机器学习云计算集群posix 第31页

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

hzbooks·2024-02-20 02:21

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

【Redis】如何保证数据不丢失？

目录1.Redis持久化1.1RDB持久化1.2AOF持久化1.3混合持久化2.Redis集群2.1主从同步2.2哨兵模式2.3RedisCluster小结1.Redis持久化持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中

王果冻ddd·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【Kubernetes in Action笔记】1.快速开始

在Kubernetes上运行一个程序基础运行环境当前的运行环境为使用虚拟机构建的单master集群。

远洋z·2024-02-20 01:46

Eureka 集群启动报错

Eureka集群启动时，页面出现如下错误提示FreeMarkertemplateerror(DEBUGmode;useRETHROWinproduction!)

hello_zzw·2024-02-20 00:30

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Ubuntu20.04 Docker快速搭建Redis集群

借鉴于：https://blog.csdn.net/m0_55710969/article/details/124130885最近要搭集群，看到原文，感觉写的非常不错，受到启发，又根据我的实际情况进行简单的修改

EdmundShelby·2024-02-20 00:12

初识Linux

初识LinuxLinux是什么linux是一个开源、免费的操作系统，由于其稳定性、安全性和处理多并发的能力，已经得到了业界的普遍认可，目前大多数企业级应用甚至是集群项目都部署运行在linux操作系统之上

GaoJamie·2024-02-20 00:11

centos7搭建redis7.0.6cluster集群（编译和docker安装）及docker单机

本文尝试两种安装模式编译安装和docker容器安装一，编译安装1，环境准备系统centos7.9,IP及端口10.161.3.12:637910.161.3.12:638010.161.3.13:637910.161.3.13:638010.161.3.14:637910.161.3.14:6380防火墙端口开放：sudofirewall-cmd--zone=public--add-port=63

周洋宇杰·2024-02-20 00:40

Docker | redis集群部署实战

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。

甜点cc·2024-02-19 23:08

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

RocketMQ-面试题

采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka架构producer集群

HBryce24·2024-02-19 23:00

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

2.15日学习打卡----初学Zookeeper(二)

2.15日学习打卡目录:2.15日学习打卡一.Zookeeper部署运行伪集群安装集群安装服务管理二.Zookeeper系统模型数据模型节点特性客户端命令行节点数据信息Watcher监听机制权限控制ACL

中北萌新程序员·2024-02-19 23:20

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

DLRover：蚂蚁开源大规模智能分布式训练系统

沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步/异步弹性训练，优化策略服务，多种集群和训练框架对接

·2024-02-19 23:04

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

从零开始快速构建自己的Flink应用

1.本地安装flink在mac上使用homebrew安装flink：brewinstallapache-flink查看安装的位置：brewinfoapache-flink进入安装目录，启动flink集群

·2024-02-19 23:02

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

Kafka King 推荐一款漂亮、现代、实用的kafka客户端

Github主页：https://github.com/Bronya0/Kafka-King下载：https://github.com/Bronya0/Kafka-King/releases功能清单查看集群节点列表创建主题

bronya0·2024-02-19 22:08

kafka如何保证消息不丢？

存储阶段:在这个阶段，消息在Broker端存储，如果是集群，消息会在这个阶段被复制到其他的副本上。消费阶段:在这个阶段，Consum

半亩方塘立身·2024-02-19 22:07

C++实现集群聊天服务器

1、项目需求客户端新用户注册客户端用户登录添加好友和添加群组好友聊天群组聊天离线消息nginx配置tcp负载均衡集群聊天系统支持客户端跨服务器通信2、JsonJson是一种轻量级的数据交换格式。

伍树明·2024-02-19 22:18

ES实战--集群扩展

查看ES集群状态:GET/_cluster/health?

wzerofeng·2024-02-19 22:47

c++聊天集群服务器

项目地址：https://gitee.com/cai-jinxiang/chat-server网络模块：采用muduo库完成，解耦了网络与业务模块服务层：使用c++11技术，设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息，群聊消息等负载均衡模块：Nginx的基于TCP的负载均衡模块，长连接redis的发布订阅功能，作为消息队列，服务器中不同用户

世界和平~·2024-02-19 22:16

基于muduo的集群服务器开发（前言）

1.网路库采用muduo的原因muduo是c++网路库里面比较高效的了，常见网路模型有以下几种。【方案1】：accept+read/write不是并发服务器【方案2】：accept+fork-process-pre-connection适合并发连接数不大，计算任务工作量大于fork的开销【方案3】：accept+threadthread-pre-connection比方案2的开销小了一点，但是并发

@seven@·2024-02-19 22:16

零基础搭建 Kubernetes 集群

零基础搭建Kubernetes集群1、简介在数字化时代，容器技术已经变成了软件开发和部署的标准，而在众多容器管理工具中，Kubernetes（简称为K8s）凭借其高效的资源管理、弹性伸缩和自我修复的能力

小郑说编程i·2024-02-19 22:45

C++集群聊天服务器 muduo+nginx+redis+mysql数据库连接池笔记（下）

C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635

呵呵哒(￣▽￣)"·2024-02-19 22:43

【9】知识存储

单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系，单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储，不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。

铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:06

中科星图GVE（案例）——对影像数据进行重投影计算

云平台是一种基于云计算技术的资源共享和服务提供平台，通过云平台，用户可以将计算、存储、网络等资源放在云上进行管理和利用。

此星光明·2024-02-19 22:48

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源，平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel，MODIS，Landsat等，也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集

生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

ASMDB阅读笔记

AutoFDO重构CFG，GWP收集集群性能数据。将上述信息、二进制代码等存入ASMDB当中，进行编译驱动、反馈制导的优化，提升数据

精致的泛函·2024-02-19 21:21

AI时代，谁的工作将会被替代

大数据、云计算、智能化等一系列词汇在我们身边不绝于耳。时代发展之快，我们想象中的AI时代又将会如何呢？事实上，未来并没有我们想像中发展的那么慢，未来已来。

方园小憩·2024-02-19 21:53

POSIX定时器

最强大的定时器接口来自POSIX时钟系列，这个支持查询、信号和回调函数方式。

andylauren·2024-02-19 21:20

ubuntu 安装 microk8s

下面对这个集群做一下改

你挺能闹_6726·2024-02-19 21:08

K8s进阶之路-核心概念/架构：

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler

是芸晗ya·2024-02-19 21:31

分布式学习笔记

Availability（可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须得到相应，而不是超时或拒绝。

重生之Java再爱我一次·2024-02-19 20:46

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