法。
羊城程序猿·2024-08-24 19:22

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

海康实时监控预览视频流接入web

它是海康威视基于多年在视频及物联网核心技术积累之上，融合AI、大数据、云计算等技术，为合作伙伴提供的一个二次开发及创新的平台。
LB_bei·2024-08-24 18:16

高佣联盟是怎么赚钱的？是真的吗？

淘客红利期的时候，无论做培训、工具、采集群和接单、自营粉丝群都创造出了不少个千万富翁的屌丝逆袭案例，对比拼多多的平台模式加之绝大部分商
高省APP·2024-08-24 18:09

Azure与Google Cloud Platform（GCP）的云安全策略与最佳实践（第二篇）

本篇文章将探讨这两个主流云平台的安全策略，结合代码示例，帮助用户更好地保护其云计算环境。2.Azure云安全架构2.1.Azure的共享责任模型与AWS类似，Azure也采用共享责任模型。
Hi, how are you·2024-08-24 18:45

zookeeper集群安装

zookeeper集群安装文档linux安装java-centos安装java-linux配置java环境变量zookeeper单机安装说明版本选择：apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
shuair·2024-08-24 18:13

Ubuntu下部署Hadoop集群+Hive（一）

准备环境：3台Ubuntu服务器（版本20.04），自建的虚拟机也可以；推荐内存：8GB以上；部署也支持Ubuntu20.04以上版本，或是Centos也可以。配置主机Host在三台服务器上添加主机名与IP的映射，以方便在局域网内进行主机间的快速访问和后续的文件配置；配置方法：vi/etc/hosts为方便配置：我的三台主机取名为HadoopMaster、HadoopSlave01、HadoopS
岩屿·2024-08-24 17:41

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

Kubernetes中的守护者与管家：ReplicaSet与Deployment的协同工作

引言在Kubernetes集群中，ReplicaSet和Deployment是两种至关重要的资源对象，它们共同维护着应用程序的稳定性和可用性。
哎呦没·2024-08-24 16:29

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜
算法驯化师·2024-08-24 13:43

《Apache Kafka 实战》笔记 - 7.5.2 分区重分配

准备环境搭建一个3个节点的集群，然后创建两个测试topic：foo1、foo2，它们都是3个分区，副本因子都是2：bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost
SlowGO·2024-08-24 12:11

云计算遭遇的主要安全威胁

以下是详细说明云计算遭遇的所有主要安全威胁：1.数据泄露描述：数据泄露是指未经授权的情况下访问和获取敏感数据。云计算环境中的数据泄露通常由于不安全的配置、软件漏洞或内部威胁造成。
坚持可信·2024-08-24 11:58

网络安全-网络安全及其防护措施12

56.云计算网络架构概念和特点云计算网络架构是为支持云计算服务模型（如IaaS、PaaS、SaaS）而设计的网络布局和管理方案。它旨在实现高效的资源共享、弹性扩展和灵活的服务交付。
Jr_l·2024-08-24 08:42

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

浅谈IO多路复用

在现代操作系统中，实现IO多路复用的主要模型有三种:select：这是最早期的IO多路复用机制，定义在POSIX标准中。select函数允许
威桑·2024-08-24 07:07

云计算day27

任务背景公司的服务器越来越多,维护⼀些简单的事情都会变得很繁琐。⽤shell脚本来管理少量服务器效率还⾏,服务器多了之后,shell脚本⽆法实现⾼效率运维。这种情况下，我们需要引⼊⾃动化运维⼯具,对多台服务器实现⾼效运维。任务要求任务要求通过管理服务器能够按照需求灵活⾼效地管理所有应⽤服务器的运维操作任务拆解1,需要⼀台服务器做管理端,来连接管理所有的应⽤服务器2,考虑如果只针对⼀部分应⽤服务器进
巭氼·2024-08-24 07:36

云计算day21

⼀、MySQL函数数据分析的基础1.排序1.max2.min2.汇总1.count2.sum3.avg3.数制1.⼆进制1.002.113.2104.3115.41006.2.⼋进制3.⼗进制常⽤聚合``函数统计表中数据的⾏数或者统计指定列不为空值的数据⾏个数selectcount(*或表头名)from表名；计算指定列的最⼤值，如果指定列是字符串类型(⽂字类型)则使⽤字符⾸拼排序selectmax
巭氼·2024-08-24 07:06

云计算day24

1.描述以及工作原理1.什么是LVS2.LVS调度算法1.静态调度算法FixedSchedulingMethod1.轮询2.加权轮询3.目标地址hashlinuxvirturalserver的简称，也就是linxu虚拟机服务器，这是一个由章文嵩博士发起的开源项目，官网是http://www.linuxvirtualserver.org,现在lvs已经是linux内核标准的一部分，使用lvs可以达到
巭氼·2024-08-24 07:06

云计算day12

1.dns的2种解析方式1.正向解析将域名解析为ip地址2.逆向解析将ip地址解析为域名设置解析方式，都是在zone文件中named.conf解决权限named.rfc1912.zone解决解析方式3.DNS方向解析把192.168.71.145这个ip地址逆向解析为www.yuanyu.zhangmin4.VMware和centos7的一些问题1./etc/resolv.conf文件在重启系统或
巭氼·2024-08-24 07:06

云计算虚拟化的主要类型有哪些？有哪些优势？

云计算虚拟化是一种资源管理技术，其核心在于将计算机的各种实体资源（如CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等）进行抽象、转换，并呈现出来供用户分割、组合成一个或多个逻辑上的资源。
weixin_54503231·2024-08-24 07:03

云计算day28

一、ansible模块script模块[root@localhost~]#vimtest000.sh#!/bin/bashmkdir/tmp/threetouch/tmp/three/testecho'iamecho,atmttt'>/tmp/three/testecho'welldone'[root@localhost~]#sourcetest000.shwelldone[root@localh
巭氼·2024-08-24 07:03

Eureka原理实践

EurekaServer通常采用集群部署以保证高可用性和容错能力。EurekaClient（服务提供者客户端和服务消费者客户端）：嵌入到每个微服务
丁爸·2024-08-24 07:01

Linux下ETCD安装、配置、命令

ETCD的诞生背景是为了解决集群管理系统中操作系统升级时的分布式并发控制、配置文件的存储与分发等问题。它设计为提供高可用、强一致性的小型kv数据存储服务，项目当前隶属于CNCF基金会
丁爸·2024-08-24 07:01
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