机器学习算法原理+实战第7页

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

使用 Flutter 实现 MVVM 架构

二、MVVM架构设计三、代码案例3.1Model3.2ViewModel3.3View四、扩展MVVM架构4.1引入服务层4.2使用依赖注入4.3状态管理4.4遵循最佳实践五、实战案例：待办事项应用5.1Model5.2

陆业聪·2024-09-08 14:43

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子，主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

在国产平台上Flak Web应用开发

木合塔尔·沙地克所著的《FlaskWeb应用开发项目实战基于Python和统信UOS》一书，为在统信UOS上进行FlaskWeb应用开发提供了宝贵的指导和实战案例。

Botiway·2024-09-08 13:07

【JavaScript】`forEach` 方法的详解与实战

使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、实战示例在

Peter-Lu·2024-09-08 12:33

2024年最新iOS 语言基础&；初探 Xcode 工具_xcode 入门(1)，BAT这种大厂履历意味着什么

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取Xcode工程体系Xcode工具简介首先我会介绍主要的开发工具

2401_84830208·2024-09-08 12:29

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

DevOps实战：使用GitLab+Jenkins+Kubernetes(k8s)建立CI_CD解决方案

一.系统环境本文主要基于Kubernetes1.21.9和Linux操作系统CentOS7.4。服务器版本docker软件版本Kubernetes(k8s)集群版本CPU架构CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Dockerversion20.10.12v1.21.9x86_64CI/CD解决方案架构图：CI/CD解决方案架构图描述：程序员写好代码之后，向gitlab代码

北京少女的梦·2024-09-08 12:27

微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。

我的运维人生·2024-09-08 11:26

【SpringCloud微服务实战10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付（CI/CD）、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中，开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接，形成一个高效的工作流。以下

李维山·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

ClickHouse实战处理（一）：MergeTree系列引擎

MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点：存储的数据按照主键排序：创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区，可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制（使用Replicated*的引擎版本）、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列

sheep8521·2024-09-08 02:25

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

【DevOps工具篇】Keycloak中设置LDAP认证

Keycloak配置步骤功能测试从LDAP向Keycloak批量添加用户Keycloak配置步骤功能测试推荐超级课程：Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战启用

小涵·2024-09-08 01:16

一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.

同学小张·2024-09-08 01:13

【微前端】ReactJS实现微前端的代码架构

实现微前端的代码架构通用步骤基于微前端的应用典型树结构：示例代码Webpack设置：Babel设置：配置Webpack别名：依赖管理：推荐超级课程：Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战微前端是一种构建

小涵·2024-09-08 01:43

【Python爬虫实战】：二手房数据爬取

文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入、森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取

3344什么都不是·2024-09-08 01:43

thinkphp5支持php,如何让swoole完美支持ThinkPHP5呢

坎布里奇大脸猫·2024-09-08 00:11

Python爬虫实战

引言网络爬虫是抓取互联网信息的利器，成熟的开源爬虫框架主要集中于两种语言Java和Python。主流的开源爬虫框架包括：1.分布式爬虫框架：Nutch2.Java单机爬虫框架：Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架：scrapy、pyspiderNutch是专为搜索引擎设计的的分布式开源框架，上手难度高，开发复杂，基本无法满足快

weixin_34007879·2024-09-08 00:10

Android架构组件：MVVM模式的实战应用于数据绑定技巧

下面是MVVM模式在Android中的实战应用以及一些数据绑定的技巧。1.MVVM架构简介Model：负责数据的获取和处理，通常与数据库或网络进行交互。View：用户界面，展示数据并接收用户输入。

Min_nna·2024-09-07 23:03

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

【lua实战】数组和数组长度

大多数编程语言中，一个数组很容易计算数组长度，一般都是使用现成的函数或者通过计算得到，比如：Pythonarray=[1,2,3,4,5]length=len(array)JavaScriptletarray=[1,2,3,4,5];letlength=array.length;Javaint[]array={1,2,3,4,5};intlength=array.length;C#int[]arr

经云·2024-09-07 23:29

最新计算机专业开题报告案例88：社区垃圾分类智能小程序的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我项目演示地址目录一、研究目的与意义1.1目的1.2意义二、研究现状与文献综述2.1关于同类系统内容相关的研究2.2关于同类系统技术相关的研究三

平姐设计·2024-09-07 22:26

最新计算机专业开题报告案例89：基于微信小程序的公考学习系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我项目演示地址目录一、研究的目的、意义和实用价值1.1研究目的1.2研究意义1.3实用价值二、国内外研究现状2.1国内研究现状2.2

平姐设计·2024-09-07 22:26

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Vue + ElementUI 实现全国各个省份相对应城市的联动选择_vue+elementui 省市区联动

打开全栈工匠技能包-1小时轻松掌握SSR两小时精通jq+bs插件开发生产环境下如歌部署Node.js开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】网易内部VUE自定义插件库

2401_84617681·2024-09-07 22:52

2024年Python爬虫：爬取招聘网站系列 - 前程无忧

对应视频教程：【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹：爬取前程无忧，零基础也能学会！f=open(‘python招聘数据1.csv’,mode=‘a’,encoding

2401_84562659·2024-09-07 22:52

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

OOM问题原理解析（二）：JVM内存回收机制与GC算法解析

那么在此，在工作之余就和大家一起探讨一下jvm调优的一些相关的实战操作，在分析jvm调优之前，你首先要明白java截止今天jdk的版本已经升级到了13的版本，当然我们要了解一下jvm底层的一些gc，也就是垃圾回收器的机制

斯音·2024-09-07 21:13

深入解析Go语言os/user包：用户和组管理实战指南

深入解析Go语言os/user包：用户和组管理实战指南引言什么是`os/user`包？为什么要学习`os/user`包？

walkskyer·2024-09-07 20:07

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优

Lossya·2024-09-07 19:33

通往数据分析之路——第一章数据基础操作

这是一篇0基础入门数据分析的实践课，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。

柒小毓·2024-09-07 19:00

掌握Python操作Word：从基础到高级全覆盖

文档打开现有文档读取文档内容修改现有文档编辑文档内容添加和编辑文本设置格式插入标题处理文档结构操作段落列表的处理表格的操作图像和图形的处理插入图像处理图形高级功能与技巧文档样式的定制文档内容的高级处理使用书签和超链接实战案例报告文档的创建插入图像和表

walkskyer·2024-09-07 19:29

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。

friklogff·2024-09-07 18:59

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。已累计一对一为数百位用户提供近千次专业服务，助力他们少走弯路、提高效

高斯小哥·2024-09-07 18:29

随心，日更第402天，第595篇原创

闲鱼第二次实战开始了，比起第一次这一期会更轻松一些。为什么那？第一，有一些做的不错的老学员一直在帮我，帮我回答问题，帮我去分享，帮我去给新的学员更多的信心。

闲鱼玩家随心·2024-09-07 18:12

JavaStream流的使用

7、去重，连接8、map转换流中的数据类型9、遍历，统计，收集流中的数据，放到数组中10、Collect(Collectorcollector)收集流中的数据，放到集合中（ListSetMap）11、实战小练

zjzaki·2024-09-07 18:54

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。

十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

Word文档的表格处理技术详解

写入数据三、调整表格布局3.1调整行高和列宽3.2合并与拆分单元格3.3插入与删除行/列3.4表格样式与格式化3.5表格的跨页显示四、表格的计算功能4.1快速计算4.2公式计算4.3排序与筛选五、案例与实战

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:14

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