机器学习公式第20页

AD16布局布线提升技巧 10.27补充-覆铜泪滴规则检查设置

一定要看这一文，公式+案例，几分钟搞定-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/552895098布线常用快捷键：Shift+S来显示当前图层并关闭其他层，或者用

千殇华来·2024-02-20 07:12

代码随想录算法训练营第五十四天|123.买卖股票的最佳时机III ， 188.买卖股票的最佳时机IV

|LeetCode：123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili代码随想录确定递推公式达到dp[i][1]状态，有两个具体操作：操作一：第i天买入股票了，那么dp[i][1]=dp[i-1

白白白揍粽·2024-02-20 07:41

推导数学规律--完成任务的最短时间(任务调度器)

文章目录题目题目解读与公式推导解题代码题目题目解读与公式推导题目解读：字母代表不同的任务，给定的n是任务的延迟时间。那么这个延迟时间是个什么意思呢？

C+G·2024-02-20 07:05

2019-11-30

（v）通过简单的碳化学溅射公式，计算外靶板区域C化学溅射产额，研究外靶板碳杂质聚集是因为：产生的多，还是其他因素影响。

锅炉工的自我修养·2024-02-20 07:47

office的excel中使用，告诉我详细的解决方案，如何变成转化为金额格式

在Office的Excel中，如果你想将名为"MEREFIELD"的公式结果转换为金额格式，你可以遵循以下详细步骤来实现：书写MEREFIELD公式：首先，在Excel中输入或确认你的MEREFIELD

舒一笑·2024-02-20 06:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

excel如何指定求和

你可以使用以下公式：=SUM(A1:A10)这个公式将对A1到A10单元格范围内的数值进行求和。但是，如果你想要使求和结果与A列中的数

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

数学能够及不能够有效表征人类智能中的部分

2、一定的抽象思维能力：数学中的符号和公式是一种抽象的表达方式，通过数学的学习，人们能够培养自己一定的抽象思维能力，将有些实际问题抽象化为数学问题，然后进行求解。3、特定的空间

人机与认知实验室·2024-02-20 06:20

简单易懂，三分钟学习“总资产报酬率”

计算公式（所列项目名称为财务报表项目名称，可由财务报表直接取数）：总资产报酬率=（利润总额+利息支出）÷平均资产总额×100%或总资产报酬率=（净利润+所得税费用+利息支出）÷平均资产总额×100%平均资产总额

偷懒苦行僧·2024-02-20 06:02

2021-11-21

从思考事实、事物和现象到深刻理解抽象真理(规则、公式、定律、结论)，必须通过实践性作业，这就是掌握知识。2、如果学

芷灵君·2024-02-20 05:52

机器学习入门--LSTM原理与实践

具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

辞职后的第175天，以前的同事，联系我了

我今天忽然收到以前同事给我发的微信，问我表格的公式要怎么设。我看到这个微信，让我挺惊讶的，因为我已经很长时间，没有和他们联系。之后我就开始胡思乱想，我也在考虑我要不要回个微信？

活的自由点·2024-02-20 04:51

基于CUBEMX的HAL库can通信实操代码（非理论）

2、CUBEMX配置时钟数配置这里只展示CAN的配置：在配置的过程中要注意，需要查找所用电机手册的can通讯波特率是多少计算公式：can通讯波特率=APB1时钟频/分频系数Prescaler*(BS1

Zhaorming.·2024-02-20 04:46

实体水果店运营还在用微信群吗？先进2BO2O商业模式等于100个群

商业模式是实现客户价值最大化的公式，它可以把商家的各种要素有效地结合起来，形成独具竞争力的高效运转的系统。所以说选择一个好的商业模式就成功了一半。

洗链·2024-02-20 04:37

艾滋病检测里的贝叶斯公式

假设一个地区的艾滋病发病率是千分之一。某种测试手段出现真阳性（确实患有hiv，且检查结果为阳性)概率为100%；出现假阳性（误诊为阳性）概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性，那么这个人真携带HIV的可能性是多少？一个人的测试结果用A表示，一个是是否携带HIV用B表示，则题目可描述为：已知，，求解：又一个人是否携带HIV是互斥事件，所以：设,则:求得,

gyher·2024-02-20 04:36

探索1+2+…+n的不同求解方法？

思路：通常求1+2+…+n除了用公式n(n+1)/2之外，无外乎循环和递归两种思路。

dazhong159·2024-02-20 04:31

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

DS：二叉树的顺序结构及堆的实现

有以下两个下标关系公式：1、父亲找孩子：leftchild=parent*2+1，rightchild=parent*2+22、孩子找父亲：pa

✿༺小陈在拼命༻✿·2024-02-20 04:19

Codeforces Round 925 (Div. 3)

另一些组合数的公式知识链接那么根据我

顾客言·2024-02-20 03:22

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

C语言华氏摄氏度转换

C语言华氏摄氏度转换已知华氏温度转换为摄氏温度的公式如下：C=(F-32)*5/9其中，C为摄氏温度，F为华氏温度，编程实现将任意输入的华氏温度值转换成摄氏温度值输出。

Lelouch_Zero·2024-02-20 03:35

力扣：123. 买卖股票的最佳时机 III

再用for循环来进行遍历全部的dp数组，递推公式：dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-pri

AnDanXingKo·2024-02-20 03:05

力扣：45. 跳跃游戏 II

之后初始化dp【0】=0，用for循环来进行遍历下标i和遍历下标i之前的值，判断条件为如果i之前的某个下标跳转的距离>=i时要根新dp【i】的值，递推公式为dp【i】=math,min(dp[i],dp

AnDanXingKo·2024-02-20 03:05

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

视频基础知识

数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五

littlezls·2024-02-20 02:00

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。然而，当我们迈入实分析的领域时，我们面临着一种全新的挑战。

howard2005·2024-02-20 02:23

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【HTML】情人节给npy一颗炫酷的爱心

开干首先，我们需要画一个的形状出来，例如下面这样这个简单，我们通过豆包搜一波公式即可。公式如下：x(t)=16sin⁡3(t)x(t)=16\sin^3(

鑫宝Code·2024-02-20 00:17

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