机器学习云计算集群posix

马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算：分布式计算，分布在多台机器上同时运行的运算。
PC_Repair·2024-02-19 20:28

K8s进阶之路-安装部署K8s

参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注）安装部署K8S集群文档：使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机：master：10.0.0.13masternode1
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

K8s进阶之路-命名空间级-服务发现 ：

服务发现：Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务
是芸晗ya·2024-02-19 20:12

kubeasz部署k8s高可用集群

说明：kubeasz是一款国产开源的k8s部署软件，采用ansiblerole的部署方式，部署k8s二进制集群。熟悉ansiblerole的用该软件部署k8s方便快捷。
时空无限·2024-02-19 20:42

Centos7.9基于Kubeasz部署k8s 1.27.1高可用集群

一：kubeasz的介绍kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本
Arnold.Shen·2024-02-19 20:11

kubeasz搭建k8s集群-部署单节点集群(AllinOne部署)

1说明kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本,也可以根据安装指南分步执行安装各个组件
没刮胡子·2024-02-19 20:41

2-1 使用kubeasz部署k8s集群

文章目录简介部署结构安装kubeasz创建集群集群配置集群免密登录config配置部署集群节点添加与删除简介kubeasz项目致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书
来自南半球的大伟·2024-02-19 20:08

k8s kubeasz安装k8s集群

目录k8skubeasz安装k8s集群集群规划和基础参数设定机器准备安装前准备下载k8s集群所需的包和工具创建证书和环境准备deploy角色创建CA证书创建CA配置文件ca-config.json.j2
liwenchao1995·2024-02-19 20:37

kubeasz部署k8s:v1.27.5集群

安装k8s集群相关系统及组件的详细版本号Ubuntu22.04.3LTSk8s:v1.27.5containerd:1.6.23etcd:v3.5.9coredns:1.11.1calico:v3.24.6
大虾别跑·2024-02-19 20:02

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

主流开发语言和开发环境?

Java被广泛应用于企业级应用开发、移动应用（特别是Android应用）、游戏开发、大数据处理（如Hadoop生态系统）、云计算服务端开发等场景。C++简介：C+
dami_king·2024-02-19 20:50

Redis 集群(Cluster)

集群概念Redis的哨兵模式，提高了系统的可用性，但是正在用来存储数据的还是master和slave节点，所有的数据都需要存储在单个master和salve节点中。
ikun66666·2024-02-19 20:19

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

华为HCIA课堂笔记第十章 以太网链路聚合

集群（框式设备）、堆叠（盒式设备）板卡级的冗余：框式设备，两个主控板（协议计算，设备的管理），一个主用主控板，一个备用主控板。备用主控板等待状态，当主用主控板故障，备用的主控板激活称为主用主控板。
菜鸟_老A·2024-02-19 19:46

阿里巴巴的云原生应用开源探索与实践

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦！
CSDN云计算·2024-02-19 19:44

[嵌入式系统-26]：RT-Thread -13- 内核组件编程接口 - 文件系统

目录一、RT-Thread文件系统1.1概述1.2如何配置文件系统1.3支持哪些文件系统1.4不同文件系统的比较二、文件系统编程接口2.1概述2.2两种文件系统接口的比较三、POSIX文件操作函数3.1
文火冰糖的硅基工坊·2024-02-19 19:43

开源模型应用落地-工具使用篇-SLB（二）

本文将详细介绍如何使用腾讯云的负载均衡技术来将我们的AI服务部署为一个集群。
charles_vaez·2024-02-19 19:11

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

- 工程实践 - 《QPS百万级的无状态服务实践》01 - 从单机到集群

本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》继续上篇《工业级QPS百万级服务从0到1概述》，需求是“给系统传入两个日期，计算间隔有多少天”。我们逐步实现，看看我们会遇到哪些问题，以及业界的一般解决方案是什么。我们很快能写出服务代码：fromflaskimportFlask,request,jsonifyfromdatetimeimportdatetimeapp=Flask(__name__)@app
Bovinitwo·2024-02-19 19:55

Linux系统中HTTP隧道技术的未来发展趋势与挑战：穿越网络的“时光隧道”

随着云计算、大数据和人工智能等技术的迅猛发展，HTTP隧道技术也将迎来巨大的变革。想象一下，未来的HTT
华科℡云·2024-02-19 19:21

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

linux rsync文件远程增量同步、编写集群文件同步脚本xsync.sh

文章目录1.rsync简介2.rsync语法3.编写集群文件同步脚本xsync.sh1.rsync简介  rsync即remotesync（远程同步），实现本地主机和远程主机上的文件同步，但不能实现远程路径
但行益事莫问前程·2024-02-19 19:16

云计算基础-网络虚拟化

虚拟交换机什么是虚拟交换机虚拟交换机是一种运行在虚拟化环境中的网络设备，其运行在宿主机的内存中，通过软件方式在宿主机内部实现了部分物理交换机的功能，如VLAN划分、流量控制、QoS支持和安全功能等网络管理特性虚拟交换机在云平台上的应用比如有两台服务器，他们之间想要通信，需要一台物理交换机，那现在在服务器上创建了两台虚拟机，现在想让这两台虚机之间通讯，这时就需要一台虚拟交换机，虚拟交换机和物理交换机
比特微联·2024-02-19 19:05

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

nacos2.0集群，关于改了端口还是报端口占用的问题

image.png至此修改端口为8748,8849,8950，完成集成部署或者：8848，8850，8852
黑猫007·2024-02-19 18:27

redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键(zset)，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢？
小码哥(^_^)·2024-02-19 18:52

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术（新一代信息技术）学习这一篇够了！

目录云计算一、云计算的基本概念二、云计算的分类(一)IaaS(二)SaaS(三)PaaS三、云环境的分类、云计算的四种部署模式(一)公有云(二)私有云(三)社区云(四)混合云四、云计算的特点(一)虚拟化技术
IT小庄同学·2024-02-19 18:19

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。
数据小爬虫·2024-02-19 18:11

数据库的读写分离、分库分表（一）

高性能数据库集群：读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计
搬砖的肖傲楠·2024-02-19 18:39

docker （七）-部署容器

实战开始：1docker部署kafka集群，并验证参考Docker搭建Kafka集群优秀文档2docker部署mysql参考上一篇docker(六)3.docker部署zabbix参考docker部署zabbix
小关暗器·2024-02-19 18:33

【云原生】Docker-compose单机容器集群编排

内容预知1.Compose的相关知识1.Compose的相关概念2.为何需要docker-composedocker镜像管理的问题DockerCompose的解决方案3.Compose的特征2.Docker-compose的安装3.Compose配置常用字段和YAML文件编写3.1YAML文件格式及编写注意事项（1）YAML序列（2）YAML映射(3)序列的映射（4）映射的映射（5）序列的序列（6
站在这别动，我去给你买橘子·2024-02-19 18:49

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 18:51

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？
_养乐多_·2024-02-19 18:40

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域
·2024-02-19 18:13

挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
laafeer·2024-02-19 16:45

Kubernetes实战：Kubernetes中网络插件calico Daemon Sets显示异常红色

目录一、排查步骤与解决方案1.1、POD排查+问题定位1.2、针对问题解决错误1.3、继续针对问题解决错误一、排查步骤与解决方案1.1、POD排查+问题定位我的k8s集群由3个节点组成的，calico在每个节点上都有一个
道法自然 实事求是·2024-02-19 16:45

FastDFS 分布式集群搭建详解

文章目录前言1、整体架构2、安装配置FastDFS集群2.1配置tracker2.2配置storage3、启动集群4、查看集群情况5、nginx配置5.1配置storage的四台机器的nginx5.2配置
程序员大佬超·2024-02-19 16:39

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿·2024-02-19 16:05
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