机器学习凸优化理论第16页

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

谨防第二批主题教育“泄气漏气”

习近平总书记在江西考察时强调，要总结运用第一批主题教育的成功经验，高质量开展第二批主题教育，坚决防止和克服形式主义、官僚主义，实实在在抓好理论学习和调查研究，实实在在检视整改突出问题，实实在在办好惠民利民实事

自知则知之·2024-08-30 07:59

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列，可以将本类方法进一步分成两大类：第一类以修辞结构理论（RhetoricalStructureTheory）和篇章图树库（DiscourseGraphBank

weixin_33941350·2024-08-30 07:38

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

不一样的培训，收获满满

但是，这次培训却令人发指，上午是理论知识培训，中午连休息时间都没有，吃过午饭接着就是实践操作训练和考核，考核通过才能离校，第二天比第一天的上课时间还早，任务还多，上午是第二部分理论知识培训和理论知识考试

走过不惑·2024-08-30 05:19

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

深入学习贯彻党的二十大精神做堪当重任的新时代组工干部

2022年10月，党的二十大在北京胜利召开，习近平总书记在大会上所作的报告，把党的历史使命与战略安排、奋斗目标与阶段要求、理论创新与实践发展、治国理政与管党治党、中国进步与世界发展相贯通，充分彰显了百年大党的定力魄力和大国复兴的志气底气

锻造七种能力·2024-08-30 03:38

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

FTP服务基础搭建

一、FTP理论FTP:文件传输协议（FileTransferProtocol简称FTP），采用c/s模式工作控制端口:21数据端口:20FTP工作原理：1、主动模式standardFTP客户端从任意一个非特权端口

时迁10·2024-08-30 02:04

游戏开发设计模式之命令模式

命令模式的历史发展和理论基础是什么？历史发展理论基础应用场

Ctrl+CV九段手·2024-08-30 02:01

P2.简答题

简答题Bohr理论的几个假设答：原子只能存在一些不连续的稳定的能量定态，,在定态下运动的电子，不向外辐射能量，只有在发生跃迁时，才可以吸收和释放能量。电子离原子核越近，能量越低。

光头披风侠·2024-08-29 23:54

六月读书心得——《教育漫话》读后感

《教育漫话》十分通俗易懂，书中既没有艰深难懂的理论，也没有晦涩的学术概念，作者有如在和亲朋好友话家常，语调亲切平和，道理简单明了，但他所讲的东西却非常深刻，极有启发意义。这种深入浅

王老师和她的孩子们·2024-08-29 21:55

坚持用党的科学理论武装头脑坚定“敢为”的方向

习近平总书记在党的二十大报告中指出，“用党的创新理论武装全党是党的思想建设的根本任务”。这一论断深刻揭示了理论武装与思想建设的关系，对于推进全党用科学理论武装头脑、指导实践、推动工作具有重要指导意义。

灰灰儿·2024-08-29 21:42

CentOS 7 的默认YUM源更换为国内的镜像源保姆级教程（附：常见的国内 CentOS 镜像源地址）

这个过程分为几个步骤，从理论到实践逐步进行。CentOS7更换YUM源保姆级教程第一部分：理论基础1.1什么是YUM？

man2017·2024-08-29 20:22

2023-03-11

针对他的回答我说，爷爷去你儿子会失望，都不去儿子会更失望，于是就给我来了一套他的理论，失望是人的常态，得到本身就是幸福。

小窝窝牛·2024-08-29 20:53

准确反映个人特质的霍兰德职业兴趣测试揭秘！

简介霍兰德职业兴趣自测（Self-DirectedSearch）是由美国职业指导专家霍兰德（JohnHolland）根据他本人大量的职业咨询经验及其职业类型理论编制的测评工具。

2401_86932795·2024-08-29 20:20

2020年10月3日读书笔记

希腊宗教与后来出现的高级宗教如基督教相比，显得深刻不足而生动有余，它对后世的深远影响并非通过一套晦涩玄奥的神学理论、而是通过一大批

龙套哥萨克海龙·2024-08-29 20:45

2023-05-26

中医的魅力所在“辩证论治”是中医学的基本特点之一，是中医诊断和治疗疾病的基本原则，是中医理、法、方、药理论在临床实际应用过程的集中反映和具体实施。

手抖小知识白羊·2024-08-29 19:36

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

读中国哲学史之二程

程学在当时就具有较大的影响力，而二程之洛学也为之后各家派别的发展，为新儒学奠定了理论基础。比如最大的两派，“程朱理学”，“陆王心学”。二程提出了以“理”为中心观念的体系。

未告·2024-08-29 18:40

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

已知空间三点求圆心坐标，在matlab中的实现方法

先看参考文献：https://blog.csdn.net/yanmy2012/article/details/8111600/当看到这一句时，默认已经理解了上面参考文献中三点求圆的线性代数理论。

Fire Above Sky·2024-08-29 16:29

中原焦点团队张俊功初24、中24分享第262天挑战约练共46次（2021.6.19）

马斯洛的层次需要理论：生理需要、安全需要、归属与爱的需要、尊重的需要、自我实现的需要。

5d4750373a7c·2024-08-29 14:15

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

《比较学》理论介绍

《比较学》图片来自网络作者：韩妙第日期：2022年11月14日《比较学》理论介绍作者：韩妙第日期：2022年11月14日一．量化性何为量化？是否运用工具是人和动物的根本区别。

韩妙第·2024-08-29 09:47

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

感动小六领读《领导力》

2年三个月13天当年的回忆片段跃然纸上，感动依旧……#要感动笔记#1.要点：*领导力的核心基础：DISC*领导力的核心目标：带领群众一起解决问题*领导力的核心价值：找对人，放对位置2.感受：*DISC理论再学习每个类型都适合当领导每个领导都有四种类型

江南錫·2024-08-29 06:46

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

模型分形理论

1分形理论的应用1.1字节跳动的分形创新增长引擎字节跳动作为一家全球领先的科技公司，其快速的发展和创新能力在业界引起了广泛关注。公司通过分形创新理论，实现了产品和业务的快速迭代与扩展。

图王大胜·2024-08-29 06:49

家庭教育误区

家庭教育她不是去重复理论知识，而是根据自己平时与孩子的相处、教育过程中，总结出来的一些经验与心得。父母在家庭生活中的表现和态度，就是所谓的家庭教育。学习知识最好的老师在学校。

百卉含英2024·2024-08-29 06:30

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论