机器学习会议论文精选第20页

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？大模型（LLMs）进阶面1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？1.什么是LLMs复读机问题？2.为什么会出现LLMs复读机问题？3.如何缓解LLMs复读机问题？1.LLMs复读机问题2.llama系列问题3.什么情况用Bert模型，什

AGI-老冉·2024-08-31 10:07

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

Freecheck查重之论文修改降重方法3招

第一、同义词代替。一般引用连续超过十三个字就算是重复，如果引用了别人的文章，或者是前人的理论，只要连续超过十三个字，就会被监测系统查出来算是重复部分，而这一部分就需要同学们去进行修改，同学们可以使用同义词或者是近义词替换原文中的词汇，再理顺前后逻辑关系。第二、变主动为被动。简单来说，就是把原文中的主动语式改为被动的语式，这样的话原文的意思还没有变，但是说法确实改变了，因此被检测出来的重复率就会大大

小张的简书·2024-08-31 10:22

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

我是大昭，2018～我们一起极致践行（5月16日）

【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读，深度思考功夫要下在日常中，看一篇报告或论文，读一二遍只是知道大概皮毛。

正本·2024-08-31 09:15

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

【实用干货】大学生省钱攻略，教你轻松管理个人消费收支！

建议设置自动存款以避免过度开销，在支付宝可以参与专门为大学生设计的定投精选基金，起投金额只需要10元。高省APP佣金更高，模式更好，

高省_飞智666600·2024-08-31 07:23

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

第65期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

云起无垠·2024-08-31 05:26

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

智能合约漏洞检测论文

综述TestingEthereumSmartContracts:AComparisonofSymbolicAnalysisandFuzzTestingTools符号执行与模糊测试工具的比较综述DeepLearningBasedVulnerabilityDetection:AreWeThereYet?基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

砍柴写作营｜如何收集素材？

喝咖啡读书.jpeg作者/文杰砍柴书院&写作营今日是写作营正式开课第5次会议，丹尼尔李老师分享如何收集素材？

文杰读书·2024-08-31 03:07

行唐县教师进修学校学习民法典

2020年8月7日，行唐县教师进修学校召开学习宣传民法典专题会议，《中华人民共和国民法典》作为一部新中国成立以来第一部以“法典”命名的法律，是新时代中国特色社会主义法制建设的重大成就。

xichaoyang·2024-08-31 03:33

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

自考出成绩了

论文及格了，90分，也算对得起那一天之内写6000个字的手了。还有三门！还有三门！注意:两句的语气和感情是不一样的！还有《美学》、《语言学概论》和《英语（二）》三门！

逊珏逸卓·2024-08-31 02:57

2023-08-21

2023.8.19第8次会长专属会议总结:今天准时并全程参与了会长专属会议，看到每个人都能量在线自信满满的被每一位会长赋能了！

杨淇雯·2024-08-31 02:55

G 211 第五组小组会议纪要 181010

00pm地点：Zoom参会人员：组员：01张媛，02徐冰洁，03周蔚文Garry，04吴优Nicky，06吴荧Tina，07汪小英Doreen，08张丽Lisa教练：关平Linda主持：张媛记录：张媛会议内容

e9b6eca5c0ee·2024-08-31 02:24

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

2022-09-22

今天我们在三楼会议室召开了《教师读写活动阶段性总结表彰会》。很荣幸获得上学期阅读之星，感谢校领导赠予的奖品。惭愧的事没有把坚持写下去。

宁静致远_324d·2024-08-31 00:59

晨间日记

豆浆每天都很丰盛，谢谢，谢谢，谢谢3、感恩小伙伴们很愉快的进行团队会议，很顺利的开展工作，谢谢，谢谢，谢谢4、感恩中午大家一起干饭吃好吃的食物，分享自己生活的点滴幸福都在日常里，谢谢，谢谢，谢谢5、感恩慧慧的酸奶和零食

1a76dc6b632a·2024-08-31 00:20

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

先锋实践队寒调线上会议成功举办

10时30分由负责人胡子航举办的线上会议成功召开！▲队内每日通讯任务分配▲任务内容的讲解简单的介绍之后，工作进入核心部分—商讨并确立问卷内容。

zzz_f048·2024-08-30 23:39

ChatGPT的原理

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文

wfx0002·2024-08-30 23:18

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

教师要有教师节的仪式感

几乎每年教师节都是在学校度过，今年的教师节格外忙碌，早饭后与我搭档的年轻老师差点晕倒在课堂，为了照顾这位老师，我没有参加学校会议，上午这位老师的两节课我也理所应当的接了下来，加上我自己的课，意味着这个白天我的课一刻也不停歇

杨柳晓春风·2024-08-30 20:12

激光SLAM--(8) LeGO-LOAM论文笔记

论文标题：LeGO-LOAM：LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariableTerrain应用在可变地形场景的轻量级的、并利用地面优化的

lonely-stone·2024-08-30 20:29

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

2022.1.27工作总结

一，今日总结1.校区会议30min2.把会议号以及上课内容发给老师20min3.沟通家长上线上课2h【周二19:00-20:30新概念实8人~上8人周三17:30-19:00新概念实14人~已确定上13

逗逗奶·2024-08-30 19:03

面试游戏公司运维工程师的经验分享----未完待续

面试准备：面试经过：约了14:30面试，提前5分钟到达战场，因会议室都有人在用，所以在前台沙发等了近25分钟。。一轮面：运维总

weixin_34110749·2024-08-30 18:53

商水公司总经理肖杰到马庄供电所参加供电服务投诉反思会

公司副总经理赵海领主持会议。副总经理赵海领介绍了本次供电服务投诉反思会的目的。

盖世荷包蛋·2024-08-30 18:22

吐血整理（最全论文指令手册），还有 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【亲测好用】

今天给大家分享下论文润色、降重、写作的GPT指令提示词，按论文步骤整理让你的文章更加有逻辑且通顺，助力快速完成论文，相信对你有帮助~一、论文写作润色指令1、写作选题指令①确定研究对象我是一名【XXXXX

yixiaai_com·2024-08-30 17:12

特征点提取与匹配原文论文下载

papers/ijcv04.pdfSURF原文下载链接:https://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Bay08.pdfORB和AKAZE对比论文下载链接

长沙有肥鱼·2024-08-30 17:12

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成，这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个

码大哥·2024-08-30 15:58

目标检测：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】

查看新版本论文：目标检测：CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要：1.引言2.相关工作

智维探境·2024-08-30 15:27

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

YOLOv1（YouOnlyLookOnce第一版）于2016年由JosephRedmon等人在其论文《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-T

十分钟ll·2024-08-30 15:57

公众号菜单设置

公众号菜单设置1、提供精选内容目录2、把核心服务做到极致3、提供联系合作入口4、让用户了解账号5、推荐其他内容服务载体6、公司近期主推活动、服务、产品活动

鬼鬼G·2024-08-30 15:57

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

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