机器学习面试知识点系列第20页

【最新华为OD机试E卷】日志采集系统(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

大家好这里是春秋招笔试突围，一枚热爱算法的程序员✨本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的三语言AC题解ACM金牌️团队|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导感谢大家的订阅➕和喜欢最新华为OD机试D卷目录，全

春秋招笔试突围·2024-09-04 21:46

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

vue,小程序,uni-app的生命周期

Vue的生命周期Vue的生命周期主要指的是Vue实例从创建到销毁的一系列过程。这些过程包括：beforeCreate：在实例初始化之后，数据观测(da

小鼠米奇·2024-09-04 21:45

2018.8.10日清深圳中心钟安

图片发自App第二位培训陆老师为我们讲解了高端系列卡萨帝的套装结构，洗护一体，品牌的价值！

深圳钟安·2024-09-04 20:10

Camtasia Studio软件2024破解版注册机下载包含软件激活码

CamtasiaStudio是一款专业的屏幕录像和视频编辑软件套装，它提供了从屏幕录制到视频编辑、菜单制作、视频播放等一系列完整的功能。

CoCo玛奇朵·2024-09-04 20:09

1、正则表达式

它是由字符和特殊符号组成的字符串，描述了模式的重复或者多个字符，于是就可以按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。

好一点，更好一点·2024-09-04 20:39

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

关于教师资格证认定流程只有经历过的人才能告诉你的详细事项，亲身经验，亲身感悟！以内蒙古为例

教师资格证不像大学英语四六级，或者普通话证书，只要通过考试即可拿证，教资实际上是提交一系列材料给教育局，教育局审核你的材料是否符合教资认定条件，如果符合给予通过，你就可以等着拿证了。具体认定申请条件可

羽愛·2024-09-04 18:56

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

纨绔子弟唐懿宗时期的人才凋零和衰亡征兆

李漼和父亲宣宗李忱一样，一共在位十四年，京师长安之外的很多地方已经不断出现危机，不过只是侥幸还没有酿成全局性的大问题，可如果追溯唐朝随后一系列走向灭亡的灾祸，唐懿宗李漼都可以算是真正的始作俑者。

亢龙无悔009·2024-09-04 16:31

ArcGIS Pro SDK （十二）布局 10 布局导出

ArcGISProSDK（十二）布局10布局导出文章目录ArcGISProSDK（十二）布局10布局导出1布局导出1.1将布局导出为PDF1.2将地图框导出为JPG1.3将与地图框关联的地图视图导出到BMP1.4将地图系列导出为单个

WineMonk·2024-09-04 16:49

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

【自用14.3】C++俄罗斯方块-方块的表示

该系列文章会根据项目的编写步骤来出方块的表示由于设备问题，暂时出的代码是未进行运行检验的，后期会补上运行后的版本#include//C语言形式的输入输出#include//图形库的头文件intscore

.远_·2024-09-04 14:35

5. GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

丷丩·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

乡村孩子英语拓展阅读的福音

今晚的课程犹如及时雨，为彩虹花阅读系列补充了英语部分的空白，为乡村学校的英语教学再填魅力。

会宁645马秀梅·2024-09-04 13:19

基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现

基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟

网顺技术团队·2024-09-04 13:27

iOS 中，用户点击一个按钮到响应的全部流程

在iOS中，当用户点击一个按钮（或其他UI控件）时，会触发一系列复杂的操作流程，从硬件到软件，再到应用层的事件处理。

ilycyq·2024-09-04 13:26

colormap-shaders 开源项目教程

该项目主要提供了一系列用于图形渲染中

凌洲丰Edwina·2024-09-04 13:56

Godot Shaders 开源项目教程

此项目专注于提供一系列用于Godot引擎的着

祖崧革·2024-09-04 13:55

《不周记》经典：仇恨的力量竟可以大到改变这个世界。

今天，小编整理了蛮荒系列之《不周记》经典片段，与大家共赏。

成小帅文艺青年·2024-09-04 13:35

少有人走的路4‖自我意识

但经过一系列打击和挫折之后，到了青春期，人们结束了自我意识模糊不清的混沌状态，真切地感受到自己的局限性，也就看到了自己的边界。与此同时，他们也意识到自己是独立的个体，与别人不同，渴望自己做主。

拼搏奋斗_87ec·2024-09-04 13:29

滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度)9/4

求子数组个数一、乘积小于k的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于k的连续子数组的数目。输入：nums=[10,5,2,6],k=100输出：8解释：8个乘积小于100的子数组分别为：[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。思路：使用滑动窗口的思路，当右边界增大后，仍然满足条件的时候，此时增加的有效答案有：

2301_78191305·2024-09-04 12:22

JavaScript提升系列（二）：JavaScript简介

一、JavaScript简史JavaScript诞生于1995年，最早的用于客户端基本的数据验证。Netscape公司在1995年12月发布了LiveScript，为了蹭热度，改名叫JavaScript，这就是JavaScript的第一个版本，JavaScript1.0。JavaScript1.0成功之后，Netscape随即又发布了JavaScript1.1。不久后，微软在IE3中加入了名为JS

拳战攻城师·2024-09-04 11:16

春季养生正当时，五脏六腑保肝为先

家人们晚上好，我是养生谷的林中医，园内人都称我为老林，今天将开启我的第一期老林说养生系列之春季养生知识会。

广州岭南养生谷_·2024-09-04 11:41

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

yolo8 目标检测、鉴黄

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为目标检测领域的重要代表，其创新性的设计和优异的性能受到了广泛关注。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint

一、Checkpoint获取分布式数据流和算子状态的一致性快照是Flink容错机制的核心，这些快照在Flink作业恢复时作为一致性检查点存在。1.1原理1.1.1BarriersBarrier是由流数据源（streamsource）注入数据流中，并作为数据流的一部分与数据记录一起往下游流动。Barriers将流里的记录分隔为一段一段的记录集，每一个记录集都对应一个快照。每个Barrier会携带一个

王吉吉real·2024-09-04 11:53

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

I/O基本概念

这个系列主要介绍JAVA的I/O类库基本架构、磁盘I/O工作机制、网络I/O工作机制以及NIO的工作方式。从1.4版本开始JAVA引入了NIO，用来提升I/

WinkTink·2024-09-04 10:59

寻求一场恰到好处的相逢

当然，经过一系列的波折，二人

锦时小记·2024-09-04 10:58

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

昌乐战雷救援队在行动系列报道之水域特训 - 草稿 - 草稿 - 草稿 - 草稿

文字/战雷虎啸图片/战雷峻琪其他战雷队员提供本次纪实报道总主题：昌乐公安局特巡警大队联合昌乐战雷应急救援队，以实际现场拉练为战不摆花架子！做好汛期抗洪抢险战备状态！_题记为做好汛期抗洪抢险应急救援准备工作，规范各类水域救援行动应急响应和处置程序，提升特殊水涝灾害和特殊民众溺水事件应急救援处置技能水平。昌乐战雷应急救援队与昌乐特巡警大队在九龙湖联合进行了水域救援技能特训。为确保此次培训实际效果，战雷

住在城里的庄户孩子·2024-09-04 10:55

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

python基础（17面试题附答案二）

python系列文章目录python基础（01变量&数据类型&运算符）python基础（02序列共性）python基础(03列表和元组)python基础（04字符串&字典）python基础（05集合set

佳佳不爱上班·2024-09-04 09:34

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

深入理解：一次网络请求的全过程解析

当我们在浏览器中输入一个网址并按下回车，或者当一个移动应用向服务器请求数据时，背后发生了一系列复杂的过程。了解这些过程不仅有助于理解网络通信的原理，也有助于优化应用的性能和安全性。

小于负无穷·2024-09-04 07:50

pandas将df保存为excel，如何避免长数据序号被保存为科学计数法？解答各种坑

使用pandas处理包含产品序号的数据，序号是一串长的数字符号，遇到一系列科学技术法相关的问题。

Liagogo·2024-09-04 07:48

v-if 和 v-for

例如重构项目的时候遇到的旧代码：想要循环生成一系列组件块，但是不希望生成序号1之后的内容，同时用了v-if和v-for，那么，还是会根据整个数组生成所有组件块，之后才判断v-if让多余的小时，非常耗资源

小丘啦啦啦·2024-09-04 07:16

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

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