机器学习程序员第16页

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？

在快速迭代的编程世界中，程序员们不仅需要高效完成日常编码任务，还需不断学习新技术、深化专业知识，以应对日益复杂的项目挑战。

hlb20130715·2024-08-24 22:06

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Java面向对象设计原则6——迪米特法则

在我们学习面向对象编程的时候，总会出现一些问题，好比以前刚刚写好的代码，上线测试可以、正常运行，突然有一天说要加一个功能，改完之后，发现以前正常运行的功能不能用了，类似这样的问题有好多好多，为了避免类似的事件发生，程序员一定要根据这些原则去开发程序

他他 = new 他（）·2024-08-24 18:44

“他曾是个王者，直到遇上程序员”机智网友反制电信诈骗犯

遇到电信诈骗该怎么办？重重骗术下，公安部门加大执法力度的同时，各路网友们不但炼就一双金睛火眼，有的更是主动和诈骗犯过招。但鲜有反制对手的例子。近日，微博互联网资讯博主@中国元在网上分享了自己和电信诈骗犯斗智斗勇的全过程，不仅全身而退，还利用“黑科技”，将诈骗犯们抓个现行，并移交警方处理，让网友大赞机智。在与犯罪份子的交涉中，博主@中国元全程机智应答，设陷下套，一步步将诈骗犯引入自己的节奏。对方被耍

小怪老师·2024-08-24 18:19

3.6设计模式————迪米特法则——面向对象设计原则

NortheasternUniversity）的一个名为迪米特（Demeter）的研究项目，由伊恩·荷兰（IanHolland）提出，被UML创始者之一的布奇（Booch）普及，后来又因为在经典著作《程序员修炼之道

bug当铺·2024-08-24 17:11

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

JDBC：数据库与java链接；知识回顾；笔记分享

JavaDataBaseConnectivity,Java数据库连接）,是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成Sun公司、数据库厂商、程序员三方关系

攻城狮幼崽·2024-08-24 13:46

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

软件开发商业模式的思考：软件最大的竞争力就是低价格

很多程序员在工作的时候，都会有机会碰到做外包项目的机会，还有很多的专业网站，接项目，在这种外包开发中，经常会按照评估的开发时间和程序员的薪酬来定价。

liuwill·2024-08-24 10:26

Perl的基本知识

它结合了C、sed、awk、shell脚本等多种语言的特点，并引入了正则表达式的强大功能，因此被誉为“程序员的瑞士军刀”。Perl语言入门学习基础

海带土豆·2024-08-24 10:26

增长黑客： 3.12 海外扩张

2000年，一篇题为《到美国去，赚美元》的文章，让程序员周奕成为了圈中追捧热议的话题。作为与求伯君、王选同时代的商用软件作者，曾混迹中关村8年的周奕的创业之路并不平坦。

AKE训练营·2024-08-24 09:06

【开发语言】编译型语言和解释性语言有啥区别？

作为一名从业多年的程序员，对于编译型语言和解释型语言之间的区别有着深入的理解。

天若有情673·2024-08-24 08:39

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

2024年爬虫能力晋升图谱16个维度

哈哈，说起Python爬虫，那可是咱们程序员江湖里的一股“清风”啊！不是吹，是真的“清风”——它无声无息地穿梭于网页之间，搜集着那些宝贵的数据。兼职接单、爬取小说电影榜单、商业化的数据收集？

青舰海淘SaaS代购独立站·2024-08-24 01:27

[000-01-011].第2节：持久层方案的对比

Java程序员使用JDBC可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统，这样就使得程序员无需对特定的数据库系统的特点有过多的了解，从而大大简化和加快了开发过程。

1.01^1000·2024-08-24 01:26

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

01.04 笔记 - 认识函数

什么是函数函数就是对实现某一特定功能的代码段的封装函数的分类系统函数:系统已经给我们定义好的函数，程序员直接调用函数使用的函数的功能print(),input(),id(),type(),chr(),bin

xxxQinli·2024-08-24 00:05

程序员的成长之路：平衡编码工作与持续学习

目录一、引言1.1程序员面临的挑战与机遇1.2日常工作与提升自我学习的矛盾二、高效编码习惯与时间管理技巧2.1模块化设计与代码复用2.2代码质量管理与技术债务的减少2.3使用合适的工具和技术栈2.4时间管理技巧

嵌入式大圣·2024-08-23 22:07

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

28岁程序员狂赚上亿，宣布退休：有钱一时爽，一直有钱一直爽

前段时间，年仅28岁的郭宇因财务自由，公开宣布提前从字节跳动退休。郭宇何人。2008年从深圳中学毕业，高考之后，开始学习写代码。大学考了暨南大学政治与行政管理专业，但这时他已经一头扎进代码的世界，不咋上课，线代还挂过两次科。大三拿到支付宝实习offer，在支付宝工作三年，2013年进入糗事百科，结果公司被字节跳动收购，从2014年开始，他在字节跳动工作了六年。这期间，字节跳动一路水涨船高，如今估值

北大青鸟职业教育·2024-08-23 20:04

WEB网页设计期末作业个人主页——基于HTML+CSS制作个人简介网站

html5网页设计·2024-08-23 20:55

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

小程序架构足够安全吗?数据安全如何保障？

小程序大家已经再熟悉不过了，就是一种在移动操作系统中运行的轻量级应用程序，小程序发展这么多年来，是中国IT行业里为数不多的能够真正影响到普通程序员的创新成果。

finogeeks·2024-08-23 17:37

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

“阿里”又爆新作！Github新开源303页Spring全家桶高级笔记

但随之而来的就是：由他之后诞生出来的各种组件；SpringBoot，SpringCloud，SpringSecurity啥的都成了我们Java程序员必须要掌握的技

Java海·2024-08-23 14:42

深圳一名嵌入式工程师——直面天命

程序员之路就像取经之路一样，会经历许多磨难，每个技术难题就似路上的妖魔鬼怪，不同的是程序员之路没有尽头，经书也不在尽头，而在路上，是边走边取经。毕竟我们不是孙悟空，没有筋斗云，一下能十万八千里！

小鱼儿的小笔记·2024-08-23 13:09

中年人开发语言学习之路，反其道而行之

有一部分中年程序员，反其道而行之，学习一些老掉牙的开发语言，向哪些近乎被遗忘的老旧系统进军。

MavenTalk·2024-08-23 12:00

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

20个必不可少的Python第三方库（存干货分享）！

每个Python程序员都应该有它。Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。

Python派小星·2024-08-23 04:13

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