机器学习类第33页

在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？

新华社在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身，让多少人艳羡的播音员也将职位不保；在今日头条上，一个名叫小明的机器人写作收获过单篇十万

媛姐说职场·2024-02-20 02:06

自定义类型详解 ----结构体，位段，枚举，联合

2.位段的内存分配枚举1.枚举类型的定义2.枚举的优点联合（共同体）1.联合体类型的声明以及变量定义2.联合体的特点利用联合体判断当前机器是大端还是小端3.联合体大小的计算结构体结构体的基础知识以前的博客已经介绍过了

米糕.·2024-02-20 02:18

什么是位段？位段的作用是什么？他与结构体有什么关系？

2.位段的内存分配判断当前机器位段的内存分配形式1.什么是位段？位段的声明和结构是类似的，有两个不同：1.位段的成员必须是int、unsignedint或signedint或char。

米糕.·2024-02-20 02:18

无题

之前的我可能是为了谈恋爱而谈恋爱，感情世界里像是一个没有长大的孩子，没有感情的机器，没有对生活的热情，没有表达的欲望，可能就是停留在了“吃了嘛，在干嘛”诸如此类说多了都是乏味的话题。

赵氏宗亲_daaa·2024-02-20 02:38

通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概述

AGI指的是“通用人工智能”，是指一种具有广泛认知能力的机器智能，能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。

lichunericli·2024-02-20 02:13

Vmware的三种网络连接方式

VMware三种网络连接配置1.桥接模式（bridge）桥接模式下，VMWare虚拟出来的操作系统就像是局域网中的一台独立的主机，它可以访问网内任何一台机器。

renwujie·2024-02-20 02:36

数据模型概念

根据模型的应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类：(2)分类A：概念数据模型它也称信息模型它是按用户的观点（观念世界）来对数据和信息建模，主要用于数据库设计B：DBMS支持的基本数据模型它是按计算机系统的观点进行（机器世界

我想要变强·2024-02-20 02:34

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

对部分区块链技术应用的浅见

按照很多大牛和专家的说法，区块链作为构建信任的机器，未来将会改变甚至颠覆人类社会的价值传递方式，当初互联网改变了信息传递的方式，现在有一个叫区块链的技术将重新构建信任，改变价值传递的方式，想想就非常激动

Aichris·2024-02-20 02:36

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

读书笔记(T0E)SSC取消

不在于超对称被发现，而在于更大的机器去发现更大的能量范围。为发现超对称以及亚原子世界的其他秘密，美国政府曾计划建造纯科学史上最

第七龙珠·2024-02-20 02:39

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

ansible

什么是ansible自动化运维工具，也称机器管理工具。可以实现批量管理成百上千的多台主机。是应用级别的跨主机编排工具。

沈阳最速传说と疾走の猛虎！贵物刀一郎です·2024-02-20 01:04

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

梦魇日记

说白了就是给机器人设计一个脑子。是的，我是一名工程技术人员。干我们这一行的，相比于我们卤蛋头型一样的同行。还是挺轻松的，除了必要的费脑之外，每天喝喝咖啡，吹吹风……当然，人就是这样，懒惰。

酒三儿·2024-02-20 01:38

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

打药机器人构想

打药机器人有木有？可不可以有？上周末去葡萄园玩了，吐鲁番的葡萄庄园！当时果农正在打药，我也去体验了一下，三四十℃的高温暴晒下，果农拉着喷雾器弯着腰在葡萄架下穿梭，着实辛苦！！

庆陀·2024-02-20 01:17

使用 RAG 创建 LLM 应用程序

如果您考虑为您的文件或网站制作一个能够回应您的个性化机器人，那么您来对地方了。我可以帮助您使用Langchain和RAG策略来创建这样一个机器人。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

【AI场景应用】智能电话机器人

为了解决这个问题，他们引入了一位智能电话机器人，名叫小智。小智是一位功能强大的机器人，他能够全天候为客户提供服务，无论是咨询还是订单确认，都能够应对自如。

德天老师·2024-02-20 01:20

什么是IDE？新手用哪个IDE比较好？

2、编译器或解释器：用于将代码转换为机器可执行代码。3、调试器：用于查找和修复代码中的错误。4、项目管理

清水白石008·2024-02-20 01:16

《山西老酒馆》第一章初入好汉街

话说李云龙带着兄弟四人在广东淘沙，可谓是九死一生，淘沙并不是像我们现代这样，什么机器都可以使用，在那个时候只有人直接跳进去一粒一粒的捡，可谓是凶险万分，话不多说我们继续。

一只漂浮的尘埃·2024-02-20 01:07

淘客微信机器人有哪些?哪个比较好用?

先简单介绍一下什么是淘宝客。淘宝客，是一种按成交计费的推广模式，也指通过推广赚取收益的一类人。淘宝客只要从淘宝客推广专区获取商品代码，任何买家（包括您自己）经过您的推广（链接、个人网站，博客或者社区发的帖子）进入淘宝卖家店铺完成购买后，就可得到由卖家支付的佣金；简单说，淘宝客就是指帮助卖家推广商品并获取佣金的人，或者可以理解成帮淘宝店做渠道，做引流的人。在众多返利APP中，最后我为何会选择高省AP

优惠券高省·2024-02-20 00:01

VMwareWorkstation17.0虚拟机安装搭建Windows 11虚拟机（完整图文详细步骤教程）

VMwareWorkstation17.0虚拟机安装搭建Windows11虚拟机（完整图文详细步骤教程）一、下载Windows11二、配置Windows11虚拟机机器环境三、启动Windows11系统一

Python南帝·2024-02-20 00:07

2020年6月8日星期一天气晴亲子日记（557）

这个场景让我想起了小时候，那时没有现代化的收割机，只能用一把镰刀，弯着腰在地里人工收割，割一天又累又晒，回到家还要趁着夜色凉爽，再找个机器把麦杆与麦粒分离，第二天可以晾晒。

love_happy·2024-02-20 00:31

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Ubuntu20.04 Docker快速搭建Redis集群

55710969/article/details/124130885最近要搭集群，看到原文，感觉写的非常不错，受到启发，又根据我的实际情况进行简单的修改，封装了一个脚本用于Docker中快速搭集群与删除集群，在我的机器上可以做到

EdmundShelby·2024-02-20 00:12

Linux连接终端时添加自定义提示信息

Linux连接终端时添加自定义提示信息在工作过程中经常会出现多人共用一台机器和一个账户的情况，其他人在不知情的情况下很容易对其他人的工作造成干扰，所以就需要在登录的时候展示提示信息。

贝加尔湖一条鱼·2024-02-20 00:10

生活一成不变，感觉没有意义怎么办……

最近我一直上课，在培训学校靠课时费养活自己，这样每天至少八个小时的时间不属于我自己，属于那个讲台，重复着大量的知识点，自己就像一台机器一样不断重复，每天重复的生活，在很多行业岗位上面都会出现，因为一个工作必然包含着重复性

奋力奔跑人·2024-02-19 23:47

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

操作系统-408

定义负责协调软件和硬件的计算机资源的工作为上层应用提供简易的服务操作系统是系统软件2、功能：操作系统是系统资源的管理者处理机管理存储器管理文件管理设备管理向上层提供方便易用的服务命令接口程序接口对硬件机器的扩展

HBryce24·2024-02-19 23:30

2018-08-05小白学区块链——图灵完备

图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵实验，至今，每年都有

星光之梦·2024-02-19 23:00

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

洛谷P8813 [CSP-J 2022] 乘方题解

在大多数机器上，int类型能表示的最大数为231−1，因此只要计算结果超过这个数，她的程序就会出现错误。由于

菜就多练，输不起就别玩儿·2024-02-19 23:37

视频号下载机器人有什么作用，可以下载视频号以及其他短视频吗？

什么是视频号下载机器人？视频号下载机器人,,点击下载,高清视频,无水印保存,视频作品,高效操作,秒完成,无需学习,不限次数的高效高质量的工具。使用一步到位就可以轻松下载视频号以及其他短视频的优质工具。

微丽宝·2024-02-19 23:32

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。

X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块

恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。

华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。

迷璃学妹·2024-02-19 23:45

利用COZE使用ChatGPT 4

本文章包含4部分1.注册coze2.创建coze机器人3.使用coze机器人来进行chatgpt44.小结1.首先注册coze，注册coze。

m0_69576880·2024-02-19 22:11

不要试图改变他人(如何有效管理情绪）

要不然我们就无视自己的情绪，像个机器人，无心的人一样，变得冷漠。其实，对人不对事更恰当一些。每件事都不是客观存在的，都是你的偏好和选择的结果。

王顺兵·2024-02-19 22:54

投票人工团队是真人在点还是自己机器？微信人工投票多少钱

投票的出现，让很多活动变得简单，现在微信投票已经成为了一种标配，很多朋友都会想知道微信人工投票是真人在点还是机器刷票，下面一起来看看吧！

爱吃菠萝的鱼·2024-02-19 22:24

机器视觉算法与应用：2.4 摄像机-计算机接口

2.4.1模拟视频信号1、模拟视频传输会导致图像质量变差，降低测量准确度和精度，而数字视频可避免此类问题，故机器视觉常用数字信号传输。模拟视频标准：1、EIA-170和CCIR

北冥有鱼wyh·2024-02-19 22:31

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