机器学习过客第21页

认识webSocket长连接

短链接是通过客户端主动发起请求，无论是发送数据还是请求数据，都是客户端主动发起，服务端收到请求响应状态码及相关数据发送给客户端后，至此通讯结束。连接→数据传输→关闭连接而长连接则

John的WEB前端学习日记·2024-02-13 11:14

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

过客

我只是你生命中一个过客而已你不必再抗拒我也不必不理我我仅仅是个过客，我只会带走一些属于我的东西所以你不必害怕，也不必睥睨的看着我我虽然是匆匆而过，但是我从来没有离开过你的沉默令我有些难过有些悔过

Pinkpoet嬷嬷魔女·2024-02-13 10:57

52｜理解

——《1980年代的爱情》4）旅行的意义就在于，它允许我错误地理解生活，在这种生活里，我们都是毋需承担的过客，是心情轻松的旁观者

倚千丘·2024-02-13 09:47

学习《道德经》第35章

乐与饵，过客止。道之出口，淡乎其无味，视之不足见，听之不足闻，用之不足既。此乃《道德经》第35章原文。对于这章，傅佩荣老师主要强调了其中的“象”和道的“淡乎其无味”。

菩提树下一沙粒·2024-02-13 09:47

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

2022-07-03

且当每一条路都是荒径，每一个人都是过客，每一片记忆都是曾经。——林徽因

yuRun·2024-02-13 06:17

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

真朋友，假朋友

有些朋友是你真心去交的朋友，有些朋友却只是一些你生命中的过客。有遇到过一些朋友，从小时候到长大再到工作。在学校期间，朋友就是一起上下学，一起在班里学习，打闹。

文可山·2024-02-13 05:34

FTP服务简介（工作原理、连接模式、流行服务器软件）

工作原理FTP服务是客户/服务器模式，用户通过客户机程序连接远程计算机上运行的服务器程序。

小言不爱说·2024-02-13 04:00

不要高估你在别人心里的地位

患难之中见真情……我们都是来去匆匆的过客，只不过是到世间走一遭，百事从心起，一笑解千愁。

最美的光521·2024-02-13 03:45

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

相逢靠缘分·交往需真诚

红尘中有书不完的悲愁垂涕也有说不够的欢天喜地尽管树叶的方向是由风来确定但以宽厚之心待人摒弃投机取巧的杂念相逢的缘分应由做人的方向决定…尘世间有写不尽的枝分叶散更有道不穷的聚沙成塔也许时间的渡口你我皆是过客但以豪义之心处友保持坦荡宽广的胸怀交往的真诚定由善良的天性悟透

山石老人的平静·2024-02-13 02:46

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。

城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

2018-04-16咖啡冥想

目标：5月15号之前种出5个客户，通过客户种出财富3000元。

极致践行燕燕·2024-02-13 00:03

献给简友晚霞Ai的诗

的诗有多久没有好好说过话没有遇到对的人让我怎么可以轻易的吐露真心我一直在寻找在等待可以与我常在与我长乐与我一起看晨夕落日他在哪里它会在哪里等着我陪我一起走奢望了好久的旅程当天上的云是梦中的蓝当我的累是过往的烟当命运的手推开了门那扇记忆中的窗会为你而开吗我写下的文字不多却是我的心我遇见的人不少却只是我的过客我可以去哪里像彩虹散发夺人的美我可以说着怎样的话你会来到我身旁明明就害怕但我要坚强

Solong与你·2024-02-13 00:20

无题

你是我的整个青春，可惜我只是你生命中的一个过客。

啊啦啊啦噢·2024-02-13 00:06

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升

DeepNoMind·2024-02-12 23:01

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。

单调不减·2024-02-12 22:08

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-02-12 21:08

被称作晚清小红楼梦，书写一段不离不弃的爱情故事《浮生六记》

李白在《春夜宴从弟桃花园序》中写道：“夫天地者，万物之逆旅也；光阴者，百代之过客也。而浮生若梦，为欢几何”。

四夕清荷·2024-02-12 21:02

生命中一些来来往往的人

生命中总有许多来来往往的人，就像我们走路时马路上那些过客，有与我们背道而行的，也有与我们走向同一个方向的。

冰小柔_d0c8·2024-02-12 21:42

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

人与人之间的关系是脆弱的，每个人都是

人生海海，有人来就有人走，有些人注定只是生命中的过客。就像林清玄说的，来是偶然，走是必然。这些年微信经常会收到对方发来的一些乱码，这些乱码下面通常会有一串小字：清理通讯录，不用回复。

尤珥小屋·2024-02-12 20:26

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1

江帅帅·2024-02-12 20:54

温柔治愈句子摘抄

8.我与春风皆过客

颜月的成长笔记·2024-02-12 20:48

每天都能在通勤路上看到同样的人

你知道这些人都是过客，你生命中擦肩而过的人。每次看到他，你会习以为常，慢慢地也会用是否能看到他，或者在那段路遇到他，来判断你是否迟到。生命平常又奇妙，

火车比马车快·2024-02-12 20:55

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章

之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接

QuietRG·2024-02-12 20:20

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和

迷璃学妹·2024-02-12 20:40

日夕佳

不必拘谨，太过客气，反倒格格不入。有时是应该要放手显得亲昵些吧！这样大概不会迟到。明年再战。不论如何，有些事得要面对，都是这样的。没人例外。——记。

竹音尘·2024-02-12 19:32

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造

学术Fun·2024-02-12 19:42

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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