机器学习云计算集群posix

如何抓住游戏背后的云计算机遇？

导语|2024年伊始，《幻兽帕鲁》的火热就为新一年的游戏市场带来了极高的热度，无论是超千万份的销量还是关于游戏“缝合”与“借鉴”的争议，都使得开年游戏市场的销售前景与话题度拉满。而在游戏市场之外，云服务市场尤其是其面向个人或小团队的服务器租用服务，也意外凭借《幻兽帕鲁》的走红而完成了一次破圈。今天，我们特邀了中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家沈欣老师，他将带我们解读从《幻兽帕鲁》游戏爆火聊聊
·2024-02-19 11:24

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队直聘！！！

通过软件工程，数据智能化的方法论，围绕数据系统化建设运维智能工具链，打造飞天大数据&AI运维管控平台ABM，解决超大规模分布式集群运维管理问题，提升产品的稳定性
·2024-02-19 11:20

“数智乡村”数字人源码助力乡村振兴！

“数字乡村”强调数字技术在乡村振兴过程中的应用，“数智乡村”则指综合利用人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网等数智技术，建设以乡村数智操作系统为代表的乡村新型基础设施，推动乡村产业数智化、乡村治理现代化
·2024-02-19 11:13

U盘版便携式Linux制作, casper-rw 解析

现在的云计算技术可以部分解决这个问题，但是远远不够。我的理想境界是，无论身处何地，一开机，看到的就是自己的电脑，或者相当于自己的电脑！
叶广明_微信ye_guangming·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

ETCD集群代码添加节点

集群搭建下面只用同一台服务器进行三个成员节点的开启节点1.
RickJay·2024-02-19 11:45

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中，广泛布建在人们生活周围的传感器，其所产生的大量信息，已成为人工智能、机器学习的重要基础。
智能交通技术·2024-02-19 11:14

open3d k-means 聚类

k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项·2024-02-19 11:04

Dataframe型数据分析技巧汇总

数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总机器学习必须了解的7种交叉验证方法（附代码）这个图！
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

智慧公厕的主要应用

智慧公厕运用物联网、互联网、大数据、云计算和自动化控制等技术，实现了对公厕内部各方面情况的全面监测和精细管理。
中期科技ZONTREE·2024-02-19 10:52

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

open3d DBSCAN 聚类

另一方面，DBSCAN不要求我们指定集群的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。它没有质心，聚
云杂项·2024-02-19 10:13

智慧城市与数字孪生：实现城市可持续发展的关键

二、智慧城市：可持续发展的技术支撑智慧城市通过运用物联网、云计算、
方案365·2024-02-19 10:11

嵌入式系统在智慧城市建设中的关键角色与挑战

它利用各种信息传感器，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现城市管理的智能化、精细化。在这一过程中，嵌入式系统扮演着至关重要的角色。本文将探讨嵌入式系统在智慧城市建设中的关键作用及其面临的挑战。
科联学妹·2024-02-19 10:10

ETCD 七 gRPC 通信接口以及客户端

client/v3client定义//Clientprovidesandmanagesanetcdv3clientsession.typeClientstruct{Cluster//向集群里增加etcd
wanghaichao1234·2024-02-19 10:57

Pulsar Architecture Overview（架构概述）

目录1、Brokers代理服务器2、Clusters集群3、Metadatastore元数据存储4、Configurationstore配置存储5、Persistentstorage持久化存储（1）ApacheBookKeeper
swadian2008·2024-02-19 10:55

ChatGPT原理以及发展

ChatGPT模型，备受关注，不光是做人工智能、机器学习的人关注，而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

闲聊从防火墙，到VPC再到服务鉴权的技术发展过程

如果是在跨机房，跨集群，甚至跨区域的时候服务间的访问又该如何实现鉴权？这里面涉及到了一些概念，比如防火墙，VPC,网关，鉴权等概念。
G探险者·2024-02-19 10:48

MapReduce

mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。
诺冰1314·2024-02-19 10:46

rke2在线部署kubernetes

下面将讲解如何在线部署RKE2以搭建Kubernetes集群。首先，我们需要准备好服务器。在这个示例中，我们将使用三
·2024-02-19 10:34

MySQL之MHA高可用配置及故障切换

MHA（MasterHighAvailability）是一个用于管理MySQL复制集群的高可用解决方案。MHA可以自动处理主服务器（Master）的故障并进行故障切换，同时还可以最小化复制延迟。
·2024-02-19 10:33

【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇：KNN算法计算过程（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。
·2024-02-19 10:29

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向（主成分），将数据投影到这些方向上，从而实现降维。PCA的主要思想是通
·2024-02-19 10:25

SpringCloud之Nacos用法笔记

SpringCloud之Nacos注册中心Nacos注册中心nacos启动服务注册到Nacosnacos服务分级模型NacosRule负载均衡策略根据集群负载均衡加权负载均衡Nacos环境隔离-namespaceNacos
Gunalaer·2024-02-19 10:14

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR
·2024-02-19 10:49

一篇文章彻底搞懂 TiDB 集群各种容量计算方式

背景TiDB集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指
·2024-02-19 10:17

低代码平台+阿里云存储：让业务开发更简单，数据存储更安全

前言随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务数据存储到云端。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其云存储服务备受用户信赖。
·2024-02-19 10:33

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之0Auth2认证与拦截器

Golang是一种快速、高效的编程语言，它在云计算和分布式系统中广泛使用。随着软件工程越来越复杂，RPC（远程过程调用）框架成为了重要的组件之一。
SMILY12138·2024-02-19 10:32

Hive入门，Hive是什么？

Hive的本质是一个数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析存储在Hadoop集群中的数据。
JayGboy·2024-02-19 10:31

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。
JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文方向一：深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

最全面透彻的RabbitMQ指南

RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
后端Q·2024-02-15 10:14

Java微服务学习Day2

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c8a2d17baeef411980b44b432eb9692a.png)配置共享搭建Nacos集群Feign
Jimmy Ding·2024-02-15 10:43

Socket.D 开源输传协议的集群转发特性

2、Socket.D的集群应用在Socket.D的集群故事里，会有三个角色：请求者经理人（或者中间人）响应者客户端通过url连接经理人后
组合缺一·2024-02-15 10:13

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn，它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法，分别是高斯朴素贝叶斯（GaussianNB）、多项式朴素贝叶斯（MultinomialNB）
张九日zx·2024-02-15 10:27

【lesson53】线程控制

pthreads函数出错时不会设置全局变量errno（而大部分其他POSIX函数会这样做）。而是将错误代码通过返回值返回pthreads同样也提供了线程内的errno变量
(unstoppable)·2024-02-15 10:07

优秀网络安全运营专家的成长之路

掌握必要的网络安全运营技能1、了解网络系统2、网络安全监控3、网络流量分析4、日志分析和搜索能力5、端点安全保护6、加入活跃的网络和安全社区7、紧跟最新的行业咨询二、中级阶段：更深入地了解网络威胁1、情报分析能力2、云计算安全
岛屿旅人·2024-02-15 10:35

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其
Python进阶者·2024-02-15 10:22

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_·2024-02-15 10:20

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

K8sGPT 的使用

K8sGPT介绍k8sgpt是一个扫描Kubernetes集群、诊断和分类问题的工具。它将SRE经验编入其分析器中，并帮助提取最相关的信息，通过人工智能来丰富它。
不正经写文章的我·2024-02-15 09:37

Linux的IO模型

五种IO模型阻塞式I/O非阻塞式I/OI/O复用（select，poll，epoll等）信号驱动式I/O（SIGIO）异步I/O（POSIX的aio_系列函数）阻塞式I/O模型在IO执行的两个阶段中，进程都处于
森林中大鸟·2024-02-15 09:37

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2
suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。
suoge223·2024-02-15 09:33

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？
suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli·2024-02-15 09:27

部署一个3节点的Kafka集群

前提条件：已经安装了Java环境（Kafka是基于Java开发的）。已经有三台独立的服务器（节点），每台服务器相互做地址解析。一Java环境部署：1.1官网下载jdkJava下载官网https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html1.12解压jdk到/usr/loc
小关暗器·2024-02-15 09:25
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