机器学习算法个人理解第34页

读懂网络协议

Internet引言本文大部分内容摘自《网络是怎样连接的》户根勤[日]/著|周自恒/译附带个人理解，整理成文，便于追溯通过本文可以理解Http/TCP/IP协议,知晓专业名词的含义本文内容摘要本文以客户端访问

阿V很简单·2023-10-14 05:30

对JWT的理解

个人理解如有错误请指正。什么是JWT？

二本GPT·2023-10-14 04:06

python爬虫企业级技术点_Python 3 网络爬虫学习建议？

最近心血来潮自己写了几个机器学习算法，然后想去网站上去爬一些东西玩玩，因为以后可能会想把它接到自己还没写完的自动交易程序里，但也只是个雏形，还有很长的路要走。但在办公室琢磨了一下午，发现

weixin_39744230·2023-10-14 01:04

邪不压正——影评

图片发自App首映的时候看完当时觉得：姜文还是那个姜文，台词的节奏、一如既往的黑色幽默，还有更多看不懂的梗，后面看了影评，今天再看，“就是为了这口醋，才包的这顿饺子”个人理解醋——是经过时间的沉淀、发酵而

AKA凌凌柒·2023-10-14 00:53

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

uuddoop·2023-10-13 22:49

CCF CSP认证历年题目自练Day27

711807000700770707070707077000700070770000700770700000707007070707070007000700700Data样例输出4800000029Data评测要求：题目分析（个人理解

尚棹芸·2023-10-13 22:14

CCF CSP认证历年题目自练Day28

题目一试题编号：202109-1试题名称：数组推导时间限制：1.0s内存限制：512.0MB样例1输入600551010样例1输出3015样例2输入710203040506075样例2输出285285题目分析（个人理解

尚棹芸·2023-10-13 22:14

CCF CSP认证历年题目自练Day26

题目一试题编号：202012-1试题名称：期末预测之安全指数时间限制：1.0s内存限制：512.0MB题目分析（个人理解）还是先看输出，此题简单的离谱，第一行输入小菜有几个测评依据，然后后面的n行输入每项测评依据的重要度

尚棹芸·2023-10-13 22:13

CCF CSP认证历年题目自练Day29

题目一试题编号：202112-1试题名称：序列查询时间限制：300ms内存限制：512.0MB样例1输入310258样例1输出15样例2输入910123456789样例2输出45题目分析（个人理解）还是先看输入

尚棹芸·2023-10-13 22:06

【QFramework】系统层——外观模式

文章目录前言1设计图2个人理解3总结前言用过QFramework框架的同学都知道其系统层不同于通常视频里挂载在游戏对象的Manger，没有不继承MonoBehavior，仅用于存储一定状态和共享上层逻辑

抽象鸡肋·2023-10-13 20:06

UE5 Lumen实时全局光照系统简单分析

没有看具体源码，所以文章内容全部为个人理解，同

Mmy8671·2023-10-13 19:18

非肿瘤纯生信拿下7+，多种机器学习算法，搭配WGCNA。

今天给同学们分享一篇非肿瘤+WGCNA+机器学习的生信文章“Screeningofimmune-relatedsecretoryproteinslinkingchronickidneydiseasewithcalcificaorticvalvediseasebasedoncomprehensivebioinformaticsanalysisandmachinelearning”，这篇文章于2023

生信风暴·2023-10-13 15:29

el-table组件的封装

前言：仔细看懂本篇博客，玩转elementtable不成问题，个人理解所谓封装，就是把经常都要公用的东西，拿出来，可以多次复用。公用方法，公用页面都可以封装。

也有1點儿想你·2023-10-13 14:14

常见的机器学习算法与人工神经网络

目录1.邻近算法K-NearesNeighbor(KNN)1.1KNN算法核心思想1.2KNN算法步骤1.3KNN预测分类2.图神经网络GraphNeuralNetworks(GNN)2.1图的基本定义2.2图神经网络模型3.卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)3.1CNN的结构3.2卷积3.3卷积层ConvolutionalLayer3.4激活3.5池化层P

_Q1an·2023-10-13 14:50

2022-07-31

发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=63.714推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：开发了一种高通量筛选方法NanoPRISM，揭示了35种不同纳米颗粒类型与数百种癌细胞系之间的相互作用，并可通过机器学习算法确定纳米颗粒特异性生物标志物

图灵基因·2023-10-13 08:41

RISC-V单周期处理器设计（寄存器堆设计）（三）

寄存器堆可以说是整个cpu的核心，我们可以回想RISC-V指令集，几乎所有类型的指令都要与寄存器打交道的（个人理解）。注意：x0默认为0x00000000，是一个只读寄存器。

小张爱学习哦·2023-10-13 06:15

HashMap源码解析【java进阶笔记二】

目录知识储备个人理解源码解析：从构造函数入手1>创建table数组2>向table数组中赋值1）没有发⽣哈希冲突2）发生了哈希冲突3>如超过阈值，则进行扩容知识储备①HashMap1.8前：数组+链表1.8

YuBooy·2023-10-13 04:22

机器学习项目模板：6个基本步骤

然后设计机器学习算法来有效地解决这一问题。一旦清楚地了解了问题，就可以解决它。加载库我将继续使用Py

clover_my·2023-10-13 02:01

前端模块化个人理解

什么是模块化？1.简单来说模块化就是将一段代码根据一定的规则封装起来。一整个项目由n个封装好的代码组成，就是模块化2.每个模块内部的代码大多数都应该是封闭私有的，留一些接口与外部进行通讯。模块化的发展1.function的封装特点：将不同功能封装成不同的全局函数，通过形参改变实参来进行调用缺点：全局变量，容易出现命名冲突，成员关系不明确functionmodule(res){console.log

刘萝卜坑·2023-10-13 00:49

关于pyecharts各个全局配置项设置示例——个人内容整理与分享

时我们有很多对图表的配置项设置需要用到全局配置项和系列配置项，因此在对pyecharts的图表进行介绍之前先进行个人在pyecharts官网对全局配置项学习的整理，因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服，其中包含截止发表日期所有全局配置项的整理和个人理解加入

爱打羽毛球的小怪兽·2023-10-12 22:55

Spark中Driver和Executor的个人理解

最近在学习spark，里面存在很多的概念，比较抽象。在这里说下个人对Spark中Driver和Executor的理解。Driver：Driver是Spark中Application也即代码的发布程序，可以理解为我们编写spark代码的主程序，因此只有一个，负责对spark中SparkContext对象进行创建，其中SparkContext对象负责创建Spark中的RDD（Spark中的基本数据结构

ShinonBo·2023-10-12 20:21

maya项目流程，一张图看懂三维项目制作流程（坚持第五天）

今天用一张图看懂maya的制作流程（本流程为个人理解的项目内容流程，有不妥的地方望留言沟通）先看图：maya2018截图这是什么鬼，就一个软件的截图。。。

Shenty沈·2023-10-12 19:48

Background-Machine Learning 【ML-Agents 官方文档翻译（ML-Agent 1.9.1，Unity 2018-2020）】

机器学习算法主要有三类：非监督学习、监

FutaAlice·2023-10-12 18:20

python爬虫实战2：爬取近100期双色球开奖记录

以下内容均为个人理解，如有错误，请评论留言，会尽快修改，谢谢！！！

飞扬的梦(´-ω-`)·2023-10-12 14:38

MySql 配置主从同步

之后的才会从binlog日志中的开始同步mysql主从同步原理(ps：个人理解)：主服务器开启binlog日志记录增删改这些改变数据的操作；从服务器配置好主服务用于同步的账号、密码、ip、port、正运行

给自己多一点信心·2023-10-12 11:26

Gitbook使用

个人理解：Gitbook可以使用Markdown的形式编写文档，它可以生成静态网页。

未销·2023-10-12 10:44

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 2019 ——图神经网络综述

图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图形数据的深度学

冉芽·2023-10-12 07:08

Vue的slot-scope（v-slot）的场景的个人理解

Vue的插槽slot，分为3种1.匿名插槽(作为我们想要插入内容的占位符)2.具名插槽(给插槽加入name属性就是具名插槽)3.作用域插槽(:text=“值”子组件可向父组件传递信息)前两种很好理解，无论就是子组件里定义一个slot占位符，父组件调用时，在slot对应的位置填充模板就好了。重点讲第三种，作用域插槽。作用域插槽的慨念，文档却只有一句简单的描述有的时候你希望提供的组件带有一个可从子组件

凌儿~·2023-10-12 04:39

算法1—递归实现二叉树的前序、中序、后序遍历

仅个人理解，计算机特点就是处理速度级快，为了不遗漏、不重复处理二叉树的每一个节点，总得按照某种顺序吧，前辈们发明了处理二叉树节点的顺序：前序遍历、中序遍历、后续遍历，经过时间的检验还是可以的。

魔道不误砍柴功·2023-10-11 21:43

C# for 循环注意事项

个人理解，欢迎评论相互学习。*********************

^@^lemon tea^@^·2023-10-11 20:13

机器学习 - 训练集、验证集、测试集

机器学习模型评估指标-ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB

生信宝典·2023-10-11 13:02

机器学习丨监督学习与无监督学习

较为通俗易懂的参考：2监督学习与无监督学习表述比较清晰的参考：监督学习和无监督学习的区别前言机器学习算法最主要两个分类就是监督学习、无监督学习。

30decibel·2023-10-11 12:58

前端-h5直播视频流（xgplayer 篇）

前言1、通过接口获取媒体流地址或静态地址；（省略）2、通过西瓜播放器插件xgplayer以及相关xgplayer支持的插件实现直播本质：始终在调用流地址实现视频播放（个人理解）使用template安装西瓜播放器插件官网

Best_卡卡·2023-10-11 12:23

我的产品经理方法论

一、什么是方法论个人理解，所谓方法论，即为有套路的解决工作中常见问题。大家老是提在嘴边“总结自己的方法论”，即为要自己总结套路，下次遇到此类问题该如何解决。

Horatio_产品经理·2023-10-11 01:03

InsCode AI 创作助手

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持各种类型的机器学习算法。它的主要特点是强大的计算能力、易用性和灵活性。

m0_58690030·2023-10-11 01:08

Reshape()函数常常出现的“-1”

很好理解，对于一个已知的多维数组，你想改变它的形状，你可以选择直接根据已知元素数量确定好各个维度大小，这个-1无非是偷了个懒（个人理解，这个-1就是在不知元素个数时派上用场），当你确定好其它维度的硬性要求

扶我起，还能学·2023-10-11 00:56

2020年 TPAMI长文， Ball k-means：一种无界的快速自适应精确k-means算法

k-means是人工智能领域最常用的快速基础算法之一，广泛用于聚类、数据预分析及与改进其他机器学习算法等。

xia_shuyin·2023-10-10 22:11

PySpark 线性回归

它提供了一系列常用的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、模型评估等。我们可以使用PySpark中的SparkML来训练和评估我们的机器学习模型。

ROBOT玲玉·2023-10-10 20:52

4.3 Policy Iteration

《ReinforcementLearning:AnIntroduction》笔记4.3PolicyIterationimage.png个人理解，这个算法的主要思路是：（a）首先任意初始化一个策略，和一个值函数

rufuss·2023-10-10 20:57

《android studio》android接入topon广告平台

2020/12/2310.38这里是官网的教程：topon接入文档关于简介以及说明什么的请在官网查看，能点进来说明已经了解了TopOn是什么目录以下是个人理解以及流程1、进入TopOnSDK的打包系统下载

风杨sty·2023-10-10 18:57

2021-03-10-SSTI模板注入

个人理解就是：一个html页面中没有实际内容

黑朱雀·2023-10-10 17:02

NLP项目：维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道

一、说明我的NLP项目在维基百科条目上下载、处理和应用机器学习算法。相关上一篇文章中，展示了项目大纲，并建立了它的基础。

无水先生·2023-10-10 17:52

用拉普拉斯金字塔进行图像混合

从混合的拉普拉斯金字塔中重建最终图像这里我想解释一下我个人理解的具体流程：分别创建两个图像各自的高斯金字塔gp1,gp2，通过高斯金字塔建立laplace金字塔lp1,lp2。对两个掩

Jinx7288·2023-10-10 17:07

通用智能化：BAIR简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。伯克利人工智能研究所（BAIR）近日撰文介绍了旗

IT派·2023-10-10 16:46

通用智能化：BAIR 简述人类-机器人协作新技术

然而，由于环境的复杂度和人类动作的随机性，机器人系统与机器学习算法的设计一直面临很大挑战。

机器之心V·2023-10-10 16:46

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。

今天吃饺子·2023-10-10 13:25

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序

matlab科研助手·2023-10-10 13:17

ELM-Adaboost 基于极限学习机的Adaboost的时间序列预测算法，集成学习/增强学习MATLAB程序...

内容介绍在时间序列预测领域，机器学习算法的应用日益广泛。其中，极限学习机(ELM)和Adaboost算法都是备受关注的方法。

Matlab_数学建模助手·2023-10-10 13:15

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法。部分程序：%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

addition过程 sgnb_5G NSA Option 3x组网完整接入流程系统性介绍！

完整流程的资料比较少，看了很多都是很零散化，无法对NSAOption3x过程完整性的系统介绍，所以，通过综合参考的很多资料，总结了以下个人对NSAOption3x过程的理解，在这里和大家进行分享、讨论，如果个人理解有误

weixin_39695241·2023-10-10 13:32

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