机器学习云计算集群posix 第36页

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。

python收藏家·2024-02-15 09:21

[缓存] - 1.缓存共性问题

比如redis集群，6主6从：主提供读写，从作为备，从不提供读写服务。6主6从架构下，1台平均抗3w-4W并发，还可以抗住18Wqps-24Wqps。并且，如果QPS达到100w，通过增加re

don't_know·2024-02-15 09:20

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

kampoo·2024-02-15 09:47

IDC：中国云计算市场排名阿里云占市场近半份额

权威研究机构IDC发布了2017年上半年中国公共云IaaS市场份额调研结果。数据显示，阿里云市场份额比2016年底上升7个百分点，市场份额扩大至47.6%，领先优势不断扩大。同期，市场第2至5位云服务商市场份额分别为9.6%、6.5%、6%和5.5%。其中，2017年上半年IaaS营收5亿美元，占据47.6%中国市场份额；云位居第二，营收约1亿美元左右，份额为9.6%；金山云位居第三，营收6839

weixin_34150224·2024-02-15 09:14

2017全球十大云计算平台市场占有率排行榜

从Google首席执行官埃里克·施密特(EricSchmidt)首次提出“云计算”(cloudcomputing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。

weixin_34418883·2024-02-15 09:14

中国云计算市场排名_中国云计算市场排名第一

百度智能云位列中国云计算市场前四|美通社在Canalys发布中国云计算市场2021年第二季度报告中,百度智能云排名前四,Q2环比增速高于整个市场水平。

菜菜菜菜菜菜艾迪·2024-02-15 09:14

巨大的市场潜力，细数2019国内云计算新排名

从国际环境看，云计算在全球都有稳定增长的市场。而在国内人口众多的背景下，云计算拥有着巨大的市场潜力。今天来盘点一下国内发展靠前的云计算排名。

z荒野求生·2024-02-15 09:14

阿里巴巴首次跻身全球云计算市场前五 IBM份额下滑

据国外调研机构SynergyResearch最新发布的数据显示，在第四季度云收入增长104%的情况下，阿里巴巴首次进入了全球云计算市场前五的行列。

weixin_33724046·2024-02-15 09:44

2018年的全球云计算市场的情况是怎么样的

该报告显示，2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长46.5%；其中，2018年第四季度，全球云计算市场规模达到227亿美元，同比增长45.6%。

weixin_44370833·2024-02-15 09:44

力压国际云巨头，阿里云成为全球云计算市场领军者 ...

近日，国际调查机构Canalys发布了企业2018年全球云计算市场份额排名，数据显示，阿里巴巴力压IBM云，位列全球云计算市场第四名，并且也是唯一一家跻身前五的中国企业。

weixin_33985679·2024-02-15 09:14

忆享聚焦|全球云计算市场份额、数字虚拟人、“元宇宙”实体店……近期行业热点速览

“忆享聚焦”栏目第四期来啦！本栏目汇集近期互联网最新资讯，聚焦前沿科技，关注行业发展动态，筛选高质量讯息，拓宽用户视野，让您以最低的时间成本获取最有价值的行业资讯。1.工信部：增强新基建，适度超前推进网络、平台、安全三大体系建设工信部新闻发言人赵志国在国新办新闻发布会上表示，增强新基建，下好数字经济的“先手棋”。适度超前推进网络、平台、安全三大体系建设，提升工业互联网大数据中心、标识解析体系、安全

忆享科技·2024-02-15 09:13

阿里巴巴首次跻身全球云计算市场前五行列

据国外调研机构SynergyResearch最新发布的数据显示，在第四季度云收入增长104%的情况下，阿里巴巴首次进入了全球云计算市场前五的行列。

ctkx13896·2024-02-15 09:13

Q3全球云计算市场增速放缓头部公司优势扩大

SynergyResearch公布了2018年第三季度全球云计算市场数据。报告显示，第三季度全球云基础设施服务花费同比增长45%，较今年前两个季度，本季度增速有所放缓。

大数网·2024-02-15 09:42

2023全球云计算市场份额排名

#卢松松#·2024-02-15 09:10

分布式缓存上—浅谈缓存的理解

反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤

ZNineSun·2024-02-15 09:39

浅谈分布式缓存解决方案！

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）

肥肥技术宅·2024-02-15 08:37

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra

pyniu·2024-02-15 08:31

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

java李杨勇·2024-02-15 08:00

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no

pyniu·2024-02-15 08:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。

飞猪share·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

探访双十一活动大咖成长史：全职云大使讲述他的上云经验

随着越来越多大使的加入，云大使已经成为我们这些推广云计算人的代名词，今日小编有幸采访到拼团活动

阿里云大使社区·2024-02-15 08:08

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R

何处闻韶·2024-02-15 08:11

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],

皮皮大·2024-02-15 08:54

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

广电智能|智慧监所解决方案！

智慧监所解决方案一、建设背景当前，全球新一轮科技革命方兴未艾，大数据、云计算、人工智能、移动互联、物联网等信息技术迅猛发展，正广泛而深刻的渗透和影响着人类生活，成为推动经济社会发展的强大引擎和提升国家治理能力的

广而电之·2024-02-15 07:15

ceph集群jewel版本 rbd 块map 报错-故障排查

创建块设备映像rbdcreate--size{megabytes}{pool-name}/{image-name}实例：[ceph-deploy@ceph-admin~]$rbdcreate--size1024foo罗列块设备映像rbdls{poolname}实例：[ceph-deploy@ceph-admin~]$rbdlsrbdlistfoo检索映像信息rbdinfo{pool-name}/{

Joncc·2024-02-15 06:02

《计算机组成与设计 RSIC-V版》阅读笔记——计算机抽象及相关技术

介绍如何评估性能和功耗；介绍技术发展方向；打基础似的一章引言：计算应用分类个人计算机PC-->个人移动设备（PerisonalMobileDevice,PMD）服务器（更强调可靠性，故障的代价高）-->云计算

hhh_YangGe·2024-02-15 06:09

初步认识Excel中的Power Query

Azure是微软Windows基于云计算的操作系统。从在线服务导入。从其他源导入。我们使用的较多的是自网站，空白查询。除此

Data_Skill·2024-02-15 06:48

git push还能这样用？介绍一款基于git命令完成构建部署的工具---Gitkube

一、介绍Gitkube是一款用GO语言编写的、能够使用gitpush直接构建和部署Docker镜像到Kubernetes集群的工具。

DevOps亮哥·2024-02-15 05:10

Linux操作系统基础（十四）：集群服务器搭建

文章目录集群服务器搭建一、新增Linux服务器1、克隆虚拟机2、修改虚拟机的硬件配置3、修改虚拟机的网络配置二、关闭防火墙1、关闭firewalld2、关闭SElinux三、修改主机名四、修改hosts

Lansonli·2024-02-15 04:46

Hadoop手把手逐级搭建第二阶段: Hadoop完全分布式(full)

前置步骤:1).第一阶段：Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试

郑大能·2024-02-15 04:07

“裸金属服务器”为何会在云计算行业中广受欢迎？

随着IT行业的不断发展，为了解决服务器硬件资源使用率过低的问题，并减少运维成本的支出，虚拟化架被越来越多的企业引入和使用。它能在一台物理服务器上，并发运行多个虚拟操作系统，同时重新划分该服务器上的IT资源，从而实现资源的动态分配、灵活调度和跨域共享，并在可用性、冗余、负载均衡、安全性等方面，提供更为优化的解决方案。从虚拟化架构的实现方式来看主要分为以下两种形式：寄居架构（HostedArchite

网时IDC商·2024-02-15 04:33

《Docker快速入门：从0到1构建你的第一个容器！》

无论您是开发者、系统管理员还是IT专业人士，掌握Docker都将为您的技能集增添宝贵的一笔，并打开通往现代云计算和微服务架构的大门。本文章将略去复杂理论，直

M乔木·2024-02-15 03:26

基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析

详情点击公众号：技术科研吧链接：基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析前沿当空间大数据、云计算与人工智能发生碰撞,地理服务产业也不断发生变革与进步

慢腾腾的小蜗牛·2024-02-15 03:49

AI定胜负？微软云Azure规模“快速赶上”亚马逊云AWS

AI技术搅动云计算格局。据媒体报道，有分析数据表示，微软Azure云业务规模已经达到亚马逊AWS云业务规模的四分之三，而在五年前，Azure规模仅为AWS的一半。

加百力·2024-02-15 03:13

云发单(自动发券赚钱)最新版选单云发单助手

云发单是一款基于云计算技术的自动发单助手，旨在帮助商家快速高效地处理订单和获取优惠券，提高销售业绩和客户满意度。

氧惠评测·2024-02-15 03:40

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

运维工程师的转型与升级：解析35岁半衰期现象及其应对策略

目录什么是运维工程师1.系统维护：2.故障排除：3.安全管理：4.性能优化：5.自动化流程：6.云计算服务：运维工程师需要学什么Linux系统知识：网络基础知识：企业级负载集群：高可用集群：运维监控：脚本编程

Srlua·2024-02-15 02:11

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

redis如何建集群详解实例测试讲解以及使用java连接redis集群

redis集群文章目录redis集群一、集群简介现状问题集群架构集群作用二、Cluster集群结构搭建搭建方式Cluster配置三、配置redis集群实例1.安装配置redis2.安装配置工具3.启动每一个节点并执行集群构建脚本

小吕努力变强·2024-02-15 02:03

java - idea连接redis

目录1.创建一个普通的maven工程1java连接单机redis(1)在一个项目中创建子模块.方便于整理.（2）引入redis依赖（3）测试2java通过连接池连接redis3java连接redis集群

卿(⑉°з°)-♡心·2024-02-15 02:00

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息

夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大

Apache Flink·2024-02-15 01:50

ES 增删改查入门

PROTOCOLhttp或者https（如果你在Elasticsearch前面有一个https代理）HOSTElasticsearch集群中任意节点的主机名，或者用localhost代表本地机器上的节点

BlackChen·2024-02-15 01:00

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

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