机器学习编译器人工智能第34页

使用 C++23 从零实现 RISC-V 模拟器（5）：CSR

文章汇总「从零实现模拟器、操作系统、数据库、编译器…」：https://okaitserrj.feishu.cn/docx/R4tCdkEbsoFGnuxbho4cgW2YntcRISC-V为每个hart

everystep_·2024-02-20 03:51

迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手

编程的结合二、利用ChatGPT学习Python编程的优势三、如何使用ChatGPT学习Python编程四、学习技巧与建议《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》特色内容简介作者简介目录获取方式随着人工智能技术的飞速发展

程序边界·2024-02-20 03:47

ai人工智能python_人工智能与Python –游戏

ai人工智能python人工智能与Python–游戏(AIwithPython–Gaming)Gamesareplayedwithastrategy.Everyplayerorteamwouldmakeastrategybeforestartingthegameandtheyhavetochangeorbuildnewstrategyaccordingtothecurrentsituation

cunzai1985·2024-02-20 03:16

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

3.13 Python 笔记

Java，C，Python，Javascript特点：1.可读性强，可以在更短时间内学习记忆，直接提高生产率2.简洁3.面向对象4.免费和开源5.可移植和跨平台6.丰富的库7.可扩展性应用范围:科学计算，人工智能

Crammerhj·2024-02-20 03:02

Python 潮流周刊#34：Python 3.13 的 JIT 方案又新又好

文章&教程1、简单聊聊Python3.13的JIT方案[3]Python3.13将引入一个copy-and-patchJIT编译器，它尽可能地利用了LLVM生态的东西，编译器用c

Python猫·2024-02-20 03:31

杂记(十九) 推荐免费使用GPT-4的四种工具

他们已为该公司及其人工智能研究投入

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？

日前，新华社在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身，让多少人艳羡的播音员也将职位不保；在今日头条上，一个名叫小明的机器人写作收获过单篇十万

媛姐说职场·2024-02-20 02:06

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

hzbooks·2024-02-20 02:21

通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概述

AGI指的是“通用人工智能”，是指一种具有广泛认知能力的机器智能，能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。

lichunericli·2024-02-20 02:13

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

计算机专业必看的几部电影

007php007·2024-02-20 02:55

智能未来之路：《NIST AI RMF 1.0》与负责任的AI发展

引言在当今快速发展的人工智能领域，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的《NISTAIRMF1.0》框架是一个标志性的里程碑。

Financial talent·2024-02-20 02:48

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

C++从入门到精通第五章（指针与引用）

③栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等。④堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。

Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:06

C语言二维数组专题——先搞晕你

我写了一个程序，是关于二维数组的，我特意把复杂的地方都输出来，如下：#include//编译器名:TDM-GCC4.9.232-bitRelease//运行平台：windowsxp32bitintmain

胖一一·2024-02-20 01:20

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【人工智能教育】“奇幻森林里的决战：小明‘剑’指期末，勇闯试卷迷宫

在智慧校园的奇幻乐园中，教育的故事不再局限于传统的粉笔与黑板，而是跃然于光影之间，流淌于数据之海。小明和他的同学们正是这个新世界的探险者，他们手握名为“智能辅导助手”的魔法棒，勇闯知识的迷宫。每当他们在力学森林中迷失方向时，这根魔法棒便能瞬间化作璀璨的星辰，照亮牛顿第二定律的神秘路径，通过互动式的模拟实验揭示力、质量和加速度之间的舞步。与此同时，“智能辅导助手”还能变身为知识的巧匠，为每位学生量身

德天老师·2024-02-20 01:24

OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora；谷歌发布Gemini 1.5，迈向多模态大模型新时代

Sora模型具备多镜头一致性，理解世界物理规律，以及对电影拍摄语法的自发理解，为实现通用人工智能（AGI）奠定了基础，可能重塑视频行业。谷歌

go2coding·2024-02-20 01:53

C语言系列-预定义符号&#define定义宏&#define定义宏

__FILE__//进行编译的源文件__LINE__//文件当前的行号__DATE__//文件被编译的日期__TIME__//文件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否

会编程的果子君·2024-02-20 01:21

什么是IDE？新手用哪个IDE比较好？

2、编译器或解释器：用于将代码转换为机器可执行代码。3、调试器：用于查找和修复代码中的错误。4、项目管理

清水白石008·2024-02-20 01:16

构建智慧交通平台：架构设计与实现

###1.智慧交通平台的意义智慧交通平台通过整合先进的技术手段，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现对城市交通的实时监测、智能分析和精准调度，从而提高交通运行效率、降低交通事故发生

007php007·2024-02-20 01:42

编程视界：电影中的计算机科学之旅

尘中928·2024-02-20 01:39

笔声智能征信核验API，提供13亿人实名认证数据

随着人工智能日新月异的发展，各行各业都在想方设法往自己的基因中植入互联网因子。

笔声智能·2024-02-20 01:01

C++中类的6个默认成员函数【拷贝构造函数】

拷贝构造函数：只有单个形参，该形参是对本类类型对象的引用(一般常用const修饰)，在用已存在的类类型对象创建新对象时由编译器自动调用。拷贝构造函数也是特殊的成员

仍在探索未知中·2024-02-20 01:34

自然语言处理 NLP

NLP和编译器是有联系的，人类分析编译器的洞察力也可以被应用到NLP上面，不过由于编程语言是无二义性的，或者可以通过简单的规则，比如优先级，消除二义性，如此一来，研究如何设计编译器，更多的是研究精确的文法

lifallen·2024-02-20 00:16

了解和学习OpenAI的方法和途径

ResearchPapers（研究论文）：OpenAI发表了许多高质量的研究论文，这些论文涵盖了人工智能领域的各个方面。你可以在学术搜索引擎上找

ABEL in China·2024-02-20 00:45

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术的路径通常包括以下步骤：学习基础知识：学习编程：首先，你需要学习一种编程语言，例如Python，这是大多数人工智能项目的首选语言。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

复杂

本书以清晰的思路介绍了复杂系统的研究及其历史背景，力图探寻复杂系统的普遍规律，同时作者还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系。

怀根_1287·2024-02-20 00:25

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

人工智能｜人工智能教育的发展现状及趋势

国家在人工智能领域展开战略布局，人工智能人才成为国家急需的高层次技术人才。据领英发布的《全球Al领域人才报告》显示，国内人工智能人才缺口达到500多万。毫无疑问，人工智能将不可阻挡地影响所有产业。

书本纪·2024-02-19 23:26

2018-08-05小白学区块链——图灵完备

1，图灵是谁图灵就是艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。

星光之梦·2024-02-19 23:00

科技巨头联手应对深度造假：微软、Meta、谷歌、OpenAI及九家AI科技公司共签《人工智能选举协议》

协议原文链接：AIElectionsaccord-ATechaccordtoCombatDeceptiveUseofAIin2024Elections更多消息：AI人工智能行业动态，aigc应用领域资讯这项倡议表明了领先科技公司之间在解决

喜好儿网·2024-02-19 23:23

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

张首晟去世之感悟(下)

其实除了张教授，区块链技术本身的前景已经得到了越来越多人的认同，吴军老师就曾指出，改变未来世界的三大技术将是区块链+人工智能+物联网。所以在我看来，区块链技术在未来的巨大前景是值得期待的。但是，“具有

悦读思考·2024-02-19 23:27

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

推荐频道

机器学习编译器人工智能