机器学习算法个人理解第29页

机器学习算法-决策树模型及小案例

机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法（1）读取数据（2）探索性数据分析（3）数据清洗（4）特征筛选（5）数据预处理

AKlian·2023-10-29 21:58

在线工作坊 | Python机器学习算法4-逻辑回归及其应用

活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾，请参考：Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍逻辑回归（LogisticRegression）以及它的应用

MicrosoftReactor·2023-10-29 20:33

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

相比于HadoopMap-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法

weixin_34414196·2023-10-29 19:19

【光伏功率预测】白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测【含Matlab源码 3213期】

⛄一、白鲸算法结合变分模态分解优化核极限学习机BWO-VMD-KELM光伏发电功率预测简介白鲸算法是一种基于群体智能的优化算法，变分模态分解是一种信号处理方法，核极限学习机是一种机器学习算法。

Matlab领域·2023-10-29 15:42

UML的入门

个人理解，结构型图就有点像交互设计中的信息架构，行为型图就有点像流程图和泳道图常用图例如下：顺序图

飞水·2023-10-29 10:05

基于PCA的字体分类代码

目录1数据集介绍2PCA3SVM4参数调优使用pca和机器学习算法，完成不同字体的分类模型，详细代码请私信，包含数据集，完整的jupyter代码，英文报告。

王小葱鸭·2023-10-29 09:17

深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

zhangge3663·2023-10-29 07:56

10 个疯狂的 Python 项目创意

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去

lyc2016012170·2023-10-29 07:19

设计模式 - 工厂三兄弟

今天就依据个人理解对三个模式总结对比一下。一、定义模式定义简单工厂别名静态工厂方法(StaticFactoryMethod)模式。在简单工厂模式中，可以根据参数的不同返回不同类的实例。

41uLove·2023-10-29 02:40

IDEA2021.2.1集成Maven学习笔记

Maven简介个人理解为一种能够对编译，运行单元测试，生成文档，打包和部署等操作形成完全自动化，对于工程所依赖的jar，war包能够通过配置文件通过网络下载。因此也相当于一个远程三方共享库。

心如镜止于水·2023-10-29 02:13

Python快排

快速排序算法是冒泡排序的一种改进算法作为一名新手写了一个关于Python的快排代码个人理解快排是无序的defkuaipai(num):iflen(num)>=2:left,right=[],[]mid=

编程新手刘·2023-10-29 01:06

uci机器学习数据库简介

UCI（UniversityofCalifornia,Irvine）机器学习数据库是经过精心整理的、用于研究和开发机器学习算法的数据集合。

cndes·2023-10-29 00:59

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

阿里天猫一面今天早上突然接到了阿里的面试电话，真的是十分惊悚。。本来想约20分钟以后（回宿舍准备好开卷设备），但是小哥说过一会他要开会，所以就这样硬着头皮开始了阿里一面。先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA，会有第一主成分、第二主成

李德洋·2023-10-29 00:21

【机器学习】迁移学习（Transfer）详解！

TwcatL_tree·2023-10-28 23:51

10000字！图解机器学习特征工程

https://www.showmeai.tech/article-detail/208作者：showmeAI引言上图为大家熟悉的机器学习建模流程图，ShowMeAI在前序机器学习实战文章Python机器学习算法应用实践中和大家讲到了整个建模流程非常重要的一步

赵孝正·2023-10-28 20:39

2023年有哪些值得推荐的深度学习书？

这种方法的中心思想是：基于一系列的离散的层（layer）构建机器学习算法。如果将这些层垂直堆叠，就说这个结果是有深度（depth）的，或者说算法是有深度的。构建深度网络的方法有很多种。

人邮异步社区·2023-10-28 20:17

关于script标签在HTML代码页面的放置位置的个人理解

在HTML页面中，标签可以放在标签中，也可以放在标签中，甚至可以放在标签的底部。具体放哪里取决于你的需求和使用的JavaScript库或框架。在标签中如果你的脚本不依赖于页面中的任何特定元素，或者你希望脚本在页面加载时立即执行，你可以将标签放在标签中。这通常是小型脚本或快速测试的首选位置。示例：在标签中如果你需要等待页面完全加载后再执行脚本（例如：脚本需要访问页面上的某些元素），你应该将标签放在标

爱吃零食的白糖·2023-10-28 20:29

C++ 新手学习手册！（持续更新中）

另本文基于《CPrimerPlus》和《CPrimer》，可以说是这两书以及作者个人理解的总结。如果在文中出现""引用，无特别说明均出自这两本著作。

学习中的鸡蛋卷·2023-10-28 16:24

【并查集】个人心得&&kuangbin带你飞并查集专题全题解

文章目录一、个人心得个人理解：普通并查集详解带权并查集详解题目链接二、题解：1.WirelessNetworkPOJ-22362.TheSuspectsPOJ-16113.HowManyTablesHDU

Nefu_qky·2023-10-28 11:08

RectTransform属性

声明以下内容为笔记性质，为个人理解，仅供参考，若有错误欢迎指正！以下记录的数值可能存在浮点数误差。

两脚喵·2023-10-28 10:39

可视化 | （四）可视化降维

高维数据不仅难以可视化，而且在某些机器学习算法中，高维度数据也可能导致过拟合问题。因此，降维可以帮助我们减少数据的维度，提高数据的可视化和分析能力，同时减少计算的复杂性。MDS、PC

啦啦右一·2023-10-28 09:52

ChatGLM3 本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2023-10-28 08:30

Unity游戏开发学习C#基础之类（Class）

个人理解：类就是一种概念，当这个概念被实现的时候，它就是一个有实体的类，就是对象。3.静态(static):一种数据类型的约束静态成员可以是成员变量也可以是成员函数静态成员不可以通过对象调用，

三十三天天·2023-10-28 03:05

贪心算法学习总结

简单总结了个人理解贪心算法的核心思想。局部最优:不从整体上进行考虑，对于一个问题总是做出当前情况的最优解。贪心算法的优点在于做决策只要考虑当前情况，条件较为简单，问题的复杂度大大降低。

Remember Our Summer·2023-10-28 03:57

【机器学习算法-K近邻（KNN）】

机器学习笔记（1）-K近邻K近邻算法scikit-learnK近邻算法API案例机器学习算法步骤k值的选择鸢尾花数据集种类预测鸢尾花数据集案例实现交叉验证K近邻算法什么是k近邻算法（k近邻算法又叫做knn

闲看庭前梦落花·2023-10-28 02:56

【17、庚辰基本形态】

内容纯属个人理解，仅供参考。

思考空间·2023-10-28 00:57

《javaScript高级程序设计》读书笔记(五)

以下内容可能存在个人理解的部分，并非完全参照原文如有疑问，请以书中内容为准接着上一篇的内容4.2执行环境及作用域执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据，决定了它们各自的行为。

Carpon39038·2023-10-27 23:32

谈谈自己对Spring中IOC和AOP的理解

Spring框架的核心思想主要是IOC和AOP的思想IOCIOC概念Spring中的IOCAOPAOP概念百度百科的解释个人理解AOP思想IOCIOC概念所谓IOC即InversionOfControl

lensen明·2023-10-27 20:53

对spring cloud的个人理解

1：对springcloud理解？Springcloud是一个基于SpringBoot实现的服务治理工具包，用于微服务架构中管理和协调各个服务的。springcloud是一系列框架的有序集合。它利用springboot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用springboot的开发风格做到一键启动和部署。2：为什

时仙·2023-10-27 20:22

企业的战略与管理、个人的成长

个人理解两层意思，其一，需要具备的条件中哪些还不具备？其二，除了必需条件，还需要什么？5、你要干些什么？这是最关键的问题。当企业清楚自己缺什么的时候，就能做出选择，并决定做什么对

围炉夜话2018·2023-10-27 20:06

设计模式——装饰器模式（Decorator Pattern）+ Spring相关源码

文章目录一、装饰器模式的定义二、个人理解举个抽象的例（可能并不是很贴切）三、例子1、菜鸟教程例子1.1、定义对象1.2、定义装饰器3、JDK源码——包装类4、JDK源码——IO、OutputStreamWriter5

码鹿的笔记·2023-10-27 19:37

python学习之机器学习第一课

人工智能、机器学习、神经网络以及深度学习之前的关系人工智能是一种抽象的概念机器学习：将人工智能落地应用神经网络：时机器学习算法中的一个，模仿大脑神经结构狗算出的算法深度学习：基础是神经网络，是因为神经网络的层数太少机器学习

qq_38404903·2023-10-27 17:07

某项目的环境风险评价（简单分析）

但是在实际编制的过程中首先要说明这个项目应该用简单分析模式，还是要先进行风险调查、风险潜势初判、确定风险评价工作等级，可能还是个人理解和能力不足，不自觉的就想在这几处抠细节

伯益说·2023-10-27 16:30

尚硅谷JavaScript教程笔记

原创为：github笔记下载地址此版本为带有个人理解的笔记文章目录JavaScriptJS的编写的位置输出语句基本的语法字面量和变量字面量变量标识符数据类型六种数据类型1.String字符串2.Number

招手吓跑北极熊·2023-10-27 12:55

基础课9——机器学习

机器学习算法使用计算方法直接从数据中获取信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可以自适应提高性能。机器学习是人工智能的一个子领域，也是人工智能的核心。

AI 智能服务·2023-10-27 10:22

《心与活法》第二章P34—38

为什么有的人人生很顺利，有的人人生很挫折，我个人理解就是一部分是宿命，还有一部分就是后天自己的心态，自己的所作所为所带来的人生。所谓大悟对我们普通凡人

一澍景观·2023-10-27 10:34

解密人工智能：决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes（朴素贝叶斯）五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法

春人.·2023-10-27 10:31

【机器学习】KNN算法-鸢尾花种类预测

KNN算法-鸢尾花种类预测文章目录KNN算法-鸢尾花种类预测1.数据集介绍2.KNN优缺点：K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于模式识别和分类的简单但强大的机器学习算法

麦当当爷爷·2023-10-27 04:14

LM(列文伯格-马夸尔特)方法的个人理解，以及实现问题

前言LM方法是适用于求解方程最小值的一种方法，在非线性优化的框架中，优化方法分为LineSearch和TrustRegion，也就是线搜索和信任域方法，它们是两种不同性质的方法。不同之处:LIneSearch:不管当前迭代点X(k)到最优解X*之间的路径，每次迭代X(k)得到X(k+1),都是使用该点的反向梯度方向进行值得寻找，这就导致了这样一种可能得问题：‘在靠近X*的时候，X(k)反复震荡，不

慷仔·2023-10-27 03:15

JavaScript 物理引擎 Matter.js 入门指南

本文是我的学习笔记和个人理解，在翻译和部分

zz_jesse·2023-10-27 03:13

物理世界的互动之旅：Matter.js入门指南

本文是我的学习笔记和个人理解，在翻译和部分

德育处主任Pro·2023-10-27 03:35

【AI使用场景】50个在工作流中的运用场景示例

数据清洗和预处理：使用机器学习算法和数据挖掘技术，自动清洗和预处

Bankcary·2023-10-26 23:54

机器学习算法学习kNN（入门）&demo（持续更新）

1.knn算法（1）基本情况：（a）算法机制:给定测试样本x，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于k个训练样本的标签来对测试样本x进行预测——找到距离x合适距离的k个样本，用k个样本的标签来预测x的标签。我们要判断是什么颜色的，找到与其距离最近的5个点，有4个是红色的，有1个是绿色的。因此我们认为是属于红色的集合。（b）算法要素：训练和测试样本的距离（欧式距离）k值（k个样

WANG_Qing_qiu·2023-10-26 23:47

vue3 composition基本使用

我直接用了typescript（我的理解就是给原来的js加了面向对象的翅膀，我个人理解）————————————————————————————我给大家看下结构结构和vue2.x没有多个变化，main.ts

爱生活，爱编程·2023-10-26 23:07

c++内存管理第二讲标准库的::allocator(一）

本文大部分内容转载于STD源码剖析并结合个人理解。

朱家小旺·2023-10-26 22:28

计算机网络和因特网

以下很多内容纯属个人理解，持续更进。一、什么是因特网因特网是遍布世界的计算机网络。由各种端设备，服务器，应用软件，网络协议，因特网服务提供商（ISP）组成的庞大而强大的网络。

AmenSun·2023-10-26 21:16

KNN算法初识

KNN是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思想是未标记的样本的类别，由距离他最近的K个邻居投票来决定。

这里假装有个名字·2023-10-26 19:05

步进电机驱动芯片 DRV8825

个人理解学习自记：更新中1.原理图，PCB图，3D图，设计分析1.1原理图：1.2PCB图1.23D图1.4设计分析1.4.1应用图纸1.4.2设计要求1.4.3元器件选型:电容选择：不同耐压的电容可以并联

总结所学·2023-10-26 15:53

总结：机器学习之孤立森林

孤立森林是用于异常检测的机器学习算法。这是一种无监督学习算法，通过隔离数据中的离群值识别异常。孤立森林的原理是：异常值是少量且不同的观测值，因此更易于识别。孤立森林集成了孤立树，在给

小魏的博客·2023-10-26 12:01

[Python嗯~机器学习]---集成学习基础

集成学习原文作者：刘建平Pinard集成学习(ensemblelearning)本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。

鹏鹏哥哥的小红帽·2023-10-26 12:58

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