机器学习云计算集群posix 第9页

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

Spark一些个人总结

一、Spark是什么Spark是一个用来实现快速，通用的集群

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

Kafka-设计原理

ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker

姜希成·2024-09-06 07:59

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

芯擎SEC1000支持摄像头和屏幕的数量根据分辨率和帧率详细计算

1.CPU集群4×Cortex-A76和4×Cortex-A55:Cor

空间机器人·2024-09-06 06:53

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

k8s pod container内存指标说明

一、问题描述我司平台研发的devops平台底层采用k8s实现，k8s自带cadvisor进行集群指标收集，根据官网，我们选用了container_memory_working_set_bytes（容器的工作集使用量

yifeiliu338·2024-09-06 04:43

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

云计算架构与分析

从系统架构层面讲，云计算是由服务和管理两大部分组成的。只有真正理解云计算基础结构才能充分考虑整个平台的延展性和可扩充性，从而帮助用户以最小的成本来搭建具有高度伸缩性的平台。

南海有鹏·2024-09-06 02:00

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

导读：本文讨论云计算与数据库的关系，包括云数据库自身的技术和特征，也包括云数据库的使用方式和形态变迁。

大数据v·2024-09-06 01:20

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

python分布式集群ray_GitHub - Leesire-Python/jd_spider: 两只蠢萌京东的分布式爬虫.

实现scrapy-redis对进行url的去重以及调度，利用redis的高效和易于扩展能够轻松实现高效率下载：当redis存储或者访问速度遇到瓶颈时，可以通过增大redis集群数和爬虫集群数量改善版本支持现在支持

weixin_39781930·2024-09-06 00:17

云计算之云数据库

云数据库：架构在云端数据库集群上，通过云服务的方式让关系型数据库的可靠性更高，免去繁琐的维护工作，节约硬件成本，其具备以下特点：云数据库特点：1：管理方便：可以自动备份、弹性扩展。

weixin_34320724·2024-09-06 00:17

目前支持云计算的有哪些厂家？

目前市场上提供云计算服务的厂家众多，以下是一些主要的云计算服务提供商：1.**亚马逊网络服务（AmazonWebServices,AWS）**：全球市场份额最大的云服务提供商。2.

江河之流·2024-09-05 23:38

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

阿里云权益中心2024年五大上云优惠权益解析，助力用户优惠上云

上云优惠权益一：上云首选普惠权益，云服务器2核2G3M99元/年、2核4G5M199元/年阿里云权益中心致力于助力学生、开发者、企业快速上云，享受云计算的便

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-05 22:32

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上

2401_84122782·2024-09-05 21:23

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

GBase 8c 分布式核心技术—CDC数据同步

作为一款分布式数据库，GBase8c可轻松实现例如两地三中心架构的集群异地灾备。GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式，两地间采用同步或者异步复制的备份方式。

manhuai2022·2024-09-05 19:11

TiDB备份与恢复简介

本文档介绍如何对Kubernetes上的TiDB集群进行数据备份和数据恢复。备份与恢复中所使用的工具有Dumpling、TiDBLightning和BR。

每天读点书学堂·2024-09-05 18:31

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

海外云服务对比： AWS、GCP、Azure 与 DigitalOcean

云计算市场持续增长，预计到2030年将达到2432.87亿美元。在这个庞大的市场中，三家云服务提供商——亚马逊（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软Azure——共占云市场份额的64%。

DO_Community·2024-09-05 17:25

腾讯，干掉 Redis 项目，正式开源、太牛逼啦

集群架构Tendis使用去中心化集群架构，每个数据节点都拥有全部的路由信息，用户可以访问集

六月·飞雪·2024-09-05 17:53

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用

华为云Flexus云服务器X实例与AI大模型融合实践：打造高效智能应用在云计算与人工智能快速发展的今天，企业对于高效、智能的云服务需求日益增长。

我的运维人生·2024-09-05 16:52

腾讯云数据库（Redis）监控最佳指南

云数据库Redis服务兼容Redis2.8、Redis4.0、Redis5.0版本协议，提供标准和集群两大架构版本。

Tencent_Monitor·2024-09-05 16:21

K8s介绍及离线安装

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，使用Golang开发，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下：使用Docker

wang5798·2024-09-05 16:51

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（13）未来信息综合技术

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

SheldonK·2024-09-05 15:15

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向

kuuuugua·2024-09-05 15:41

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

在下小天n·2024-09-05 13:33

ORACLE之RAC集群常用命令

ORACLE之RAC集群常用命令RAC的守护进程/etc/init.d/init.ohasdRAC的日常管理命令1）节点层2）网络层3）集群层4）应用层节点层olsnodes-n-p-i--这个命令用来显示集群点列表检查集群节点

XiaoHG_CSDN·2024-09-05 13:01

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算

京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算京准电钟：NTP授时服务器（卫星授时）助力云计算摘要：控制系统时钟同步是生产装置停车原因分析的关键。

安徽京准·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

《信息技术云计算边缘云通用技术要求》国家标准发布，九州未来参编

日前，2024年第17号国家标准公告发布，由全国信标委云计算标准工作组组织制定、九州未来作为行业专家单位参编的《信息技术云计算边缘云通用技术要求》国家标准正式获批发布。

OpenInfra·2024-09-05 11:48

Hadoop-MapReduce机制原理

Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

推荐频道

机器学习云计算集群posix